1 El valor Monetario de una Vida Estadística en España Abril 2011 Jorge Eduardo Martinez Pérez Jose María Abellán Perpiñán Ildefonso Méndez Martínez. José Luis Pinto Prades Fernando Ignacio Sánchez Martínez

2 Sumario Concepto de VVE y VPF. Métodos de obtención del VVE. Descripción de la muestra y el estudio. Resultados. Conclusiones.

3 Concepto de VVE y VPF. Coste por Accidente Mortal Costes Económicos Directos (Gastos médicos y Ambulancia) Costes Económicos Indirectos (Pérdida Neta de Producción) Costes Humanos (Pérdida del disfrute de la vida, dolor, sufrimiento, etc…)

4 Concepto de VVE y VPF Costes Económicos Directos Costes Económicos Indirectos Costes Humanos

5 Métodos de obtención del VVE Preferencias Declaradas (A través encuestas) Preferencias Reveladas (P.ej. Mercado de Trabajo) Método Directo Análisis Conjunto Otros Métodos Método Encadenado Valoración Contingente/Lotería Estándar VVEVVE

6 Métodos de obtención del VVE Preferencias Declaradas (A través encuestas) Preferencias Reveladas Método Directo Análisis Conjunto Otros Métodos Método Encadenado Valoración Contingente/Lotería Estándar VVEVVE

7 Métodos de obtención del VVE Método tradicional. El más utilizado. Intenta obtener la Disposición a Pagar (DAP) por una reducción de riesgo dada. (p.ej. Pasar de 10 en 100.000 a 5 en 100.000) Evidencia de Dificultades de Comprensión=> Ayudas Visuales. Evidencia de problemas de Insensiblidad. Método Directo

8 Métodos de obtención del VVE Método novedoso sólo empleado en el R. Unido Divide la tarea de valoración en partes: Disposición a Pagar por un Estado de Salud bajo certeza. Disposición a Aceptar por un Estado de Salud bajo certeza. Establecer M, valor entre DAP y DAA (Función de Utilidad), que recoge cómo se intercambia salud por dinero Intercambiar Estado de Salud por riesgo de Muerte. Encadenar M con riesgo de Muerte Método Encadenado (VC/LE)

9 Diseño Muestral GFK-Emer Hasta 10,000 De 10 a 50 De 50 a 200 De 200 a 500 Más de 500 MadBCNTotal Andalucia 3,84,94,81,32,8-- 17,7 Aragón 0,90,6-- 1,5-- 3,0 Asturias 0,50,80,21,1-- 2,7 Baleares 0,50,9--0,8-- 2,2 Canarias 0,51,60,91,3-- 4,3 Cantabria 0,4 0,5-- 1,2 Castilla León 2,60,71,91,0-- 6,2 Castilla la Mancha 2,01,01,1-- 4,1 Cataluña 2,94,03,71,6-- 3,716,0 Extremadura 1,30,6 -- 2,5 Galicia 2,1 1,01,2-- 6,3 Madrid 0,71,13,20,7--7,1--12,8 Murcia 0,41,00,51,3-- 3,2 Navarra 0,60,50,7-- 1,8 La Rioja 0,30,20,3-- 0,8 Comunidad Valenciana 1,84,01,71,31,8-- 10,6 País Vasco 1,11,40,91,3-- 4,6 Total22,225,822,012,96,27,13,7100 Grupo de Edad HombresMujeresTotal Menores de 25 años 5,35,110,5 Entre 25 y 34 años 10,910,221,0 Entre 35 y 44 años 10,09,619,7 Entre 45 y 54 años 7,9 15,7 Entre 55 y 64 años 6,26,512,7 Más de 64 años 8,611,720,3 Total49,051,0100,0 Descripción de la muestra y el estudio

10 Estudio 8 variaciones o grupos de la encuesta (aleatorio) Encuesta personal asistida por ordenador. Estructura Encuesta 1.Introducción 2.Descripción de Estados de Salud y Método Directo 3.Método Encadenado (DAP y DAA por Estados de Salud) 4.Método Encadenado (Dobles Loterías) 5.Preguntas Sociodemográficas

11 Descripción de la muestra y el estudio Introducción: Familiarizar concepto de riesgo

12 Descripción de la muestra y el estudio Introducción. Contextualización de Riesgo. En el periodo 2000-2008, se han producido en España alrededor de 800.000 accidentes de tráfico con víctimas, dando lugar a 42.250 muertos, 207.000 heridos graves y 1.077.000 de leves. […] Estas cifras nos dicen que en el periodo 2000-2008 el riesgo medio anual asociado a los accidentes de tráfico en España se concreta en: Mueren unas 11 personas por cada 100.000 habitantes. Resultan heridas graves unas 54 personas por cada 100.000 habitantes. Resulta heridas leves unas 277 personas por cada 100.000 habitantes.

