1 Caracterización de Variables AleatoriasETSITGC Madrid Función de Probabilidad (v.a. discreta) Función de Densidad (v.a. continua) Función de Distribución (v.a. discreta o continua)

2 Variables Aleatorias: discretasETSITGC Madrid Función de Probabilidad Función de Distribución Ejemplo Índice Índice

3 Variables Aleatorias: discretasETSITGC Madrid Función de Probabilidad Función de Distribución a) K se obtiene sabiendo que la sumas de las probabilidades tiene que dar 1 b) La Función de distribución se obtiene sumando las probabilidades. Índice

4 Variables Aleatorias: discretasETSITGC Madrid Función de Distribución Función de Probabilidad Ejemplo xi P(X=xi) x1 P(X=x1) = F(x1)- F(x1-) x2 P(X=x2) = F(x2)- F(x2-) … …….. xk P(X=xk) = F(xk)- F(xk-) Índice

5 Variables Aleatorias: discretasETSITGC Madrid Función de Distribución Función de Probabilidad A) Es una función Continua por la derecha, No decreciente y cuya imagen va del 0 a 1. Índice

6 Variables Aleatorias: continuas Función de DistribuciónETSITGC Madrid Función de Densidad Función de Distribución Ejemplo Índice

7 Variables Aleatorias: continuas Función de DistribuciónETSITGC Madrid Función de Densidad Función de Distribución Debe resultar una función Continua, No decreciente y cuya imagen va del 0 a 1. Índice

8 Variables Aleatorias: continuas Función de DistribuciónETSITGC Madrid Función de Densidad Función de Distribución Ejemplo Índice