1 ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWABrak liniowości zależności? przekształcenie log(x+1) Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje wpływ wartości dominujących, błędów pomiarowych

2 ANALIZA KORELACJI Korelacja liniowa Pearsona:gdy zmienne mają rozkład normalny ORAZ gdy wykresy rozrzutu pokazują liniowy charakter zależności Korelacje nieparametryczne: gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego ORAZ/LUB gdy wykresy rozrzutu pokazują nieliniowy charakter zależności

3 KORELACJE NIEPARAMETRYCZNER Spearmana Tau Kendalla Gamma

4 KORELACJE NIEPARAMETRYCZNER Spearmana: zakłada się, że rozważane zmienne zostały zmierzone co najmniej na skali porządkowej (rangowej), tzn. że indywidualne obserwacje mogą być zestawione w dwóch uporządkowanych szeregach. Można go traktować podobnie jak współczynnik korelacji liniowej Pearsona , tj. w kategoriach procentu wyjaśnianej zmienności.

5 KORELACJE NIEPARAMETRYCZNER Spearmana: R= …….. p<0,05 korelacja jest statystycznie istotna p>=0,05 brak korelacji