1 1 Prof:Paula Quitral INTRODUCCIÓN DATAWAREHOUSE Departamento de Informática Universidad de Rancagua

2 2 ¿Qué es Business Intelligence?

3 3 Business Intelligence Alternativa tecnológica para manejar la información requerida por una organización para apoyar la toma de decisiones estratégica, que comprende desde la extracción de los datos de los sistemas existentes hasta la explotación de la información por herramientas de análisis de datos.

4 4 Business Intelligence Función clásica del negocio: “Analizar la información disponible en los sistemas operacionales para apoyar la toma de decisiones de los ejecutivos”. Plataforma de HW y SW para procesar información de interés para la gestión, sobre el pasado, presente y futuro en que el negocio se ubica.

5 5 Otros nombres que recibe: –Business Performance Management (Meta Group). –CPM: Corporate Performance Management (Gartner). –Enterprise Performance Management. Business Intelligence

6 6 BI y un Proceso de Toma de Decisiones típico Difundir Analizar Rastrear Actuar Decidir ModelarDefinirHipótesis BI Tradicional  Velocidad  Exactitud BI Avanzado  Relevancia  Conocimiento Fuente: IDC, 2004

7 7 Business Intelligence BI y un Proceso de Toma de Decisiones típico SW de BI Tradicional Rastrear: es monitorear los sistemas transaccionales para conocer el estado actual del negocio. Sw que permite comparar resultados con metas establecidas. Analizar: Sw que integra en un DW datos provenientes de múltiples sistemas para apoyar el análisis de tendencias. Difundir: Sw que permite publicar a los usuarios del negocio los resultados del rastreo y análisis.

8 8 Business Intelligence BI y un Proceso de Toma de Decisiones típico SW de BI Avanzado Definir Hipótesis: Sw que ayudan a buscar nuevas alternativas de decisión (por ej. Sw análisis de precios). Modelar: Sw que permiten simular para explorar los efectos que tendrían los modelos generados. Decidir: la toma de decisiones es un proceso que involucra a un grupo de personas, por ello Sw de apoyo para el trabajo colaborativo es vital. Actuar: el resultado de una decisión debe ser comunicado a todas las personas y aplicaciones que son responsables por su ejecución para que se realicen los ajustes pertinentes.

9 9 Fuentes Internas Fuentes Externas DW ETL Interfaz y Operadores Herramientas de consultas e informes Herramientas EIS y DSS Herramientas OLAP Herramientas de Minería de Datos BD de ERP BDs Ope- racional Respaldos Archivos Planos Fuente de Datos Fuente de Datos 3 HTML Fuente de Datos 1 texto Business Intelligence Data Warehousing

10 10 Análisis del Mercado de Business Intelligence

11 11 Mercado de Business Intelligence Existen más de 40 proveedores a nivel mundial. Es difícil su clasificación, hay proveedores de hardware, consultoría y sistemas integrados. Algunos aspectos que diferencian las soluciones que ofrecen: –Enfoque OLAP usado –Cuán fácilmente las herramientas BI pueden interactuar con otras aplicaciones. –Si los servicios ofrecidos pueden ser distribuidos entre múltiples servidores y plataformas.

12 12 Mercado de Business Intelligence OLAP considerada la tecnología más antigua y representativa de BI, es la que entrega una visión más aproximada del mercado BI. Varias empresas del medio han sido adquiridas por otras, pero igual se puede ver una tendencia creciente en la cantidad de productos ofrecidos. Se ve un mercado fragmentado hasta 1999, pero desde allí se ha ido consolidando, en especial a partir del 2003. Fuente: www.olapreport.com

13 13 Mercado de Business Intelligence

14 14 Mercado de Business Intelligence

15 15 Participación Mercado OLAP Crecimiento del 15.7% (el mejor desde el 2000). Crecimiento más rápido que el de otros sectores de empresas de Sw. No hubo cambio en los proveedores “top 7”. Microsoft continua aumentando su liderazgo (recién entró al mercado a fines de 1998). MicroStrategy mostró el crecimiento más rápido. Fuente: www.olapreport.com Año 2004

