1 Construcción de Prostanet C. Lacave - Proyecto Elvira II Bubión, 28 de mayo de 2003
2 Introducción Objetivos: Probar el método de explicación desarrollado Realimentación Prostanet: Red bayesiana para el diagnóstico del cáncer de próstata Motivación: Disponibilidad e interés de un urólogo 2ª causa de mortandad masculina
3 Fases en la construcción manual de RR.BB. 1. Definición del grafo Variables Relaciones 2. Obtención de las probabilidades 3. Depuración 4. Evaluación
4 Recursos Humanos: Un urólogo Material: Bibliografía médica especializada Elvira Historias clínicas
5 Metodología 1. Estudio del dominio: Análisis de la bibliografía Reuniones con el experto 2. Diseño de la red Problemas: Ausencia de métodos específicos Estrategia utilizada: Diseño Top-down Refinamientos sucesivos
6 Primera versión
7 Etapas (I) 1.Obtención del grafo cualitativo: versiones 1, 2 y 3 Modificación de los grafos de 1 y 2 3.Aplicación de los modelos canónicos: versión 5 Puertas OR y MAX Modificación del grafo de 4 2.Discretización de variables: versión 4 Todas ordinales, salvo 2 La mayoría son binarias 4.Obtención de las probabilidades: versión 6 Modificación del grafo de 5
8 Etapas (II) 5.Depuración de la red: versión 7 Modificación de las probabilidades de 6 6.Evaluación de la red. 20 casos 15 reales 5 imaginarios 100% de aciertos
9 Última versión
10 Características de las redes
11 Principales dificultades Sólo 1 experto Tiempo - Disponibilidad Entrenamiento del experto Comunicación I.C. - Experto Estimación de las probabilidades Población del estudio Rango de definición Ausencia de interfaz para el s.e.
12 Ayudas Sólo 1 experto!! Interés y experiencia del experto Dominio “acotado” IGU de Elvira Edición Explicación Material para evaluar
13 Cómo ha ayudado Elvira Edición Cómodo de utilizar: teclado / ratón, undo, puerta OR,... Inferencia Fácil introducir evidencia: sobre el nodo o con el editor de casos. Facilita el razonamiento hipotético
14 La explicación en Elvira Estática Explicación de nodos, enlaces y la red completa: Textual: Comprensión del modelo Gráfica: Centrar el foco de atención Guía para las CPTs Simplificación del grafo Análisis de influencias Depurar probabilidades
15 ...y además: Dinámica Casos de evidencia Analizar el comportamiento del sistema Evaluación de casos de pacientes y depuración Caminos de razonamiento, coloreado de los nodos, clasificación de los hallazgos: Comprensión y aceptación de los resultados Depuración de las probabilidades Evaluación de la red
16 Conclusiones Proceso tedioso y largo Necesidad de facilitar la tarea Sin Elvira habría resultado “casi” imposible La explicación en Elvira: Motiva Facilita la adquisición del conocimiento
17 Valoración (subjetiva)