1 Metropolis Monte Carlo. 2 3 4 5 6 7 8 9.

1 1 Metropolis Monte Carlo ...
Author: Ernesto Serrano Roldán
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1 1 Metropolis Monte Carlo

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15 15 Luego de un paso al estado final lo llamo 0 …. Matriz estocástica

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18 18 Problema general

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20 20

21 21 peso

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25 25

26 26 []

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28 28 [trabajamos en el canonico]

29 29 asintótica

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31 31 Metropolis et. al. proponen: (cadena subyacente seleccionadora de posibles pasos)

32 32 (reemplazando las probabilidades propuestas por Metropolis) Es esto una matriz estocástica?

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35 35 Cuestiones varias: a)Los valores medios se construyen promediando sobre configuraciones no correlacionadas b) Cuan grandes son las fluctuaciones c) Análisis de las correlaciones entre estados d) Ruptura de situaciones no ergodicas (sorensen-wang) e) Extensión a otros ensembles

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42 42 +++--+ ---+---- -++--+-+ -++++--+ ++--+-++ ++--+-++ ++++--++ --+--- Condiciones periódicas de contorno

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50 50 Realización practica: Dimensióntamaño de la red Acoplamientoen unidades de kT (   kT) Termalizacionpasos que no se consideran Subcadenas Muestras Pasos intermedios Las cadenas se componen de K subcadenas en las que se toman N muestras Separadas M pasos Total de pasos K*N*M 1 paso es intentar invertir TODOS los spines de la red

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