1 3 DE OCTUBRE DE 2015.NET CONF UY, MONTEVIDEO, URUGUAY PABLO CÉSAR GARCÍA BRIOSSO (@PC_GARCIA) RESEARCH MANAGER & CHIEF ARCHITECT Machine Learning & BigData aplicados a proyectos en el Agro, Minería y Ciudades Inteligentes

2 1 Nuestra infraestructura… 1

3 2 Ej 1: Control de riego 2 Sensor humedad y estación meteorológica Datos meteorológicos: humedad, temperatura, radiación solar y velocidad del viento.

4 3 Ej 1: Control de riego 3

5 4 Ej 2: Lobesia Botrana 4 TPTNFPFN Test 195.78%97.71%4.22%2.29% Test 295.81%96.95%4.19%3.05% Test 394.3%93.16%5.67%6.84% Confusion Matrix

6 5 Ej 3: Dinámica de la ciudad 5

7 6 Ej 4: Estimación de la producción 6

8 LOS DESAFÍOS DE PONER EN PRODUCCIÓN LOS MODELOS  1 – Ajustarse a lo que el algoritmo predictivo está protegiendo  2 – Persistir el Workspace  3 – Encapsular el algoritmo en R y exponerlo como un servicio  4 – Recuperar artefactos diversos  5 – Escalar, escalar, escalar 7

9 REVOLUTION ANALYTICS 8

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12 DEMO Poniendo en producción código R usando node.JS 11

13 ¡¡MUCHAS GRACIAS!! http://www.fiware.org/mundus/ [email protected]