16 16 Fuente: www.olapreport.com Participación Mercado OLAP

17 17 Los “Top 7” Mercado OLAP Microsoft (27,4%): –Es su cuarto año consecutivo (desde SQL Server 2000) sin nueva versión de producto OLAP, aunque si ha habido mejoras en herramientas front-end. –Se espera para el 2005, “Yukon” (release de SQL Server), y que siga creciendo su participación en el mercado. Hyperion Solutions (20,7%): –Fue adquirida por Brio Software en el 2003, por lo que las cifras consideradas son una porción de los ingresos de Brio por OLAP, que van en baja. Año 2004

18 18 Los “Top 7” Mercado OLAP Cognos (14,1%): –Fue absorbido por Adaytum en el 2003 y por Frango el 2004, por lo que su crecimiento ha sido difícil medir. Se prevee una tendencia más a la baja. –Su producto ReportNet´s no es compatible con PowerPlay o con muchos otros servidores OLAP. Business Objects (7,2%): –Gran proporción de sus ventas son en Europa a diferencia de sus competidores. –Para el 2005, se espera una tendencia más hacia la baja. Año 2004

19 19 Los “Top 7” Mercado OLAP MicroStrategy (7,1%): –Proveedor con más rápido crecimiento el 2004 con su producto MicroStrategy 8, del cual se espera una nueva versión el 2005. –Tiene una estrategia muy centrada en USA, a pesar de lo cual se espera siga creciendo. SAP (6,0%): –Con su paquete BW como parte de mySAP, tiene asegurado un posible crecimiento. ORACLE (3,7%) Año 2004

20 20 Aplicaciones del BI en Chile ISAPRES (licencias fraudulentas). Bancos (fondos de inversión) Compañías de seguros (deducibles que cliente puede pagar). Aduanas (fraudes en importaciones). Viñas (clasificar racimos para vino de reserva).

21 21 Tendencias Mercado OLAP Considerando el crecimiento entre 1994- 2004 y una baja en el precio promedio, se estima para el 2005, que se alcancen cerca de US$5bn. Se estaría alcanzando un cierto grado de saturación del mercado. Microsoft continuaría afectando la baja en el precio promedio.

22 22 Tendencias Mercado OLAP Fuente: www.olapreport.com

23 23 Tendencias Mercado OLAP Fuente: www.olapreport.com

24 24 Tendencias BI para el 2005 Fuente: www.knightsbridge.com 1. Tomar con seriedad la calidad de los datos. META Group predice que el mercado para Sw y servicios en calidad de los datos, crecerá de un 20 a 30% anual al 2007. 2. Estandarización y consolidación de la infraestructura requerida para una solución BI. 3. “Offshore Sourcing” para BI. Se requiere de horas de personal, no importa en el lugar que esté. 4. Enfoque estratégico para la información. Debe ser considerada como un activo.

25 25 Tendencias BI para el 2005 5. Certificación regulada por expertos. 6. Elevar la discusión de la integración de datos en la empresa. 7. Invertir en educación en el usuario final. 8. Gestión del dato “master”. 9. Nuevos proveedores y nuevas soluciones. 10. Inteligencia de Negocio amplía su campo de acción. Fuente: www.knightsbridge.com

26 26 Tendencias BI para el 2005 Predicciones de Computer World EEUU Fuente: www.cworld.cl 1. La imagen lo es todo: 1. La imagen lo es todo: avances en tecnología de reconocimiento de imágenes. 2. No a las “tincadas”: la administración basada en aprendizajes estadísticos. 3. Un sexto sentido: a través de pequeños dispositivos móviles conectados con sistemas centralizados. 4. La democracia en los datos: acceso a los datos y herramientas de reportes

27 27 Tendencias BI para el 2005 Predicciones de Computer World EEUU Fuente: www.cworld.cl 5. La radiofrecuencia: 5. La radiofrecuencia: (RFID) permitirá tener muchos datos sobre las necesidades, preferencias y comportamientos de los clientes. 6. Explotando los datos: se integrarán distintos tipos de datos (videos, imágenes, discursos, etc.) para ser analizados con Data Mining. 7. Datos georefenciados: se integrará la ubicación geográfica de los datos, lográndose nuevos usos: geomarketing. 8. Aprendiendo hábitos de Mining: mejoras en la utilidad y programación de Data Mining.

