1 DATA MINING

2 Extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos Poderosa tecnología que ayuda a concentrase en la información importante de las bases de datos de las compañias. Predice futuras tendencias y comportamientos  Decisiones Proactivas

3 DATA MINING Explora bases de datos en busca de patrones ocultos, encontrando información predecible. Una vez que las herramientas del DM fueron implementadas en computadoras cliente- servidor, pueden analizar bases de datos masivas para brindar respuestas tales como: ¿Cuáles clientes tienen mayor probabilidad de responder al próximo mailing comercial?

4 Presentan resultados en forma de tablas, con gráficos, reportes y texto. DATA MINING

5 Fundamentos Soportado por 3 tecnologías:  Recolección masiva de datos  Potentes computadoras con multiprocesadores  Algoritmos del Data Mining El DM transforma los datos de negocios en información de negocios.

6 Alcance Dadas bases de datos de suficiente tamaño y calidad del DM, puede generar nuevas oportunidades de negocios al proveer estas capacidades: Predicción automatizada de tendencias y comportamientos. Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos.

7 Técnicas Redes neuronales artificiales Árboles de decisión -  Algoritmos genéticos Método del vecino más cercano Reglas de inducción

8 Cómo trabaja? Mediante la técnica del Modelado Se construye un modelo en una situación en donde se conoce la respuesta y luego la aplica a una situación en donde no se conoce la respuesta.

9 MUCHAS GRACIAS…!!!!