1 Dania Pérez Armayor Email: [email protected] [email protected] Modelo de Ayuda a la Decisión para Selección de Tecnologías de Información para Integración de Sistemas de Información en Cadenas de Suministro Dania Pérez Armayor Universidad de Sevilla 3 de diciembre de 2010

2 - 2 - Información personal 2005 Ingeniero Industrial (CUJAE) 2008 Master en Informática Empresarial (CUJAE) Desde 2008 Candidata a doctorado (CUJAE – Oldenburgo)

3 - 3 - Agenda Introducción Antecedentes Diseño de investigación Modelo de decisión

4 - 4 - Necesidad de Integración en la Cadena de Suministro Bajo nivel de integración No hay un flujo continuo de información Alto nivel de integración Flujo de información continuo, alta visibilidad

5 - 5 - Integración a través de tecnologías enterprise application integration (EAI) Infraestructura común de tecnologías de información a través de tecnologías EAI Conectar la infrastrustura interna con la externa

6 - 6 - Problemas de Integración entre Sistemas de Información Dificultades para integrar los sistemas de información dentro y entre empresas –Diferentes aplicaciones –Necesidad de mayor “enfoque al cliente” –Inconsistencia de datos –Interoperabilidad Se dificulta el proceso de toma de decisiones Perjudicándose el desempeño global –Altos volúmenes de inventario mientras el cliente final percibe una baja disponibilidad del producto/servicio 1,2 –Irregularidades en la producción 3 1.Domínguez Poliakov, A. & Botta González, N. D. (2008). Análisis de la Cadena de Suministro de Aceite Vegetal Comestible en Divisas. Trabajo de Diploma para la categoría de Ingeniero en Ingeniería Industrial, CUJAE, Cuba. 2.de la Osa, José A. (2010, 29 de Marzo). Tela por donde cortar. Diario Granma. 3.Delgado Soto, Y., & Rodríguez Moya, G. (2006). Análisis de la Cadena de Suministro del Aceite en Cuba. Trabajo de Diploma para la categoría de Ingeniero en Ingeniería Industrial, CUJAE, Cuba.

7 - 7 - Dificultades para Integrar los Sistemas de Información Carencia de herramientas para seleccionar combinaciones de tecnología que pueden ser empleadas en la integración de sistemas de información Soluciones de integración diseñadas según requerimientos muy específicos o problemas puntuales Numerosas tecnologías Similares funcionalidades Diferencias en calidad y desempeño Se necesitan combinaciones de tecnologías para solucionar los problemas de integración Requerimientos de integración diferentes y específicos Mayor atención a requerimientos de la tecnología Eclipsada atención a requerimientos de las cadenas de suministro Incertidumbre en la selección de tecnologías para integrar sistemas de información en la cadena de suministro Numerosas restricciones debido a sistemas existentes ¿Qué combinación de tecnologías puede satisfacer mejor un conjunto dado de necesidades de integración?

8 - 8 - Agenda IntroducciónAntecedentes Diseño de investigación Modelo de decisión

9 - 9 - Antecedentes Framework de Themistocleous, Irani y Love 1 –Las combinaciones de tecnología deben basarse en: Funcionalidades de la tecnología y de las aplicaciones Requerimientos de integración Restricciones impuestas por sistemas existentes –Clasificación cualitativa de las tecnologías consideradas. –No se consideran las características de las cadenas de suministro. –Resultados limitados a la formación de combinaciones de tecnologías y no a una evaluación de la relevancia de posibles combinaciones de tecnologías para la cadena de suministro en cuestión. 1.Themistocleous, Marinos, Irani, Zahir, & Love, Peter E.D. (2004). Evaluating the integration of supply chain information systems: a case study. European Journal of Operational Research, 159(2), 393 - 405.

10 - 10 - Agenda IntroducciónAntecedentes Diseño de investigación Modelo de decisión

11 - 11 - Premisa Necesidad de un procedimiento que ayude a encontrar una buena combinación de tecnologías para la cadena de suministro –¿Cuán bueno?  Cuantificación/Prioridad Expertos determinan cuan buenas son las combinaciones de tecnologías para la cadena de suministro, basándose en la satisfacción que estas combinaciones brindan a un conjunto de requerimientos de integración –Las características de los requerimientos de integración determinan qué combinación de tecnologías pueden ser importantes para la cadena de suministro, acorde al criterio de los expertos

12 - 12 - Varios Expertos

13 - 13 - Carácter difuso Cuan buena es una combinación de tecnologías para una cadena de suministro depende de la medida en que esta combinación satisfaga los requerimientos de integración de la cadena La forma en que las tecnologías satisfacen los requerimientos es una variable difusa Cuan buena (mala, regular, excelente) o cuan importante (poco, mucho) es una cuantificación difusa

14 - 14 - Bases Conceptuales Cuan buena es una combinación de tecnologías para una cadena de suministro depende de la medida en que esta combinación satisfaga los requerimientos de integración de la cadena ¿Qué tecnologías y qué combinaciones deben ser consideradas? ¿Qué tipos de cadenas de suministros se deben considerar? ¿Cuáles son los requerimientos de integración a tener en cuenta?

