1 Análisis y diseño de experimentosHumberto Gutiérrez Pulido Román de la Vara Salazar

2 Capítulo 6 Diseños factoriales 2k

3 Factoriales 2k completosDiseño que estudia k factores con 2 niveles cada uno, y donde se evalúan los 2k posibles tratamientos Son útiles cuando 2 k 5

4 Diseño factorial 22 Representación geométrica Cálculo de los efectosAnálisis de varianza

5 Representación del diseño factorial 22

6 Representación geométricaEspacio delimitado por los rangos de experimentación utilizados con cada factor Las conclusiones del experimento son válidas principalmente en esta región

7 Análisis de varianza Contraste. Es una combinación linealTabla de signos. Es una manera práctica de calcular contrastes de cualquier efector Notación de Yates. Representa los totales o sumas de las observaciones en cada tratamiento

8 Pasos para llegar al ANOVA en un diseño 2k

9 Representación geométrica del experimento de la ranuradora

10 Efecto de interacción para ejemplo de ranuradora

11 Gráfica de efectos principales para el ejemplo de la ranuradora

12 Región experimental y respuesta predicha para ranuradora

13 Superficie de respuestaEs la superficie que resulta de representar gráficamente el modelo ajustado Ésta describe el comportamiento de la respuesta promedio en cada punto de la región experimental

14 Isolínea Es la curva de nivel que permite ubicar los niveles de los factores sobre los cuales la variable de interés toma el mismo valor

15 Superficie de respuesta del modelo ajustado en el experimento de la ranuradora

16 Residual Es la diferencia entre el valor observado en ciertos tratamientos y la respuesta predicha por el modelo para tal tratamiento

17 Gráfico de contornos de la vibración predicha, experimento de la ranuradora

18 Valor de los residuos, experimento de la ranuradora

19 Residuos vs. Predichos, experimento de ranuradora

20 Residuos vs. Tipo de broca, experimento de ranuradora

21 Residuos en papel normal para ejemplo de ranuradora

22 Residuos vs. orden de corrida del experimento de ranuradora (index)

23 Diseño factorial 23 y su representación geométrica

24 Dados sobre una oblea de silicio

25 Análisis de Pareto para detectar problema en obleas

26 Roturas en obleas por diferentes causas

27 Subproceso objeto del estudio, en el ejemplo de obleas

28 Diseño factorial 23 para obleas

29 Pareto de efectos estimados para obleas

30 Residuos vs. predichos para obleas rotas

31 Residuos en papel normal para obleas

32 Representación de los efectos principales para obleas

33 Efecto de interacción para obleas

34 Gráfico de cubo y respuesta predicha para obleas

35 Obleas rotas por cada mil procesadas

36 Diagramas de Pareto que funcionan diferente: a) limpiamente, y b) con el Pareto no es obvio dónde hacer el corte

37 Acción de colapsar un factorial 23

38 Diagrama de Pareto de efectos para ejemplo de semiconductores

39 Efectos en papel normal (Daniel’s plot), para ejemplo de semiconductores

40 Efectos principales: A, B y C; ejemplo de semiconductores

41 Efecto de interacción AB; ejemplo de semiconductores

42 Gráfico de cubo y respuesta predicha; ejemplo de semiconductores

43 Residuos vs. predicho; ejemplo de semiconductores

44 Residuos vs. orden de corrida; ejemplo de semiconductores

45 Residuos en papel normal; ejemplo de semiconductores

46 Colapsación en dos direcciones, ejemplo de semiconductores

47 Diagrama de Pareto de efectos para el ejemplo del tequila

48 Efectos en papel normal para el ejemplo del tequila

49 Residuos contra predichos en el ejemplo del tequila

50 Residuos en papel normal; ejemplo del tequila

51 Representación de efectos principales A, B, D, y E, ejemplo del tequila

52 Efectos de interacción BC y CE; ejemplo del tequila

53 Residuos contra niveles de factores; ejemplo de corriente de fuga

54 Construcción del diseño 2k con el uso de Statgraphics

55 Análisis del diseño 2k con Statgraphics