1 1.7. Implicaciones de la construcción de instrumentos. 1.8. Medición y Escalas. 1.9. Ejercicio 1 del diseño de un instrumento.

2 1.7. Implicaciones de la construcción de instrumentos. Variable: Es un atributo presente en un objeto o fenómeno que puede presentar diversos valores o identificar cualidades según el tipo de medición que se utilice y cuya variación es factible de ser modificada. Cualitativas: Son aquellas que toman un valor dentro de una relación de atributos. Cuantitativas: Pueden tomar cualquier valor en una escala. Variable dependiente: (y) reciben este nombre las variables a explicar, o sea el objeto de investigación, que se intenta explicar en función de otras variables. Variable independiente: (x) son las variables explicativas, o sea los factores susceptibles de explicar las variables dependientes. Definición conceptual: es la que se propone desarrollar y explicar el contenido del concepto, son en el fondo las definiciones de “libros”. Definiciones operacionales: son las denominadas definiciones de trabajo, con estas definiciones no se pretende expresar todo el contenido del concepto, sino identificar y traducir los elementos y datos empíricos que expresan o identifican el fenómeno en cuestión. Asigna significado a un concepto describiendo las actividades ejecutables, observables y factibles de comprobación. Indicadores: son el máximo grado de operacionalización de las variables. Son instrumentos que permiten señalar o no la presencia de la variable.

3 Formulación de hipótesis. Para formular una hipótesis existen diversas maneras de hacerlo: Oposición: es cuando se formula una hipótesis relacionando inversamente dos variables, por ejemplo: “Mientras más edad tiene un adolescente, menos admite la influencia de sus padres.” Paralelismo: es cuando se relacionan dos variables directamente, por ejemplo: “Más frustración, más agresividad”; “A menor estimulación, menor afectividad” Relación causa efecto: cuando la hipótesis refleja a una variable como producto de otra variable, ejemplo: “fumar cigarrillos causa cáncer Forma recapitulativa: varios elementos están situados como hipótesis, por ejemplo: “la poca participación juvenil en política está influida por: Su visión negativa de los políticos Su visión negativa del sistema político Su poco compromiso social.” Forma interrogativa: una hipótesis también puede ser formulada como pregunta: “En el éxito de Luis Miguel ¿ha influido su atractivo en las personas del sexo femenino?

4 Pasos para la operacionalización de variables. Para operacionalizar variables es necesario primero definirla conceptualmente, luego operacionalmente y por último encontrar los indicadores. variabledefinición conceptualdefinición operacional indicadores tiempo en familiaHace mención a las actividades que la familia realiza con la participación de todos sus miembros. Realización de actividades con la presencia de todos los integrantes. comer juntos. ir de compras recrearse reuniones sociales conflicto en la parejaCualquier situación de discusión que enfrenta la pareja en relación a algún aspecto de la vida. peleas y discusiones de pareja peleas por los hijos peleas por amistades peleas por lo sexual

5 Variables moderadoras y variables controladas En el efecto que una variable independiente tiene en la variable dependiente, pueden influir otras variables. Por ejemplo en la eficacia en el aprendizaje (variable dependiente) de un método didáctico (variable independiente) puede influir la hora de la clase, el género del alumno, los conocimientos previos, etc.; estas serían las variables moderadoras. Estas variables pueden ser conocidas o previstas por el investigador. En la medida en que se trata de variables conocidas, que pueden influir de alguna manera en la variable dependiente, y que por lo tanto tenemos en cuenta en nuestros análisis, son también variables independientes (variables independientes moderadoras), aunque no sean estas las variables independientes el objeto principal de la investigación. Estas variables pueden ser utilizadas directamente en la investigación y podemos determinar su relación o influjo en la variable dependiente (variables moderadoras) o pueden ser neutralizadas para que no interfieran en la investigación (variables controladas).

