1 Co najpierw zmierzą eksperymenty przy akceleratorze LHC?- Fizyka „otwarcia” LHC Bożena Boimska IPJ Seminarium Fizyki Wysokich Energii, UW
2 Plan Wprowadzenie Akcelerator LHC i jego eksperymenty Pomiary:całkowity i elastyczny przekrój czynny krotność cząstek pęd poprzeczny produkcja jetów analiza „underlying event” Podsumowanie
3 Wprowadzenie p Dlaczego interesujące? Zderzenia p+p przy LHC:procesy miękkie (low-pT) – opis przez modele fenomenologiczne npQCD procesy twarde (high-pT) opis przez pQCD Po uruchomieniu LHC (dla niższej świetlności) fizyka „minimum bias”: Badanie procesów zachodzących z dużymi przekrojami czynnymi (ogólnie, charakteryzują się niższymi pT). Dlaczego interesujące? obszar energii do tej pory nie badany zrozumienie „tła” dla sygnałów high-pT (HIGGS, SUSY,...): wkład od nakładania się przypadków w detektorze (~25 przypadków minimum bias na przecięcie wiązek) wkład od tzw.”underlying event” możliwość testowania modeli teoretycznych a także „dostrojenie” generatorów Monte-Carlo
4 Minimum bias – co to jest?Całkowity przekrój czynny: Przypadek „minimum bias” – przypadek dla całkowicie inkluzywnego trygera Eksperymentalnie: „minimum bias” zwykle wiązane z przypadkami NSD (non single diffractive (c+d)), czasami z przypadkami nieelastycznymi (a+b+c+d)
5 Large Hadron Collider • zderzenia p-p przy √s = 14TeV• przecięcie wiązek co 25 ns (40 MHz) • Run time: 107 s/rok low-luminosity: L ≈ 2 x 1033cm-2s-1 (L ≈ 20 fb-1/rok) high-luminosity: L ≈ 1034cm-2s (L ≈ 100 fb-1/rok) jesień 2007 ( 2-3 tygodnie): „Run pilotażowy” - głównie techniczny ale też fizyka Min. bias , √s = 900 GeV, świetlność ~ 1029cm-2s-1 2008: Pierwszy run fizyczny √s = 14 GeV, stopniowe dochodzenie do „low-luminosity” Kolejne lata: √s = 14 GeV, dochodzenie do „high-luminosity”
6 Eksperymenty przy LHC ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS) & CMS (Compact Muon Solenoid) - dedykowane badaniom p+p - zoptymalizowane dla dużych pT i „high-luminosity” ALICE (A Large Ion Collider Experiment) - dedykowany badaniom HI - różne typy detektorów - zoptymalizowany dla niskich świetlności, wysokich krotności - idealny do badań fizyki małych pT - bardzo dobra identyfikacja cząstek (szczególnie w obszarze centralnym) LHC–B fizyka b TOTEM (zintegrowany z CMS) całkowity przekrój czynny, rozpraszanie elastyczne, dyfrakcja (wyznaczenie świetlności akceleratora)
7 ALICE - dedykowany badaniom HI (ma też program p+p)ATLAS i CMS – dedykowane badaniom zderzeń p+p ALICE - dedykowany badaniom HI (ma też program p+p)
8 Detektor CMS Pixels , Microstrips |η|< 2.5 |η|< 3Wewnętrzny układ śladowy detektory krzemowe Pixels , Microstrips |η|< 2.5 Kalorymetry (ECAL i HCAL) Scintillating PbWO4 crystals, Plastic scintillator/brass sandwich |η|< 3 ziarnistość: Dh x Df ~ x rozdzielczość energetyczna: ECAL: HCAL: Stacje mionowe Drift Tube Chambers, Cathode Strip Chambers, Resistive Plate Chambers pseudopospieszność: = - ln (tg /2) Detektor ATLAS zbudowany podobnie do CMS
