1 ¿Apps para la planificación territorial? Kauê F. D. de Sousa [email protected]@catie.ac.cr Oscar Rivera [email protected]@google.com Guillermo Detlefsen Fernando Casanoves Elias de M. Virginio-Filho Diego Tobar Darin M. Gamboa Turrialba, Costa Rica 2014

2 2 Territorios Climáticamente Inteligentes - TIC

3 3 La gestión de la información es fundamental para lograr los TIC Científicos/TécnicosProductores

4 4

5 5 Planificación Territorial El tiempo para devolución de la información, que puede tardar más de un año, no ayuda en la toma de decisión sobre el manejo de la finca y puede disminuir el impacto de los proyectos

6 6 Planificación Territorial ¿Cómo podemos solucionar esto?

7 7 24 de enero de 1984 128 k de memória, por US$ 2.500 Macintosh (Apple) Tecnologías de información

8 8

9 9

10 10 Conjunto de todas las actividades y soluciones proporcionadas por recursos de cómputo que permiten la producción, almacenamiento, transmisión, acceso y uso de informaciones. ¿Qué son las TI? Tecnologías de información

11 11 Tecnologías de información

12 12 App es un término del inglés para aplicación google.com/Apps Tecnologías de información

13 13 Las redes sociales ganaron más importancia con la llegada de los smartphones. Sin embargo ellas no son el único recurso que estos dispositivos pueden ofrecer… Tecnologías de información

14 14 http://www.unesco.org/new/es/media-services/single- view/news/unesco_study_shows_effectiveness_of_mobile_phones_in_pr omoting_reading_and_literacy_in_developing_countries/#.U1qjnvldUUP  El 33% de los participantes en el estudio leen historias a sus hijos a partir de sus teléfonos móviles.  Las mujeres leen 6 veces más que los hombres en teléfonos móviles.  Los hombres y mujeres leen más cuando comienzan a leer en sus teléfonos móviles.  Personas recién alfabetizadas o semialfabetizadas utilizan sus teléfonos celulares para acceder a textos que pueden comprender. Un estudio de la UNESCO descubrió que: Tecnologías de información

15 15 Experiencias exitosas  Dinámica poblacional en bosques (Inman-Narahari et al. 2010)  REDD+ (Pratihast et al. 2012)  Carga de combustibles forestales (Ferster et al. 2013; Ferster and Coops 2014)  Evaluación y monitoreo de aplicación de N (Delgado et al. 2013)  Evaluación del color del suelo (Gómez-Robledo et al. 2013)  Medición de área foliar (Gong et al. 2013)  GIS en silvicultura (Kennedy et al. 2014)  Google Glass para monitoreo de rinocerontes (WWF 2014)WWF 2014

16 16 El Fórum Económico Mundial identificó los países que más aprovechan de las TI para impulsar la competitividad y el bienestar: Fuente: World Economic Forum (2014) http://widgets.weforum.org/global-information-technology-report-2014/?sf2699493=1# Networked Readiness Index Tecnologías de información

17 17 Los apps han tenido una gran participación en los avances de muchas áreas de las ciencias. En el sector agroforestal no puede ser diferente. theguardian.com

18 18 Una plataforma abierta Tiene equipos a precios accesibles Detiene el mayor número de usuarios en la actualidad (65%) El app Ventajas del sistema Registro de Fincas Registro de Parcelas Registro de árboles adultos Registro de plántulas Reglas de validación para la entrada de datos Exportación archivo.csv Español, Inglés y Portugués Desarrollador Metodología - Desarrollo del app

19 19 Metodología - Toma de datos 10 fincas 17 parcelas 1 finca 11 parcelas (50 m) 8 fincas 13 parcelas Turrialba 1 finca 6 parcelas (100 m) Talamanca 1 finca 5 parcelas

20 20 Metodología - Toma de datos (a) Sistemas de café, cacao (b) Silvopastoril (c) Linderos maderables

21 21 Metodología - Toma de datos Recolección de datos basada en papel Tiempo para recolección de datos Tiempo para tabulación y verificación de errores Tiempo para devolución de la información Recolección de datos basada en smartphone (Nexus 4 y Nexus 7)

22 22 Resultados - Usabilidad TreeAgroforestry app interface in smartphone (A) and tablet (B). El app funcionó en ambos dispositivos Pantalla más grande y batería con mayor potencia Sin embargo con la tablet se obtuvo mejores rendimientos Ambos dispositivos presentaron ventajas en condiciones de lluvia

23 23 Resultados - Toma y procesamiento de datos 1.170 árboles

24 24 Resultados - Toma y procesamiento de datos No hubo diferencia en el tiempo para la toma de datos en las dos metodologías 2 min·árbol -1 Para el procesamiento de datos (tabulación y verificación de errores) se encontró un ahorro promedio de 90% utilizando la metodología basada en smartphone 1:23 min·árbol -1 (papel) 5 min·archivo -1 (smartphone) Menos tiempo para procesar datos, más tiempo dedicado a recomendaciones y planificación de la finca

25 25 Resultados - Devolución de la información El tiempo promedio para devolución de la información fue de 2:30 h·finca -1

26 26 Resultados - Devolución de la información Feedback process in paper and smartphone-based inventory in tree agroforestry planning

27 27 Resultados - Toma y procesamiento de datos En regiones en donde no es fácil desplazarse, como Amazonía, Centroamérica y África Subsahariana, el uso de esta herramienta es un camino para la promoción de una política participativa para el desarrollo rural y extensión del conocimiento.

