Cambiando la perspectiva de la ciencia y la investigación: Proyecto colaborativos “1000 Functional Connectome e INDI”

1 Cambiando la perspectiva de la ciencia y la investigaci...
Author: Constanza Ramirez
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1 Cambiando la perspectiva de la ciencia y la investigación: Proyecto colaborativos “1000 Functional Connectome e INDI”

2 2 2 NUEVO MODELO: CULTURA CIENTÍFICA COLABORATIVA Siguiendo el precedente de la compartición de datos en elcampo de la genética molecular, se pone en marcha el1000 Functional Connectomes Project (FCP) en diciembre del 2009. FCP aparece como el primer proyecto colaborativo de compartición de datos de RMf-reposo. El FCP se lanza con el objetivo principal de poner adisposición pública un conjunto de datos procedentes de35 laboratorios diferentes de todo el mundo. Se puede acceder para la utilización de estos datos conacceso no restringido via NITRC ( www.nitrc.org ). www.nitrc.org

3 3 3 Desde diciembre del 2009 el portal ha generado:  22.000 descargas  ~50.000 visitas  1.474 ciudades en 86 paises El éxito de esta iniciativa hace que el National Instituteof Mental Health de EEUU lo reconozca como el 2º delos 10 avances mas importantes del 2010 para elentendimiento de los trastornos mentales. “NIMH’s Top 10 Research Events and Advances of2010”(http://www.nimh.nih.gov/about/director/2010/nimhs-top-10-research-events-and-advances-of-2010.shtml).

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5 5 5 Algunas de las publicaciones que usa FCP desde Diciembre 2009: PNAS:  Biswal et al., 2010  Tomasi and Volkow, 2010 Journal of Neuroscience  Zuo et al., 2010 Cerebral Cortex  Tomasi et al., in press Neuroimage  Tian et al., in press Y muchas más en progreso

6 6 6 SIGUIENTE PASO AÚN MÁS COLABORATIVO: PROYECTO INDI Una vez probado el valor científico y viabilidad decompartir datos de RMf-reposo se plantea la necesidad deintegrar un nuevo proyecto : INDI ( International Neuroimaging Data-sharing Initiative). Se distingue del proyecto anterior en 2 aspectosprincipales:  Los datos cuentas con variables fenotípicas mas completas(cociente intelectual, datos demográficos específicos)  Miembros integrantes comparten datos regularmente(semanal, mensual, 4 veces al año, o como sea). Un numero creciente de investigadores se hancomprometido a participar en este esfuerzo, el cual hagenerado en los primeros 5 meses más de 1000 datos( http://fcon_1000.projects.nitrc.org ). http://fcon_1000.projects.nitrc.org

7 7 7 RMf-R: UN INTERÉS CRECIENTE Desde que en 1995 se describió por primera vez la RMf-reposoel número de publicaciones ha aumentado exponencialmentedurante los últimos años La figura muestra el número de publicaciones en PUbMed con el término de búsqueda “resting state fMRI”.

8 8 8 La tabla muestra algunas de las enfermedadesestudiadas con RMf-Reposo hasta 2009. La mayoría hansido publicados desde 2007.

9 9 9 CONSTRUYENDO CURVAS DE NORMALIDAD

10 10 EL TAMAÑO DE LA MUESTRA Biswal et al. 2010, Datos suplementarios; Fig. S6a

11 11 Calibrando la RMf-en reposo Biswal et al. 2010, Datos suplementarios; Fig. S5

12 12 ¿ Y todo esto para qué? Los investigadores se muestran muy optimistas con las posibilidadesque ofrece lal RMf-Reposo, sobre todo en cuanto a las futurasimplicaciones diagnósticas, desarrollo de marcadores deprogresión de enfermedades e intervenciones terapeuticas. La validación clínica del RMf-Reposo implicaría una transformación enmuchas disciplinas en particular la psiquiatría, disciplina queactualmente adolece de medidas objetivas del funcionamientocerebral en vivo. El potenial clínico del RMf-Reposo depende del entendimientoprogresivo de la fisiopatologia de los trastornos neuropsiquiatricos. Estos avances requieren la existencia de grandes muestrasde datos para estableces hipótesis y determinar lageneralización de los resultados.

13 13 ¿Qué ha cambiado? Los investigadores que anteriormente tenían que pelearincansablemente para obtener una muestra de 20-40sujetos ahora tiene a su entera disposición más de2.000 muestras para analizar. INDI ofrece un nuevo modelo de descubrimiento científico acelerado que es económico y eficiente. “Spanish Resting State Network”, es un proyectocolaborativo vinculado a INDI, surge como un nuevopatrón para compartir conocimiento, y poner adisposición de la comunidad cientifica datos paraestudiar este fenómeno. Se trata de un nuevo modelo de ciencia cooperativa.

14 14 CONCLUSIONES Fenómeno real: Cualquier investigador en cualquier parte del mundo puede formar parte de este proyecto. El crecimiento está siendo real. Las muestras poblacionales contribuyen de manera crucial a un conocimiento más profundo que generará mejor calidad de diagnósticos y tratamientos clínicos. El valor más importante se deriva de la recopilación de datos de RMf-R ligados a cuestionarios estandarizados a nivel mundial.  Formas de ACHENBACH Disponibles en 86+ lenguajes; versiones en castellano y en catalán Estandarizados desde 18 meses a los 90 años Relativamente baratos - ~ 1 euro por persona NYU/NKI apoyara los primeras 1.000 cuestionarios Achenbach coleccionados por investigadores del SRSN

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16 16 CENTROS PARTICIPANTES A NIVEL MUNDIAL Allen, Greg / University of Texas, Austin  Menon, Vinod / Stanford University  Benali, Habib / University of Pierre Marie Curie  Milham, Mike / New York University  Biswal, Bharat / UMDNJ  Muller, Ralh-Alex / San Diego State Univeristy Borg, C / Munchen  Peltier, Scott / University of Michigan  Buckner, Randy / Harvard University  Rypma, Bart/ University of Texas at Dallas  Bullmore, Ed / Cambridge University  Schmidt, Sein/ Charite Hospital, Germany  Colcombe, Stan / University of Bangor  Seibner, Harwig/ DMRC, Denmark  Fransson, Peter / Karolinska University  Seigel, Greg / University of Pittsburg  Hampson, Michelle/ Yale University  Smith, Steve/ Oxford University  Hillary, Frank / Penn State University  Theberge, Jean/University of Western Ontario, CA Hoptman, Mathew / Nathan Klein Institute  Villringer, Arno / Berlin & Leipzig  Kiviniemi, Vesa / Oulu University, Finland  Walter, Martin / University of Magdeburg  Li, Shi-Jiang/ Medical College of Wisconsin  Wang, Lihong / Duke University  Lin, Chin-Po / National Taiwan University, R.O.C  Wendeschberger, Christopher / Austria  Lowe, Mark / Cleveland Clinic  Whitfield-Gabreili, Susan / MIT  Madden, David/ Duke University  Williamson, M / Canada  Malach, Rafi / Tel Aviv Israel  Yang, Yihong / NIDA  Mayberg, Helen / Emory University  Zang, Yu-Feng / Beijing Normal University ** McMahon, Katie / University of Queensland

17 CONECTIVIDAD FUNCIONAL CEREBRAL EN ESTADO DE REPOSO…