1

2 80 % “80 % de los datos en el mundo tienen una base geográfica”

3 Introducción al Geo Web 1 – Web semántico / Web Geoespacial 2 – Geocoding, Geonaming, Geoparsing, Geotagging 3 – KML y Mashups 4 – Geobrowsers 5 – Geographic Information Retrieval 6 – Conclusiones

4 1 – Web semántico / Web Geoespacial Los SIG y su evolución Nuevas funcionalidades Nuevas mentalidades Todos los ciudadanos pueden contribuir

5 Web semántico Transformación del WWW en un ambiente más inteligente Asociación de información y sus metadatos –Especificación del contexto semántico –Para preguntas, interpretaciones y elaboraciones automáticas. Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web

6 Con la interpretación del contenido de los documentos, se puede: –Hacer investigaciones muy avanzadas con palabras-claves presentes en el documento –Hacer otras operaciones como la construcción de relaciones y conexiones más elaboradas entre los documentos de los hyperlinks clásicos.

7 Objetivo del web semántico Desarrollo de aplicaciones para: –Extracción de información a partir de documentos dinámicos –Verificación del contenido –Identificación del estilo –Reconocimiento de las conexiones virtuales –Agentes inteligentes

8 GeoWeb “Geoweb” es un nombre reciente implicando la combinación de información localizada con información abstracta del Internet. Así, tenemos un ambiente donde se puede hallar “¿Qué hay aquí? ” en todo el Internet http://en.wikipedia.org/wiki/Geoweb

9 Geoweb Localización inteligente Uso de Internet Topónimos  localización en el globo Direcciones postales. Relaciones basadas en la localización Diccionario de topónimos: Gazetteer

10 Los tres ingredientes del web 2.0 Tecnológico –Web interactivo –No más softwares sino servicios Sociológico –Pertenencia a una comunidad –Interacciones con los otros miembros Económico –Quién provee un servicio gasta poco dinero, pero en caso de un éxito, puede ganar mucho

11 Mashup: ¿Cuáles son? Expresión proveniente de la música pop Integración de los servicios existentes para generar nuevas aplicaciones –SOAP –REST –JavaScript –RSS/Atom

12 Estándares de la OGC OGC = Open Geospatial Consortium (OGC). Estándares –GML = Geographic Markup Language Dialecto de XML –WMS = Web Mapping System Servicio de mapeo de Internet –WFS = Web Feature System Servicio para proporcionar un objeto geográfico

13 2 – Geocoding, Geonaming Geoparsing y Geotagging Geocoding –Hallar coordenadas de un lugar Geonaming –Atribuir un nombre a un lugar Geoparsing –A partir de un texto, hallar el lugar corespondiente –Resolver las ambigüedades Geotagging –Anotar un lugar en un mapa

14 Geocoding Afectar coordenadas a un lugar (longitud y latitud) Dos representaciones –Grados, minutos, segundos (gg° mm’ ss") –Grados decimales (gg, ddd) ddd=mm/60+ss/3600 –En algunos casos, interpolación (carreteras) Interpolación linear entre esquinas Problemas de precisión

15 Geonaming A partir de las coordenadas, afectar un nombre a un lugar –línea –área Problemas lingüísticos –Problema de idioma ¿Cuál nombre? –Nombre en el idioma oficial del país (Ciudad de México) –Nombre en el idioma del usuario (Mexico) –Nombre en el idioma del computador (Mexico City)

16 GeoParsing Analizar los topónimos para localizar Ejemplo: Mississipi (¿río o estado?) Ejemplo: Roma TopónimosLugares Many-to-many

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18 GeoParsing: 3 definiciones Topónimos  Localización (=coordenadas) –¿Dónde está la pirámide de Cholula? Relación con un topónimo  Determinación de una zona –A 15 Km al sur de Oaxaca Análisis de textos  Aproximación –Textos históricos, Biblia, etc.