9 Detektor ALICE TOF HMPID PID PID (RICH) @ high pT TRD Electron ID (TR)L3 Magnet TOF PID HMPID PID high pT TRD Electron ID (TR) PMD γ multiplicity FMD Charged multiplicity ITS Low pT tracking Vertexing MUON μ-pairs TPC Tracking, PID (dE/dx) PHOS γ, π0 Not shown: T0, V0, ZDC Budowa bardziej złożona
10 ALICE Akceptacja geometryczna i identyfikacjaAkceptacja w h dla różnych detektorów 3s 2s Identyfikacja cząstek dla szerokiego zakresu pędów: (~ 100 MeV/c – ~ 100 GeV/c)
11 Porównanie eksperymentówJ.P. Revol , ALICE-PUB ALICE rozdzielczość pędowa ~1 – 2% pT< 20 GeV/c ALICE: małe pT, PID CMS & ATLAS: b. duże pT, hermetyczne kalorymetry
12 Eksperyment TOTEM T1: 3.1 < h < (CSC) T2: 5.3 < h < (GEM) T1 T2 CASTOR (CMS) RP1 (147 m) RP2 (180 m) RP3 (220 m) Teleskopy T1 i T2 : detekcja przypadków nieelastycznych ~10 m detektory krzemowe wewnątrz jednostek zw. ‘Roman Pot’ – RP: detekcja protonów rozproszonych pod małymi kątami (~kilka mrad) brzeg detektora ~1mm od wiązki ~14 m FIZYKA: Pomiar całkowitego przekroju czynnego (dokładność 1%) Rozpraszanie elastyczne dla zakresu < -t (p )2 < 10 GeV2 Dyfrakcja (razem z CMS)
13 Plany ‘runów’ Wyznaczenie tot z dokładnością 1% dla b*= 1540 mK.Eggert, hep-ex/ Wyznaczenie tot z dokładnością 1% dla b*= 1540 m (Wstępny pomiar dla b*=90m -> dokładność ~kilka %) b* - amplituda oscylacji betatronowych. Określa parametry poprzeczne wiązki. Dla b* =1540m: mała rozbieżność kątowa wiązki ~0.3 mrad, duży rozmiar wiązki ~0.4 mm (=> mała liczba paczek w wiązce => mała świetlność)
14 Całkowity przekrój czynny - tot546 GeV UA4: CDF: 1.8 TeV CDF: E710: E811: Niezgodność E CFD: 2.6s CDF E811 Dopasowanie do danych hadronowych wykonane przez współpracę COMPETE (niebieska linia). Przewidywana wartość dla LHC: [PRL (2002)] Przewidywania modeli (czarne linie): mb CEL: pomiar tot z dokładnością 1% (~1mb)
15 Pomiar tot TOTEM zmierzy tot wykorzystując Twierdzenie Optyczne bez wykorzystywania informacji o świetlności (luminosity independent method) Metoda wcześniej użyta m.in. przez eksperymenty: E710,E811,CDF z Twierdzenia Optycznego: = Re f(0)/Im f(0) Znając tot można wyznaczyć świetlność akceleratora:
16 Rozpraszanie elastyczneCoulomb region |t | (GeV2) 10-4 10-3 0.8 2 Coulomb-nuclear interference Coulomb region: photon exchange, ds/dt 1/|t|2 Coulomb-nuclear interference: photon-Pomeron interference => r nuclear region: Pomeron exchange, ds/dt exp(-B|t|) diffractive structure: pQCD: triple-gluon exchange, ds/dt |t|-8 nuclear region ds/dt [mb / GeV2] diffractive structure pQCD pp 14 TeV BSW model -t [GeV2] t p2 q2 Wyznaczenie tot : pomiar rozpraszania elastycznego dla „nuclear region”. Dla b*= 1540 m |tmin|=0.002 GeV2
17 Pomiar tot To całkowity błąd na tot 1%METODA: Błąd 1. Zmierzyć całkowitą liczbę przypadków Nel+Ninel % (po jednym dniu dla L= cm-2s-1) 2. Zmierzyć rozpraszanie elastyczne dla małych t, a następnie wykonać ekstrapolację do t= % (stat. 0.07%) 3. r nie jest znane, z przewidywań COMPETE dla LHC: (z dopasowania do danych) % To całkowity błąd na tot %
18 Rozpraszanie elastyczneod ISR do TeVatronu Desgrolard et al., hep-ph/ M.Deile et al., hep-ex/ proton-proton proton-antyproton 31 GeV 53 GeV (x10-2) 62 GeV (x10-4) 546 GeV (x10-6) 630 GeV (x10-8) 1.8TeV (x10-10) 1.96TeV Co zmierzy TOTEM dla 14 TeV?