6 El investigador puede pensar que el influjo del método puede depender, en parte al menos, del sexo del alumno, o de la hora de la clase (por la mañana temprano o al final de la mañana o de la tarde). Son variables que el investigador puede utilizar y analizar o que puede controlar. Son también variables independientes aunque la variable principal objeto de estudio sea otra (como puede ser un método didáctico cuya eficacia en la variable dependiente queremos comprobar). Con estas otras variables el investigador tiene dos opciones: comprobar su eficacia, su influjo, o prescindir de ellas, neutralizándolas. a) Variables moderadoras Las variables moderadoras son las variables independientes que el investigador utiliza para comprobar si influyen en la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Son variables independientes porque el investigador las escoge libremente, las utiliza en su investigación para comprobar su relación o influjo en la variable dependiente. Por el ejemplo, el investigador puede comprobar si un método didáctico (variable independiente principal) funciona de manera distinta en los dos sexos, y puede consiguientemente incluir el sexo en el análisis, y comprobar, por ejemplo, si el efecto del método es distinto según el sexo del alumno. Estas variables suelen denominarse moderadoras, porque moderan, modulan, etc. el influjo del método (en este ejemplo es la variable independiente principal) en el aprendizaje (variable dependiente).

7 b) Variables controladas Puede haber otras variables que el investigador prefiere no incluir en el estudio, no pretende estudiar su influjo en la variable dependiente. Para que no interfieran en la interpretación de los resultados, las neutraliza. Son variables controladas. Hay muchas maneras de neutralizar variables en los distintos diseños. La manera más sencilla de neutralizar una variable es eliminarla, no incluirla en el estudio (todos varones, o todos con los mismos conocimientos previos, etc.) y tener en cuenta esta no inclusión al interpretar los resultados. En términos generales tenemos tres vías para controlar o neutralizar variables1: 1. Mediante el muestreo aleatorio o probabilístico. Una muestra es aleatoria si todos los sujetos de la población investigada han tenido idéntica oportunidad de ser seleccionados; en este caso ninguna característica estará representada en la muestra en una proporción mayor o menor de lo que está en la población. Es importante tener una idea clara de los diversos tipos de muestras aleatorias y cómo hacer un muestreo aleatorio. 2. Mediante el diseño apropiado. Por ejemplo igualando sujetos en la variable (una o más de una) que queremos controlar (matching en inglés; tendríamos en este caso muestras relacionadas aunque se trate de sujetos físicamente distintos), o mediante un diseño de bloques igualados; en este caso el método de análisis sería un análisis de varianza factorial en el que uno de los factores es la variable que queremos controlar: en cada nivel de esa variable tenemos un grupo de sujetos igualados en la variable o variables que queremos controlar. 3. Mediante análisis estadísticos, como pueden ser las correlaciones parciales y el análisis de covarianza (una condición necesaria en el análisis de covarianza es que los sujetos estén asignados aleatoriamente a las diversas condiciones, como pueden ser grupo experimental y de control).

8 Variables confundidas Algunas variables o características pueden estar Variables desconocidas Muchas características individuales nos son desconocidas, al menos por dos razones: a) Porque no podemos obtener datos de todo, b) Porque ni siquiera se nos ocurre que algunas características pueden ser relevantes y pueden estar influyendo en el efecto estudiado. Cada persona lleva consigo su propia historia (familiar, social, etc.), y las personas son tan únicas que es imposible conocer o controlar todas las variables que pueden interferir en nuestros resultados. La mejor solución para controlar estas variables desconocidas es el muestreo aleatorio. Mediante el muestreo adecuado (aleatorio simple, estratificado, etc.) podemos controlar también variables conocidas pero irrelevantes en nuestro estudio y cuyo posible influjo no queremos analizar en una situación dada (experiencia previa, edad, momento en el que se recogen los datos, etc.). El muestro aleatorio no es tampoco una solución definitiva en estudios experimentales (sí puede serlo en la práctica en un sondeo de opiniones en la población general) por eso diseños experimentales en sentido propio, que permitan mediante el control todas las variables extrañas, detectar relaciones puras entre variables independientes y dependientes, no son posibles. La existencia e influjo de estas variables desconocidas es una limitación de la investigación en las ciencias humanas; por eso ahora el énfasis no se pone en estudios experimentales perfectos, sino en la acumulación de resultados de estudios semejantes (metaanálisis), que permiten llegar a conclusiones más generalizables y matizadas (y siempre tentativas) sobre el estado de la cuestión en un momento dado.

