1 Analiza czasowo-częstotliwościowaPiotr Król

2 Plan prezentacji Wstęp Zastosowanie Bibliografia

3 Wstęp Metody czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów wykorzystywane są do wydobywania informacji zawartej w zmieniającym się w czasie (np. mowa) lub przestrzeni (np. obraz) widmie częstotliwościowym badanego sygnału.

4 Zastosowanie Analiza sygnałów biologicznych (mowa, EKG,EEG)Echografia impulsowa (geosejsmika, radiolokacja, diagnostyka ultrasonograficzna, defektoskopia materiałowa) Telekomunikacja

5 Zasada działania analizatora czasowo-częstotliwościowegoSygnał x(t) jest okienkowany, a następnie poddawany STFT (Short-Time Fourier Transform). Pojedyncza iteracja daje nam widmo lokalne („bieżące”). Wielkość okna dobieramy w taki sposób by analizowany fragment mógł być traktowany jako sygnał stacjonarny. Źródło:

6 Parametry spektrogramuWielkość zeropaddingu długość transformaty Wielkość analizowanego segmentu Rodzaj okna

7 Analiza sygnałów z projektu WPSTModel matematyczny sygnału: Fc jest częstotliwością nośną , Fm jest częstotliwością sygnału modulującego, a I(t) jego obwiednią, Φm i Φc są odpowiednio, fazą początkową sygnału modulującego i zmodulowanego Dla zamodelowania sygnału dzwonu:

8 Schemat blokowy algorytmu tworzącego sygnał

9 Syntetyczny sygnał dzwonu

10 Spektrogramy sygnałów składowychFm=150 Hz i Fc=75 Hz.

11 Spektrogramy sygnałów składowychFm=300 Hz i Fc=150 Hz.

12 Spektrogramy sygnałów składowychFm=450 Hz i Fc=225 Hz.

13 Spektrogram sygnału dzwonu

14 Spektrogram utworu Aphex Twin „∆Mi-1=αΣn=1NDi[n] ΣjЄc{i}Fji[n-1]Fext i[n-1]” z singla „Windowlicker”.

15 Dziękuję za uwagę