1 1.- Introducción a la Toma de DecisionesFrancisco Ruiz de la Rúa. Departamento de Economía Aplicada (Matemáticas) Universidad de Málaga

2 A: Gran Reserva; B: Reserva; C: Crianza; D: Joven; E: Matarratas.Comprando vino. A: Gran Reserva; B: Reserva; C: Crianza; D: Joven; E: Matarratas.

3 Invirtiendo © S. Zionts(1.997)1/2 4% 6,5% % 2/3 1/3 0,33% 7,33% %

4 Planteamiento del problemaVariables de decisión: x1: cantidad invertida en el fondo 1, x2: cantidad invertida en el fondo 2, x3: cantidad invertida en el fondo 3, x4: cantidad invertida en el fondo 4. Restricciones: x1 + x2 + x3 + x4 = x1, x2, x3, x4 ≥ 0

5 Planteamiento del problemaCriterios: Rentabilidad en recesión, Rr , Rentabilidad en escenario estable, Re , Rentabilidad en crecimiento, Rc , Objetivos: Max Rr (x1,x2,x3,x4) = -0,02x1 + 0,04x2 - 0,07x3 + 0,15x4 Max Re (x1,x2,x3,x4) = 0,05x1 + 0,03x2 + 0,09x3 + 0,04x4 Max Rc (x1,x2,x3,x4) = 0,03x1 + 0x2 + 0,10x3 - 0,08x4 Soluciones dominadas: Con un buen método, en cualquier solución, se tiene que x1 = x2 = 0

6 Proceso del Análisis MulticriterioRecogida de Información Diseño Elección Revisión

7 ¡Gracias! Primera página Fin

8 Elementos de un problemaAgentes Elementos de modelización Decisor Analista Conjunto de elección Atributos y criterios

9 Decisor Único o grupo Aporta sus preferencias al modelo Racionalidad

10 Analista Modelizador No expresa preferencias No es un ordenador

11 El conjunto de elecciónCaso discreto: Alternativas Diferentes Excluyentes Exhaustivas ¿Qué pasa si se incluye una nueva? ¿Alternativas irrelevantes? Caso continuo: restricciones El espacio de decisión

12 Atributos y criterios Atributos: Características de las alternativasCriterios: Mínimo de información sobre las preferencias del decisor ¿Independientes? Cuantitativos Cualitativos

13 Evaluación de los criteriosCaso continuo: objetivos Expresión matemática de un criterio. Caso discreto: matriz de decisión

14 Matriz de Decisión Asignar un valor numérico a la evaluación de cada alternativa según cada criterio. UTILIDAD Alternativa i Criterio j

15 Matriz de Decisión

16 Matriz de Decisión Valor real (medida) Utilidad Evaluación DirectaCurvas Alternativa unidad + razones Categorías Bisección Diferencias equivalentes

17 Conceptos de solución Tipos de solución: Tipos de problema:Soluciones eficientes Soluciones satisfactorias Solución “más preferida” Tipos de problema: P: selección (una o varias) P: ordenación (parcial o total) P: clasificación (en grupos)