1 1 Hacia la Internet del Futuro: Web 3.0 e Internet de los Servicios 13 de Enero, 9:30-13:30 Edificio Central del Parque Tecnológico Miramón Paseo Mikeletegi 53. 20009 Donostia Dr. Diego Lz. de Ipiña Glz. de Artaza [email protected] http://paginaspersonales.deusto.es/dipina [email protected] http://paginaspersonales.deusto.es/dipina

2 2 Agenda 09:30-10:05 La Internet del Futuro – Limitaciones de la Internet actual – La Internet del Futuro: definición, objetivos y desafíos – Los pilares de la Internet del Futuro – Internet de los Servicios y de las Cosas 10:05-11:15 La Web del Futuro – Evolución de la Web – ¿Qué es la Web 3.0? – El futuro de los navegadores web – El futuro de los buscadores web – La Web como Plataforma de Servicios 11:15-11:45 Descanso

3 3 Agenda 11:45-12:30 Cloud Computing – Definición – Manifestaciones de Cloud Computing: SaaS, PaaS y IaaS – Aplicaciones Cloud más significativas – Plataformas Cloud: Google App Engine – Infraestructura Cloud: Amazon Web Services 12:30-13:15 Web Semántica – ¿Qué es la Web Semántica? – Poniendo en práctica la Web Semántica: web semántica con minúsculas – Lenguajes de anotación semántica: RDF, OWL, RDFa, GRDDL, etc. – Los mash-ups web vs. Mash-ups semánticos 13:15-13:30 Conclusión y Preguntas – Resumen de lo revisado – Sesión de preguntas y respuestas

4 4 Internet tiene más de 1500 millones de usuarios – Es un éxito comunicando personas y sistemas de información PERO … – ha crecido mucho más allá de sus expectativas y objetivos de diseño en los 70s: Varios parches han permitido aplicaciones novedosas sin cambiarse su arquitectura subyacente – debe superar sus limitaciones tecnológicas para usarse como una infraestructura global crítica Las aplicaciones web del futuro requerirán más movilidad, seguridad, ancho de banda, robustez e interactividad Limitaciones de la Internet Actual (1)

5 5 Varios “parches” han sido desarrollados y desplegados para permitir a Internet hacer frente a las demandas incrementales de conectividad y capacidad La Internet actual ha alcanzado un punto de saturación para alcanzar las expectativas funcionales del usuario y los desafíos tecnológicos en tiempo y precio – En términos de seguridad, escalabilidad, movilidad, disponibilidad o aspectos socioeconómicos Limitaciones de la Internet Actual (2)

6 6 ¿Qué es la Internet del Futuro? Término que resume los esfuerzos para progresar a una mejor Internet, bien mediante: – Pequeños pasos evolutivos incrementales o – Un rediseño completo (clean slate) y nuevos principios arquitectónicos Agentes clave: – Global Environment for Network Innovations (GENI): http://www.geni.net/ http://www.geni.net/ Más basado en redes – Proyecto AKARI en Japón, http://akari-project.nict.go.jp/enghttp://akari-project.nict.go.jp/eng – Future Internet – http://www.future-internet.eu /http://www.future-internet.eu /

7 7 Misión de la Future Internet (FI) Ofrecer a todos los usuarios un entorno seguro, eficiente, confiable y robusto, que: – Permita un acceso abierto, dinámico y descentralizado a la red y a su información y – Sea escalable, flexible y adapte su rendimiento a las necesidades de los usuarios y su contexto

8 8 Visión de la Internet del Futuro

9 9 Arquitectura de la Internet del Futuro

10 10 Blend Declaration “A significant change is required and the European Internet scientific and economic actors, researchers, industrialists, SMEs, users, service and content providers, now assert the urgent necessity to redesign the Internet, taking a broad multidisciplinary approach, to meet Europe’s societal and commercial ambitions” – http://www.future- internet.eu/fileadmin/documents/bled_documents/Bled_ declaration.pdf http://www.future- internet.eu/fileadmin/documents/bled_documents/Bled_ declaration.pdf

11 11 La Internet del Futuro en el 7º PM

12 12 Enfoques Evolutivo / Revolucionario (Clean-Slate) Dos enfoques para hacer frente a los desafíos de Internet del Futuro: – Evolutivo – se basa en la evolución de la Internet actual para dar lugar a soluciones pragmáticas y viables para el despliegue comercial – Revolucionario – empieza desde cero para eliminar restricciones de diseño de la Internet actual Necesario distinguir entre investigación y despliegue clean-slate – La investigación clean-slate debe alimentar la evolución de Internet Ambos enfoques están dirigidos a facilitar la visión de Future Internet y deberán ser sincronizados

13 13 Los Pilares de la Internet del Futuro La Internet del Futuro consta de 4 pilares apoyados en una nueva infraestructura de red como base: – Internet Por y Para la Gente – Internet de los Contenidos y del Conocimiento – Internet de los Servicios – Internet de las Cosas

14 14 Base y Pilares de la Internet del Futuro Tanto la base como los pilares de la Internet del Futuro son mutuamente dependientes – Technology pull  la aparición de nuevos servicios y aplicaciones supone un requisito de nueva infraestructura que los posibilite – Technology push  nuevas tecnologías e infraestructura abren nuevas oportunidades para crear nuevos servicios y aplicaciones Aplicaciones de nueva generación + Mejor infraestructura de soporte = FUTURE INTERNET

15 15 Requisitos de la Future Internet 1.Enrutamiento y direccionamiento escalable y dinámico 2.Diagnosis y gestionabilidad de recursos y tráfico de datos 3.Seguridad, privacidad, confianza y contabilidad 4.Disponibilidad, ubicuidad y simplicidad 5.Adaptación y evolución de entornos heterogéneos, contenidos, contexto y necesidades de aplicaciones (vehiculares, industriales, vida) 6.Movilidad independiente de sistema operativo, aplicación o máquina 7.Búsqueda/localización, selección, composición y adaptación 8.Más allá de la comunicación digital: semántica (inteligibilidad de cosas y contenidos), háptico, emocional, etc. 9.Sostenibilidad energética y económica

16 16 Desafíos Técnicos Clave Internet by and for People: acomodar las expectativas de la gente y comunidad teniendo en cuenta su nivel cultural (acceso universal a información) Internet of Contents and Knowledge: acceso mediante medios avanzados de búsqueda e interacción a contenido multimedia (3D y realidad virtual) creado, compartido y manipulado incluso por no profesionales. Internet of Things: objetos autónomos sensibles al contexto capaces de generar código y comportamiento controlado por humanos, explotando la comunicación punto a punto inspirada en el modo de comunicación de personas. Internet of Services: los “consumidores” de servicios buscan la interactividad perfecta en contexto, es decir, permanente (sin límites de interacción), directa (sobre el servicio que usa), transparente (usando distintos dispositivos) y confiable.

17 17 Infraestructura Base Infraestructura de red que soporta los pilares y mantiene los requisitos de capacidad y rendimiento resultantes de la Internet del Futuro Permite usar la Internet como una infraestructura común para interconectar más que ordenadores – sensor networks, dispositivos móviles, wearables, M2M, RFID and so on.

18 18 Desafíos de la Fundación de Red La nueva fundación de red (Internet of Networks) debe hacer frente a aspectos de: – Seguridad, privacidad y confianza – Contabilidad – Gestionabilidad y diagnosis – Disponibilidad (mantenimiento y robustez) – Escalabilidad – Movilidad – Heterogeneidad (dispositivos, entornos, aplicaciones, redes)

19 19 Internet Por y Para la Gente Nueva visión del usuario en Internet que implica: – Mejor experiencia de usuario: desarrollo de nuevos interfaces ergonómicos y modelos de interacción multi-modal – Usuarios activos (prosumers): nuevas herramientas que permitan a los usuarios finales crear y compartir servicios personalizados – Sensible al Usuario y Contenido: personalización de contenido y servicios de acuerdo al contexto y preferencias personales – Conocimiento de usuarios: extraer información de los usuarios, monitorizar su comportamiento sin comprometer su privacidad

20 20 Desafíos de la Internet por y para la Gente 1.Saber más del usuario – conociendo sus hábitos y necesidades para diseñar mejor las aplicaciones, interfaces y servicios futuros – Conocimiento de usuarios – los servicios y la web deberían ser adaptables y personalizables al usuario – Consciencia del usuario y del conocimiento – para generar sistemas de recomendación, para la web móvil y los servicios sensibles a la localización 2.Dar más poder al usuario – más y mejores servicios personalizados y creados por los propios usuarios (enfoque Do It Yourself – DIY) 3.Mejorar la experiencia de usuario – nuevas interfaces ergonómicas y mecanismos de interacción incluyendo multi-modalidad y combinación y adaptación semántica de la información desde diferentes fuentes

21 21 Internet de los Contenidos y del Conocimiento Nueva visión del contenido en Internet que implica: – Nuevos dispositivos/players: dispositivos multimedia con más funcionalidad integrada, escalables, auto-configurables, programables – Aplicaciones multimedia sociales: software y herramientas para integrar contenidos multimedia orientados a relaciones sociales. – Contenido digital: herramientas para crear contenidos por el propio usuario y su distribución a través de diferentes localizaciones. – Contenido etiquetado semánticamente: para permitir que las aplicaciones puedan procesar información de modo inteligente – Inteligencia cognitiva: la evolución de la web a Web 3.0 permitirá motores de búsqueda multimedia avanzados.

22 22 Desafíos de la Internet de los Contenidos y Conocimiento Generación y procesamiento de contenido y su transformación en información útil, teniendo en cuenta su relación con el usuario: 1.Contenido digital inteligente – información comprensible disponible al usuario, incluyendo tanto datos (esencia) como metadatos (facilitando su búsqueda, procesamiento, consumo, etc.) 2.Aplicaciones multimedia distribuidas sensibles al contexto – los prosumers permitirán una selección automática de contenidos, sin importar ya tanto cómo originariamente fueron provistos los contenidos 3.Nuevos dispositivos de usuarios y terminales ubicuos – los usuarios deben poder acceder a contenido allí donde estén, desde cualquier terminal y sin importar los cambios de terminal que efectúen.

