1 Aluno: Ricardo Dal’Agnol da SilvaInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE Doutorado em Sensoriamento Remoto Disciplina de Análise Espacial. Prof. Miguel e Eduardo Avaliação dos padrões espaço-temporais entre mortalidade de bambu e ocorrência de focos de calor em florestas do sudoeste amazônico Aluno: Ricardo Dal’Agnol da Silva

2 Introdução Espécies do gênero Guadua Distribuição associada ao soloPermeiam as florestas do sudoeste amazônico Causam perda de ~40% biomassa florestal Ciclo de vida de ~28 anos conhecido, florescem e morrem Perpetuação na floresta é teoricamente favorecida pelo fogo Sudoeste amazônico foi epicentro de grandes secas Anos de seca apresentam mais fogo Será que o bambu está relacionado a ocorrência de queimadas no sudoeste amazônico?

3 Objetivo Investigar a dinâmica espacial e temporal do fogo com relação a ocorrência de mortalidade de bambu em florestas no sudoeste amazônico, a fim de responder as seguintes perguntas: A ocorrência de fogo está relacionada com a mortalidade de bambus? Existe alguma alteração nesses padrões em anos de extrema seca como 2005 e 2010?

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5 Área de estudo

6 Dados e pré-processamentoImagens anuais MODIS (MAIAC) centradas na estação seca jul-set de 1000 m de resolução espacial 7 bandas espectrais Foto-interpretação da mortalidade de bambus Dados pontuais da ocorrência de mortalidade Dados pontuais de focos ativos de calor de plataformas orbitais (TERRA, AQUA, NPP, etc.) de Filtragem pela área de bambu

7 Análise de padrões temporaisFrequência da ocorrência anual dos eventos de 2001 a 2011 de cada variável

8 Análise de hotspots Função de estimador de Kernel intensidadeDistribuição isotrópica e gaussiana Banda de 0,5º Área média de uma mancha de bambu = 330 km2 Raio médio = 10,24 km, ou 0,1º 0,1º individualizava cada eventos 1º unia praticamente todos os eventos

9 Análise dos padrões espaço-temporaisFunção K de Ripley Janela definida por máscara de ocorrência de bambus e floresta intacta Variação de distância r de 0 a 1º Calculado envelope de Aleatoriedade Espacial Completa (AEC) com 99 simulações (2% nível de significância) Dois testes: (1) janela por retângulo envolvente e (2) janela por polígono de ocorrência de bambu e floresta intacta No final a janela (2) parecia fazer mais sentido

10 Padrões temporais 117/ano 4/anoAumento de focos de 2001-> 2011: (1) a inclusão de dados de novos sensores, causando um aumento do número de focos medidos; (2) ao desmatamento e sua associação com as queimadas, como já foi demonstrado em outros estudos

11 Localização dos eventos de fogo- Região leste e norte da mancha de bambu foram as mais afetadas - Presença humana

12 Localização dos eventos de mortalidade de bambuPadrão disperso no geral... Ondas de florescimento Maior confiança nessa análise se fossem polígonos e relações de “toque”

13 Relação entre os hotspotsNão se observou uma relação clara entre os hotspots de focos de calor e mortalidade de bambu Tamanho de banda de kernel Filtragem de focos por floresta intacta

14 Padrões espaço-temporais do fogo

15 Padrões espaço-temporais da mortalidade de bambu* Problema da máscara

16 Padrões espaço-temporais entre mortalidade de bambu e fogo

17 Padrões espaço-temporais entre mortalidade de bambu e fogo com lag de 1 ano

18 Mortalidade de bambu e fogo... No matchFogo: ~50% aleatório, ~50% agrupado Mortalidade: aleatória Mortalidade do Bambu vs. Fogo: aleatório com fogo do mesmo ano e com lag de 1 ano Anos de seca: padrões similares aos outros

19 Fatores limitantes Baixo número de amostras devido ao método de detecção da mortalidade de bambu Resolução temporal da análise não separar populações que morrem no mesmo ano Geo-localização das manchas não estar centralizada Máscara de florestas intactas pode ter considerado áreas de mortalidade de bambu como desmatamento e as excluído

20 Conclusões As evidências apontaram que não existe relação entre mortalidade de bambu e focos de calor Anos de seca não apresentaram padrões diferenciados Fatores limitantes Trabalhos futuros Método de detecção semi-automática Análise considerando padrões de áreas Máscara de florestas intactas mais condizente com a realidade

21 Obrigado!