13 Descripción de la muestra y el estudio

14 Introducción: Riesgo Subjetivo

15 Descripción de la muestra y el estudio Descripción de Estados de Salud

16 Descripción de la muestra y el estudio Estado de Salud: Ordenación

17 Descripción de la muestra y el estudio Estados de Salud: Puntuación

18 Descripción de la muestra y el estudio Método Directo. PregGrupoEstados Reducción de riesgo Cartón de pagos único (rango en euros) 11a 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 Muerte De 15/100.000 a 10/100.000 10- 300.000 7Muerte De 15/10.000 a 10/10.000 11b 1, 2X De 15/100.000 a 10/100.000 3X De 150/100.000 a 100/100.000 4, 5V De 15/100.000 a 10/100.000 6V De 150/100.000 a 100/100.000 11c 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 Muerte De 15/100.000 a 5/100.000 7Muerte De 15/10.000 a 5/10.000

19 Descripción de la muestra y el estudio Método Directo. Suponga que se le ofrece un aparato de seguridad, recién descubierto, que consigue reducir el riesgo de morir como consecuencia de un accidente de tráfico. Dicho aparato, que es individual, se puede utilizar en cualquier medio de transporte y tiene una vida útil de 1 año, es decir, si usted dispusiera de este aparato, podría beneficiarse de una reducción en el riesgo de morir por accidente de tráfico durante un año. Suponga que su riesgo de morir como consecuencia de un accidente de tráfico es de 15 en 100.000 y que este aparato reducirá su riesgo de morir en un accidente de tráfico en un 5/100.000, pasando de 15 en 100.000 a 10 en 100.000”

20 Descripción de la muestra y el estudio Método Directo. 103050100150 3006001.0003.0006.000 10.00030.000100.000300.000

21 Descripción de la muestra y el estudio Método Encadenado: Disposiciones a Pagar y Aceptar Bajo Certeza PreguntaGrupoEstados Cartón de pagos único DAP 1, 2, 3, 8X 10-300.000 4, 5, 6V 7W DAA 1, 2, 3, 8X 4, 5, 6V 7W

22 Descripción de la muestra y el estudio Método Encadenado: Disposiciones a Pagar y Aceptar Bajo Certeza Imagine que, como consecuencia de un accidente de tráfico, usted pasa a encontrarse en un estado de salud como el X. Con los tratamientos médicos comunes, cubiertos por la seguridad social, usted permanecería en dicho estado de salud de la forma descrita. Suponga ahora que se le ofrece un tratamiento novedoso, fuera del sistema de la Seguridad Social. En particular, suponga que se le ofrece el tratamiento ALFA, gracias al cual, tras pasar únicamente una semana hospitalizado, en cinco o seis días recuperará el estado de salud en el que se encontraba antes del accidente. SIN TRATAMIENTOCON TRATAMIENTO ESTADO X En el Hospital  Un día hospitalizado Después Hospitalización  En 4 o 5 días recuperará su estado de salud anterior al accidente.  No hay secuelas.

23 Descripción de la muestra y el estudio DAP 103050100150 3006001.0003.0006.000 10.00030.000100.000300.000

24 Descripción de la muestra y el estudio Método Encadenado: Disposiciones a Pagar y Aceptar Bajo Certeza Suponga ahora que usted ha tenido un accidente de tráfico, y como consecuencia del mismo, se encuentra en un estado de salud como el X. Ese mismo día usted recibe la noticia de que le ha tocado la Lotería, resultando agraciado con una determinada cantidad de dinero. A continuación se le mostrarán distintos premios posibles y usted deberá señalar si de recibir dicha cantidad ello haría o no que “el día no fuera ni bueno ni malo, después de todo”. Al responder recuerde que cualquier pérdida de ingresos que pudiera ocasionar el accidente estaría cubierta por un seguro, y que por ello debe usted valorar exclusivamente los efectos para su salud, en términos de malestar, dolor, incomodidad, secuelas, etc.