19 Rozpraszanie elastyczne - LHCM.Deile et al., hep-ex/ 104 per bin of 10-3 GeV2 ds/dt [mb / GeV2] pp 14 TeV (BSW model) b* = 1540 m (1) L = 1.6 x 1028 cm-2 s-1 b*=18 m (5) -t [GeV2] L = 3.6 x 1032 cm-2 s-1 ~1 day (1) (5) Pomiar dla <|t|<8 GeV2
20 Pomiar krotności cząstekALICE, ATLAS, CMS mają w obszarze centralnym detektory o wysokiej ziarnistości – pixel detectors. Pomiar krotności cząstek naładowanych poprzez zliczanie „hitów”. ALICE: pomiar krotności cząstek naładowanych w szerokim zakresie h (~9 jednostek): ITS Pixel (dla obszaru centralnego |h|<1.5) i FMD (Forward Multiplicity Detector) Uwaga: pomiar pędu na podstawie informacji z TPC i wewnętrznego systemu śladowego - ITS , dla |h|<1 ATLAS i CMS: pomiar krotności dla obszaru centralnego |h|<2.5
21 Rozkłady dNch/dh Zależność od energiihadrony naładowane inelastic Wzrost produkcji cząstek z energią zderzenia dla całego zakresu h Spadek widoczny dla dużych pseudopospieszności - efekt kinematyczny „Run pilotażowy” przy 900GeV dla LH C – możliwość porównania z wynikami UA5
22 Produkcja cząstek w obszarze centralnym dN/dη|η=0 Zależność od energiihadrony naładowane dN/dη|η=0=a+b×ln(s) - przewidziane przez Feynmana: PRL23,1415(1969) dN/dη|η=0=a+b×ln(s)+c×ln2(s) człon z ln2 wynik procesów twardych (np. PLB121,209(1983)) Odstępstwa od zależności ln(s) widoczne już przy energii SPS (900GeV)
23 Rozkłady dNch/dh Przewidywania modeli dla energii LHC„non single diffractive” C.Roda, HCP2006 14TeV . 1.8TeV 200 GeV Dla LHC, znaczne różnice w przewidywaniach (dla rozkładów dNch/dh i dNch/dh|h=0 ) Dla obszaru centralnego: - PYTHIA wzrost ln2(s), PHOJET wzrost ln(s) - przewidywana produkcja: 5-7 cząstek na jednostkę pseudo-pospieszności
24
25 Rozkłady krotności Badanie skalowania KNO1972: Skalowanie KNO kształt rozkładu Y nie zależy od energii Z.Koba,H.B.Nielsen, P.Olesen Nucl.Phys.B 40, 317 (1972) Pn - prawdopodobieństwo, że przypadek ma krotność n
26 Kształt rozkładu krotnościC. Fuglesang, La Thuile Multipart. Dyn (1989) „non single diffractive” UA5 900 GeV 546 GeV zależy od energii UA5 900 GeV 200 GeV dla energii 900GeV: dopasowanie NBD (negative binomial distribution) nie dobre dobre dopasowanie dla sumy dwóch NBD ->dwa wkłady: od fizyki miękkiej i od mini-jetów Co wydarzy się dla wyższych energii? Czy też suma dwóch NBD czy będą jeszcze jakieś inne wkłady? Wyniki z LHC użyte do sprawdzenia przewidywań modeli (generatorów MC)
27 Rozkłady pędu poprzecznego Zależność od energiizderzenia proton+(anty-)proton hadrony naładowane obszar centralny M.J.Tannenbaum nucl-ex/ małe pT (<~2GeV/c) – „miękka” fizyka zależność eksponencjalna (exp(-BpT)) słaba zależność od energii opis fenomenologiczny duże pT – „twarda” fizyka hadrony - fragmenty jetów z rozpraszania na składnikach (partonach) zależność potęgowa (pT-n) silna zależność od energii opis przez pQCD (niepewności w PDF, funkcjach fragmentacji) Z dopasowania do danych -> ustalenie parametrów modeli teoretycznych. ALICE Informacja z TPC i ITS: |η|<1, 0.1GeV/c
28 Średni pęd poprzeczny Zależność od energii
29 Średni pęd poprzeczny Zależność od krotności cząstekW.Kittel, Acta Phys. Pol.B12,35(2004) Podwójna zależność: od energii zderzenia od krotności cząstek naładowanych hadrony naładowane Dla niższych energii (<60GeV):
30 Pomiary widm dla cząstek zidentyfikowanychBadania dla różnych cząstek w stanie końcowym J.P. Revol ALICE-PUB Przykład:
31 Pomiary widm dla cząstek zidentyfikowanychDla małych pT również CMS będzie mógł identyfikować cząstki. Na podstawie informacji z krzemowych detektorów pixelowych: F.Sikler CMS meeting p K p Cząstki zrekonstruowane. Kolory - obszar, gdzie możliwa identyfikacja przy pomocy dE/dx. Rekonstrukcja torów i identyfikacja cząstek: piony i kaony pT<1GeV/c protony pT<2GeV/c
