1 CAPÍTULO 5. EL TRATAMIENTO DE DATOS ENANTROPOGENÉTICA La ley de equilibrio Hardy-Weinberg La población subdividida y el efecto Wahlund La similaridad genética El análisis estadístico de la similaridad Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Bases de datos Programas de interés en Antropogenética
2 Bibliografía complementariaCalderon R, Vidales C, Peña JA, Perez-Miranda A, Dugoujon JA 1998 Immunoglobulin allotypes (GM and KM) in Basques from Spain: Approach to the Origin of the Basque Population. Human Biology, 70: (JAP790) Calò, C. M., Piras, I. S., Moral, P., Falchi, A., Ghiani, M. E., Varesi, L., Vona, G., 2005, Analisi molecolare delle popolazioni del Mediterraneo attraverso 11 inserzioni Alu. Antropo, 9, Cerny V., Hajek M., Bruzek J., Cmejla R., Brdicka R., 2004, Relations génétiques des populations de langues tchadiques parmi les populations péri-sahariennes révélées par l’étude des séquences de l’ADN mitochondriale. Antropo, 7, Chen et a 2000 mtDNA Variation in the South African Kung and Khwe and Their Genetic Relationships to Other African Populations Am. J. Hum. Genet., 66: (JAP 1323) Coudray, C., Guitard, E., Lemaire, O., Cherkaoui, M., Baali, A., Hilali, K., Sevin, A., Kandil, M., Harich, N., Melhaoui, M., Larrouy, G., Moral, P., Dugoujon, J.M., 2004, Les allotypes Gm des immunoglobulines chez les Berbères du Maroc. Antropo, 6, Goddard et al 2000 Linkage Disequilibrium and Allele-Frequency Distributions for 114 Single-Nucleotide Polymorphisms in Five Populations Am J Hum Genet 66: (JAP1325) Jorde et al 2000 The distribution of human genetic diversity: a comparison of mitochondrial, autosomal, and Y-chromosome data Am J Hum Genet 66: (JAP783) Peña et al 1997 New method for comparing levels of microdifferentiation: Application to migration matrices of two populations from the Basque Country (Spain) Human Biology 69: (JAP787) Peña, J. A., Alfonso-Sánchez, M. A., García-Obregón, S., Pérez-Miranda, A., 2002, Persistencia de actividad lactasa en población residente en el País Vasco. Antropo, 3, Peña et al 2002 Microsatellite DNA markers from HLA region (D6S105, D6S265 and TNFa) in autochthonous Basques from Northern Navarre (Spain) Annals of Human Biology 29: Peña, J.A., Alfonso-Sánchez, M.A., Pérez-Miranda, A., García-Obregón, S., 2004, Flujo génico y presiones selectivas en Europa. Una aproximación a partir de clinas de ADN codificante y no codificante. Antropo, 8, Roewer et al 2005 Signature of recent historical events in the European Y-chromosomal STR haplotype distribution Human Genetics (JAP1045) Tishkoff et al 2007 History of Click-Speaking Populations of Africa Inferred from mtDNA and Y Chromosome Genetic Variation Mol Biol Evol 24: (JAP 1322)
3 Equilibrio Hardy-WeinbergGenotipo Frecuencia AA p2 Aa 2pq aa q2 Total 1
4 La población subdivididak subpoblaciones p1 p2 p p3 p4
5 La población subdivididaEl efecto Wahlund
6 La población subdivididaVariación con el tiempo de de F ST
7 La población subdivididaPeña et al, 1997 Rotura de los aislados y F ST
8 La similaridad genéticaRST = ∑i wi rii estima de Coeficiente de parentesco (matriz R)
9 La similaridad genéticaG2 de Sanghvi Jxx=1-hx Jyy=1-hy D de Nei Matriz R FST de Reynolds et al Coeficientes de distancia