15 - 15 - Motivación e Hipótesis Motivación La falta de integración entre los sistemas de información de las organizaciones participantes en una cadena de suministro afecta negativamente la eficiencia y efectividad de la gestión de la cadena, y por tanto su competitividad general.Hipótesis En las cadenas de suministro existe la necesidad de mejorar el procedimiento de toma de decisiones relacionado con la selección de las tecnologías que pueden utilizar para integrar sus sistemas de información.

16 - 16 - Mejor Selección de Tecnologías Mejorar el procedimiento de toma de decisiones para la selección de tecnologías: Reduce el riesgo en inversiones tecnológicas –Provee los medios para un análisis preciso de costos-beneficios Contribuye al desarrollo de una infraestructura integrada de tecnologías de la información que eficientemente automatiza e integra procesos de negocio y servicios Contribuye a la integración de sistemas de información –Fomenta la colaboración entre los miembros de la cadena de suministro –Mejora la visibilidad a través de la cadena –Reducción de tiempos de entrega, de inventarios

17 - 17 - Objetivos Objetivo Principal Desarrollar un modelo de decisión que ayude a definir la combinación de tecnologías de información apropiada para la integración de los sistemas de información de la cadenaActividades 1.Confirmar la solidez de la hipótesis 2.Elaborar el marco teórico referencial 3.Definir las bases teóricas del modelo a.Catálogo de tecnologías comunes b.Catálogo de restricciones de combinaciones de tecnología (o coeficiente de compatibilidad entre tecnologías comunes) c.Catálogo de requerimientos de integración comunes

18 - 18 - Objetivos (cont.) Actividades 4.Definir y documentar un modelo para ayudar a la selección de tecnologías de información para la integración de sistemas de información en la cadena de suministro a.Obtener las opiniones de cada experto b.Combinar las diferentes opiniones de los expertos en un único criterio c.Considerar reputación de los expertos 5.Desarrollar un prototipo que emplee dicho modelo 6.Definir los casos de estudio para la validación del modelo mediante la aplicación del prototipo

19 - 19 - Etapas y Contribuciones Previstas Contribuciones Modelo para ayudar a la selección de combinaciones de tecnologías de la información para integrar sistemas de información Prototipo que emplea dicho modelo

20 - 20 - Agenda IntroducciónAntecedentes Diseño de investigación Modelo de decisión

21 - 21 - Proceso de Decisión 1.Fase de preparación 2.Fase de diagnóstico 3.Fase principal

22 - 22 - Fase Preparatoria 3.

23 - 23 - Fase Diagnóstico

24 - 24 - Fase Principal

25 - 25 - Ideas Fundamentales de la Etapa Principal CN ij : Coefficient of necessity of the requirement j in the supply chain type I CS kj : Coefficient of satisfaction of the technological combination k for the requirement j CN ijp : Coefficient of necessity of j in i given by a person CS kjp : Coefficient of satisfaction of k for j given by a person CN ij : Coefficient of necessity of the requirement j in the supply chain type I CS kj : Coefficient of satisfaction of the technological combination k for the requirement j CN ijp : Coefficient of necessity of j in i given by a person CS kjp : Coefficient of satisfaction of k for j given by a person

26 - 26 - Procedimiento General

27 - 27 - Coeficientes de Necesidad y de Satisfacción CN ijp : Número entre 0 y1 que expresa cuan necesario es el requerimiento dado para el funcionamiento de la cadena de acuerdo al criterio de un decisor. CS kjp : Número entre 0 y1 que expresa cuan satisfactoria es la tecnología analizada para un requerimiento dado de acuerdo al criterio de un decisor.

