Autores: Gloria Mercedes Manrique Joya Félix Santos Varón Guzmán Gripo de Investigación GIDICON.

1 Autores: Gloria Mercedes Manrique Joya Félix Santos Var...
Author: Clara Suárez Palma
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1 Autores: Gloria Mercedes Manrique Joya Félix Santos Varón Guzmán Gripo de Investigación GIDICON

2 POBREZA EN COLOMBIA (Datos a 2015 – Dane) (Datos a 2015 – Dane) POBREZA EN COLOMBIA (Datos a 2015 – Dane) (Datos a 2015 – Dane) MICROFINANZAS RURALES BANAGRARIO Dominio Urbano Dominio Rural 24.1 % 40.3% MONETARIA MULTIDIMENSIONAL Dominio Urbano Dominio Rural 14.4% 40% Banca de oportunidades. Compes 3434/2006. USAID - MIDAS Aumentar la productividad de su negocio y mejorar su calidad de vida. PROBLEMA INVESTIGACION

3 Referentes Teóricos de la Investigación

4 Amartya Sen RENTA COMO INSTRUMENTO PARA GENERAR CAPACIDADES Pobreza absoluta y pobreza Relativa. Vida humana esta en funciones y capacidades «libertad de bienestar, la libertad para “bien estar y la libertad para “bien actuar”, » Derechos políticos y económicos (estar bien alimentado, tener una vivienda digna). POBREZA COMO PRIVACION DE CAPACIDADES La bondad de las instituciones y de las políticas en pro de las ampliaciones de las capacidades para aquellos colectivos de personas que padecen desigualdades económicas, políticas y sociales. Sen (1992,2000); Nussbaum (2000,2007 )

5 Muhammad Yunus Yunus (2006)

6 Antecedentes Investigativos

7 Emparejamiento o Propensity Score Matching (PSM) de Rosembaum y Robin (1983). DATOS:DATOS: Recolectados mediante encuesta focalizada, en la zonal Tunja del Banco Agrario. (134 encuestados- 128 incorporadas al estudio).

8 Definición de grupos de tratamiento y grupos de control: Personas que en algún momento manifestaron la intensión de optar por un crédito, pero no pudieron ser beneficiarios porque les parecieron dispendiosos los trámites, altas las tasas de interés, o no cumplen los requisitos totales exigidos; sin embargo, tienen actividades agrícolas y composiciones familiares similares a los tratados. Beneficiarios del sistema de microfinanzas rurales del Banco (Seccional Tunja), que han hecho uso por una o más veces del microcrédito, y fundamentados en la argumentación de (Henriquez, 2010), el cual a través de los procesos investigativos ha encontrado mejoras potenciales en los beneficiarios a través del uso intensivo del microcrédito Grupo ControlGrupo Tratados

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10 Grupo Control Grupo Tratados Modelo Logit (probabilidad de participación Modelo Logit (probabilidad de participación) Test de sensibilidad y especificación del modelo Matching- Evaluación del impacto ATT. Zona de soporte común

11 Resultados

12 RESUMEN DE LAS ESTIMACIONES INDEX_SALUD Aunque el resultado puede estar afectado por la no significancia estadística de algunos de los pareos, se encuentra evidencia para aludir que en el grupo tratamiento el microcrédito está contribuyendo, aunque en una menor medida a elevar la posibilidad de una elección autónoma de servicios privados de salud, y mejoras alimenticias, es decir están dotados de un derecho económico mediante una política pública para vivir con dignidad (Nussbaum y Sen,2000).

13 RESUMEN DE LAS ESTIMACIONES INDEX_HOGAR El ATT, en el emparejamiento estratificación presenta un resultado máximo con un 0.3480, que implica un impacto porcentual del 11.06%; que permite determinar que en los hogares, la otorgación de microcréditos aporta a la mejora en las condiciones del entorno físico habitacional, y al desarrollo de capacidades para llevar una vida digna, en cuanto sea capaz de ser y hacer hechos que mejoren su contexto, (Nussbaum, 2007), al poder disponer de un lugar apropiado para compartir con su familia.