10 El análisis estadístico de la similaridadCon el fin de ajustar la matriz de disimilaridades D obtenida entre k muestras, a una representación euclídea en s dimensiones ( s ≤ k - 1 ), se asocia una matriz de distancias, de modo que dadas dos disimilaridades tal que dij < di'j' debe cumplirse, siempre que sea posible que las distancias representadas sean d*ij < d*i'j' De este modo, situando los M elementos de la matriz D en orden creciente di1j1 < di2j2 < ... < diMjM sus distancias asociadas deben quedar como d*i1j1 < d*i2j2 < ... < d*iMjM Pueden representarse las disimilaridades frente a sus distancias asociadas en el denominado diagrama de Sephard. Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)
11 El análisis estadístico de la similaridadAnálisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)
12 El análisis estadístico de la similaridadMatriz de distancias Hola Fran UK Belg Germ Irel Ital Pola Port Sard Turk BaFr Hola 0,000 0,034 0,007 0,021 0,018 0,012 0,027 0,029 0,033 0,078 0,034 0,040 Fran 0,034 0,000 0,029 0,039 0,022 0,037 0,031 0,029 0,038 0,081 0,050 0,058 UK 0,007 0,029 0,000 0,015 0,010 0,011 0,020 0,018 0,024 0,060 0,031 0,038 Belg 0,021 0,039 0,015 0,000 0,014 0,017 0,018 0,015 0,006 0,037 0,012 0,044 Germ 0,018 0,022 0,010 0,014 0,000 0,010 0,007 0,006 0,014 0,052 0,021 0,036 Irel 0,012 0,037 0,011 0,017 0,010 0,000 0,023 0,020 0,024 0,058 0,028 0,042 Ital 0,027 0,031 0,020 0,018 0,007 0,023 0,000 0,007 0,019 0,061 0,015 0,044 Pola 0,029 0,029 0,018 0,015 0,006 0,020 0,007 0,000 0,016 0,051 0,015 0,048 Port 0,033 0,038 0,024 0,006 0,014 0,024 0,019 0,016 0,000 0,046 0,018 0,041 Sard 0,078 0,081 0,060 0,037 0,052 0,058 0,061 0,051 0,046 0,000 0,060 0,068 Turk 0,034 0,050 0,031 0,012 0,021 0,028 0,015 0,015 0,018 0,060 0,000 0,069 BaFr 0,040 0,058 0,038 0,044 0,036 0,042 0,044 0,048 0,041 0,068 0,069 0,000 Iteration S-stress Improvement 1 ,15028 2 ,11401 ,03627 3 ,10002 ,01399 4 ,09344 ,00658 5 ,09049 ,00295 6 ,08883 ,00166 7 ,08765 ,00118 8 , ,00097 For matrix Stress = ,11872 RSQ = ,95603 Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)
13 El análisis estadístico de la similaridadDimension Pob 1 2 1 HOLANDA ,9909 -,2243 2 FRANCE 1,9713 ,2448 3 UK ,5153 ,0128 4 BELGIUM -,5642 ,1847 5 GERMANY ,2549 ,0100 6 IRELAND -,0072 ,2183 7 ITALY ,4334 ,4043 8 POLAND ,1545 ,3784 9 PORTUGAL -,4574 ,2178 10 SARDINIA -3,0858 -,3584 11 TURKEY -,3758 1,3403 12 BASQUES , ,4287 Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)
14 El análisis estadístico de la similaridadEjemplo práctico 1 0 0,4 0,6 0,3 2 0 0,2 0,2 ,3 4 0 4 1 2 3 Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)
15 El análisis estadístico de la similaridadAnálisis de Escalamiento Multidimensional (MDS) Matriz R - Inserciones Alu Calò et al, 2005
16 Análisis Factorial de correspondencias (AFC)El análisis estadístico de la similaridad Análisis Factorial de correspondencias (AFC) Distancia Chi2
17 Los Bereberes Individuos bereberes
18 Los Bereberes Idiomas bereberes Azul oscuro: TuaregsRosa oscuro: Zaians Amarillo: Riffis Rosa claro: Chenwis Rojo: Kabylia Verde: Chawis Naranja: Bereberes del Sahara Azul claro: Chleuhs Idiomas bereberes