28 28 Tendencias BI para el 2005 Predicciones de Computer World EEUU Fuente: www.cworld.cl 9. BI para IT: 9. BI para IT: los departamentos de TI incorporarán más desarrollos en BI y se usará más en servicios Web. 10. Investigación y Desarrollo van por el mismo camino: tecnología computacional de alto rendimiento usada por científicos pavimentará el camino del BI. 11. El BI conoce a AI: sistemas automatizados basados en Inteligencia Artificial. 12. Obtener ventajas mediante BPM (Business Performance Management): sincronización de los datos, metadatos y los tiempos de funcionamiento de una organización.

29 29 Tendencias BI para el 2005 Predicciones de Computer World EEUU Fuente: www.cworld.cl 13. No sólo información interesante: 13. No sólo información interesante: BI incrementará su impacto incursionando más de lleno dentro de los procesos operacionales del negocio. 14. Estandarización: proveedores y clientes de software de BI buscarán la estandarización de las plataformas. 15. Análisis altruísticos: hasta ahora los análisis predictivos se han aplicado donde existen retornos económicos, el futuro indica que se ampliará hacia áreas no comerciales. 16. Autocrítica empresarial: se reconocerá la pobre calidad de los datos y la falta de integración, como un factor crítico.

30 30 Tendencias BI para el 2005 Predicciones de Computer World EEUU Fuente: www.cworld.cl 13. No sólo información interesante: 13. No sólo información interesante: BI incrementará su impacto incursionando más de lleno dentro de los procesos operacionales del negocio. 14. Estandarización: proveedores y clientes de software de BI buscarán la estandarización de las plataformas. 15. Análisis altruísticos: hasta ahora los análisis predictivos se han aplicado donde existen retornos económicos, el futuro indica que se ampliará hacia áreas no comerciales. 16. Autocrítica empresarial: se reconocerá la pobre calidad de los datos y la falta de integración, como un factor crítico.

31 31 Tendencias BI para el 2007 Fuente: www.knightsbridge.com tendencias que identifican: irrupción del BI Open Source, BI web 2.0, Software as a service democratización del BI fusiones y adquisiciones de empresas BI,

32 32 Cuadrante Mágico de Gartner Business Object: Lider  servicio Cognos: Cognos8  Integridad MicroStrategy: grandes  técnica

33 33 Cuadrante Mágico de Gartner líderes (leader) a los proveedores razonablemente que tienen plataformas de IN con amplias capacidades y pueden generar soluciones de IN completas para toda la empresa para dar soporte a estrategia de IN. Los líderes articulan una propuesta de negocios que impacta positivamente a los clientes, siendo respaldada por la viabilidad y capacidad operacional de su implementación Business Object por ampliar su línea de producto y guiar su estrategia a los servicios

34 34 Cuadrante Mágico de Gartner desafiantes (challengers) son proveedores que entregan una buena amplitud en sus plataformas de IN, y que están bien posicionadas en el mercado; sin embargo, están limitados a los dominios técnicos específicos de uso Microsoft con una plataforma que aun no ha madurado lo suficiente Microsoft con una plataforma que aun no ha madurado lo suficiente

35 35 Cuadrante Mágico de Gartner visionarios (visionaries) proveedores de nicho (niche players) son aquellos que atienden segmentos específicos del mercado de IN o que tienen capacidad limitada para innovar o superar a otros actores del mercado; por lo general, desarrollan algunas funcionalidades específicas de IN y muchas veces no tienen la capacidad para fortalecer su posición en el mercado MicroStrategy, con gran escalabilidad, pero con problemas con los clientes al momento de establecer un contrato poco flexible. MicroStrategy, con gran escalabilidad, pero con problemas con los clientes al momento de establecer un contrato poco flexible.

36 36 Cuadrante Mágico de Gartner proveedores de nicho (niche players) son aquellos que atienden segmentos específicos del mercado de IN o que tienen capacidad limitada para innovar o superar a otros actores del mercado; por lo general, desarrollan algunas funcionalidades específicas de IN y muchas veces no tienen la capacidad para fortalecer su posición en el mercado Spotfire por sus innovaciones en análisis. Spotfire por sus innovaciones en análisis.