19 Instrumentos de Geoparsing Ontologías geográficas –Red semántica del vocabulario geográfico –Relaciones topológicas Gazetteers –Diccionario de topónimos

20 Gazetteers Diccionario de topónimos Base de Datos de topónimos Idiomas –Venezia, Venice, Venise, Venecia, Venedig, Benetke, Benátky... etc. –Monaco di Baviera, Monaco, –Saõ Paulo, San Pablo Tiempo (Bizancio, Constantinopla, Estambul)

21 Dificultades en el análisis de los textos Mrs Florence Manchester 2345 New York Avenue 97347 Aberdeen, WA Señor Ernesto Madrid Garibaldi 345 Vicente López Argentina

22 Ejemplo de diccionario de topónimos (Borges et al., 2010)

23 Sitios Web para el GeoParsing NGA GEOnet Names Server (GNS) –http://earth-info.nga.mil/gns/html/http://earth-info.nga.mil/gns/html/ BioGeoMancer http://bg.berkeley.edu/latest/ http://bg.berkeley.edu/latest/ Edina GeoParser –http://edina.ac.uk/projects/geoxwalk/geoparser.h tmlhttp://edina.ac.uk/projects/geoxwalk/geoparser.h tml Etc.

24 Ejemplo en la Biblia

25 Ejemplo de ontología Inundaciones Tempestad Catástrofes naturales Fuego Tsunami Volcán Deslizamiento de terreno Terremoto Relación « es un » Relación « provoca » Avalanchas

26 Sieber R E et al. PNAS 2011;108:5504-5509 ©2011 by National Academy of Sciences Objetos geográficos y el espacio

27 Ejemplos de relaciones topológicas

28 Análisis de documentos

29 Geotagging Anotaciones geográficas multimedia –Fotos –Textos –Video –Voz –Música Sistemas existentes –Panoramio –Flickr –Everyscape –Wikimapia –Trippermap

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31 3 – KML y mashups Creado por Google para el mapeo con Google Earth KML: Keyhole Markup Language KML es ahora un estándar de la OGC. http://code.google.com/apis/kml/documen tation/kmlreference.htmlhttp://code.google.com/apis/kml/documen tation/kmlreference.html

