1 Aprobación Presidencial en Chile 2000-2012 Jorge Ramirez Pablo Varas

2 Objetivos Estudiar dos dimensiones de la aprobación presidencial a través de los datos de la encuesta CEP 2000-2012. – Identificar los ciclos de aprobación de aprobación/desaprobación que se configuran, y los efectos de la divulgación CEP en la toma de decisiones gubernamentales (configuración de gabinetes). – Análisis econométrico para identificar los determinantes de la aprobación presidencial para cada periodo estudiado.

3 Introducción La “cuestión de la aprobación” Da a conocer el momentum político ¿Soporte de Gobernabilidad? ¿Detonador de toma de decisiones estratégicas? ¿Son constantes su determinantes? Mucho interés… pocos estudios de carácter científico.

4 Metodología Descripción de las dos metodologías – Cualitativa: Análisis de contexto político en los ciclos de aprobación presidencial e identificación de relación entre bajos niveles de popularidad y cambios de gabinete. – Cuantitativa: Estudio mediante modelo probit de los tres períodos presidenciales. Identificar variables estadísticamente significativas y diferencias de efectos marginales.

5 Estado del arte Autor (es)Variable estudiadaArgumento Clarke, Stewart, Ault & Elliot (2005) GéneroMujeres pesimistas en percepción del manejo económico. No hay diferencia en aprobación presidencial por sexo (EE.UU) Cohen (2004)Evaluación temporal prospectiva/retrospect iva de economía Evaluación de la economía prospectiva determina la aprobación presidencial en países industrializados. En países en vías de desarrollo aprobación presidencial terminada por visiones retrospectivas de la economía (EE.UU) Lebo y Casino (2007)Identificación Partidaria Individuos con identificación fuerte son menos sensibles a variables como inflación o desempleo a la hora de evaluar a un presidente. Y viceversa (EE.UU) Kelleher y Wolak (2006)Efecto medios de comunicación y economía. El efecto medios incide en la aprobación, pero dependiendo del tema. Si son temas comprensibles para la ciudadanía o no. Los presidentes son mejor evaluados cuando la economía crece (EE.UU) Brody (1991)Temporalidad del mandato Efecto luna de miel en los primeros meses de mandato (EE.UU) Gramacho (2005)Desempleo y devaluación Evidencia consistente con la hipótesis de la evaluación tipo “voto económico” (Brasil) Maldonado y Pimentel (2009) Temporalidad del mandato Aprobación presidencial de A.Toledo y A.García sigue patrón de parábola (Perú) Arriagada, Navia y Schuster (2010) Medios de comunicación Mayor consumo de medios, niveles de aprobación presidencial más bajos (Chile) Morales y Saldaña (2008)NSENSE bajo aprueban más a M.Bachelet en comparación a R.Lagos (Chile) Valenzuela (2011)Cifras económicasLas cifras económicas no redundan de manera directa en la aprobación, lo que importa es la percepción ciudadana respecto al manejo de la economía (Chile)

6 Identificación de ciclos de aprobación presidencial Ciclo político, multívoco, ausencia de definición en la disciplina. Métrica: “Cambio brusco en los patrones de aprobación (10%), el cual da paso a un periodo de estabilidad en el tiempo (tres mediciones CEP)”.

7 Evolución Aprobación Presidencial en Chile (2000-2012) Fuente: Encuesta CEP

8 Ciclos Políticos Interpretaciones Se observan 4 ciclos de aprobación presidencial. Dos de “popularidad” y dos de “impopularidad” Análisis político ofrece elementos de contexto – 1er ciclo de popularidad Lagos: Política exterior. “Ofrezco relaciones con Bolivia diplomáticas aquí y ahora” (Navia, 2006) – 2do ciclo de impopularidad Bachelet: Transantiago (Mardones, 2008) – 3er ciclo de popularidad Bachelet. Adopción de estrategia económica frente a la crisis (Funk, 2009; Castiglioni, 2010) – 4to ciclo de impopularidad Piñera. Movimiento Estudiantil (Segovia y Gamboa, 2012).

9 ¿Qué factor ejerce la Encuesta CEP en la política nacional? Distinción: Un ámbito de influencia es el que ejerce la encuesta en materia de selección de candidatos y otro es el que ejerce en la toma de decisiones estratégicas gubernamentales. Si la divulgación de datos de aprobación presidencial constriñe a los actores políticos, señales de alerta en términos de desaprobación deberían expresarse en cambios de orientaciones en materia de conducción de las carteras de gobierno.