19 Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)Los Bereberes Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS) distancia FST - ADN mt Cerny et al, 2004
20 Los Bereberes
21 Análisis Factorial de CorrespondenciasLos Bereberes 1 : Arabes de Doukkala (Maroc) ; 2 : Berbères de Amizmiz (Maroc) ; 3 : Berbères de Asni (Maroc) ; 4 : Berbères de Khenifra (Maroc) ; 5 : Berbères de Bourhia (Maroc) ; 6 : Berbères de Basse Kabylie ; 7 : Berbères de Haute Kabylie ; 8 : Berbères Mzab (Algérie) ; 9 : Berbères de Takrouna:Jeradou (Tunisie) ; 10 : Berbères de Douiret:Chenini (Tunisie) ; 11 : Berbères de Djerba (Tunisie) ; 12 : Touaregs Issequamarenes (Algérie) ; 13 : Amhara Tigrai (Ethiopie) ; 14 : Issas (Djibouti) ; 15 : Bwa (Mali) ; 16 : Mendenka (Sénégal) ; 17 : Fulani (Sénégal) ; 18 : Baoule (Côte d’Ivoire) ; 19 : Yorubas (Nigeria) ; 20 : Pygmées Aka (République Centrafrique). Análisis Factorial de Correspondencias frecuencias GM Coudray et al, 2004
22 El análisis estadístico de la similaridadMétodo del mínimo Método del máximo Método de la media Dendrogramas
23 Método Neighbour JoiningEl análisis estadístico de la similaridad i j Método del centroide Método UPGMA Método Neighbour Joining Dendrogramas
24 El análisis estadístico de la similaridad 1 0 0, 1/ 1/2 0 1,5 2,5 4,5 5 0 1/2/3 4 5 1/2/3 0 4,75 6,25 4 0 6 5 0 Dendrogramas
25 El análisis estadístico de la similaridad 1 0 0, 1 0 0, ,5 Bootstrap …
26 El análisis estadístico de la similaridadBootstrap Calderón et al, 1998: GM, Matriz R, NJ, bootstrap
27 Autocorrelación espacialOtros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Autocorrelación espacial Peña et al, 2002: Persistencia de actividad lactasa en Europa
28 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaTest de Mantel
29 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaClinas Peña et al, 2002: Persistencia de actividad lactasa en Europa. Clina SSE-NNO
30 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaClinas Peña et al, 2004: Clinas en VNTRs
31 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaMapas sintéticos Roewer et al, 2005: Y-STRs
32 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaSTRP: STRs autosómicos RSP: polimorfismos de restricción HVS1, HVS2: ADN mt Y STRP: STRs cromosoma Y AMOVA Jorde et al, 2000
33 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaFrec P<0,01 Haplotipo Tests de neutralidad
34 Desequilibrio de ligamientoOtros métodos estadísticos útiles en Antropogenética B8 no B8 Total A no A Total Locus A Locus B +/+ +/- -/+ -/- Total a b c d n A1 B 0,311x0,237+0,077=0,151 Desequilibrio de ligamiento
35 Desequilibrio de ligamientoOtros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Desequilibrio de ligamiento Peña et al, 2002
36 Mapa de ligamiento de 114 SNPs en varios grupos étnicosGoddard et al, 2000
37 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaProbabilidad de coincidencia (Matching probability) Capacidad de discriminación (Power of discrimination) Capacidad de exclusión (Power of exclusion) Genética Forense
38 Otros métodos estadísticos útiles en AntropogenéticaIndice de paternidad, PI Indice de paternidad combinado, CPI Probabilidad de paternidad Genética Forense