32 KML Ejemplo Inttelmex - Octubre 2011 -99.13596, 19.433562 -99.13596, 19.433562."> 33 { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_33.jpg", "name": "", "description": "", "width": "800" } 34 Mashup Mash-up / Mashup Expresión proveniente de la música pop Mash-up = Una grabación de audio que es un compuesto de muestras de otras grabaciones, por lo general de estilos musicales diferentes { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_34.jpg", "name": "Mashup Mash-up / Mashup Expresión proveniente de la música pop Mash-up = Una grabación de audio que es un compuesto de muestras de otras grabaciones, por lo general de estilos musicales diferentes", "description": "Mashup Mash-up / Mashup Expresión proveniente de la música pop Mash-up = Una grabación de audio que es un compuesto de muestras de otras grabaciones, por lo general de estilos musicales diferentes", "width": "800" } 35 Internet Mashup Los mashups integran datos que vienen de múltiples fuentes para realizar nuevos productos y usos útiles Permitir a la creación de los mashups con datos y servicios, y los proveedores deben proporcionar las interfaces a sus datos para crear una cadena de servicios en la web Los mashups permiten el mapeo interactivo de los datos en tiempo real Esto no era posible con los mapas de papel (por ejemplo ¿dónde está ahora mi tren?) { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_35.jpg", "name": "Internet Mashup Los mashups integran datos que vienen de múltiples fuentes para realizar nuevos productos y usos útiles Permitir a la creación de los mashups con datos y servicios, y los proveedores deben proporcionar las interfaces a sus datos para crear una cadena de servicios en la web Los mashups permiten el mapeo interactivo de los datos en tiempo real Esto no era posible con los mapas de papel (por ejemplo ¿dónde está ahora mi tren )", "description": "Internet Mashup Los mashups integran datos que vienen de múltiples fuentes para realizar nuevos productos y usos útiles Permitir a la creación de los mashups con datos y servicios, y los proveedores deben proporcionar las interfaces a sus datos para crear una cadena de servicios en la web Los mashups permiten el mapeo interactivo de los datos en tiempo real Esto no era posible con los mapas de papel (por ejemplo ¿dónde está ahora mi tren )", "width": "800" } 36 Ejemplos de mashup Distribución de los animales a partir de artículos y libros científicos Mapear un itinerario Mapear un itinerario en las estaciones de metro en tiempo real Trazar un mapa de aeroplanos e información relativa en tiempo real cerca de Monterrey Trazar un mapa de los crímenes en Londres { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": 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de técnicas web para trabajar con datos no- estructurados { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_40.jpg", "name": "Conclusión sobre los mashups Generación de mapas simples y complicados mezclando información que viene de fuentes diferentes Servicios Web para cartografía Interfaces a los datos que permiten a los usuarios de preguntar y proporcionar datos Métodos de realizar tales servicios y usar los estándares OGC para permitir a elementos diferentes que cambian El empleo de mashups permite crear cadenas de servicios Necesidad de técnicas web para trabajar con datos no- estructurados", "description": "Conclusión sobre los mashups Generación de mapas simples y complicados mezclando información que viene de fuentes diferentes Servicios Web para cartografía Interfaces a los datos que permiten a los usuarios de preguntar y proporcionar datos Métodos de realizar tales servicios y usar los estándares OGC para permitir a elementos diferentes que cambian El empleo de mashups permite crear cadenas de servicios Necesidad de técnicas web para trabajar con datos no- estructurados", "width": "800" } 41 4 – Geobrowsers Recuperación de información geográfica Acercamiento –Visión global –Detalles locales Sistemas –Google Earth –Bing –Google Street View { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_41.jpg", "name": "4 – Geobrowsers Recuperación de información geográfica Acercamiento –Visión global –Detalles locales Sistemas –Google Earth –Bing –Google Street View", "description": "4 – Geobrowsers Recuperación de información geográfica Acercamiento –Visión global –Detalles locales Sistemas –Google Earth –Bing –Google Street View", "width": "800" } 42 Google Earth « Organize the world’s information and make it universally accessible and useful » Keyhole  Google Infraestructura global para organizar información Google Book Search: lugares mencionados en libros { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_42.jpg", "name": "Google Earth « Organize the world’s information and make it universally accessible and useful » Keyhole  Google Infraestructura global para organizar información Google Book Search: lugares mencionados en libros", "description": "Google Earth « Organize the world’s information and make it universally accessible and useful » Keyhole  Google Infraestructura global para organizar información Google Book Search: lugares mencionados en libros", "width": "800" } 43 Bing=Microsoft’s Virtual Earth « Mind-expanding » Vexcel  Microsoft Infraestructura global para usos geo-referenciados Fotos aéreas ortorectificadas (pixel = 15cm) Edificios con texturas Realidad aumentada { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_43.jpg", 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información que está en el SIG » GIR, la pregunta típica se transforma –« sobre un lugar, dame toda la información que está en todo el Internet »", "width": "800" } 52 Geographic Information Retrieval La parte inmensa de los datos que vemos en una base cada día no es