1 Efectos de γ-diversidad y muestreo en la β-diversidad a lo largo de un gradiente elevacional en la región de Madidi (Bolivia) J. Sebastián Tello, I. Jiménez, P. Jørgensen, J.A. Myers, M.J. Macía, A.F. Fuentes-Claros, L. Cayola-Pérez, G. Arellano, M. Cornejo-Mejía, M.I. Loza-Rivera, J. Quisbert-Quispe, y V.W. Torrez

2 Gradientes de Biodiversidad a Grandes EscalasRiqueza de especies Riqueza de aves Hawkins et al. 2007

3 β-diversidad – disimilitud entre ensamblaje locales

4 β=f(Υ, α) β-diversidad – conecta diversidad regional y localFuente Regional de Especies Diversidad regional β=f(Υ, α) Diversidad local

5 Gradientes de Biodiversidad a Grandes EscalasLatitud absoluta Elevación (m) Kraft et al. 2011

6 Gradientes de β-diversidad a Grandes EscalasLatitud absoluta Elevación (m) Kraft et al. 2011

7 Multiples Explicaciones – gradientes en β-diversidadHabilidad de dispersión Tamaño de rango geográfico Heterogeneidad ambiental Productividad Filtros ambientales β-Diversidad Latitud absoluta Fuentes de especies + efectos de muestreo Kraft et al. 2011 Kraft et al. 2011

8 β-diversidad – fuentes de especies + efectos de muestreoFuente Regional Pequeña (baja Υ) Fuente Regional Grande (alta Υ) Baja Similaridad Alta Similaridad Baja β Alta β

9 ? ? β-diversidad – fuentes de especies + efectos de muestreoGradiente en β-diversidad esperado ? Latitud absoluta β-diversidad Diversidad Gradiente en β-diversidad observado ? β-diversidad Latitud absoluta Latitud absoluta Kraft et al. 2011

10 El Proyecto Madidi – distribución de plantas leñosasLa Paz 442 parcelas Elevación (m) 6403 130 10m 50m 20m Gradiente: 254 to 4351 m Plantas leñosas con DAP ≥ 2.5cm fueron colectadas e identificadas 159,040 individuos 2,668 especies

11 Regiones y ensamblajes locales – 2 escalas espacialesEscala Pequeña Cada parcela es una región (442 regiones) Cada sub-parcela es un ensamblaje local (10 por región) β-diversidad es medida entre sub-parcelas 𝜷

12 Regiones y ensamblajes locales – 2 escalas espacialesEscala Grande Región es un grupo de 10 parcelas de elevación similar (18 regiones) Cada parcela es un ensamblaje local (10 por región) Distancia promedio entre parcelas en grupo = 20km β-diversidad es medida entre parcelas 𝜷

13 Medida de β-diversidad𝛽 𝑜𝑏𝑠 β= exp Υ 𝑆ℎ𝑎𝑛𝑛𝑜𝑛 exp α 𝑆ℎ𝑎𝑛𝑛𝑜𝑛 Jost 2007

14 Modelo de Simulación – ensamblaje aleatorio a partir de la fuente𝛽 𝑜𝑏𝑠 Número de Individuos sp1 sp2 sp3 sp4 sp5 Fuente Regional de Especies

15 Modelo de Simulación – ensamblaje aleatorio a partir de la fuenteNúmero de Individuos sp1 sp2 sp3 sp4 sp5 Fuente Regional de Especies 𝛽 𝑝𝑟𝑒𝑑 (1) 𝛽 𝑝𝑟𝑒𝑑 (2000)

16 Modelo de Simulación – desviaciones de valores predichos𝛽 𝑜𝑏𝑠 𝛽 𝑝𝑟𝑒𝑑 𝜷 𝒅𝒆𝒗 = 𝛽 𝑜𝑏𝑠 − 𝛽 𝑝𝑟𝑒𝑑 𝜎 𝑝𝑟𝑒𝑑 Frequencia 𝛽

17 β-diversidad – fuentes de especies + efectos de muestreoElevación (m) Tello et al. in prep.

18 β-diversidad – fuentes de especies + efectos de muestreoNo efecto de Y y muestreo β-diversidad Diferencia Obs-Pred Elevación (m) Tello et al. in prep.

19 β-diversidad – fuentes de especies + efectos de muestreoNo efecto de Y y muestreo β-diversidad Diferencia Obs-Pred β-diversidad Diferencia Obs-Pred Gradiente desaparece Elevación (m) Tello et al. in prep.

20 β-diversidad – fuentes de especies + efectos de muestreoNo efecto de Y y muestreo β-diversidad Diferencia Obs-Pred β-diversidad Diferencia Obs-Pred Gradiente desaparece β-diversidad Diferencia Obs-Pred Cambio de gradiente Elevación (m) Tello et al. in prep.

21 Gradientes Empíricos – Υ, α, and βEscala Pequeña Diversidad Elevación (m) Tello et al. in prep.

22 Gradientes Empíricos – Υ, α, and βEscala Pequeña Diversidad β-diversidad Elevación (m) Tello et al. in prep.

23 Gradientes Empíricos – Υ, α, and βEscala Pequeña Diversidad β-diversidad Escala Grande Diversidad β-diversidad Elevación (m) Tello et al. in prep.

24 Gradientes Predichos de β-diversidadEscala Pequeña β-diversidad Escala Grande β-diversidad Elevación (m) Tello et al. in prep.

25 Gradientes Empíricos vs. Gradientes en DesviacionesEscala Pequeña β-diversidad Escala Grande β-diversidad Elevación (m) Tello et al. in prep.

26 Gradientes Empíricos vs. Gradientes en DesviacionesR2obs = 0.479 - R2pred = 0.492 R2dev = 0.062 Escala Pequeña β-diversidad β-desviaciones R2obs = 0.727 + R2pred = 0.776 R2dev = 0.750 Escala Grande β-diversidad β-desviaciones Elevación (m) Tello et al. in prep.

27 Conclusiones Variación en Υ-diversidad y efectos de muestreo no son suficientes Sin embargo, hay cambios en la fuerza y forma del gradiente Efectos de muestreo son más fuertes a escalas pequeñas que a escalas grandes Mecanismos, además de efectos de muestreo, son probablemente más importants a elevaciones intermedias

28 Agradecimientos: FinanciamientoNational Science Foundation (Beca No , ) The Taylor Fund National Geographic Society (Beca No , ) Christopher and Sharon Davidson Andrew W. Mellon Fundation Universidad Autónoma de Madrid Missouri Botanical Garden Además >30 comunidades en y alrededor P.N. Madidi >15 organizaciones colaboradoras Todos los especialistas taxonómicos

29 Preguntas?

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31 Desviaciones – mayores que zero y más altas a escala grandeDiferente de 0 Escala pequeña t427 = 50.97 p < 0.001 Escala grande t17 = 29.20 p < 0.001 log(β-desviaciones + 1) Diferencia entre escalas t19.11 = p < 0.001 Escala Pequeña Escala Grande Tello et al. in prep.

32 Estructura espacial de las parcelas dentro de los grupos

33 Estructura espacial de las parcelas dentro de los grupos

34 Resultados con Otras Medidasβ=1− α Υ R2obs = 0.727 - R2pred = 0.729 R2dev = 0.082 Small Scale R2obs = 0.665 + R2pred = 0.785 R2dev = 0.923 Large Scale

35 Resultados de Kraft et al.