23 23 Internet de las Cosas Red universal de objetos interconectados y direccionables basada en protocolos de comunicación estándar. – IoT exhibirá un alto nivel de heterogeneidad, combinando objetos de distinta funcionalidad, tecnología o campos de aplicación. – Protocolos semánticos noveles serán desarrollados para permitir a IoT escalar y coordinar a los millones de objetos que nos rodean – RFID y redes de sensores proporcionan un mecanismo de bajo coste y robusto de identificación y sensibilidad al contexto El uso de Internet pasará de modelo request/reply a push-and-process

24 24 Internet de las Cosas

25 25 Complexity / Value time Sources: Siemens CT / STA / CD S, Mitsubishi Electric Research * electronic Product Code Temperature monitoring of food Tire pressure Indoor location sensing Optical inventory tags with photo sensors Seamless real- time material and process control Documentation of total product life- cycles Permanent inventory Real-time localization on item level Protection of trademarks Terrorism combat Event management (VIP, Ticketing) Intelligent clothes ePC* Objects Data Objects Sensing Objects Acting Objects Interacting Objects Signaling of use- by date Automatic re-order process and pricing Alert for health risk Advanced announcement of delivery goods Pervasive computing Wearable computing Smart dust Machine-to-Machine (M2M) communication Situation / Localization based services Evolución de las Aplicaciones RFID

26 26 ¿Es IoT ya una Realidad? Trojan room coffee machine, Arduino, tiki tag, nabaztag, chumby, forecast umbrella, Ceiva frame

27 27 Desafíos de Internet de las Cosas 1.Procesar grandes cantidades de información de “cosas conectadas” y ofrecer servicios en respuesta 2.Investigar en nuevos modos y mecanismos de encontrar, recuperar y transmitir datos dinámicamente – Descubrimiento de datos sensoriales — en tiempo y espacio – Comunicación de datos sensoriales: consultas complejas (síncronas), publish/subscribe (asíncronas) – Procesamiento de gran variedad de streams de datos sensoriales: correlación, agregación y filtrado 3.Dimensión ética y social: mantener el equilibrio entre personalización, privacidad y seguridad

28 28 Adapted from SAP Research, 2008, and SEEKDA, 2008 Una multitud de servicios IT conectados, que son ofrecidos, comprados, vendidos, utilizados, adaptados y compuestos por una red universal de proveedores, consumidores y agregadores de servicios o brokers - resultando en - una nueva manera de ofrecer, utilizar, y organizar funcionalidad soportada por IT Internet de los Servicios

29 29 Internet de los Servicios Define cómo los servicios serán provistos y operados en la Internet del Futuro – http://services.future-internet.eu/index.php/Main_Page http://services.future-internet.eu/index.php/Main_Page Tres principales áreas de investigación: 1.Internet-scale service oriented computing –permite el acceso a recursos computacionales, datos o software, como servicios 2.Acceso a servicios contextualizado, proactivo y personalizado – context-awareness, interacción multi-modal, end-user empowerment, colaborativo 3.Orquestación de servicios y servicios base – diferentes capas de servicios, desde servicios de infraestructura a servicios específicos con interfaz de usuario.

30 30 Arquitectura de la Internet de los Servicios

31 31 Campos de Actuación de la Internet de los Servicios Cloud computing: virtualización de servicios y optimización de recursos tanto en capacidad de procesamiento como almacenamiento Open service platforms: modularidad de servicios para facilitar su integración por usuarios finales Autonomic computing: sistemas autogestionados Green IT: optimización del consumo energético

32 32 Infraestructura Virtualizada: Cloud Computing Un paradigma de computación emergente donde los datos y servicios residen en centros de datos muy escalables que pueden ser accedidos ubicuamente desde cualquier dispositivo conectado a Internet 1 Merrill Lynch: Cloud computing market opportunity by 2011 = $95bn in business and productivity apps + $65bn in online advertising = $160bn (1) Source: IBM

33 33 Desafíos de la Internet de los Servicios 1.Permitir el acceso a servicios en base a las características técnicas (localización IP o identificador) de servicios web, pero también en base a información contextual (e.j. usando contexto geográfico o de negocio). 2.Los servicios deben ser buscados, identificados y compuestos en componentes de procesos de negocio 3.Progresar hacia la “interactividad perfecta” de los consumidores: – Permanente – interactividad sin límites temporales – Transparente – el consumidor se concentra en los beneficios del servicio (en el qué) permitiendo la movilidad del usuario entre diferentes dispositivos sin interrupción – Sensible al contexto – la interacción se adapta al contexto incluyendo características de los dispositivos, localización, preferencias de usuarios o sus redes sociales – Enriquecedor – los usuarios configuran la manera en la que acceden a los servicios y – Confiable – los usuario confían en que sus interacciones con servicios son seguras

34 34 Requisitos No Funcionales de Future Internet Contabilidad Seguridad Privacidad Disponibilidad (mantenimiento y robustez) Gestionabilidad y diagnosis Movilidad y nomacidad Accesibilidad Apertura Transparencia (el usuario final/aplicación solamente conocen el servicio final) Neutralidad

35 35 Propiedades de la Internet del Futuro Distribuida, automatizada, y autónoma Escalable (escalabilidad en el direccionamiento) Robustez y estabilidad Generalidad (soportar muchos tipos de tráfico independientemente de las divisiones de infraestructura) Flexibilidad (soportar muchos modelos socio-económicos y operacionales) Simplicidad Evolución: capacidad de crecer y ser extendida Heterogeneidad (acceso cableado e inalámbrico) Sostenible con el entorno (green computing)

36 36 Proyectos del VII Programa Marco Afrontando Desafíos de FI Un listado detallado de proyectos en curso en el tema de Future Internet: – http://www.future-internet.eu/activities/fp7- projects.html http://www.future-internet.eu/activities/fp7- projects.html

37 37 La Web del Futuro Web Semántica: o Las máquinas entienden el contenido que han estado alojando y pueden obtener información de la semántica de los documentos o Tecnologías: XML, RDF, SPARQL, OWL, µFormats... Web Ubicua: o Provee una framework para exportar capacidades de coordinación de dispositivos a las aplicaciones web o Pretende mejorar las capacidades de los navegadores para habilitar nuevos tipos de aplicaciones contextuales o Conectar un móvil con cámara con una impresora cercana, usar un móvil para dar una presentación en un proyector inalámbrico, etc. Web Semántica + Web Ubicua = ¡Web 3.0 y más allá!

38 38 La Evolución de la Web

39 39 La Evolución de la Web Según Nova Spivack, el desarrollo de la Web se mueve en ciclos de 10 años: – En la 1ª década, todo el desarrollo centrado en la infraestructura de la Web. Los programadores crearon los protocolos y lenguajes que utilizamos en la Web actual – En la 2ª década, el foco se ha movido al front end y comenzó la era Web 2.0 Ahora, se utilizan páginas Web como plataformas para otras aplicaciones. Se crean mash-ups y experimenta con nuevos modos de hacer la web más interactiva Web 2.0: web social y web como plataforma  estamos al final del ciclo!! – El 3 er ciclo será la Web 3.0, y el foco será de nuevo el back-end Los programadores redefinirán la infraestructura de Internet para dar apoyo a las avanzadas capacidades de los navegadores y buscadores Web 3.0. – La 4ª y subsiguientes fases corresponderán a la Web 4.0 y Web X.0 Se volverá a dar importancia al front-end, nuevas y novedosas aplicaciones harán uso de la infraestructura generada en la Web 3.0 Fuente: – http://www.howstuffworks.com/framed.htm?parent=web- 30.htm&url=http://www.intentblog.com/archives/2007/02/nova_spivack_th.html http://www.howstuffworks.com/framed.htm?parent=web- 30.htm&url=http://www.intentblog.com/archives/2007/02/nova_spivack_th.html

40 40 La Evolución de la Web

41 41 Definiciones de Web 3.0 " People keep asking what Web 3.0 is. I think maybe when you've got an overlay of scalable vector graphics - everything rippling and folding and looking misty - on Web 2.0 and access to a semantic Web integrated across a huge space of data, you'll have access to an unbelievable data resource." Tim Berners-Lee, 2006 "Web 3.0, a phrase coined by John Markoff of the New York Times in 2006, refers to a supposed third generation of Internet-based services that collectively comprise what might be called "the intelligent Web" -- such as those using semantic web, microformats, natural language search, data- mining, machine learning, recommendation agents, and artificial intelligence technologies - which emphasize machine-facilitated understanding of information in order to provide a more productive and intuitive user experience.“ – http://www.intentblog.com/archives/2007/02/nova_spivack_th.html http://www.intentblog.com/archives/2007/02/nova_spivack_th.html

42 42 Concepto Web 3.0 Web 3.0 es una mezcla de diferentes tecnologías que cambian cómo los usuarios interaccionan con la Web y la Web interacciona con el mundo físico. o Semantic Web o Ubiquitous Web o 3D Interfaces o Artificial Intelligence o …

43 43 Web 3.0: Convergencia de Tendencias Conectividad ubicua – Adopción de broadband – Acceso a Internet móvil – Dispositivos móviles Computación en red – Modelo de negocio software-como-servicio – Interoperabilidad de servicios web – Computación distribuida (P2P, grid computing, granjas de servidores alojando "cloud computing" como Amazon S3) Tecnologías abiertas – APIs y protocolos abiertos – Formatos de datos abiertos – Plataformas software open-source – Datos abiertos (Creative Commons, Open Data License, etc.)