10 Identificación de Cambios de Gabinete en espacio temporal (2000-2012)

11 Análisis del timing CEP en la conformación de gabinetes No se observa un patrón claro respecto a que tras el resultado de la aprobación presidencial – a la baja – se haya generado una reacción inmediata por parte del ejecutivo en términos de cambios de gabinete. Tras la entrega de resultados de aprobación de Junio 2001, Junio 2007 y Julio 2011 se podría haber esperado un cambio de gabinete. Sí se evidencian relaciones - no instantáneas - a fines de diciembre 2002 y el cambio de gabinete de marzo de 2003, y a fines de diciembre de 2007 y el cambio de gabinete de enero de 2008.

12 Conclusión análisis cualitativo Es posible matizar la tesis de que la divulgación de resultados de aprobación presidencial configura el timing de la toma de decisiones en el ejecutivo en materia de conformación de gabinetes. Buen proxy en sistemas presidencialistas. Es distinto el “efecto CEP” en la selección de candidatos que en la toma de decisiones de gobierno.

13 Modelo econométrico Modelo Siendo – G(z) la función de distribución acumulada de una normal estándar – = Variables de percepción – = Variables de caracterización del encuestado – =Variables de control

14 Variables consideradas Variables de percepción – Situación económica – Situación de progreso del país. Caracterización encuestado – Sexo – Edad – Grupo socioeconómico – Escolaridad – Identificación política Variable de control – Año del período presidencial

15 Otras consideraciones Se considera factor de expansión de la encuesta. Se eliminaron aquellas observaciones en donde el encuestado no respondía o no sabía. No fue posible considerar variables relacionadas a consumo de medios (NA). Inferencia estadística al 10% de significancia. PeríodoObservaciones R.Lagos9224 M.Bachelet6760 S.Piñera5990

16 R 2 de McFadden En los tres períodos el modelo es estadísticamente significativo al 1%. A partir de las variables utilizadas no se logra una bondad de ajuste similar en los tres período. PeríodoR 2 Mc F. R.Lagos0.2563 M.Bachelet0.3037 S.Piñera0.3648

17 Promedio efectos marginales VariableLagosBacheletPiñera _ISitec_a_20.060.670.033 _ISitec_a_30.1850.1650.137 _ISitec_a_40.2970.2070.161 _ISitec_a_50.2860.160.168 _IVision_2-0.233-0.215-0.348 _IVision_3-0.306-0.288-0.380 Sexo00.810 Edad0.00100 _IIdentif_polit_20.7110.161-0.168 _IIdentif_polit_30.210.289-0.351 _IIdentif_polit_40.349-----0.202 _IIdentif_polit_50.295-----0.252 _IIdentif_polit_60.153-----0.219 _IIdentif_polit_70.159-----0.186 _IGSE_200.061-0.076 _IGSE_300.1210 _IGSE_400.149-0.67 _IGSE_500.2080 _IAnos_esc_2-0.53-0.0480 _IAnos_esc_3-0.077-0.990 _IAnos_esc_4-0.084-0.1340

18 Análisis resultados En el período de S. Piñera, se “castiga” mayormente el “estancamiento en progreso”. En el período de R. Lagos, el promedio del efecto marginal de una buena percepción económica es mayor que en los otros dos casos. Sólo en el caso de M. Bachelet, la variable sexo es estadísticamente significativa. El efecto marginal de ser de “centro derecha” en S. Piñera es estadísticamente significativo. GSE no significativo en R. Lagos y GSE bajo presentan mayor efecto marginal (+) en M. Bachelet. Escolaridad no significativa en S. Piñera y en M. Bachelet aumenta magnitud (-) a mayor nivel de escolaridad.

19 Conclusiones. Las determinantes de la probabilidad de aprobación presidencial, y su influencia, no son constantes en el tiempo, sino que dependen del Presidente de turno. Sólo las variables de percepción, identificación política y escolaridad son significativas en todos los períodos, pero el promedio de su efecto marginal cambia. Para futuras investigaciones sería relevante incluir variables de percepción sobre otras dimensiones del ámbito social, como también otras variables de caracterización del encuestado y del contexto económico.

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