1 26. La Homocedasticidad y la prueba de LeveneAnálisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Módulo V: Análisis de datos no paramétrico 26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene

2 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación CientíficaHomocedasticidad Homocedasticidad o igualdad de varianzas significa que todos los grupos a analizar poseen la misma varianza; el incumplimiento de este supuesto debe ser cuidadosamente vigilado. El contraste de este supuesto mediante la prueba de Levene.

3 Clásicamente OperativamenteAnálisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Clásicamente Operativamente Q3 Límite superior Intervalo de Confianza al 95% Q2 = Mediana Media Q1 Límite inferior

4 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación CientíficaCASO 1 CASO 2 A = B A’ ≠ B’

5 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación CientíficaCASO 1 CASO 2 A = B A’ ≠ B’

6 Pruebas paramétricas - Variable numérica. - Distribución normal.Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Pruebas paramétricas - Variable numérica. McGuigan (1993) y Siegel (1956) Sostienen que algunas escalas ordinales pueden ser consideradas por convención como numéricas. - Distribución normal. Una variable con distribución conocida que no sea normal, puede ser transformada para tener distribución normal y analizarse con un procedimiento paramétrico. - Varianzas homogéneas. En la prueba t de Student para muestras independientes, existen dos estadístico, uno para varianzas iguales y otro donde se asume que las varianzas no son iguales.

7 Contraste de hipótesisAnálisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Contraste de hipótesis Propósito: Demostrar varianzas homogéneas Ho: La varianza de los grupos no son diferentes H1: La varianza de los grupos son diferentes La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Test de Levene