1 1 Nancy Lacourly FONDEF D99I1049

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3 3 ¿SABÍAN QUE LAS COCINERAS SON EXCELENTESMUESTRISTAS?

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10 10 * ALGUNOS SON CIFRAS, OTROS SON GRÁFICOS * ALGUNOS SON DATOS EXACTOS, OTROS SON APROXIMADOS * ALGUNOS SON DATOS EXACTOS, OTROS SON APROXIMADOS

11 11 CUANDO SON RESULTADOS APROXIMADOS SE DEBE A QUE PROVIENEN DE: * UN MUESTREO * O UNA ADIVINANZA O UN RESULTADO SUBJECTIVO

12 12 ¿LAS ESTADÍSTICAS PERMITEN TOMAR SIEMPRE DECISIONES ACERTADAS?

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15 15 LA ESTADÍSTICA Rama del método científico que trata estos datos observados LAS ESTADÍSTICAS un conjunto de datos observados

16 16 Población: grupo de personas que tienen algo en común. Un censo: obtener mediciones sobre todos los elementos de la población Un censo: obtener mediciones sobre todos los elementos de la población Muestra: un grupo de elementos elegidos de la población. Muestra: un grupo de elementos elegidos de la población.

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20 20 LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TIENE POR OBJETIVO RESUMIR Y ESTRUCTURAR LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN LOS DATOS. PARA ESTO USA REPRESENTACIONES DE LOS DATOS GRÁFICOS GRÁFICOS INDICADORES NUMERICOS QUE INDICADORES NUMERICOS QUE PERMITEN RESUMIR LA INFORMACIÓN PERMITEN RESUMIR LA INFORMACIÓN

21 21 LA INFERENCIA ESTADÍSTICA LA INFERENCIA ESTADÍSTICA PERMITE INFERIR LAS PROPIEDADES ENCONTRADAS EN UNA MUESTRA HACIA LA POBLACIÓN ENTERA. TRATA DE CONFIRMAR HIPÓTESIS A PRIORI DEDUCIDA EN LA ETAPA DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. ES DONDE EL CÁLCULO DE LAS PROBABILIDADES TIENE UN ROL FUNDAMENTAL

22 22 Ident Nombre Edad Talla (cm) Peso (kg) 1 Nora 8 124 23 2 Andres 10 127 22 3 Patricio 12 150 47 4 Marcela 9 129 27 5 Rodrigo 10 128 25 6 Aurora 8 121 20 EN ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA vamos, por ejemplo, a gráficar los datos, calcular promedios.

23 23 88.599.51010.51111.51212.5 115 120 125 130 135 140 145 150 155 Edad T a l a Promedios Edad: 9,5 Talla: 129,83 Peso: 27

24 24 EN INFERENCIA ESTADÍSTICA EN INFERENCIA ESTADÍSTICA nos preguntaremos Si se pueden extender estos datos a la población Si se pueden extender estos datos a la población Si se cumple una determinada hipótesis. Por Si se cumple una determinada hipótesis. Por ejemplo, queremos verificar si los niños de esta ejemplo, queremos verificar si los niños de esta población son más altos que las niñas. población son más altos que las niñas. Si existe una relación entre el peso y la talla Si existe una relación entre el peso y la talla para predecir el peso de un niño que mide más para predecir el peso de un niño que mide más de 145 cm de 145 cm

25 25 En probabilidad En probabilidad, se trata de predecir el resultado de un suceso En Estadística conociendo el modelo subyacente. En Estadística, se observa el suceso y se trata de inducir el modelo subyacente Suceso Modelo Suceso Modelo

26 26 En resumen, para tomar una decisión, Se necesita información Se necesita información La forma de producir la información La forma de producir la información es importante es importante La variabilidad es siempre omnipresente La variabilidad es siempre omnipresente Se trata de Medir y modelar esta variabilidad Se trata de Medir y modelar esta variabilidad