28 - 28 - Coeficientes de Necesidad y de Satisfacción Cada decisor puede dar un valor diferente (subjetividad) La matrices están hecha por personas (decisores) Decisores: proveedores de tecnología Decisores: gerentes de la cadena

29 - 29 - Coeficientes de Necesidad y de Satisfacción Los pasos 1 y 2 resultan en matrices únicas donde cada valor de CN ij y CS kj refleja el consenso de las opiniones de todos los decisores involucrados

30 - 30 - Ejemplo Cadenas de suministro- requerimientos R1R1 R2R2 R3R3 C10.70.20.5 C20.30.50.6 C30.90.80.6 Combinaciones de tecnologías-Requerimientos R1R1 R2R2 R3R3 T1T1 0.30.80.6 T2T2 0.30.50.4 T3T3 0.60.70.9 Elaboración de la tercera matriz Solo se toman en cuenta los requerimientos significativos para la cadena analizada (por jemplo: CN ij ≥ 0.6)

31 - 31 - Ejemplo. Requerimientos significativos Cadenas de suministro- requerimientos R1R1 R2R2 R3R3 C1C1 0.70.20.5 C2C2 0.30.50.6 C3C3 0.90.80.6 Combinaciones de tecnologías-Requerimientos R1R1 R2R2 R3R3 T1T1 0.30.80.6 T2T2 0.30.50.4 T3T3 0.60.70.9 El ejemplo es para la cadena de suministros tipo 1 Requerimientos significativos para la cadena tipo 1 son: CN 11 = 0.7 y CN 13 = 0.8 Los requerimientos no significativos son excluidos

32 - 32 - Ejemplo. Tercera Matriz Cadenas de suministro- requerimientos R1R1 R3R3 C1C1 0.70.5 Combinaciones de tecnologías-Requerimientos R1R1 R3R3 T1T1 0.30.6 T2T2 0.30.4 T3T3 0.60.9 El ejemplo es para la cadena de suministros tipo 1 C1R1R3Orden T1T1 0.460.690.56 T2T2 0.460.570.51 T3T3 0.650.850.74 Combinaciones de tecnologías-Requerimientos para la Cadena Tipo 1 Orden: medida de la “importancia” de la combinación de tecnologías para la cadena de suministro analizada

33 - 33 - Utilización de Lógica Difusa Compensatoria (LDC) Una tecnología es buena para una cadena de suministro si satisface los requerimientos de integración de la cadena Orden: medida de la “importancia” de la combinación de tecnologías para la cadena de suministro analizada

34 - 34 - Conclusiones La propuesta de modelo de apoyo a la decisión basado en lógica difusa compensatoria que aquí se presenta tiene en cuenta la subjetividad y la imprecisión en una situación de decisión, donde varias personas, que pueden representar a una o a diferentes organizaciones, participan en la selección de tecnologías de la información que se utilizarán para la integración de los sistemas de información de la cadena de suministro.

35 - 35 - Conclusiones (cont.) El modelo propuesto toma en consideración las posibles compensaciones que se producen debido a las diferentes medidas en que las combinaciones de tecnologías cumplen con determinados requisitos de las cadenas en casos no dominantes, así como las compensaciones causadas por cambios en las preferencias de las personas a cargo de la decisión.

36 - 36 - Conclusiones (cont.) El hecho de que los decisores seleccionen los valores de las matrices de los pasos 1 y 2 entre escalas formadas en un lenguaje natural, que luego puede ser cuantificado, facilita el proceso. Un aspecto crítico para tener un buen modelo es obtener la mejor definición posible de tipos de cadena de suministro, y de los catálogos de requerimientos de integración comunes y de tecnologías de integración comunes.

37 - 37 - Gracias Por favor, se agradecerán sus preguntas y sugerencias.

38 - 38 - Trabajo Relacionado con Hipótesis 1.Bhatt, G. D., & Troutt, M. D. (2005). Examining the relationship between business process improvement initiatives, information systems integration and customer focus: an empirical study. Business Process Management Journal, 11(2), 532 - 558. 2.Günter, H., Grote, G., & Thees, O. (2006). Information technology in supply networks. Does it lead to better collaborative planning? Journal of Enterprise Information Management, 19(5), 540-550.

39 - 39 - Operadores. Lógica Difusa vs Lógica Difusa Compensatoria Fuzzy Logic (Zadeh) Compensatory Fuzzy Logic Media Geométrica Mínimo

40 - 40 - Ejemplo. Lógica Difusa vs Lógica Difusa Compensatoria Cadenas de suministro- requerimientos R1R1 R3R3 C1C1 0.70.5 Combinaciones de tecnologías-Requerimientos R1R1 R3R3 T1T1 0.30.6 T2T2 0.30.4 T3T3 0.60.9 El ejemplo es para la cadena de suministros tipo 1 C1R1R3Orden T1T1 0.30.50.3 T2T2 0.40.3 T3T3 0.60.5 Lógica Difusa (Zadeh) C1R1R3Orden T1T1 0.460.690.56 T2T2 0.460.570.51 T3T3 0.650.850.74 Lógica Difusa Compensatoria

41 - 41 - Utilización de Lógica Difusa Compensatoria (LDC)