9 1.8. Medición y Escalas. La más simple es la “NOMINAL”, en ella la operación empírica básica se establece por la determinación de igual y el sistema formal por la correlación de los números. Ejemplo: los números de clase, los números de los futbolistas, etc. (1, 2, 3, 4, 5,...) En un aspecto más importante de escala, tenemos la escala “ORDINAL” en ella la operación empírica que se lleva a cabo es la determinación de mayor o menor respecto a otro. Ejemplo: el sistema empírico, nos dice que en las personas difiere el grado de dolor, más o menos dolor. Habrá que crear un sistema formal que recoja este hecho utilizando el termino mayor o menor (X = Y; X Y) Más compleja la “ESCALA DE INTERVALO O DE DISTANCIA”, se utiliza cuando se determina la igualdad de intervalo entre los puntos, se precisa el orden jerárquico en función de un atributo. Ejemplo: medición de la temperatura: El agua se congela a 0ºC y hierve a 100ºC. En un nivel todavía más completo tenemos la “ESCALA DE RAZÓN”, se utiliza cuando se determina la igualdad de razones. En la misma debe haber igual distancia entre los grados sucesivos, supone un cero racional, suministra información sobre el orden jerárquico según un atributo, a los intervalos entre ellos y la magnitud absoluta a cada objeto (-30, -15, 0, 15, 30)

10 ESCALA DE MEDIDACONDICIÓN ENTRE SISTEMAS NominalDeterminación de igualdad. OrdinalDeterminación de mayor a menor IntervaloDeterminación de igualdad entre intervalos RazónDeterminación de la igualdad de razón También y en un plano más sencillo se pueden diferenciar las siguientes escalas de medida: CUALITATIVAS: * Nominales y * Ordinales. CUANTITATIVAS: * Intervalo y * Razón. NOMINALINDICADORES ENUNCIA CUALIFICADORES ELIJE-SELECCIONA JERARQUIZA ORDINADORES ORDENA CUANTIFICA CUANTIFICADORES MIDE CODIFICACIÓN ORDENACIÓN MEDICIÓN ORDINALESTRATIFICADORES INTERVALARCUANTIFICADOR-CONTINUO RAZÓNCUANTIFICADOR-DISCONTINUO Tipos de escala e instrucción operativa

11 De la instrucción y sus influencias: La instrucción es de gran importancia ya que es la puerta para una interacción objetiva y clara entre el investigador y el investigado. Puede considerarse varias instrucciones de acuerdo al objetivo: Instrucciones para el aplicador: es la información clara y explícita para la aplicación del instrumento donde se especifica el nivel de acercamiento entre los dos. El nivel de rapport y la injerencia entre las dudas de los respondientes. La aplicación sólo durará 30 minutos. Lea la portada del instrumento de manera clara y fuerte. Utilice el ejemplo de la portada para aclarar la forma de respuesta. Recalque la importancia de contestar de manera clara y objetiva. Introducción: implica la información de qué trata, para qué sirve, en que beneficia la investigación. Una especie de rapport que permite la respuesta objetiva y sistemática. El presente cuestionario se formuló para conocer los modos de percepción, observación y análisis de aspectos visuales y del lenguaje que tienen los alumnos de Universidad Autónoma de Coahuila. Se pide que se conteste de manera objetiva, dejando claro que es sólo un instrumento que no afecta ninguna calificación dentro del plan de estudios de los alumnos. Instrucciones de respuesta: implica la información clara y sencilla de cómo debe contestarse el cuestionario. Las partes y un ejemplo en la portada que permitirá interactuar el respondiente con el aplicador. Una vez que se pasa a los apartados específicos no puede haber comunicación ya que será fuente de error. Refiera qué colores presentaría la imagen en caso de no estar en escala de grises y además conteste con una escala de 0 a 100 qué tan estético es el color que usted refiere según su percepción. Donde la escala va desde cero que es nulo hasta cien que es mucho:

12 1.9. Ejercicio 1 del diseño de un instrumento. Objetivo: El alumno generará un instrumento sobre un tópico educativo con toda exigencia y calidad que se pide para el diseño de instrumentos 1.Introducción y Rapport 2.Instrucciones generales 3.Instrucciones particulares 4.8 ítems categorizadores de la población 5.5 preguntas de opción múltiple 6.12 ítems de un eje relacional 7.12 ítems de un segundo eje relacional 8.2 preguntas de respuesta abierta 9.Posterior al diseño, el instructor procederá a revisar y a consensar resultados satisfactorios