32 Badanie produkcji jetówEksperymentalnie jety definiowane przy użyciu informacji z kalorymetrów, w których nastąpił depozyt energii cząstek należących do jetu Po hadronizacji : jety cząstek skolimowane wokół kierunków rozproszonych partonów Twarde oddziaływanie partonów: partony rozproszone pod dużymi kątami
33 Rekonstrukcja jetów h f Znalezienie stożka, w którym zawarty jest jet.W rzeczywistości, na płaszczyźnie (h,f) poszukuje się okręgu o promieniu R: R tak dobrane by wewnątrz okręgu zdeponowana była energia całego jetu: R zbyt małe - cząstki ‘stowarzyszone’ z twardym rozproszeniem będą wykluczone R zbyt duże - dojdą cząstki z tzw. ”underlying event” Przypadek twardego oddziaływania: dwa „jety wiązki” – pozostałość z początkowych protonów po twardym rozproszeniu dwa lub wiecej jetów pochodzących z hadronizacji partonów, które uległy twardemu rozproszeniu h f ET=E.sinq –energia poprzeczna Energia poprzeczna jetu: suma wkładów wewnątrz R
34 Inkluzywne przekroje czynne na producję jetówObszar centralny M.Zieliński, Czech.J.Phys.54(2004) 1.96TeV 1800GeV 630GeV 546GeV Dla energii LHC, w oddziaływaniach pp min.bias., dużo przypadków z jetami o dużych ET Produkcja jetów z dużymi ET silnie rośnie z energią Pomiar inkluzywnych przekrojów czynnych jetów: ograniczenia na PDF poszukiwanie nowej fizyki, np. ewentualnej struktury kwarków Dobra zgodność z obliczeniami teoretycznymi
35 Korelacje jet - jet Korelacje azymutalneRozkłady Dfdijet - czułe na ‘efekty radiacyjne’ Obszar centralny M.Zieliński, Czech.J.Phys.54(2004) Analiza eksperymentu DO: proton+antyproton √s =1.96 TeV Dfdijet = |fjet1 -fjet2| „cone-jet finder”: Korelacje azymutalne między dwoma jetami o największych pT: jet1 o największym pT =pTmax jet2 z pT>40GeV Testowanie modeli teoretycznych Testowanie i „dostrajanie” generatorów MC ISR – initial state radiation
36 „Underlying Event” (UE)“beam remnants” soft multiple parton interactions Dane min. bias będą użyte do analiz zwanych „underlying event”. Underlying Event – wszystkie cząstki w przypadku poza tymi, które pochodzą z procesu twardego, którym się interesujemy. Są to więc cząstki z „pozostałości” po wiązkach, a także pochodzące z „initial-state radiation”.
37 Przykład analizy „underlying event” (UE)„Underlying Event” w fizyce jetów: Analiza eksperymentu CDF: Obszar poprzeczny „czuły” na UE Phys. Rev. D, (2002) Df = f - fljet „cone-jet finder”: znajdujemy jet o największym pT – „leading jet” definiujemy obszar poprzeczny patrzymy na cząstki naładowane z obszaru poprzecznego pT>0.5 GeV |η|<1 Dla obszaru poprzecznego można badać różne wielkości: - liczbę cząstek (Nchg) sumę pędów poprzecznych cząstek maksymalny pT cząstek, etc.
38 „Underlying event” w fizyce jetówLiczba cząstek vs. pęd poprzeczny jetu: Phys. Rev. D, (2002) Transverse < Nchg > LHC Początkowo wzrost
39 Podsumowanie LHC ruszy w 2007 rokuJuż przy niskiej świetlności możliwych wiele pomiarów run pilotażowy 900GeV swietlność ~ 1029cm-2s-1 (~2 tygodnie = 106 sek) scałkowana świetlność 0.1 pb-1 pierwszy run fizyczny 14TeV swietlność ~ 1033cm-2s-1 (~107 sek) scałkowana świetlność 10 fb-1 Pomiary procesów z dużymi przekrojami czynnymi. p+p 900GeV L= 0.1 pb Min. Bias (70/100mb) jet ET>100 GeV ( /1mb) produkcja x109 przypadków zarejestrowane(100Hz) przypadków p+p 14TeV L= 10 fb-1 produkcja przypadków przypadków
40 Podsumowanie Jedne z pierwszych pomiarów: - całkowity i elastyczny przekrój czynny krotności cząstek rozkłady pędu poprzecznego produkcja jetów analizy „underlying event” Informacja dla nowego obszaru energii Zrozumienie „tła” dla procesów zachodzących rzadko Testy modeli teoretycznych i „dostrojenie” generatorów MC