1 Análisis estadístico Datos cuantitativos 1ra. Parte 2 grupos paralelos

2 Análisis estadístico DATOS CUANTITATIVOS CUANTITATIVOS DATOS CONTINUOSNO (PUNTAJES) GAUSS NO SI APAREADO STUDENT APAREADO SI NO TRATA- MIENTOS GRUPOS DATOS CUANTITATIVOS No cruzado 2 Otros 2 >2 DISEÑO ANOVA MED REP STUDENT BLOQUES AL AZAR OTROS ANOVA 1 VIA CRUZADO EN BLOQUE 2 x 2 ANOVA GRIZZLE OTROS ANOVA

3 t = (MEDIAA - MEDIAB) / ESDIFPruebas de Student TRAT A TRAT B Grupos //s MEDIAA MEDIAB ESA ESB t = (MEDIAA - MEDIAB) / ESDIF STUDENT gl = glA + glB

4 (no es una mala palabra)DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS GAUSSIANOS GRUPOS PARALELOS Homoscedasticidad (no es una mala palabra) k 2 > 2 S12 = S22 H0: HOMOSCEDASTICIDAD SP2 S2> / S2< p £ 0,05 p > 0,05 STUDENT GL STUDENT MODIFICADO

5 Estadística con ordinales Estadística paramétricaVALORES Estadística con ordinales (pág. 38, abajo) MEDIA Y DS o ES GRUPO A GRUPO B 100 79 39 11 76 40 44 12 64 21 71 38 77 7 Estadística paramétrica 11 2 4 8 1 3 9 10 ORDINALES (RANKS) 5 6 Estadística no paramétrica

6 Pruebas no paramétricasSINÓNIMOS Signed rank test: Prueba de Wilcoxon Rank sum test: Prueba de Mann-Whitney Prueba de U Prueba de Wilcoxon para grupos paralelos CUANTITATIVOS DATOS Análisis estadístico CONTINUOS SI NO (PUNTAJES) Pruebas no paramétricas GAUSS APAREADO NO SI NO SI GRUPOS TRATA- MIENTOS DATOS CUANTITATIVOS 2 >2 2 >2 RANK SUM TEST SIGNED RANK TEST FRIEDMAN KRUSKAL-WALLIS

7 SIGNED RANK TEST 2 FRIEDMAN NO >2 GRUPOS KRUSKAL-WALLIS RANK SUM TEST SI (PUNTAJES) CONTINUOS GAUSS TRATA- MIENTOS CUANTITATIVOS DATOS APAREADO

8 Análisis estadístico Datos cuantitativos 2da. Parte > 2 grupos paralelos

9 CUANTITATIVOS DATOS CONTINUOS SI NO (PUNTAJES) GAUSS NO SI APAREADO STUDENT APAREADO SI NO TRATA- MIENTOS GRUPOS No cruzado 2 Otros 2 >2 DISEÑO ANOVA MED REP STUDENT BLOQUES AL AZAR OTROS ANOVA 1 VIA CRUZADO EN BLOQUE 2 x 2 ANOVA GRIZZLE OTROS ANOVA

10 Análisis de la variación entre cada individuo y la media Separamos dos componentes: Diferencia 3,33 Var 3,33**2 11,08 P5: glucemia 240 Grupo ,67 Diferencia 93,6 Variación 93,6**2 8760,96 Diferencia 90,27 Variación 90,27** ,67 Media poblacional 146,4

11 Elementos conceptuales del análisis de la varianzaVariación entre grupos y variación total

12 Terminologías de VarianzaEntre las medias de los grupos y la media poblacional INTERgrupal , entre grupos, between groups Entre las medias de c/individuo y la media de su grupo INTRAgrupal, dentro de los grupos, within groups, interindividual.