44 44 Web 3.0: Convergencia de Tendencias Autorización e Identificación Abierta – Identidad y autorización (OAuth) abierta – Refutación abierta – Identidad y datos personales portables entre diferentes servicios (OpenID) La Web Inteligente – Tecnologías de Web Semántica (RDF, OWL, SWRL, SPARQL, plataformas de aplicaciones semánticas, y bases de conocimiento o bases de datos basadas en sentencias (triplestores) – Bases de datos distribuidas – “la web como una BBDD" (interoperabilidad entre bases de datos distribuidas gracias a la Web Semántica) – Aplicaciones inteligentes (procesamiento del lenguaje natural, machine learning, machine reasoning, agentes autónomos)

45 45 Web 1.0 vs. Web 2.0 vs. Web 3.0 Web 1.0 es como una librería. Puedes consultar información pero no puedes contribuir con o cambiar la información. Web 2.0 es la web social colaborativa que pone en contacto a gente y permite entrada y salida (input/output web) Web 3.0 usa la Internet para conectar información. Hace la web más inteligente, teniendo en cuenta (enchufando) nuestras preferencias, hábitos y contexto

46 46 Características de la Web 3.0 Asistente personal que nos conoce y puede acceder a información en Internet para responder a nuestras preguntas Cada usuario dispondrá de un único perfil de Internet basado en la historia de navegación del usuario – Si dos usuarios realizan la misma búsqueda por Internet recibirán resultados diferentes acordes con su perfil y contexto Proveerá a los usuarios experiencias más ricas y relevantes Su bloque funcional serán las Open APIs – Crear mash-ups será tan sencillo que cualquiera podrá hacerlo Se podrán mezclar widgets para hacer mashups usando drag&drop

47 47 Enfoque Semántico de la Web 3.0 Algunos ven a la Web 3.0 como una primera manifestación de la Web Semántica, donde … – Los ordenadores escanearán e interpretarán información en páginas web usando agentes software buscando información relevante Posible porque la Web Semántica definirá conceptos y relaciones entre los mismos mediante ontologías – Por ejemplo, el concepto “primo” hace referencia a la relación de parentesco entre dos personas que comparten abuelos

48 48 Evolución de los Navegadores Tradicionalmente los navegadores web se ejecutan en ordenadores conectados a Internet, PERO … Los móviles, TVs (y otros dispositivos) incluyen también acceso a servicios de datos mediante pequeños navegadores web Las aplicaciones web deben poder ejecutarse en todo tipo de dispositivos Los lenguajes HTML y JavaScript no son ya sólo utilizados para acceder a la World Wide Web o Pueden definir interfaces de usuario para muchos tipos de aplicaciones locales y remotas, reduciendo el ciclo de desarrollo Los navegadores están emergiendo como habilitadores de interacción global y players de aplicaciones web

49 49 Navegadores Futuros ¿Cuál será el rol de los navegadores en el futuro? – Mozilla, Opera, Google y otros se están moviendo hacia un modelo donde el navegador es el sistema operativo – bien denominándolo navegador como SO o cloud SO Todas las aplicaciones, documentos, ficheros y servicios accedidos a través de una interfaz web y se comportan de igual modo independientemente del SO (Windows, Linux, Android, Chrome …)

50 50 El Browser como Sistema Operativo

51 51 Características de los Navegadores del Futuro Serán reproductores (players) de aplicaciones web y catalizadores de interacciones con servicios: – Caché de aplicaciones – Modo de operación offline y online – Capacidad de almacenamiento – Soporte multi-hilo – Integración con escritorio – Interacción multi-modal? – Interacción con el entorno? – Motores de ejecución de servicios?

52 52 El Browser como Broker de Información Nuevo rol de los navegadores web: de renderizador de HTML a broker de información – Detectan información en páginas web y la transfieren a otras aplicaciones La detección de microformatos y contenido semántico debería ser diseñado como una plataforma abierta y extensible – Gestión de contactos, calendario y aplicaciones de mapas usan APIs del navegador para integrarse con la capacidad de detección de microformatos y contenido semántico del browser

53 53 Mozilla Labs Prism Es una aplicación que permite a los usuarios sacar a aplicaciones web fuera del navegador y ejecutarlas directamente sobre el escritorio Es la integración de plataforma web en la experiencia de las aplicaciones de sobremesa Permite a los usuarios añadir sus aplicaciones web favoritas al desktop Se ejecutan en su propia ventana, incrementando sus capacidades con almacenamiento de datos offline y accediendo a hardware de gráficos 3D Referencia: http://labs.mozilla.com/2007/10/prismhttp://labs.mozilla.com/2007/10/prism

54 54 Mozilla Ubiquity Un experimento conectando la web con el lenguaje – Mediante Ubiquity puedes decir a Firefox qué quieres hacer escribiendo comandos en una caja de entrada de datos Ubiquity ofrece un conjunto de comandos que hacen a las tareas web comunes más fáciles y rápidas – Te permite crear mash-ups generados por el usuario Se pueden ejecutar comandos directamente o seleccionado previamente fragmentos de texto: – Ctrl+Space  muestra la ventana de comandos en Firefox – wiki deusto  busca Deusto in Wikipedia – translate (text) (from language) (to language) – map [location | selected text] – command-list  te permite pedir ayuda de todos los comandos

55 55 Mozilla Ubiquity 15.06.2009

56 56 Google Gears Gears, es un software que permite el desarrollo de aplicaciones web más poderosas, añadiendo las siguientes capacidades al navegador: – Un módulo de BBDD, basado en SQLite, que permite guardar datos en el navegador – Una librería de multithreading (WorkerPool) para ejecutar en paralelo código JavaScript – Un módulo llamado LocalServer que cachea recursos obtenidos previamente (HTML, JavaScript, imágenes, etc). – Un módulo desktop que permite a las aplicaciones interaccionar con la máquina local – Un módulo de geo-localización que permite a las aplicaciones web detectar la localización geográfica de sus usuarios http://gears.google.com/ http://code.google.com/intl/es-ES/apis/gears/sample.html

57 57 Rich Internet Applications (RIA) Una tendencia industrial actual que mejora la experiencia del usuario cuando consume servicios SOA – Combinan la rapidez de respuesta e interactividad de las aplicaciones de sobremesa con el amplio despliegue y facilidad de uso de las aplicaciones web

58 58 Características RIA Son aplicaciones web con funcionalidad similar a las aplicaciones de sobremesa tradicionales Son aplicaciones cliente que mantienen estado y están desacopladas de la capa de servicios en el back-end Requieren el siguiente entorno de ejecución: – Son ejecutadas en un navegador web, no requieren instalación – Son ejecutadas en un entorno seguro llamado sandbox Ventajas: – Permiten al usuario encontrar información más fácilmente – Permiten la compleción de tareas más rápidamente de una manera precisa – Generan visualizaciones de datos ricas que pueden ayudar en el proceso de toma de decisiones

59 59 Taxonomía de las Aplicaciones RIA El modo declarativo de las nuevas herramientas RIA cambia el modelo para desarrollar software de un modelo CÓMO a un modelo QUÉ Tres tipos: – Client-based – aplicaciones basadas en una aplicación de sobremesa – Player-based – aplicaciones basadas en una extensión del navegador – Browser-based – aplicaciones basadas en una framework JavaScript

60 60 Demos RIA jQuery: – http://www.webdesignerwall.com/demo/jquery/ http://www.webdesignerwall.com/demo/jquery/ – http://docs.jquery.com/Tutorials:Live_Examples_of_jQuery http://docs.jquery.com/Tutorials:Live_Examples_of_jQuery XUL – http://www.hevanet.com/acorbin/xul/top.xul http://www.hevanet.com/acorbin/xul/top.xul Flex – http://flex.org/showcase/ http://flex.org/showcase/ Silverlight – http://silverlight.net/Showcase/ http://silverlight.net/Showcase/

61 61 Una Nueva Generación: las Aplicaciones Web La nueva generación de aplicaciones web está tomando forma con tecnologías como jQuery, AIR, Silverlight, JavaFX, Gears, XUL, Web Applications 1.0 (HTML 5.0) – Permiten a los desarrolladores ir más allá de AJAX hacia una nueva generación de aplicaciones web con mejor rendimiento, más funcionalidad y mejor integración con el escritorio ¡CUIDADO! Podemos pasar del “DLL hell” al “plug-in hell” – Para evitarlo deberíamos adoptar un enfoque basados en estándares » http://www.techcrunch.com/2008/05/29/the-next-gen-web-browser-storage- support/ http://www.techcrunch.com/2008/05/29/the-next-gen-web-browser-storage- support/

62 62 HTML 5.0 El Web Hypertext Application Technology Working Group (WHATWG) ha dado lugar a la especificación de HTML 5.0 (www.w3.org/html/wg/html5):www.w3.org/html/wg/html5 – “The main area that has not been adequately addressed by HTML is Web Applications. This specification attempts to rectify this, while at the same time updating the HTML specs to address issues raised in the past few years” El enfoque predominante de WebApps basado en plug-ins debe quedar obsoleto HTML 5 proporciona un conjunto de nuevos elementos y atributos que reflejan el uso típico en portales Web modernos: – Reemplazos semánticos para usos de elementos genéricos como ( ) o ( ) elements, por ejemplo (bloque de navegación de website) y. – Otros elementos proveen nueva funcionalidad a través de una interfaz estándar, como los elementos o – Elimina elementos de HTML 4. Por ejemplo, elementos presentacionales como y, cuyos efectos son mejor logrados mediante CSS – Hay un nuevo énfasis en la importancia de scripting DOM para comportamiento Web

63 63 Características de HTML 5.0 Introduce nuevos elementos de estructura como: header, nav, article, section, aside, y footer. – aside – ofrece soporte para barras laterales, datagrid, dialog, figure, Web Forms 2.0 El gran potencial de HTML 5 vendrá de sus nuevas APIs para la autoría de aplicaciones basadas en la Web : – El interfaz WebSocket permitirá crear sockets TCP/IP bidireccionales entre la aplicación y el servidor – El servicio Remote-Events permite a los servidores enviar eventos document-objet-model (DOM) a aplicaciones – Nueva API de almacenamiento local que permitirá a los agentes de usuario guardar y recuperar más información de la que podría crearse como un conjunto de pares nombre-valor como en las cookies. HTML 5.0 incluye soporte explícito para la ejecución offline de aplicaciones web: la caché de aplicaciones y application cache manifest Nuevas características multimedia como gráficos 2D y APIs de control de audio y video Especificaciones de webworker (multithreading) y geolocation

64 64 Despliegue de HTML 5.0 Pasarán varios años antes de que encontremos soporte para HTML 5.0 en los navegadores Entretanto: – Opera y Webkit están implementando activamente partes de HTML 5.0 – Google Gears (http://code.google.com/apis/gears) proporciona muchas de las características de HTML 5 a tu navegadorhttp://code.google.com/apis/gears APIs para geolocation Almacenamiento en la parte cliente Operación offline Web workers – Google contribuye a las especificaciones relacionadas en el W3C La combinación HTML+JavaScript se está configurando como “la plataforma de aplicaciones web” para el front-end

65 65 RIA para Móviles La popularidad de Palm Pre, iPhone y Android implican una gran necesidad en plataformas de aplicaciones móviles avanzadas Los navegadores web móviles están mejorando mucho: – Los navegadores de Nokia, Apple, Opera y Microsoft pueden gestionar cualquier contenido Tecnologías de Web 2.0 como XMLHttpRequest o Flash que han creado potentes aplicaciones web deben ser portadas a los dispositivos móviles, y son utilizadas para crear gadgets móviles en webOS, iPhone o S60 de Nokia: – Webkit (http://webkit.org), Opera, Mozilla e Internet Explorer ya dan soporte para la ejecución de JavaScript con un alto rendimientohttp://webkit.org – Nokia Web Run Time: basado en widgets personalizados y sensibles al contexto que acceden a información en Internet

