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3 1. GENERALIZACIÓN CARTOGRÁFICA

4 Generalización: Una necesidad y una molestiaNecesaria para: Mejorar la calidad visual Facilitar análisis a diferente nivel de detalle Reducir cantidad de información Una molestia por: Causar cambios en la medición de áreas y distancias

5 Escala y resolución La resolución del mapa determina el tamaño del objeto más pequeño que puede ser discernible En mapas topográficos: 2,5mm; Escala 1:10,000 – 25 metros Escala 1:250,000 – 625 metros

6 Paradoja de la generalizaciónA medida que el tamaño del mapa decrece en escala, los objetos han de hacerse más pequeños. Cuando la escala es excesivamente reducida, el tamaño del elemento es exagerado Ejemplo: ciudades de escala 1:25,000 a escala 1:1,000,000

7 Generalización Tipos Clasificación (ej usos del suelo)Simplificación (ej líneas costeras) Suavizado de líneas (ej ríos) Exageración (ej postes eléctricos) Agregación (ptos reunidos en polígono) Fusión (vías férreas en estación) Amalgama (polígonos manzanas urbanas) Selección (afluentes clave representan a todos) Acentuado (entrada estrecha a una bahía) Desplazamiento (alejamiento de objetos muy próximos) Esquematización (planos edificios) Simbolización (ej mapas densidad prac 2)

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9 2. CLASIFICACIÓN DE LA VARIABLE TEMÁTICAImposibilidad o dificultad en asignar un símbolo diferente a cada valor temático Imposibilidad o dificultad en la lectura del mapa Necesidad de agrupaciones: Clasificación

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11 Discretización (clasificación) de variables cartográficasNúmero de clases Método de clasificación

12 Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software

13 Coropletas – Clasificación de datosIntervalos iguales: Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular

14 Coropletas – Clasificación de datosDesviación estándar: Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media

15 Coropletas – Clasificación de datosQuantiles: Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área

16 Coropletas – Clasificación de datosCortes naturales: Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases

17 Coropletas – Clasificación de datosDefinido por el usuario: Precaución con falseamiento de la información

18 Tema 3 Diseño Cartográfico

19 LAS VARIABLES VISUALES

20 Variables visuales Jacques Bertin, 1967, Semiologie Graphique, París, Ed Gauiers-Villars Variables primarias Forma Tamaño Orientación Color – gama Color – tono Color – pureza Variables secundarias Textura Orientación Disposición

21 Forma Característica gráfica relativa la disposición. Puede ser regular (rectángulos, círculos...) o irregular (pictogramas)

22 Tamaño Refleja dimensiones geométricas diferentes (longitud, altura, área, volumen). Como regla general, a mayor importancia, más grande será un elemento

23 Orientación Un marco de referencia es necesario; normalmente el borde de la hoja (líneas o polígonos alargados).

24 Color - gama Cuando empleamos en cartografía el término “color”, en realidad nos estamos refiriendo a “gama”. Es la variable visual más compleja Tener en cuenta convencionalismos

25 Sistemas CMYK y RGB a. Síntesis aditiva (RVA-RGB)b. Síntesis sustractiva (CMYK)

26 Color – tono o valor Se refiere a la relativa claridad u oscuridad. Como regla general, a mayor importancia del elemento, mayor valor

27 Color - pureza También referido como saturación, intensidad, riqueza o luminosidad. Indica el contenido de gris (saturación, intensidad, riqueza, pureza...)

28 Uso del color

29 Uso del color

30 Variables secundariasTextura Se refiere al tamaño y al espaciado de los elementos de una trama (fina muy próximos; gruesa muy alejados)

31 Orientación Se refiere a la dirección seguida por la trama

32 Disposición (patrón) Se refiere a la forma y configuración de los elementos que forman la trama. Puede ser aleatoria o sistemática

33 Variables complejas (francés)

34 Variables complejas (inglés)

35 Variables visuales y escala de medida

36 4. SIMBOLIZACIÓN

37 A D G Simbolización Puntos cualitativos cuantitativosSignos individuales que denotan posición, intensidad o localización representativa para datos agregados cualitativos cuantitativos A D G

38 Datos puntuales – escala nominal

39 Datos puntuales – escala ordinal

40 Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación del valor

41 Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la talla

42 Datos puntuales – escala de intervalo o de razónDatos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la distribución

43 Datos puntuales – escala de intervalo o de razónDatos puntuales – escala de intervalo o de razón. Símbolos proporcionales

44 Simbolización Líneas cuantitativos cualitativosSignos lineales individuales cuantitativos cualitativos ríos gratícula límites carreteras flujos migratorios

45 Datos lineales Escala nominal

46 Datos lineales Escala ordinal

47 Datos lineales Escala de intervalo o de razón

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49 Simbolización Áreas – Mapas de coropletas SimbolizaciónClasificación (discretización) de los datos Diseño de la leyenda

50 Coropletas - SimbolizaciónInformación cualitativa; categorías

51 Coropletas - SimbolizaciónInformación binaria

52 Coropletas - SimbolizaciónSecuencial con una gama de color

53 Coropletas - SimbolizaciónSecuencial de transición

54 Coropletas - SimbolizaciónDivergente

55 Modos de representación: clasificación

56 5. FACTORES DEL DISEÑO CARTOGRÁFICO

57 Consideraciones perceptualesLegibilidad Contraste visual Organización de las figuras Organización jerárquica