Dr. Peter Rivera EDUC 600 Métodos de Investigación en Educación.

1 Dr. Peter Rivera EDUC 600 Métodos de Investigación en E...
Author: Gloria Castro Juárez
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1 Dr. Peter Rivera EDUC 600 Métodos de Investigación en Educación

2  Es un conjunto de conocimientos racionales, cierto o probables, obtenidos metódicamente, sistematizados, verificable, que hacen referencia a objetos de una misma naturaleza.

3 Producto (información obtenida)  Ciencias Proceso (procedimiento de investigación)

4  Un almacén de datos Volumen que se acumula producto de la investigación. Ej. La psicología se ha dividido en psicología del aprendizaje, psicología del aprendizaje escolar, trastornos del aprendizaje, etc.  Método para solucionar problemas Los problemas científicos no se inventan, sino que se descubren a partir de las observaciones de algún investigador o grupo de investigadores. Lo que hace el investigador para resolver el problema que le preocupa se llama el Método Científico.

5 Principio de autoridad Experiencia personal Formas de adquirir Razonamiento deductivo conocimiento Razonamiento inductivo El método científico

6 El razonamiento inductivo es el que mediante el cual tomamos dos o más premisas particulares, para obtener como conclusión una premisa general. Es el tipo de razonamiento que utilizamos cuando se hacen pruebas científicas o demostraciones matemáticas.

7 Ejemplos de razonamiento inductivo: Premisa: Mi automóvil está hecho de hierro. Premisa: El automóvil de Alberto está hecho de hierro. Premisa: El automóvil de Gloria está hecho de hierro. Conclusión: todos los automóviles están hechos de hierro.

8 Ejemplos de razonamiento inductivo: Premisa: El estudio de los pacientes con niveles bajos de glucosa en la sangre, tienen deficiencia de las funciones del páncreas. Premisa: Las personas sanas tienen niveles normales de azúcar. Conclusión: Las personas con deficiencias de las funciones del páncreas están enfermas y tienen deficiencia de glucosa en la sangre.

9 El razonamiento deductivo el que compara premisas universales (generales) entre sí, para sacar una conclusión particular (específica).

10 Ejemplo de razonamiento deductivo: Los músculos esqueléticos están compuestos de fibras musculares estriadas que responden a los impulsos voluntarios de del área parietal del cerebro. Cuando existen lesiones en la región parietal, se pierde el control de algunos músculos voluntarios, entre otros, del brazo. Después de un accidente donde el paciente recibió trauma significativo, perdió el control del movimiento de sus brazos, así que es muy probable que tenga una lesión en la corteza parietal.

11 Ejemplo de razonamiento deductivo: Premisa: Todos los seres humanos son mortales. Premisa: ¿Era Juan Gabriel un ser humano? Conclusión: Juan Gabriel era mortal.

12  Primeras civilizaciones  Niños Jefe de la tribu Padres El adulto Abogado Médico Iglesia

13  Buena parte de la información que obtenemos es por esta vía. Sin embargo, con frecuencia se comenten errores sobre lo que se aprende por observación.  Radica en que se llega a una conclusión de un fenómeno particular partiendo de principios y paradigmas mas amplios Se va de lo general a los específico.  Estas conclusiones sólo serán verdaderas si la generalización que las sustenta, también es verdadera. La deducción

14  El investigador parte de la observación de casos concretos y procura establecer una relación general o conclusión que conecte los casos particulares.  La mayoría de las hipótesis científicas, exitosas o no, han surgido por razonamiento inductivo.

15 APRENDIZAJE VICARIO El concepto lo propuso el psicólogo Albert Bandura en su Teoría del Aprendizaje Social en 1977. Es también conocido como aprendizaje observacional, por imitación, por modelaje o aprendizaje cognitivo social. Está basado en una situación social en la que el modelo que realiza una conducta determinada y el sujeto que realiza la observación de dicha conducta; esta observación determina el aprendizaje. Fuentes: 1p-educacion.com / socialpsychology43.lacoctelera.net

16 El método científico Al inicio del siglo XVII Francis Bacon Sustituyeron la deducción y el pensamiento especulativo por la observación directa de los hechos utilizando el razonamiento inductivo. Galileo Newton

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18  Se requiere un observador que detecte una incongruencia entre lo observado con las teorías y modelos vigentes.  Einstein afirmaba que lo más importante en la investigación era “Descubrir un buen problema”.