estructurada, y es solo estructurada parcialmente (documentos por ejemplo textuales) Una investigación muestra que: –85% de 20 000 documentos ingleses contiene nombres de lugares (Purves y otros, 2007); –13% de 4 millones de preguntas en la web contienen un componente geográfico (Zhang y otros, 2006) { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_52.jpg", "name": "Geographic Information Retrieval La parte inmensa de los datos que vemos en una base cada día no es estructurada, y es solo estructurada parcialmente (documentos por ejemplo textuales) Una investigación muestra que: –85% de 20 000 documentos ingleses contiene nombres de lugares (Purves y otros, 2007); –13% de 4 millones de preguntas en la web contienen un componente geográfico (Zhang y otros, 2006)", "description": "Geographic Information Retrieval La parte inmensa de los datos que vemos en una base cada día no es estructurada, y es solo estructurada parcialmente (documentos por ejemplo textuales) Una investigación muestra que: –85% de 20 000 documentos ingleses contiene nombres de lugares (Purves y otros, 2007); –13% de 4 millones de preguntas en la web contienen un componente geográfico (Zhang y otros, 2006)", "width": "800" } 53 Elementos-claves de GIR La identificación del lugar: –los lugares mencionados en los textos no estructurado Expansión de una pregunta: –agregar nombres adicionales que no están en la pregunta –indexar el espacio e indexar los textos Clasificaciones: –según el tema y la posición Formulación de preguntas y visualización de los resultados: –Permitiendo a los usuarios de formular y de explorar las preguntas espaciales { "@context": 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"800" } 54 Expansión de las preguntas e indexación espacial Expansión : Si Puebla, añadir Cholula. Necesidad de conocer la topología y los topónimos vecinos Utilizar un diccionario geográfico Por ejemplo: Si un usuario desea "castillos a los alrededores de Zúrich", un índice espacial debe integrar a la ciudad de Zúrich su vecindad { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_54.jpg", "name": "Expansión de las preguntas e indexación espacial Expansión : Si Puebla, añadir Cholula.", "description": "Necesidad de conocer la topología y los topónimos vecinos Utilizar un diccionario geográfico Por ejemplo: Si un usuario desea castillos a los alrededores de Zúrich , un índice espacial debe integrar a la ciudad de Zúrich su vecindad.", "width": "800" } 55 D1 Recubrimiento Hallar los documentos donde sus objetos geográficos estén en recubrimiento con la zona de pregunta Incluir también los objetos completamente incluidos, parcialmente incluidos, completamente cubiertos en la zona de pregunta Relaciones topológicas, pero sin refinamiento métrico Zona de pregunta D3 D4 { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_55.jpg", "name": "D1 Recubrimiento Hallar los documentos donde sus objetos geográficos estén en recubrimiento con la zona de pregunta Incluir también los objetos completamente incluidos, parcialmente incluidos, completamente cubiertos en la zona de pregunta Relaciones topológicas, pero sin refinamiento métrico Zona de pregunta D3 D4", "description": "D1 Recubrimiento Hallar los documentos donde sus objetos geográficos estén en recubrimiento con la zona de pregunta Incluir también los objetos completamente incluidos, parcialmente incluidos, completamente cubiertos en la zona de pregunta Relaciones topológicas, pero sin refinamiento métrico Zona de pregunta D3 D4", "width": "800" } 56 Grado de cubrimiento Cálculo de la superficie en intersección % de cubrimiento { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_56.jpg", "name": "Grado de cubrimiento Cálculo de la superficie en intersección % de cubrimiento", "description": "Grado de cubrimiento Cálculo de la superficie en intersección % de cubrimiento", "width": "800" } 57 http://calsip.regis.berkeley.edu/pattyf/mapserver/cheshire2/cheshire_init.html Ejemplo { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_57.jpg", "name": "http://calsip.regis.berkeley.edu/pattyf/mapserver/cheshire2/cheshire_init.html Ejemplo", "description": "http://calsip.regis.berkeley.edu/pattyf/mapserver/cheshire2/cheshire_init.html Ejemplo", "width": "800" } 58 Clasificación Cualquier sistema de recuperación debe traer documentos con un indicador En GIR, los indicadores deben ser bidimensionales (temático y espacial) Dimensión temática Dimensión espacial { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_58.jpg", "name": "Clasificación Cualquier sistema de recuperación debe traer documentos con un indicador En GIR, los indicadores deben ser bidimensionales (temático y espacial) Dimensión temática Dimensión espacial", "description": "Clasificación Cualquier sistema de recuperación debe traer documentos con un indicador En GIR, los indicadores deben ser bidimensionales (temático y espacial) Dimensión temática Dimensión espacial", "width": "800" } 59 { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_59.jpg", "name": "", "description": "", "width": "800" } 60 6 – Conclusiones Importancia del web semántico Importancia de la información geográfica en el Internet Recuperación de datos  GeoWeb Geobrowsers –visión global, –búsqueda local { "@context": "http://schema.org", "@type": "ImageObject", "contentUrl": "http://images.slideplayer.es/11/3180208/slides/slide_60.jpg", "name": "6 – Conclusiones Importancia del web semántico Importancia de la información geográfica en el Internet Recuperación de datos  GeoWeb Geobrowsers –visión global, –búsqueda local", "description": "6 – Conclusiones Importancia del web semántico Importancia de la información geográfica en el Internet Recuperación de datos  GeoWeb Geobrowsers –visión global, –búsqueda local", "width": "800" } 61