13 Distribución de F F = S2A / S2BSi gl numerador = 1 F = t2 gl(t) = gl denominador p = 0,05 1 2 3 4 5 6 7 F 5 10 20 50 100 gl DENOMINADOR Distribución de F F = S2A / S2B 2 5 10 20 1 gl NUMERADOR

14 Análisis de la varianza Cálculo de la FVarianza (promedio) entre grupos 20269,492 Varianza (promedio) entre individuos 584,488 ¿A cuantás varianzas interindividuales está la varianza entre grupos? VARIANZA INTERGRUPAL/ INTERINDIVIDUAL 20269,492 / 584,488 = 34,679 F GL numerador ngrupos-1 = 2 GL denominador= n pacientes – n grupos = 10 – 3 = 7

15 Análisis de la Varianza - Cálculo de la F Varianza intergrupal/interindividual Tabla automática de EPI6 en este ejemplo

16 Homoscedasticidad

17 k SP2 S2> / S2< DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS GAUSSIANOSGRUPOS PARALELOS k 2 > 2 S12 = S22 S12 = = Sk2 H0: HOMOSCEDASTICIDAD SP2 S2> / S2< PRUEBA DE BARTLETT p £ 0,05 p > 0,05 p > 0,05 p £ 0,05 STUDENT ANOVA 1 VÍA GL STUDENT MODIFICADO KRUSKAL-WALLIS

18 ¿Dónde está la diferencia significativa? ¿Eh?PRUEBAS POST-HOC TUKEY SCHEFFE BONFERRONI STUDENT-NEWMAN-KEULS DUNNETT ETCÉTERA ¿Dónde está la diferencia significativa? ¿Eh? ¿Entre A y B? ¿Entre A y C? ¿Entre A y D? ¿Entre B y C? ¿Entre C y D? ¿Entre B y D? Por cada 10 autores dedicados a análisis de variancia hay por lo menos 11 prue-bas post-hoc. Cuando el resultado del ANOVA es p  0,05 per-miten estimar entre qué tratamientos hay dife-rencia significativa. Tomado de la Sui-te de los Noticie-ros Cinematográfi-cos del célebre compositor Johan Sebastian Mastro-piero. Pruebas post-hoc 4 grupos: A, B, C, D ANOVA de 1 vía: p < 0,05 de compara-ciones múl-tiples

19 t = (MEDIAA - MEDIAB) / ESDIFTRAT A Pruebas de Student TRAT A TRAT B TRAT B Grupos //s PIC DIF = EFECTOB - EFECTOA MEDIAA MEDIAB MEDIADIF ESA ESB ESDIF t = (MEDIAA - MEDIAB) / ESDIF t = MEDIADIF / ESDIF STUDENT APAREADO STUDENT gl = glA + glB gl = N - 1

20 Pruebas no paramétricasSINÓNIMOS Signed rank test: Prueba de Wilcoxon Rank sum test: Prueba de Mann-Whitney Prueba de U Prueba de Wilcoxon para grupos paralelos CUANTITATIVOS DATOS Análisis estadístico CONTINUOS SI NO (PUNTAJES) Pruebas no paramétricas GAUSS APAREADO NO SI NO SI GRUPOS TRATA- MIENTOS DATOS CUANTITATIVOS 2 >2 2 >2 RANK SUM TEST SIGNED RANK TEST FRIEDMAN KRUSKAL-WALLIS

21 SIGNED RANK TEST 2 FRIEDMAN NO >2 GRUPOS KRUSKAL-WALLIS RANK SUM TEST SI (PUNTAJES) CONTINUOS GAUSS TRATA- MIENTOS CUANTITATIVOS DATOS APAREADO

22 Integración básica 2 > 2 2 > 2 Nº DE GRUPOS DISEÑODATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS PUNTAJES NO GAUSSIANOS Nº DE GRUPOS GAUSSIANOS Y Integración básica DISEÑO 2 STUDENT MANN-WHITNEY GRUPOS PARALELOS HOMOSCEDASTICIDAD > 2 ANOVA 1 VIA KRUSKAL-WALLIS STUDENT APAREADO 2 WILCOXON PROPIO INDIVIDUO COMO CONTROL ANOVA PARA MEDICIONES REPETIDAS > 2 FRIEDMAN