19  Es una tentativa de explicación, que debe ser sometida a prueba por los hechos que pretende explicar.  Normalmente se formulan mediante el razonamiento inductivo.  Hechos particulares que se deducen como consecuencias de cierta hipótesis.  Cada predicción correctamente formulada debe permitir su comprobación.

20  Es el procedimiento de observación o experimento necesario para comprobar la predicción.  Debe ejecutar lo que la predicción anticipó, para resolver si dicha predicción era falsa o verdadera.

21  Corresponde a los resultados tangibles que quedan del test aplicado.  Si toda la evidencia acumulada es positiva, termina por aceptarse la hipótesis que se investigaba.  Se la evidencia es negativa se revisa el test o la predicción o simplemente se demuestra que la hipótesis resultó ser falsa.

22  Cuando finalmente se acepta la validez de una hipótesis, se consideran nuevos modelos a partir de nuevas teorías.  La aplicación de la nueva teoría a la realidad permite dar interpretaciones más ajustadas a los hechos que se van observando.

23  Después de algún tiempo, van surgiendo productos y procesos tecnológicos a partir de los nuevos descubrimientos científicos.

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25  Conceptos= Se puede decir que corresponden a las ideas que vamos construyendo para comprender las cosas y fenómenos del entorno.  Variables= Es una característica de los seres vivos o de las cosas que pueden presentarse en diferente magnitud, como la edad, la inteligencia o el rendimiento académico.

26  Indicadores=Un indicador se define como una medición cuantitativa de variables o condiciones determinadas, a través de los cuales es posible entender o explicar una realidad o un fenómeno en particular y su evolución en el tiempo, de donde se reconoce que los procesos y sus relaciones son cambiantes en el tiempo y que es posible observarlos y determinar su evolución.

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28  El científico observa fenómenos de la realidad que le llaman la atención y busca establecer relaciones o explicaciones generales de por qué, y cómo dichos fenómenos ocurren.  Una teoría es un sistema que sirve para explicar un conjunto de fenómenos mediante la especificación de constructos y las leyes que los relacionan (Bisquerra, 1989).  Teoría es un conjunto de construcciones hipotéticas o conceptos, definiciones, y proposiciones interrelacionadas entre sí, que ofrecen un punto de vista sistemático de los fenómenos, al especificar las relaciones existentes entre variables, con el objeto de explicar y predecir los acontecimientos (Kerlinger,1985).

29 CienciaTecnología Hacer ciencia es explicar, estableciendo criterios de validación. Hacer tecnología es producir. La ciencia se expresa verbalmente, siendo los libros de texto y los artículos de revistas donde se acumula la información del trabajo científico. La tecnología se expresa concretamente en la forma de objetos o procesos. La ciencia es esencialmente reduccionista, buscando el menor número posible de principios y la generalidad más alta. La tecnología busca una multiplicidad de soluciones prácticas o la reproducibilidad de una cosa. La ciencia busca explicaciones abarcadoras para sucesos naturales y trata de mantenerse explicando estos sucesos La tecnología, es intervencionista y pone más énfasis sobre la predicción y el control que sobre la explicación de los fenómenos. La ciencias procuran hacer descubrimentos para llegar origen y las causas de los fenómenos. La tecnología está dedicada a resolver problemas y a la toma de decisiones relacionadas con asuntos prácticos, sin importar si es o no posible una solución ideal

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31 Labarca, A. (2016, 15). El Método Científico Aplicado a las Ciencias de la Educación. Retrieved from http://www.sectormatematica.cl/pedagogia/21%20mi e_modulo1.pdf Bunge, M. (2000). La Investigación Científica. Su Estrategia y Filosofía. Barcelona, España: Ariel.