14 Conclusiones  Las mediciones de efecto representada en esta investigación, fueron revisadas mediante cuatro algoritmos; aunque los resultados pueden ser menos robustos por la no significancia de algunos emparejamientos; por la vía de estimación de varios pareos recomendada en Peña (2011); hay evidencia al menos en alguno de ellos, para aludir que el programa de microfinanzas rurales, para el grupo de tratados, ha representado cambios aunque moderados o bajos en las situaciones de bienestar indicadas en los index-salud, index-hogar, y que fortalece la tesis esbozadas dentro del enfoque de diez capacidades de Sen y Nussbaum, como un medio para alcanzar Salud física por encima del umbral del grupo control.  Por la vía investigativa, otras evaluaciones de causalidad comparables en los aspectos sociales referidos, dan cuenta de haber llegado a similares conclusiones que involucran la escasa significancia estadística alcanzada para el nivel predictivo en este sentido; en el contexto nacional en (Santa Marìa, 2010), se citan impactos nulos con bajas significancias estadísticas en condiciones evaluadas (mejoras habitacionales, nutricionales del hogar); en (Mayous, L, 1988), se desprende como reflexión final que hay convicción para asumir que los programas de microcrédito impactan en mayor medida las variables monetarias especialmente el ingreso, pero los efecto expansivos hacia los elementos de bienestar aún son muy limitados.

15  Para Colombia las cifras a 2015, dan cuenta de que la pobreza multidimensional en el área rural tiene una incidencia 2,77 veces mayor a la de los centros urbanos (Departamento Nacional de Estadística, DANE, 2015), lo que permite observar la complejidad del fenómeno; y sirve para denotar la relevancia de los efectos causados por el microfinanciamiento como apoyo a disminuir la vulnerabilidad social en comunidades que la padecen; en términos de Yunus(2006), un poco de dinero puede despertar la creatividad dormida de aquellos que nunca han tenido nada y que están llenos de capacidades pero que son excluidos por algunos parámetros implementados por los sistemas financieros tradicionales, en el grupo tratado en este estudio, se encontraron cambios aunque bajos en la salud, alimentación y la vivienda, pero que pueden llegar a ser paliativos para ayudar a las personas subsumidas en estados de pobreza.

16 Limitaciones  El tamaño reducido de la muestra. Se trabajo sobre un segmento reciente de crédito del banco, dado que guarda mucha similitud al concedido por el Banco Grameen; sobre una unidad de análisis focalizada en una regional del banco y no en todo el universo geográfico atendido por el banco.  Puede existir posible contaminación de datos, aunque en la selección se abordaron elementos previos como las similitudes de grupos y se realizó la entrevista en campo en forma individual y directa por el investigador para asegurar la comprensión del cuestionario aplicado, esto no garantiza al 100%, adecuadas interpretaciones del evaluado sobre la información que se quiere capturar y por tanto subestimaciones de efecto.

17 Aedo, C. (2005). Evaluación de Impacto. (N. Unidas, Ed.) Cepal(N° de venta: S.05.II.G.189 ), 48,49. Cotler, P., & Rodríguez-Oreggia, E. (2008). “Rentabilidad y tamaño de préstamo de las microfinanzas en México. Un estudio de caso”. Economía Mexicana, XVII, 152. Departamento Nacional de Estadística ( DANE), informe de pobreza en Colombia. 2015. Filmer, D., & Pritchett, L. (2001). “Estimating wealth effects without expenditure data–ortears: an application to educational enrollments in states of India”. Demography, 38, pp. 115-132. Heckman, J., & Todd, P. (1998). Matching As An Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 263. Imai, K. S., Arun, T., & Sinha, F. (2006). Does the Microfinance Reduce Poverty in India?, Propensity Score Matching based on a National level household data. (C. t. and, Ed.) School of Social Sciences,. Kabeer, N. Money Can’t Buy Me Love? Re-evaluating Gender, Credit and Empowerment in Rural Bangladesh. IDS Discussion Paper No.363, Brighton - Institute of Development Studies, 1998. Nussbaum, M., & Sen, A. (2000). Mujeres y el desarrollo humano: el enfoque de las capacidades. Nussbaum, M. (s.f.). Las fronteras de la justicia. Consideraciones sobre exclusión. Barcelona: Paidos, 2007. Mayous, L. (1988). “Women’s Empowerment and Microfinance Programmes: Strategies for Increasing Impact”.. Development in Practice. Peña., R. B. (2011). Guía para evaluación de Impacto. Bogotá: Uniandes. Santa Marìa, M. (2010). Evaluaciòn de Impacto en programas y beneficiarios base Sena. Bogotá: Estudios Económicos de Fedesarrollo. Sen, A. (1992(a)). Conceptos de pobreza, en L. Beccaria y otros,. Programa de las naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Bogotá. Sen, A. (2000). Desarrollo y Libertad. Planeta Yunus, M. (2006). El banquero de los pobres, Los microcréditos y la batalla contra la pobreza. Paidós Bibliografía

18 GRACIAS POR SU ATENCION