66 66 RIA para Todo Tipo de Dispositivos Palm Pre – Web OS Apple iPhone Google Nexus One – Android Yahoo! TV Widgets Nokia N97

67 67 Todo Web y Todo Multi-táctil Apple iSlate Amazon Kindle Asus EeeTop

68 68 El Futuro del Navegador: Opera Unite Un servidor web ejecutándose en un navegador Opera – Tecnología cooperativa que utiliza un servidor web compacto dentro del navegador Opera para compartir datos y servicios Aloja Opera Unite Services que proporcionan desde tu PC contenido a usuarios remotos sin necesidad de aplicaciones o servidores terceros – Imágenes, documentos, vídeos, aplicaciones colaborativas, etc. Utiliza un proxy (http://operaunite.com) para evitar cortafuegoshttp://operaunite.com – Realmente intenta enviar datos directamente mediante NAT trasversal Referencias: – http://unite.opera.com/ http://unite.opera.com/ – http://dev.opera.com/articles/view/opera-unite-developer-primer/ http://dev.opera.com/articles/view/opera-unite-developer-primer/ – http://dev.opera.com/libraries/unite/ http://dev.opera.com/libraries/unite/

69 69 Opera Unite Services

70 70 Componentes de la Web como SO

71 71 El Futuro de la Mensajería: Google Wave Google Wave es una herramienta de comunicación y colaboración entre personas – Es un servicio web, plataforma de computación y protocolo de comunicación diseñado para combinar en uno email, mensajería instantánea, wikis y redes sociales Está concebido para ser la siguiente generación en comunicación por Internet Un “wave” es un hilo completo de mensajes multimedia (blips) localizados en un servidor central Referencia: – http://wave.google.com/ http://wave.google.com/

72 72 Google Wave

73 73 Google Wave

74 74 El Futuro de las Búsquedas Últimamente han aparecido varios servicios similares a buscadores interesantes: – Wolfram|Alpha – Microsoft Bing and – Google Squared – Rich Snippets & SearchMonkey – Real-time Search Engines

75 75 Wolfram|Alpha Es un motor de conocimiento que genera salidas realizando cómputos a partir de su propia base de conocimiento, en vez de hacer búsquedas en la web y devolver vínculos. – Contiene algoritmos que permiten obtener datos sobre hechos y fórmulas planteados en lenguaje natural, apoyándose en la infraestructura de Mathematica – Los resultados vienen como gráficos, mapas, hechos y tablas ¿Para qué sirve Wolfram|Alpha? – Para mostrar información o realizar computaciones sobre hechos – El servicio conoce mucho del mundo: Geografía, economía y datos socioeconómicos, física, química, ingeniería, deportes, unidades de medida, tiempo e incluso música. Diferencia con los buscadores: – Todos los hechos, fórmulas y relaciones han sido preparados por usuarios humanos – Wolfram|Alpha intenta determinar el significado real de una pregunta realizada Procesadores de lenguaje natural determinan el dominio de la pregunta para así facilitar el cómputo de la respuesta

76 76 Wolfram|Alpha

77 77 Microsoft Bing Bing es un reemplazo de Live Search, nuevo motor de búsqueda de Microsoft – Ayuda a los usuarios en ciertos dominios de búsqueda de gran interés: compras, viajes, información de negocios locales, salud Algunas de sus mejoras frente a la competencia: – Listado de sugerencias de búsqueda en tiempo real – Listado de refinamientos de búsqueda en la parte izquierda – La parte izquierda también sugiere “búsquedas relacionadas” – La interfaz tiene bastantes mejoras – pequeños tumbnails de videos empezarán a reproducirse al mover el ratón sobre ellos, … Probar: – http://www.bing.com?cc=us http://www.bing.com?cc=us – http://www.bingandgoogle.com http://www.bingandgoogle.com

78 78 Microsoft Bing

79 79 Google Squared “Squared” se refiere a la facilidad para construir tablas de hechos a partir de dos conceptos de búsqueda – En un eje se puede usar un término de búsqueda general (montañas rusas o “roller coasters”) – En el otro eje se pueden añadir cabeceras que representan hechos sobre el término inicial (altura, velocidad) – Resultando en una tabla bidimensional de resultados Comparado con Wolfram|Alpha, no hay intermediación humana, la información viene de la Web http://www.google.com/squared

80 80 Usando Google Squared

81 81 Real-Time Web & Search Engines Servicios como Facebook o Twitter generan información en tiempo real Los buscadores actuales deben adaptarse para indexar este tipo de contenidos en tiempo real – Real-time search Algunos ejemplos: – Google Caffeine – Scoopler (http://www.scoopler.com/)http://www.scoopler.com/

82 82 El Futuro de las Búsquedas: Personalizadas y en Tiempo Real

83 83 La Web como Plataforma: Parte Cliente Tecnologías como AIR, XUL, BrowserPlus o Gears comparten la misión de permitir una “nueva generación de aplicaciones web con mejor rendimiento, más funcionalidad y mejor integración con el escritorio – XUL, Flex, Silverlight permiten crear aplicaciones RIA avanzadas – AIR permite hacer que aplicaciones web se ejecuten de manera offline – BrowserPlus se ejecuta fuera del navegador para hacer a tu escritorio una extensión de la web – Gears se ejecuta dentro del navegador mejorando la experiencia de ejecución de aplicaciones web Con el tiempo, conceptos de estos productos se volverán estándar, mientras tanto “graceful degradation” – http://www.whatwg.org/specs/web-apps/2005-09-01/ http://www.whatwg.org/specs/web-apps/2005-09-01/

84 84 La Web como Plataforma: Parte Servidora SOA: Service Oriented Architecture Define la utilización de servicios para dar soporte a los requisitos del negocio Sistemas altamente escalables, estándar de exposición e invocación de servicios (comúnmente pero no exclusivamente servicios web), lo cual facilita la interacción entre diferentes sistemas propios o de terceros. Éxito de SOA depende de que los desarrolladores de software se orienten a esta mentalidad de crear servicios comunes que son orquestados por clientes o middleware para implementar los procesos de negocio Hablar de SOA significa generalmente hablar de un juego de servicios residentes en Internet o una intranet, usando tecnologías como (XML, HTTP, SOAP, WSDL, UDDI ) Características: Modular, distribuido, auto- descriptivo, compartible y desacoplado Dos estilos: objetos distribuidos (WS*-Style) y WOA Style WOA: Web Oriented Architecture WOA = SOA + REST + WWW Arquitectura de software que extiende SOA a aplicaciones basadas en web La información se representa en forma de recursos en la red y es accedida y manipulada mediante el protocolo especificado en la URI. Los recursos se manipulan mediante CRUD HTTP (POST, GET, PUT, DELETE) usando REST. Estos recursos sólo son manipulados por componentes pertenecientes a la red (esencialmente browsers & web servers). Es responsabilidad de los componentes entender la representación y estados de transición válidos de los recursos. Los recursos tienen embebidas URIs que construyen una red más grande de recursos Más flexibles, ágiles al cambio y evolución de los sistemas de información.

85 85 SOA vs. WOA

86 86 La Web como Plataforma: Parte Servidora SOAP: Simple Object Access Protocol Define cómo dos objetos en diferentes procesos pueden comunicarse por medio de intercambio de datos XML. Deriva de un protocolo creado por David Winer en 1998, llamado XML-RPC. Fue creado por Microsoft, IBM, y otros y actualmente se encuentra bajo el auspicio de la W3C. Su arquitectura consiste en varias capas de especificaciones para formato de mensajes: Message Exchange Patterns (MEP) Protocolos de transporte (SMTP y HTTP/S) Modelos de procesado de mensajes Protocolo de extensibilidad WS-* REST: Represantional State Transfer Estilo de arquitectura software para sistemas de hypermedia distribuidos como la WWW. Introducido en la tésis doctoral de Roy Fielding en el año 2000. Se refiere a una colección de principios de arquitectura de red, que marcan cómo definir e invocar los recursos. El término se usa a veces para describir una simple interfaz que transmite datos de un dominio específico por HTTP sin capas adicionales como SOAP o uso de cookies. Los sistemas que cumplen los principios marcados por Fielding suelen ser referidos como sistemas RESTful.

87 87 SOAP vs. REST

88 88 Usando REST

89 89 Web Oriented Architecture (WOA)

90 90 RestLet: RESTful Web Framework for Java Es una framework open source para desarrollar aplicaciones REST, es decir aplicaciones basadas en el concepto de Recurso en vez de Servicio – Página web: http://www.restlet.orghttp://www.restlet.org – Documentación: http://www.restlet.org/documentation/1.1/api/index.htmlhttp://www.restlet.org/documentation/1.1/api/index.html Características: – Los conceptos clave de REST tienen su equivalente en clases Java (Resource, Representation, Connector o Component) – Ofrece una API tanto para crear la parte cliente commo servidora de una aplicación web. – Utiliza el concepto de “"URIs as UI" permitiendo declarar plantillas o patrones en una URL para facilitar la extracción de variables de una URI y su conversión en atributos de petición – Un servicio de tunneling permite al navegador enviar todo tipo de métodos HTTP (PUT, DELETE, MOVE, etc.) como si fueran HTTP POST – Soporta JSR 311: JAX-RS

91 91 Servidores Móviles Una tendencia actual es tener dispositivos móviles sirviendo aplicaciones: – Nokia Mobile Web Server Mapeo de apache httpd y mod_python a Nokia S60 Provee pasarela para prevenir problemas con cortafuegos http://mymobilesite.net/

92 92 El Futuro del Desarrollo Software

93 93 Cloud Computing es … … capacidad computacional y almacenamiento virtualizada expuesta mediante infraestructura agnóstica a la plataforma y accedida por Internet – Recursos IT compartidos en demanda, creados y eliminados eficientemente y de modo escalable a través de una variedad de interfaces programáticos facturados en base a su uso

94 94 Forrester Research “A pool of abstracted, highly scalable, and managed compute infrastructure capable of hosting end-customer applications and billed by consumption 1 ” 1- “Is Cloud Computing Ready for The Enterprise?” Forrester Research, Inc.