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34 Mashup Mash-up / Mashup Expresión proveniente de la música pop Mash-up = Una grabación de audio que es un compuesto de muestras de otras grabaciones, por lo general de estilos musicales diferentes

35 Internet Mashup Los mashups integran datos que vienen de múltiples fuentes para realizar nuevos productos y usos útiles Permitir a la creación de los mashups con datos y servicios, y los proveedores deben proporcionar las interfaces a sus datos para crear una cadena de servicios en la web Los mashups permiten el mapeo interactivo de los datos en tiempo real Esto no era posible con los mapas de papel (por ejemplo ¿dónde está ahora mi tren?)

36 Ejemplos de mashup Distribución de los animales a partir de artículos y libros científicos Mapear un itinerario Mapear un itinerario en las estaciones de metro en tiempo real Trazar un mapa de aeroplanos e información relativa en tiempo real cerca de Monterrey Trazar un mapa de los crímenes en Londres

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39 Terremotos http://serverx.esri.com/arcgisjavascriptapi/co degallery/EarthquakePopulation.html

40 Conclusión sobre los mashups Generación de mapas simples y complicados mezclando información que viene de fuentes diferentes Servicios Web para cartografía Interfaces a los datos que permiten a los usuarios de preguntar y proporcionar datos Métodos de realizar tales servicios y usar los estándares OGC para permitir a elementos diferentes que cambian El empleo de mashups permite crear cadenas de servicios Necesidad de técnicas web para trabajar con datos no- estructurados

41 4 – Geobrowsers Recuperación de información geográfica Acercamiento –Visión global –Detalles locales Sistemas –Google Earth –Bing –Google Street View

42 Google Earth « Organize the world’s information and make it universally accessible and useful » Keyhole  Google Infraestructura global para organizar información Google Book Search: lugares mencionados en libros

43 Bing=Microsoft’s Virtual Earth « Mind-expanding » Vexcel  Microsoft Infraestructura global para usos geo-referenciados Fotos aéreas ortorectificadas (pixel = 15cm) Edificios con texturas Realidad aumentada

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45 Google Street View Navegación en una ciudad como si fuera un peatón Fotos panorámicas (360 grados) en todas las calles Creación de una base de datos de imágenes gigantesca Ofrece un sistema de acceso

46 Google Street View Proporciona fotos de calles, 360° horizontalmente y 290° verticalmente Lanzado en mayo de 2007 con sólo 4 ciudades estadounidenses Ampliado a varios miles de ciudades en todo el mundo.

47 Vehículos con cámaras

48

49 Bici con cámaras

50

51 5 – Recuperación de información geográfica Geographic Information Retrieval (GIR) SIG, la pregunta típica es –« sobre un lugar, dame toda la información que está en el SIG » GIR, la pregunta típica se transforma –« sobre un lugar, dame toda la información que está en todo el Internet »

52 Geographic Information Retrieval La parte inmensa de los datos que vemos en una base cada día no es estructurada, y es solo estructurada parcialmente (documentos por ejemplo textuales) Una investigación muestra que: –85% de 20 000 documentos ingleses contiene nombres de lugares (Purves y otros, 2007); –13% de 4 millones de preguntas en la web contienen un componente geográfico (Zhang y otros, 2006)

53 Elementos-claves de GIR La identificación del lugar: –los lugares mencionados en los textos no estructurado Expansión de una pregunta: –agregar nombres adicionales que no están en la pregunta –indexar el espacio e indexar los textos Clasificaciones: –según el tema y la posición Formulación de preguntas y visualización de los resultados: –Permitiendo a los usuarios de formular y de explorar las preguntas espaciales

54 Expansión de las preguntas e indexación espacial Expansión : Si Puebla, añadir Cholula. Necesidad de conocer la topología y los topónimos vecinos Utilizar un diccionario geográfico Por ejemplo: Si un usuario desea "castillos a los alrededores de Zúrich", un índice espacial debe integrar a la ciudad de Zúrich su vecindad

55 D1 Recubrimiento Hallar los documentos donde sus objetos geográficos estén en recubrimiento con la zona de pregunta Incluir también los objetos completamente incluidos, parcialmente incluidos, completamente cubiertos en la zona de pregunta Relaciones topológicas, pero sin refinamiento métrico Zona de pregunta D3 D4

56 Grado de cubrimiento Cálculo de la superficie en intersección % de cubrimiento

57 http://calsip.regis.berkeley.edu/pattyf/mapserver/cheshire2/cheshire_init.html Ejemplo

58 Clasificación Cualquier sistema de recuperación debe traer documentos con un indicador En GIR, los indicadores deben ser bidimensionales (temático y espacial) Dimensión temática Dimensión espacial

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60 6 – Conclusiones Importancia del web semántico Importancia de la información geográfica en el Internet Recuperación de datos  GeoWeb Geobrowsers –visión global, –búsqueda local

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