28 28 Conclusiones El app fue desarrollado con éxito y presente mejores rendimientos cuando utilizado en tablets. No hubo diferencia en el tiempo para toma de datos en las metodologías de papel y smartphone. Se encontró un ahorro promedio de 90% en el tiempo para el procesamiento de datos. La metodología puede ser aplicada en diferentes condiciones ambientales, incluyendo condiciones de lluvia. El app puede ser utilizados en sistemas agroforestales y forestales en todo el mundo

29 29 Conociendo el app

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39 39 ¿Y la planificación territorial?

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41 41  Monitoreo de carbono  Monitoreo de biodiversidad  Emisiones GEI, huella de carbono  Creador de encuestas socioeconómicas  Análisis de interacciones biofísicas  Monitoreo de plagas en cultivos perennes  Análisis de sombra en cultivos perennes http://boofcv.org/index.php?title=File:Particles01.jpg Usos potenciales

42 42  Base de dados sobre árboles  Análisis de TIR, VAN y B/C  NFC Tags / QR Code Usos potenciales

43 ¡Gracias!¡Gracias! Kauê F. Dias de Sousa [email protected]

44 44 Dawson, I.K.; Guariguata, M.R.; Loo, J.; Weber, J.C.; Lengkeek, A.; Bush, D.; Cornelius, J.; Guarino, L.; Kindt, R.; Orwa, C.; Russell, J.; Jamnadass, R. 2013. What is the relevance of smallholders’ agroforestry systems for conserving tropical tree species and genetic diversity in circa situm, in situ and ex situ settings? - A review. Biodiversity Conservation (22): 301–324. doi:10.1007/s10531-012-0429-5 Delgado, J.A.; Kowalski, K.; Tebbe, C. 2013. The first Nitrogen Index app for mobile devices: Using portable technology for smart agricultural management. Computers and Electronics in Agriculture 91: 121–123. doi:10.1016/j.compag.2012.12.008 Ferster, C.J.; Coops, N.C.; Harshaw, H.W.; Kozak, R.A.; Meitner, M.J. 2013. An Exploratory Assessment of a Smartphone Application for Public Participation in Forest Fuels Measurement in the Wildland-Urban Interface. Forests 4: 1199-1219. doi:10.3390/f4041199 Ferster, C.J.; Coops, N.C. 2014. Assessing the quality of forest fuel loading data collected using public participation methods and smartphones. International Journal of Wildland Fire 23(4): 585-590. doi:10.1071/WF13173 Gómez-Robledo, L.; López-Ruiz, N.; Melgosa, M.; Palma, A.J.; Capitán-Vallvey, L.F.; Sánchez-Marañón, M. 2013. Using the mobile phone as Munsell soil-colour sensor: an experiment under controlled illumination conditions. Computers and Electronics in Agriculture 99: 200-208. doi:10.1016/j.compag.2013.10.002 Gong, A.; Wub, X.; Qiu, Z.; He, Y. 2013. A handheld device for leaf area measurement. Computers and Electronics in Agriculture 98(2013): 74-80. doi:10.1016/j.compag.2013.07.013 Inman-Narahari, F.; Giardina, C.; Ostertag, R.; Cordell, S.; Sack, L. 2010. Digital data collection in forest dynamics plots. Methods in Ecology and Evolution 1(3): 274-279. doi:10.1111/j.2041-210X.2010.00034.x Referencias

45 45 Jain, L.; Kumar, H.; Singla, R.K. 2014. Assessing Mobile Technology Usage for Knowledge Dissemination among Farmers in Punjab. Information Technology for Development 2014(1): 1-9. doi:10.1080/02681102.2013.874325 Kennedy, R.; McLeman, R.; Sawada, M.; Smigielski, J. 2014. Use of Smartphone Technology for Small-Scale Silviculture: A Test of Low-Cost Technology in Eastern Ontario. Small-scale Forestry 13(1): 101-115. doi:10.1007/s11842-013-9243-5 Pratihast, A.K.; Souza-Junior, C.M.; Herold, M.; Ribbe, L. 2012. Application of mobile devices for community based forest monitoring. In Sensing a Changing World II (II, Wageningen, Netherlands) 2012. Wageningen, Netherlands, Wageningen UR. p. 3. UNESCO (United Nations Educational Scientific and Cultural Organization, France). 2014. Reading in the mobile era: A study of mobile reading in developing countries. Paris, France, United Nations Educational Scientific and Cultural Organization. 85 p. (1). WEC (World Economic Forum, Switzerland). 2014. The Global Information Technology Report 2014. Bilbao- Osorio, B.; Dutta, S.; Lanvin, B. eds. Geneva, Switzerland, World Economic Forum. 368 p. (Reports) Referencias