95 95 The “Cloud” = 10X Improvement Fácil de usar: hazlo tu mismo remotamente de cualquier lugar en cualquier momento Escalable: controla tu infraestructura con tu aplicación Riesgo: nada que comprar, cancela inmediatamente Robustez: basado en gran hardware empresarial Coste: paga sólo por lo que uses

96 96 Evolución hacia Cloud Computing La coexistencia y limitaciones de cluster computing y supercomputing dieron lugar a grid computing De grid computing progresamos hacia utility computing, i.e. Servicios computacionales empaquetados como agua, electricidad, etc. Esto derivó en Cloud Computing, es decir, todo como servicio (XaaS) : Plataforma como Servicio Software como Servicio Infraestructura como Servicio

97 97 Múltiples Descripciones Gráficas de la “Cloud”

98 98 Múltiples Descripciones Gráficas de la “Cloud”

99 99 Características de Cloud Tipos de despliegue Cloud privada – Propiedad de o alquilada por una empresa (centros de datos,…) Cloud comunitaria – Infraestructura compartida por una comunidad específica Cloud pública – Vendida al público, gran escala (ec2, S3,…) Cloud híbrida – Composición de dos o más clouds Manifestaciones Cloud Software as a Service (SaaS) – Uso de la aplicación del proveedor sobre la red, e.j., Salesforce.com,… Cloud Platform as a Service (PaaS) – Despliega aplicaciones creadas por los clientes a la nube, e.j. Google App Engine, Microsoft Azure, … Cloud Infrastructure as a Service (IaaS) – Alquilar procesamiento, almacenamiento, capacidad de red y otros recursos computacionales e.j., EC2 – Elastic Computer Cloud, S3 – Simple Storage Service, Simple DB,…

100 100 Diferentes Manifestaciones

101 101 Cloud Computing vs. Centros de Datos Tradicionales

102 102 Componentes de Cloud Computing

103 103 Evolución de Tecnologías de Cloud Computing Maduración de tecnología de virtualización La virtualización permite nubes de computación Las nubes de computación demandan nubes de almacenamiento Las nubes de almacenamiento y computación crean infraestructura cloud La infraestructura cloud da lugar a plataformas y aplicaciones cloud Diferentes tipos de cloud dan lugar a Cloud Aggregators Nichos de requisitos dan lugar a Cloud Extenders

104 104 Aplicaciones Cloud SaaS reside aquí Manifestación de cloud más popular Ejemplos: Examples: SalesForce, Gmail, Yahoo! Mail, Quicken Online, Google Docs Ventajas: Libre, Fácil, Adopción de consumo Desventajas: funcionalidad limitada, no hay control o acceso a la tecnología subyacente

105 105 Plataformas Cloud Contenedores de aplicaciones Entornos cerrados Ejemplos: Google App Engine, Heroku, Mosso, Engine Yard, Joyent o Force.com (SalesForce Dev Platform) Ventajas: buenas para desarrolladores, más control que en las aplicaciones cloud, configuradas estrechamente Desventajas: restringidas a lo que está disponible, otras dependencias

106 106 Infraestructura Cloud Proveen nubes de computación y almacenamiento Ofrecen capas de virtualización (hardware/software) Ejemplos: Amazon EC2, GoGrid, Amazon S3, Nirvanix, Linode Ventajas: control completo del entorno y la infraestructura Desventajas: precio premium, competencia limitada

107 107 Extensores de la Cloud Proveen extensiones a infraestructura y plataformas cloud con funcionalidad básica Ejemplos: Amazon SimpleDB, Amazon SQS, Google BigTable Ventajas: extienden la funcionalidad de las nubes de computación y almacenamiento para integrar sistemas heredados u otras cloud Desventajas: a veces requieren el uso de plataformas o infraestructura específica

108 108 Agregadores Cloud Se apoyan en varias infraestructuras cloud para su gestión Ejemplos: RightScale, Appistry Ventajas: proveen más opciones para entornos cloud Desventajas: dependientes de proveedores de cloud

109 109 ¿Cuál utilizar?

110 110 Google App Engine es una herramienta para el alojamiento de aplicaciones web escalables sobre la infraestructura de Google – Su misión es permitir al desarrollador web crear fácilmente aplicaciones web escalables sin ser un experto en sistemas Aporta las siguientes características a los desarrolladores: – Limita la responsabilidad del programador al desarrollo y primer despliegue – Google App Engine provee recursos computacionales dinámicamente según son necesarios – Toma control de los picos de tráfico – si nuestro portal crece en popularidad no es necesario actualizar nuestra infraestructura (servidores, BBDD) Ofrece replicación y balanceo de carga automática apoyado en componentes como Bigtable – Fácilmente integrable con otros servicios de Google – los desarrolladores pueden hacer uso de componentes existentes y la librería de APIs de Google (email, autenticación, pagos, etc.) Ejemplo Plataforma Cloud: Google App Engine

111 111 Ofrece una plataforma completa para el alojamiento y escalado automático de aplicaciones, consistiendo en: – Servidores de aplicaciones Python y ahora Java – La base de datos BigTable – El sistema de ficheros GFS Como desarrollador simplemente tienes que subir tu código Python a Google, lanzar la aplicación y monitorizar el uso y otras métricas Google App Engine incluye la librería estándar de Python 2.5 – No todas las acciones se permiten (acceso a ficheros, llamadas al SO, algunas llamadas de red) Ejecuta en un entorno restringido para permitir que las aplicaciones escalen Ejemplo: – https://appengine.google.com https://appengine.google.com – http://enpresadigitala.appspot.com/encuestas http://enpresadigitala.appspot.com/encuestas – http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/ http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/ Google App Engine: Características

112 112

113 113 Instalación Descargar Google App Engine SDK para Python de: http://code.google.com/appengine/downloa ds.html http://code.google.com/appengine/downloa ds.html Vamos a utilizar dos comandos de la SDK: – dev_appserver.py, el servidor web de desarrollo – appcfg.py, sirve para subir tu aplicación a App Engine

114 114 Principios Una aplicación de App Engine se comunica con el servidor que la aloja a través de CGI – Cuando recibe una petición el servidor lee de la entrada estándar y de las variables de entorno – Cuando genera una respuesta escribe a la salida estándar

115 115 Mi primera aplicación 1.Crear el directorio helloworld 2.Crea el fichero helloworld.py dentro de él con el siguiente contenido, que corresponde a una respuesta HTTP: print 'Content-Type: text/plain' print '' print 'Hello, world!‘ 3.Crea el fichero de configuración requerido por toda aplicación App Engine denominado app.yaml, en formato YAML (http://www.yaml.org/):http://www.yaml.org/ – http://code.google.com/appengine/docs/configuringanapp.html http://code.google.com/appengine/docs/configuringanapp.html application: helloworld version: 1 runtime: python api_version: 1 handlers: - url: /.* script: helloworld.py 4.Arranca el servidor con el comando: dev_appserver.py helloworld/  El switch --help da más indicaciones sobre las opciones aceptadas por el servidor 5.Vete a la siguiente URL para probarlo: http://localhost:8080/http://localhost:8080/

116 116 Ejecutando Hola Mundo en Google App Engine

117 117 Utilizando la framework webapp Google App Engine soporta cualquier framework escrita en Python que use CGI o siga el estándar WSGI – Puedes incluir cualquier framework con el código de tu aplicación, copiando su código en el directorio de la aplicación Google App Engine provee su propia web framework que se denomina webapp – Viene de serie con App Engine SDK no es necesario juntarla junto con tu aplicación http://code.google.com/appengine/docs/webapp/ – Django 0.96 también viene de serie

118 118 Usando el Almacén de Datos de Google App Engine Guardar datos en una aplicación web escalable puede ser difícil La infraestructura de App Engine se encarga de la distribución, replicación y balanceo de carga de los datos detrás de una API sencilla que también ofrece un motor de consultas y transacciones App Engine incluye una API de modelado de datos para Python – Se asemeja a la API de Django pero utiliza el servidor de datos escalable BigTable por detrás. El siguiente import nos da acceso a la base de datos de Google App Engine: – from google.appengine.ext import db Para más detalles sobre el DataStore API ir a: http://code.google.com/appengine/docs/datastore/ http://code.google.com/appengine/docs/datastore/

119 119 La API del DataStore Incluye una API de modelado de datos y un lenguaje similar a SQL que no permite JOINs y que se llama GQL, haciendo el desarrollo de aplicaciones escalables basadas en datos muy sencillo. from google.appengine.ext import db from google.appengine.api import users class Pet(db.Model): name = db.StringProperty(required=True) type = db.StringProperty(required=True, choices=set(["cat", "dog", "bird"])) birthdate = db.DateProperty() weight_in_pounds = db.IntegerProperty() spayed_or_neutered = db.BooleanProperty() owner = db.UserProperty() pet = Pet(name="Fluffy", type="cat", owner=users.get_current_user()) pet.weight_in_pounds = 24 pet.put()

120 120 GQL Query Language Para limpiar la base de datos creada: dev_appserver.py -- clear_datastore helloworld/ Ejemplo GQL: if users.get_current_user(): user_pets = db.GqlQuery("SELECT * FROM Pet WHERE pet.owner = :1“, users.get_current_user()) for pet in user_pets: pet.spayed_or_neutered = True db.put(user_pets)

121 121 Registrando la aplicación en appengine.google.com

122 122 Registrando la applicación

123 123 Subiendo la aplicación Es necesario realizar los siguientes pasos: 1.Editar el fichero app.yaml file y cambiar el valor de la aplicación: de helloworld al nombre de id de aplicación (enpresadigitala) 2.Ejecutar el siguiente comando: appcfg.py update helloworld/ 3.Acceer a la aplicación en http://application-id.appspot.com, por ejemplo en http://enpresadigitala.appspot.com/http://application-id.appspot.comhttp://enpresadigitala.appspot.com/

