1 APLICACIONES DE UN DATAWAREHOUSE

2 CENTRO DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL Para el histórico de la fabricación de las piezas, hay muchas tablas separadas físicamente, representando cada una un trimestre diferente. La estructura de los datos es consistente con la tabla de la elaboración de las piezas, aunque físicamente hay muchas tablas que lógicamente incluyen el histórico. Para los diferentes tipos de tablas hay diferentes unidades de tiempo que físicamente dividen las unidades de información. El histórico de fabricación está dividido por trimestres, el histórico de la orden de piezas está dividido por años y el histórico de cliente es un archivo único, no dividido por el tiempo. Así también, las diferentes tablas son vinculadas por medio de un identificador común, piezas u órdenes de piezas (la representación de la interrelación en el ambiente de depósito toma una forma muy diferente al de otros ambientes, tal como el ambiente operacional).

3 RED DE CONCESIONARIOS DE AUTOMÓVILES" La empresa NEW CARS. es propietaria de 28 concesionarios en todo el país. En los mismos se realiza la venta de vehículos nuevos y usados. El tipo de vehículos comercializados son: automóviles, camionetas y camiones. Los mismos pueden ser nuevos o usados. Todos los concesionarios utilizan actualmente un sistema de facturación online. Cuando un vendedor realiza la venta de un vehículo, la misma es registrada en el sistema. Para cada una de ellas se registran los datos siguientes datos: vendedor, cliente, características del vehículo, concesionario.

4 COMERCIO MINORISTA Utilizan grandes sistemas de Procesamiento Paralelo Masivo para acceder a meses o años de historia transaccional tomada directamente en los puntos de venta de cientos, o miles, de sucursales. Con esta información detallada pueden efectuar en forma más precisa y eficiente actividades de compra, fijación de precios, manejo de inventarios, configuración de góndolas, etc.

5 AREA DE APLICACIÓN En su libro "Made in América: My Story" el fundador de Wal*Mart, Sam Walton, escribe: "...me dicen que es la base de datos comercial más grande del mundo. Lo que me gusta es la clase de información que puedo obtener de ella al instante ¡todos esos números!, llevamos 65 semanas de historia de cada artículo que vendemos. Esto significa que puedo elegir cualquiera y decir exactamente cuantos vendimos... no en promedio, sino en cualquier región, distrito o sucursal. Es difícil que un proveedor sepa más acerca de su producto de lo que sabemos nosotros. Nos da el poder de la ventaja competitiva."

6 MANUFACTURA DE BIENES DE CONSUMO MASIVO Las empresas de este sector necesitan hacer un manejo cada vez más ágil de la información para mantenerse competitivas en la industria. Los Data Warehouses se utilizan para predecir la cantidad de producto que se venderá a un determinado precio y, por consiguiente, producir la cantidad adecuada para una entrega "justo a tiempo". A su vez se coordina el suministro a las grandes cadenas minoristas con inmensas cantidades de productos "en consignación", que no son pagados hasta que estos productos son vendidos al consumidor final. Las cadenas minoristas y sus proveedores utilizan sus Data Warehouses para compartir información, permitiéndole a las empresas de manufactura conocer el nivel de stock en las góndolas y eventualmente hacerse responsables de la reposición de inventario de la cadena minorista. Como es de esperar esto reduce fuertemente la intermediación. También se utilizan para campañas de marketing, planificación de publicidad y promociones y se coordinan las ofertas de cupones y promociones con las cadenas minoristas. Un ejemplo interesante es el de Whirlpool. Este fabricante global de electrodomésticos con base en Benton Harbor, Michigan, utiliza su Data Warehouse para hacer un seguimiento directo de sus casi 15 millones de clientes y de sus más de 20 millones de aparatos instalados. Las mayores aplicaciones del sistema son para marketing, ventas, mantenimiento, garantía y diseño de productos. Permite mantener stock de partes más ajustados y mejorar las condiciones de negociación con los proveedores de las mismas. Si, por ejemplo, un determinado motor se identifica como poseedor de una tasa de falla superior, Whirlpool puede utilizar la información para hacer renegociaciones de garantía con el proveedor. Como anécdota interesante se puede mencionar que durante el verano de 1993 los ingenieros de Whirlpool detectaron una tasa de falla muy alta en una manguera de conexión en una serie de lavarropas que se estaba vendiendo. A partir de allí se detuvo la producción, se identificaron los clientes y se enviaron técnicos a reemplazar la parte defectuosa antes de que entrara en falla. Esto no solo tuvo un impacto muy importante en satisfacción de clientes sino que se redujeron los costos de garantía por el reemplazo planificado y, especialmente, ¡se evitaron costosos reclamos por daño a la propiedad debidos a pérdidas de agua!

7 TRANSPORTE DE CARGAS Y PASAJEROS Se utilizan Data Warehouses para almacenar y acceder a meses o años de datos de clientes y sistemas de reservas para realizar actividades de marketing, planeamiento de capacidad, monitoreo de ganancias, proyecciones y análisis de ventas y costos, programas de calidad y servicio a clientes. Las empresas de transporte de cargas llevan datos históricos de años, de millones de cargamentos, capacidades, tiempos de entrega, costos, ventas, márgenes, equipamiento, etc.. Las aerolíneas utilizan sus Data Warehouses para sus programas de viajeros frecuentes, para compartir información con los fabricantes de naves, para la administración del transporte de cargas, para compras y administración de inventarios, etc. Hacen un seguimiento de partes de repuesto, cumplimiento con las regulaciones aeronáuticas, desempeño de los proveedores, seguimiento de equipaje, historia de reservas, ventas y devoluciones de tickets, reservas telefónicas, desempeño de las agencias de viajes, estadísticas de vuelo, contratos de mantenimiento, etc.

8 TELECOMUNICACIONES Estas empresas utilizan sus Data Warehouses para operar en un mercado crecientemente competitivo, desregulado y global que, a su vez, atraviesa profundos cambios tecnológicos. Se almacenan datos de millones de clientes: sus circuitos, facturas mensuales, volúmenes de llamados, servicios utilizados, equipamiento vendido, configuraciones de redes, etc. así como también información de facturación, utilidades, y costos son utilizadas con propósitos de marketing, contabilidad, reportes gubernamentales, inventarios, compras y administración de redes. Otras Industrias

9 EMPRESAS QUE IMPLEMENTAN DATAWAREHOUSE Otras empresas del sector que cuentan con Data Warehouses de importancia son: Coca Cola. Nike Procter & Gamble Hallmark Maybelline Helene Curtis 3M Owens Corning Glass Karsten Ping Golf Clubs Walt Disney.

10 Ejemplo: cadena de mercado Cadena de supermercado de 300 almacenes en la se expenden 30 mil productos distintos. Actividades: eventos Paso 1elegir un “proceso” de la organización para modelar. La actividad a modelar son las ventas de productos en las almacenes de la cadena. Paso 2 Decidir el granulo (nivel de detalle) de reprentacion.  Granulo. Se desea almacenar información sobre la ventas diarias. Granulo.  se define el significado de las tuplas de las tablas hechas.  se determina las dimensiones básicos del esquema.

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