1 Definición conceptual y operacional de variablesDra. Brenda María Cuadra. Coordinadora de Diseño Curricular y Capacitación
2 Definición de variablesLas variables son los aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto de búsqueda, respecto a las unidades de análisis en una investigación.
3 Características fundamentales de las variablesComprenden rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta. Permiten algún tipo de confrontación con la realidad empírica. Tienen la propiedad de poder variar y ser mensurables de alguna forma, desde su clasificación (Ej. Sexo) hasta el mayor nivel de medición que sea posible alcanzar como la cuantificación (Ej. Edad).
4 Tipos de variable. Criterios de clasificaciónSu naturaleza. La amplitud de las unidades de observación a que se refieren . Su nivel de abstracción. Las escalas variación que implican Su posición en la relación que une a dos o más variables entre sí
5 Según su naturaleza Cualitativas CuantitativasSon aquellas cuyos elementos de variación tienen carácter cualitativo o no numérico Los elementos tienen carácter numérico o cuantitativo
6 Ejemplos de variables cualitativasGénero: Masculino y Femenino Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, María, etc. Actividades preferidas: Cine, TV, lectura, etc. Profesión Tipo de actividad económica de la empresa Calidad del producto: Excelente, Bueno, Malo
7 Variables cuantitativasPueden ser: Agrupadas y no agrupadas Discretas y continuas Las agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan está dividida, a efectos operativos y de síntesis, en intervalos agrupados. Las no agrupadas son aquellas en que la serie numérica no está dividida en intervalos agrupados.
8 Variables agrupadas y no agrupadas. EjemplosVariable de datos no agrupados: Peso de la persona: 90, 120, 132, 150, 180 libras o kilos, etc. Variable de datos agrupados: Peso de la persona De 0 a 50 kgs De 51 a 75 kgs De 76 a 100 Kgs Más de 100 kgs
9 Variables discretas y continuasLas continuas, son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su rango Las discretas, por el contrario se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.
10 Ejemplos de variables discretas y continuasVariables discretas Número de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad). Variables continuas Peso de la persona: Entre 70 kgs y 71 kgs existen infinitos valores.
11 Clasificación de variables por su amplitudIndividuales Colectivas Las unidades de observación son individuos Las unidades de observación son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc)
12 Ejemplos de variables Datos colectivos Datos individualesGrado de instrucción promedio de la población PBI Mortalidad infantil Tasa de analfabetismo Volumen de las exportaciones del país Productividad de la empresa Grado de instrucción de las personas (Sin instrucción, Primaria incompleta, Primaria completa, Secundaria incompleta, Secundaria completa, Técnica incompleta, Técnica completa, Superior incompleta, Superior completa).
13 Variables según el carácter de las escalasNominales Ordinales Comprenden la distinción de diversas categorías sin implicar ningún orden ni jerarquía entre ellas Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, Sexo Implican orden entre sus categorías Ejemplo: Calidad del desempeño (Exc, Bueno, Regular, Malo, Pésimo)
14 Según su relación con otras variables en hipótesis causalesVariables dependientes Variables independientes Designan las variables a explicar, los efectos o resultados respectos a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser. Son las variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación
15 Ejemplos de Hipótesis y sus variablesEl nivel educativo de los padres influye positivamente en el rendimiento académico de los hijos e hijas. VI: Nivel educativo de los padres y madres. VD: Rendimiento académico de los hijos e hijas.
16 Definición conceptual de las variablesEs el proceso a través del cual se definen teóricamente las variables. Los conceptos se incluyen en el marco teórico en el acápite “Definición de términos básicos”.
17 Definición operacional de las variablesEs el proceso a través del cual se establecen los procedimientos empíricos que permiten la obtención de datos de la realidad para verificar las hipótesis y solucionar el problema.
18 La definición operacional incluye…En variables cuantitativas En variables cualitativas No es necesario, pues se puede medir directamente Determinación de los indicadores que permitan medir a la variable
19 La definición operacional incluye…Definición de las técnicas e instrumentos que permitan obtener información sobre las variables o indicadores. Por ejemplo: entrevistas, cuestionarios, análisis de documentos, recolección de estadísticas, observación, experimentación, grupos focales, otras.
20 Ejemplo de Hipótesis y variablesH1. A mayor nivel educativo de los padres y madres, mayor rendimiento académico en estudiantes universitarios en Matagalpa. Definición operacional de la Variable 1: Nivel Educativo de los padres y madres. Indicador 1: Grado de instrucción de los padres y madres. Técnicas e instrumentos para obtención de datos Cuestionario a padres y madres, o Análisis de la ficha de registro de los estudiantes de la Universidad (si contiene esta información).
21 Ejemplos de variables…Definición operacional de la Variable 2 Definición operacional de la Variable 2: Rendimiento académico de los estudiantes universitarios de Matagalpa. Indicador 1: Promedio ponderado acumulado. Técnicas e instrumentos de obtención de datos Informe de registros académicos de la Universidad.
22 GRACIAS!!!