124 124 Subiendo la aplicación

125 125 Limitaciones Google App Engine El servicio tiene varias limitaciones: – Solo hasta recientemente no todo el mundo podía acceder a él – Es gratis durante el periodo de pruebas, pero con límites de uso: 500 MB de almacenamiento, 200 millones de megaciclos/día y 10 Gb de ancho de banda Google cobra para webs que requieren alta escalabilidad Existen escasas aplicaciones comerciales desarrolladas en esta plataforma – Solamente algunos ejemplos básicos: http://appgallery.appspot.com/http://appgallery.appspot.com/ Limitaciones técnicas: – Los desarrolladores solamente tienen acceso de lectura al sistema de ficheros de App Engine – No se puede hacer planificación de tareas (resuelto con cron) – Solamente se puede ejecutar código a partir de una petición HTTP – Solamente se puede subir código puramente Python – No se puede descargar o ejecutar scripts en su base de datos (remote_api) – Las aplicaciones deben ser escritas en Python (ahora también en Java) Google dice que la infraestructura es agnóstica al lenguaje – Guido van Rosum, creador de Python está detrás de Google App Engine

126 126 Amazon Web Services (AWS) AWS proporciona una infraestructura de servicios elástica donde alojar computación, almacenamiento o sistemas empresariales – Amazon Elastic Cloud (EC2) – permite configurar y ejecutar un Amazon Machine Instance (AMI) – servidores en demanda – Amazon Simple Storage Service (S3) – permite guardar y recuperar datos en la nube – Amazon SimpleDB – proporciona la funcionalidad de una base de datos sobre S3 – basada en pares clave-valor – Amazon Simple Queue Service (SQS) – servicio de mensajería para encolar tareas y mensajes – … Documentación y registro en: http://aws.amazon.com/documentation/ http://aws.amazon.com/documentation/

127 127 Amazon Web Services (AWS)

128 128 Amazon Elastic Compute Cloud: EC2 Permite ejecutar varios servidores Linux virtuales en demanda, facilitando tantos ordenadores como necesites para procesar tus datos o ejecutar una aplicación web Otorga acceso root al sistema operativo de cada servidor, un cortafuegos para gestionar el acceso a la red y la libertad para instalar cualquier software Una vez configurado un servidor adecuadamente, se guarda como Amazon Machine Image (AMI) que puede ser lanzada para crear máquinas virtuales en demanda La EC2 API (Query o SOAP) ofrece funcionalidad para empezar y parar instancias de servidor, aplicar permisos de acceso y red o gestionar tus imágenes de servidor. – Cada servidor individual se gestiona usando herramientas Linux sobre una sesión de shell segura. Se factura en función de los recursos consumidos

129 129 Amazon Simple Storage Service: S3 Ofrece espacio de almacenamiento seguro para cualquier tipo de datos en los data centers de Amazon – Es una alternativa a construir, mantener y utilizar tus propios sistemas de almacenamiento – No tiene límites sobre cuánta información, por cuánto tiempo y con qué ancho de banda puede transferirse. Ofrece una simple API agnóstica a la información a guardar – Depende de ti qué datos y qué representación interna tienen – El modelo de datos interno consta de dos tipos de recursos de almacenamiento: Objects: guardan datos y metadatos Buckets: contenedores que pueden contener infinidad de objetos – Incorpora mecanismos de control de acceso (ACL) que pueden aplicarse a objetos y buckets

130 130 Amazon Simple Storage Service: S3 Los recursos en S3 se identifican mediante URIs: – http://s3.amazonaws.com/bucket-name/object-name http://s3.amazonaws.com/bucket-name/object-name Algunas características de su arquitectura son: – Los objetos S3 no pueden ser manipulados como ficheros estándar – Los cambios sobre ellos tardan en propagarse – Las peticiones a objetos pueden fallar ocasionalmente – Se deben resolver las direcciones IP de los nombres DNS de S3 periódicamente Algunos posibles usos de S3: – Compartir grandes ficheros – Como repositorio de back-up de tus ficheros – Sistema de ficheros mapeado sobre S3 (ElasticDrive)

131 131 Amazon SimpleDB Diseñado para minimizar la complejidad y el coste de mantenimiento de tus datos Guarda pequeñas piezas de información textual en una estructura de base de datos sencilla simple de gestionar, modificar y buscar – Ofrece su propio lenguaje de consultas de datos – Ejemplos de consultas sencillas: ['Date' > '2007-07-01' and Not 'Date' starts-with '2007-07-04'] ['Suburb' = 'Newtown'] union ['Price' < '100000'] intersection ['Bedrooms' = '3'] Si tus aplicaciones están basadas en bases de datos simples, este servicio puede reemplazar a tu RDBMS dejándote con una pieza de infraestructura menos que comprar y mantener No exige la especificación de un schema previo, tú puedes modificar la estructura y contenidos de tu base de datos cuando quieras Indexa cada pieza almacenada Guarda tu información de modo seguro, y redundante en la red de data centers de Amazon

132 132 Amazon SimpleDB Ofrece tres recursos principales: – Dominios: nombre de un contenedor con información relacionada (similar a base de datos) Solamente se procesan consultas dentro de un dominio – Elementos: es una colección con nombre de los atributos que representan un objeto de datos – Atributos: es una categoría individual de información guardada dentro de un elemento. Identificado por un nombre contiene una colección de valores de tipo string, obligatorio que tenga al menos un valor. Es una base de datos sencilla, no un RDBMS: – Los elementos se guardan en una estructura jerárquica, no una tabla – Todos los datos se guardan como texto – Capacidades de consulta limitadas – La consistencia de la información depende de retardos de propagación – Los valores de atributos pueden alcanzar hasta 1024 bytes SimpleDB está concebido para usarse en conjunción con S3

133 133 Amazon SimpleDB

134 134 Programación en AWS Interfaces REST: – Utilizan componentes estándar de peticiones HTTP para representar la acción de la API a ejecutar: Métodos HTTP: describen la acción a ejecutar por la petición Universal Resource Identifier (URI): identifican el recurso sobre el que se va a ejecutar la acción Cabeceras de petición: ofrecen más metadatos sobre la petición o el peticionario Cuerpo de la petición: transfieren los datos que nutrirán la acción a ejecutar por el servicio Interfaces Query: – También hacen uso del protocolo HTTP para representar acciones de la API, pero lo hacen a través de parámetros (pares nombre valor) que indican la acción y los datos que nutrirán tal acción. – Se suelen indicar en la URI de una petición GET o el cuerpo de un POST – Esta interfaz es considerada como REST-like no RESTful, no es un enfoque puro de REST sino que explota HTTP Interfaces SOAP

135 135 APIs Disponibles por Servicio AWS ServiceREST APIQuery APISOAP API S3YesNoYes EC2NoYes SQSYes FPSNoYes SimpleDBNoYes

136 136 Programando AWS Introducción a Programación de AWS en Java: http://developer.amazonwebservices.com/co nnect/entry.jspa?externalID=848&categoryID= 152 http://developer.amazonwebservices.com/co nnect/entry.jspa?externalID=848&categoryID= 152 Existe soporte para otros lenguajes como Python, Ruby o.NET

137 137 Google App Engine vs. Amazon Web Services A primera vista Google App Engine es un competidor a la suite de servicios web ofrecida por Amazon: – S3 para almacenamiento – EC2 para la creación de servidores virtuales – SimpleDB como base de datos Pero … – Google App Engine es una plataforma mucho más acoplada y menos flexible Si quieres hacer uso de BigTable tienes que escribir y desplegar un script de Python a su servidor de aplicaciones ofreciendo una interfaz web accesible a BigTable

138 138 Google App Engine vs. Amazon Web Services

139 139 Web Semántica Problema de la Web Actual: – El significado de la web no es comprensible por máquinas Web Semántica  crea un medio universal de intercambio de información, aportando semántica a los documentos en la web – Añade significado comprensible por ordenadores a la Web – Usa técnicas inteligentes que explotan esa semántica – Liderada por Tim Berners-Lee del W3C Misión  “turning existing web content into machine-readable content“

140 140 La Pila de la Web Semántica La Web Semántica está compuesta de: – XML, sintaxis para documentos estructurados – XML Schema, restringe la estructura de documentos XML – RDF es un modelo de datos que hace referencia a objetos y sus relaciones – RDF Schema, vocabulario para definir propiedades y clases de recursos RDF – OWL, añade más vocabulario que RDFS, relaciones entre clases, cardinalidad, igualdad …

141 141 RDF: Recurso, Propiedad y Valor RDF identifica conceptos usando identificadores Web (URIs), y describe recursos con propiedades y valores de las mismas Definiciones: – Un Recurso es cualquier cosa que puede tener una URI, como por ejemplo "http://www.w3schools.com/RDF" – Una Propiedad es un Recurso que tiene un nombre, como “autor" o “páginaweb" – Un Valor de propiedad es el valor de una Propiedad, tal como “Diego Ipiña" o "http://www.w3schools.com" (un valor de propiedad puede corresponder a un recurso)

142 142 Resource Description Framework (RDF) Un grafo RDF crea una web de conceptos distribuidos – Realiza aserciones sobre relaciones lógicas entre entidades – La información en RDF puede ligarse con grafos en otros lugares – Mediante software se pueden realizar inferencias – Existen lenguajes de consulta sobre triple stores como SPARQL Mediante RDF hacemos que la información sea procesable por máquinas – Agentes software pueden guardar, intercambiar y utilizar metadatos sobre recursos en la web Ontología  jerarquía de términos a utilizar en etiquetado de recursos  formalización de los metadatos de un domino/s

143 143 Formatos de Serialización RDF Formato RDF/XML: 1: 5: 6: 43.270737 7: -2.939637 8: 9: 10: 11: 12: 13: 14: 15: Formato: N3/Turtle: 1: @prefix rdf:. 2: @prefix dc:. 3: @prefix geo:. 4: @prefix edu:. 5: geo:lat "43.270737" ; geo:long "-2.939637". 6: dc:title "Departamento de Ingeniería". 7: edu:hasFaculty.

144 144 Ejemplo de Grafo RDF Generador de grafos RFD: http://www.w3.org/RDF/Validator/http://www.w3.org/RDF/Validator/ Conversor entre formatos RDF: http://www.mindswap.org/2002/rdfconvert/ http://www.mindswap.org/2002/rdfconvert/

145 145 ¿Qué es una Ontología? Una ontología define conceptos de un dominio y relaciones entre ellos Los bloques básicos que componen el diseño de una ontología son: – clases o conceptos – propiedades de cada concepto describiendo varias características y atributos del concepto – restricciones sobre las propiedades Una ontología junto con las instancias de sus clases individuales constituyen un knowledge base

146 146 Características del Ontology Web Language (OWL) Una ontología difiere de un esquema XML en que es una representación de conocimiento, no un formato de mensaje La principal ventaja de una ontología escrita en OWL es que hay disponibles herramientas que pueden razonar sobre ella La sintaxis de intercambio de información en OWL es normalmente RDF/XML. OWL es una extensión del vocabulario de RDF Las ontologías Web son distribuidas Pueden ser importadas y extendidas para crear ontologías derivadas Se pueden alinear unas ontologías con otras

147 147 Ejemplo OWL Ontology Reasoning Supongamos el siguiente modelo RDF en N3: @prefix foaf:. foaf:author. Aunque pertenecen al mismo autor, no están relacionadas entre ellas, con la ayuda de OWL podemos mapear estas URIs @prefix owl:. owl:sameAs. Si mezclamos ambos modelos y ejecutamos un razonador podríamos responder a “dime todo lo que ha escrito “ ”:, y

148 148 SPARQL SPARQL (http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/) permite la consulta de grafos RDF a través de un lenguaje sencillohttp://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/ SPARQL es idóneo para extraer y consultar información mantenida por aplicaciones, servicios o repositorios ad-hoc de terceras partes expresados en RDF Consta de 3 elementos: – Lenguaje de consultas. – Mecanismo para transmitir una consulta a un servicio de procesamiento de consultas remoto – Formato XML en el que devolver los resultados

149 149 Ejemplo SPARQL PREFIX table: SELECT ?symbol ?number FROM WHERE { ?element table:symbol ?symbol; table:atomicNumber ?number; table:group table:group_17. OPTIONAL { ?element table:color ?color. } } UNION { ?element table:symbol ?symbol; table:atomicNumber ?number; table:group table:group_18. } ORDER BY DESC(?number) LIMIT 10 OFFSET 10

150 150 Microformatos Añaden semántica simple al marcado para hacer que no sólo sea legible y renderizable sino también comprensible por la máquina Los microformats aportan elementos de datos (eventos, contactos o localizaciones) sobre HTML de modo que pueden ser detectados y la información contenida en ellos extraída por software, indexada, etc. Ejemplo: 52.48, -1.89 Firefox 3 e IE8 proveen soporte para microformatos Ejemplo: hCard creator: http://tantek.com/microformats/hcard-creator.htmlhttp://tantek.com/microformats/hcard-creator.html Herramienta: Firefox Operator (https://addons.mozilla.org/es- ES/firefox/addon/4106)https://addons.mozilla.org/es- ES/firefox/addon/4106

151 151 RDFa RDFa = Haciendo más fácil empotrar RDF en XHTML y XML – Resuelve la principal limitación de RDF: es muy compresible por máquinas pero muy poco por humanos – Añade metadatos a XHTML sin afectar la visualización de navegadores La página web es ahora legible tanto por humanos como agentes software – Permite la agregación de datos y la asociación de metadatos para tareas más sofisticadas que aquellas permitidas mediante screen scrapping – Utiliza algunos atributos de XHTML 1 existentes y otros nuevos de XHMTL 2 para guardar sujetos, predicados y objetos de tripletas RDF Los atributos XHTML 1 href, content, rel, rev, y datatype Los nuevos atributos de meta-información about, role y property de XHTML 2 (http://www.w3.org/TR/xhtml2/mod-meta.html) module – Ejemplo: Referencia: http://rdfa.info/http://rdfa.info/

152 152 GRDDL GRDDL es un mecanismo para extraer descripciones de recursos de dialectos de lenguajes – Define un estándar para declarar que una página web o XML puede ser transformada en un grafo RDF, así como identifica el algoritmo a utilizar para tal transformación glean –verb (used with object) 1.to learn, discover, or find out, usually little by little or slowly. –verb (used without object) Es un lenguaje de marcado para... –... declarar que un documento XML incluye datos extraíbles (PROFILE) o –... ligarlo a un algoritmo (típicamente XSLT) para extraer los datos RDF del documento (TRANSFORMATION) El lenguaje de marcado incluye: 1.Un atributo de espacio de nombres para ser incluido en documentos XML xmlns:grddl='http://www.w3.org/2003/g/data-view#' grddl:transformation="glean_title.xsl" 2.Un enlace asociado a un perfil para incluirse en documentos XHTML válidos.

153 153 Resumen de Mecanismos para Añadir Semántica Microformatos – Diseñados primero para los humanos y después para las máquinas – Pequeños pasos para resolver problemas específicos uno a uno – No puede ser validado fácilmente (por ejemplo si mezclas los microformatos hCard y hCal no hay modo de garantizar una correcta interpretación Jane RDFa – Cuando la ontología subyacente es demasiado complicada para ser expresada como un microformato los microformatos son buenos para micro-metadatos (e.j. nombre, dirección, fechas de eventos) pero no para datos complejos (e.j. proteínas, datos geológicos) – Cuando necesitas combinar varios vocabularios en una página gestionar posibles conflictos entre primitivas e.j. class="name" and class="name" vs. rel="foaf:name" and rel="prod:name" GRDDL – Middleware para juntar microformatos y RDFa Pegamento para las diferentes técnicas de semantización ¡¡Todas juntas nos ayudarán a alcanzar la visión de una web con más significado, pero todavía comprensible tanto a humanos como máquinas!!

154 154 Web Semántica vs. web semántica Web Semánticaweb semántica Filosofía Construye un formato común de datos para expresar el significado de los datos. Utiliza ontologías para ayudar a las máquinas a entender el contenido web. Los humanos primero, las máquinas después. Codifican el contenido web con etiquetas especiales LenguajeRDF, RDFS, OWL Microformats (basados en XHTML), RDFa, GRDDL Formato Debe contener documentos RDF bien formados Cualquier cosa vale, siempre que sea XHTML Semántica Definida por el modelo ontológico subyacente (e.j., OWL) Desacoplado. No hay modelo semántico formal, a no ser que se use RDFa EjemplosFOAF, OWL-S, OWL-Time XFN (red social), hCard (contacto), hReview (opiniones), rel-tag (etiquetado)

155 155 Aplicaciones Semánticas Son aplicaciones que intentan determinar el significado del texto y otros datos y crean conexiones para el usuario – Promocionan la portabilidad de datos y conectividad  transforman la Web en una plataforma http://www.readwriteweb.com/archives/10_semantic_apps_to_watch.php

156 156 Yahoo! SearchMonkey Precursor de generador de resultados de búsquedas mejorados – Precedió a Google Snippets y ya es funcional Usa datos estructurados para mejorar la presentación de resultados de búsquedas Ejemplos: – http://search.yahoo.com/search?p=avila+boston http://search.yahoo.com/search?p=avila+boston – http://gallery.search.yahoo.com/ http://gallery.search.yahoo.com/

157 157 Google Rich Snippets Si colocas en tus páginas ciertos microformatos (hCard, hReview, hProduct) o anotaciones que servirán para mejorar los resultados de búsqueda – Dan un resumen de sus resultados de búsqueda de un golpe – Interesante porque: Google sugiere el uso de marcado semántico, sin recurrir a su especialidad en machine learning Hay un móvil económico para el uso de marcado semántico

158 158 OpenCalais La misión de OpenCalais es generar metadatos semánticos a partir de contenido textual – Utiliza técnicas de NLP, machine learning y otras – Analiza documentos y encuentra entidades en ellos No sólo identificar entidades, devuelve hechos Ejemplo de uso: – http://viewer.opencalais.com/ http://viewer.opencalais.com/ – http://www.opencalais.com/showcase http://www.opencalais.com/showcase Proyecto relacionado: – http://semanticproxy.com http://semanticproxy.com

159 159 LinkedData “A term used to describe a recommended best practice for exposing, sharing, and connecting pieces of data, information, and knowledge on the Semantic Web using URIs and RDF.“ Permite descubrir, conectar, describir y reutilizar todo tipo de datos. – Pasa de una Web de Documentos a una Web de Datos En Mayo 2009 ya contiene 4,2 billones de tripletas RDF, ligadas por 142 millones de enlaces Pensado para abrir y conectar diversos vocabularios e instancias semánticas, para que puedan ser utilizados por la comunidad semántica URL: http://linkeddata.org/http://linkeddata.org/

160 160 A Mash-up …

161 161 Mash-ups: Poniendo en Práctica WOA http://hinchcliffe.org

162 162 Mecanismos Actuales para Crear un Mashup Escribirlo a mano – http://www.programmableweb.com/matrix http://www.programmableweb.com/matrix Usar herramientas que te ayudan a su construcción (http://mashable.com/2007/07/08/mashups/):http://mashable.com/2007/07/08/mashups/ Google Mashup Editor y Microsoft PopFly (http://www.popfly.com )http://www.popfly.com Intel Mash Maker (http://mashmaker.intel.com)http://mashmaker.intel.com – http://mashmaker.intel.com/web/gallery.php#Google Images http://mashmaker.intel.com/web/gallery.php#Google Images Yahoo! Pipes (http://pipes.yahoo.com)http://pipes.yahoo.com – Ejemplo: http://pipes.yahoo.com/pipes/pipe.edit?_id=fELaGmGz2xGtBTC3qe5lkAhttp://pipes.yahoo.com/pipes/pipe.edit?_id=fELaGmGz2xGtBTC3qe5lkA IBM’s QEDWiki

163 163 Problemática Web 2.0 y Mashups La Web 2.0 social define un portal como un “jardín cerrado” (walled garden) donde sus frutos difícilmente pueden ser recogidos y combinados con los de otros portales. Una manera de romper los muros de los jardines de datos de los portales Web 2.0 actuales es ofrecer Open APIs – A menudo, estas APIs dan lugar a estructuras de datos en XML que deben ser procesadas e integradas por los consumidores – RDF y OWL permiten combinar las respuestas de un portal con las de otro haciendo que las sentencias RDF de dos localizaciones diferentes hagan referencia al mismo concepto (URI) estableciendo correspondencias mediante OWL indicando que dos conceptos son equivalentes El uso de RDF para generar respuestas desde diferentes portales de datos distribuidos permite el uso del lenguaje de consultas SPARQL

164 164 Problemática de la Web Semántica La Web Semántica presenta dos problemas principales para su adopción global: – disponibilidad de los datos y Necesidad de creación de interfaces que permitan a usuarios web convencionales contribuir a la Web Semántica – diseño de interfaces de interacción Desarrollar interfaces que permitan visualizar más cómodamente los grafos de relaciones entre conceptos que constituyen la Web Semántica

165 165 Mash-ups Web 2.0 HASTA AHORA … Los mashups funcionan si estás buscando un único tipo de cosa (cafés, hoteles, gimnasios) y vienen de una fuente En los mash-ups Web 2.0 tradicionales, cada vez que se integra una nueva fuente de información es preciso desarrollar un nuevo adaptador que convierta los datos capturados al formato interno utilizado en el mash-up – En el mash-up semántico bastaría rellenar un formulario web donde se especifica la URL de publicación de eventos de un portal, así como un conjunto mínimo de metadatos para automatizar el proceso

166 166 Mash-up Semánticos Los mashups semánticos mezclan información proveniente de diferentes fuentes y organizan los resultados Los mash-up semánticos son mucho más flexibles – convierten la información recuperada a formato RDF (lingua franca) fácilmente filtrable y consultable con SPARQL. – Tienen la capacidad de evolucionar sin requerir cambios en su código Los datos provistos en formatos de representación sintácticos diferentes, pero tales datos, semánticamente, deben proveer una información muy similar, fácilmente convertible a un vocabulario RDF común.

167 167 Mash-up Semánticos … o como la Web 2.0 actual puede beneficiarse de la adopción de ciertas tecnologías semánticas para dar lugar a portales web más inteligentes – Potencial combinación de Web 2.0 y Web Semántica Ejemplo: – mash-up semántico capaz de agregar información heterogénea sobre eventos proveniente de diferentes organizaciones y de mostrarla de manera conjunta sobre un mapa de GoogleMaps

168 168 Mash-ups Semánticos

169 169 Ejemplo Ontología de Mash-up Ontología que modela “Eventos geo-localizados organizados por una entidad” – en vez de diseñar una ontología desde cero, es preferible hacer uso de vocabularios RDF bien conocidos tales como Calendar, vCard y Geo, que permiten representar eventos: RDF Calendar (http://www.w3.org/TR/2005/NOTE-rdfcal-20050929/)http://www.w3.org/TR/2005/NOTE-rdfcal-20050929/ vCard-RDF (http://www.w3.org/TR/vcard-rdf)http://www.w3.org/TR/vcard-rdf Geo RDF (http://www.w3.org/2003/01/geo/)http://www.w3.org/2003/01/geo/ – Y de sus microformatos equivalentes: hCalendar (http://microformats.org/wiki/hcalendar)http://microformats.org/wiki/hcalendar hCard (http://microformats.org/wiki/hcard)http://microformats.org/wiki/hcard geo (http://microformats.org/wiki/geo)http://microformats.org/wiki/geo

170 170 Evento geolocalizado expresado con hCalendar OSGI: una Plataforma Modular y Ligera para Construir Aplicaciones basadas en Servicios 22 Mayo del 2008 9am a 2pm en Parque Tecnológico de Álava, Miñano OSGi es una de las tecnologías de software distribuido que más impacto está causando últimamente. Ven a este curso y aprende que hay detrás de OSGi. Pulsa para obtener más información. Organizado por Araba Enpresa Digitala. Contáctanos en [email protected]

171 171 Evento geolocalizado en RDFa --> Eventos de la Facultad de Ingenieria de la Universidad de Deusto Charla técnica: Web con minusculas a celebrarse el dia 12 de Marzo a las 4pm. en Auditorio Principal Universidad de Deusto 43.270737 -2.939637 organizado por Diego Lopez de Ipina...

172 172 Evento geolocalizado expresado en RDF 2008-05-27 Charla sobre Web 3.0 Ven a ver lo último en la sinergia entre Web 2.0 y Web Semántica (GRDDL, RDFa, microformátos) 2008-05-27 Madrid, España 40.437 -3.625...

173 173 Consulta que extrae eventos agregados PREFIX cal: PREFIX contact: PREFIX geo: PREFIX xsd: SELECT DISTINCT ?summary ?description ?dtstart ?dtend ?lat ?long ?org ?url ?email ?logo WHERE { ?event cal:summary ?summary. ?event cal:dtstart ?dtstart. OPTIONAL { ?event cal:organizer ?organizer. ?organizer contact:fn ?org. ?organizer contact:url ?url. ?organizer contact:email ?email. OPTIONAL { ?organizer contact:logo ?logo. } } OPTIONAL { ?event geo:Point ?point. ?point geo:lat ?lat. ?point geo:long ?long. } OPTIONAL { ?event cal:geo ?loc. ?loc ?lat. ?loc ?restgeo. ?restgeo ?long. } OPTIONAL { ?event cal:dtend ?dtend. } OPTIONAL { ?event cal:description ?description. } FILTER ( xsd:dateTime(?dtstart) >= xsd:dateTime("2008-04-14T00:00:00Z") ) FILTER ( xsd:dateTime(?dtend)

174 174 Mashup Semántico

175 175 Problemas de los Mecanismos de Programación SOA/WOA Un servicio REST o SOAP puede hacer cualquier cosa Cualquier Input Cualquier Output Diferentes modos de invocarse Es necesario la mediación de datos para poder ligar las salidas de un servicio REST o SOAP con otro, es decir, para crear ecosistemas de mashups Hay varias iniciativas que ayudan en ello: – SAWSDL (Semantically Annotated Web Services) – SA-REST – añadir semántica a servicios basados en REST Web Application Description Language (WADL) – https://wadl.dev.java.net/wadl20090202.pdf https://wadl.dev.java.net/wadl20090202.pdf WSDL 2.0 – http://www.ibm.com/developerworks/webservices/library/ws-restwsdl/ http://www.ibm.com/developerworks/webservices/library/ws-restwsdl/

176 176 Ejemplo de SA-REST This service takes a http://xmlns.com/foaf/0.1/#person as an input. The service returns a http://otheront/#location as the result. The page should be invoked by an

177 177 Ejemplo Herramienta de Composición de Servicios REST

178 178 Conclusiones Sólo una nueva Internet posibilitará de un modo robusto nuevos servicios y funcionalidades – Internet of Services, Internet of Things, … La Web del Futuro será una plataforma de ejecución de servicios RIA cada vez más inteligentes, consumibles y alojados en dispositivos heterogéneos (desde la nube, a servidores web tradicionales o los propios objetos cotidianos) Los paradigmas Semantic Web, Cloud Computing e Internet de las Cosas van a cambiar cómo desplegar funcionalidad empresarial y cotidiana en la Web – Todo va a alojarse en la Web: la Web va a ser el ordenador y el navegador el SO que gestiona los recursos de la Web – La coordinación de Web de Datos y los Ecosistemas de Servicios Distribuidos en Internet sólo será posible mediante mediación semántica

179 179 Referencias European Future Internet Portal, http://www.future-internet.eu/http://www.future-internet.eu/ The Future of the Internet, Bled 31 March 2008, ftp://ftp.cordis.europa.eu/pub/fp7/ict/docs/ch1-g940-280-future- internet-ld_en.pdf Future Internet: The Cross-ETP Vision Document, Version 1, 8. January, 2009, http://www.future- internet.eu/fileadmin/documents/reports/Cross- ETPs_FI_Vision_Document_v1_0.pdfhttp://www.future- internet.eu/fileadmin/documents/reports/Cross- ETPs_FI_Vision_Document_v1_0.pdf How Web 3.0 Will Work, http://computer.howstuffworks.com/web-30.htmhttp://computer.howstuffworks.com/web-30.htm Web Evolution, http://www.slideshare.net/novaspivack/web-evolution- nova-spivack-twinehttp://www.slideshare.net/novaspivack/web-evolution- nova-spivack-twine Three New Search Services: Wolfram|Alpha, Microsoft Bing, Google Squared, http://dltj.org/article/alpha-bing-squared/http://dltj.org/article/alpha-bing-squared/ Bing Search Engine, http://en.wikipedia.org/wiki/Bing_(search_engine)http://en.wikipedia.org/wiki/Bing_(search_engine)

180 180 Referencias Cloud Computing – Disruptive Innovation & Enabling Technology, http://blog.gogrid.com/2008/08/20/presentation-cloud-computing-disruptive- innovation-enabling-technology/ http://blog.gogrid.com/2008/08/20/presentation-cloud-computing-disruptive- innovation-enabling-technology/ – http://www.slideshare.net/aditya_n_jha/cloud-computing-and-amazon-web-services- presentation http://www.slideshare.net/aditya_n_jha/cloud-computing-and-amazon-web-services- presentation Web Applications 1.0, http://www.whatwg.org/specs/web-apps/2005-09-01/http://www.whatwg.org/specs/web-apps/2005-09-01/ The Internet of Things – http://www.itu.int/osg/spu/publications/internetofthings/InternetofThings_summary.p df http://www.itu.int/osg/spu/publications/internetofthings/InternetofThings_summary.p df Enterprise 2.0, Web 2.0, WOA – http://blogs.zdnet.com/Hinchcliffe/ http://blogs.zdnet.com/Hinchcliffe/ – http://hinchcliffe.org/ http://hinchcliffe.org/ Programmable Web – http://www.programmableweb.com http://www.programmableweb.com

181 181 Referencias Opera Labs – http://labs.opera.com/http://labs.opera.com/ – http://unite.opera.com/ http://unite.opera.com/ Mozilla Labs – http://labs.mozilla.com/http://labs.mozilla.com/ – http://wave.google.com/ http://wave.google.com/ Google App Engine – http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/python/gettingstarted/ http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/python/gettingstarted/ – http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/java/gettingstarted/ http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/java/gettingstarted/ Amazon Web Services – http://aws.amazon.com/ http://aws.amazon.com/ – http://developer.amazonwebservices.com/connect/kbcategory.jspa?categoryI D=59 http://developer.amazonwebservices.com/connect/kbcategory.jspa?categoryI D=59 Semantic Web Apps and Platforms: – http://www.readwriteweb.com/archives/10_semantic_apps_to_watch.php http://www.readwriteweb.com/archives/10_semantic_apps_to_watch.php – http://www.readwriteweb.com/archives/top_10_semantic_web_products_of _2009.php http://www.readwriteweb.com/archives/top_10_semantic_web_products_of _2009.php – http://www.novaspivack.com/ -- Minding the Planet http://www.novaspivack.com/

182 182 Hacia la Internet del Futuro: Web 3.0 e Internet de los Servicios 13 de Enero, 9:30-13:30 Edificio Central del Parque Tecnológico Miramón Paseo Mikeletegi 53. 20009 Donostia Dr. Diego Lz. de Ipiña Glz. de Artaza [email protected] http://paginaspersonales.deusto.es/dipina [email protected] http://paginaspersonales.deusto.es/dipina