25 Descripción de la muestra y el estudio DAA. 103050100150 3006001.0003.0006.000 10.00030.000100.000300.000

26 Descripción de la muestra y el estudio Método Encadenado: Dobles Loterías. PreguntaGrupo Resultados Base del riesgo Tratamiento ATratamiento B 13 1, 2X/MuerteSalud/Muerte10.000 3X/MuerteSalud/Muerte1.000 4, 5V/MuerteSalud/Muerte10.000 6V/MuerteSalud/Muerte1.000 13a 7X/MuerteSalud/Muerte1.000 8R/MuerteSalud/Muerte1.000 13b 7W/XSalud/X100 8X/RSalud/R100

27 Descripción de la muestra y el estudio Método Encadenado: Dobles Loterías. Suponga que usted sufre un accidente de tráfico grave y que, en caso de no recibir cuidados médicos, usted podría morir. Existen dos tratamientos médicos que, en principio, pueden aplicarse en su caso: el tratamiento A y el tratamiento B. Suponga que con el tratamiento A 9.990 de cada 10.000 personas tratadas responden bien al tratamiento, pasando a estar en una situación como la del estado X, mientras que 10 de cada 10.000 tratados mueren. Con el tratamiento B 5.000 de cada 10.000 tratados recuperan completamente su salud mientras que 5.000 de cada 10.000 mueren. ¿Qué tratamiento elegiría usted recibir, el A o el B?

28 Descripción de la muestra y el estudio Método Encadenado: Dobles Loterías.

29 Descripción de la muestra y el estudio Método Encadenado: Doble Encadenamiento

30 Descripción de la muestra y el estudio Preguntas Sociodemográficas y de actitudes frente al riesgo Edad, Sexo, estado civil, nivel de estudios… Tipo de hogar (tamaño, menores, etc..) Situación Laboral, Renta y Renta Permanente. Experiencia previa con accidentes directa e indirecta (año, indemnización, secuelas, etc..) Riesgos al volante: alcohol, drogas, pasajero con riesgo Otros riesgos: tabaco, alcohol, dieta, ejercicio, juego, probabilidad subjetiva de supervivencia 75,85, 95. Estado de salud y grado de satisfacción con la propia vida. Nivel de dificultad de la encuesta.

31 Resultados Hasta 10 De 10 a 50 De 50 a 200 De 200 a 500 Más de 500 MadBCNTotal Andalucía2,75,35,01,93,2-- 18,1 Aragón0,90,6-- 1,5-- 3,1 Asturias0,50,70,41,1-- 2,8 Baleares0,50,8--0,7-- 2,1 Canarias0,41,50,91,2-- 4,1 Cantabria--0,80,5-- 1,3 Castilla y león2,50,71,81,1-- 6,1 Castilla La Mancha2,01,0 -- 4,0 Cataluña1,71,90,1-- 12,115,8 Comunidad Valenciana 1,74,11,71,31,9-- 10,6 Extremadura1,20,50,9-- 2,7 Galicia2,1 1,01,2-- 6,3 Madrid0,70,90,3-- 10,6--12,6 Murcia0,41,00,51,3-- 3,2 Navarra0,70,20,9-- 1,9 País Vasco0,91,40,81,3-- 4,4 La Rioja.0,30,20,3-- 0,8 Total19,523,816,311,16,612,110,6100 Grupo de Edad HombresMujeresTotal Menores de 25 años5,355,6911,04 Entre 25 y 34 años10,5910,5421,14 Entre 35 y 44 años9,0611,6320,69 Entre 45 y 54 años7,928,2216,14 Entre 55 y 64 años6,785,5412,33 Más de 64 años10,648,0218,66 Total50,3549,65100,00 GrupoObsPorcentaje Duración media (minutos) 125112,441,36 228314,041,76 324312,041,98 426913,342,15 525412,643,40 625912,840,76 723311,542,90 822811,346,07 Total2.020100,042,48

32 Resultados Estado Civil % Soltero 30,15 Casado o pareja de hecho. 56,88 Separado/divorciado 6,49 Viudo 6,49 Nivel de Estudios Terminados % Sin estudios 3,56 Estudios Primarios (EGB o similar) 36,78 Estudios Secundarios (BUP, FP grado medio, COU) 32,72 Estudios de Formación Profesional de grado superior (Ciclo Formativo, etc.) 12,18 Estudios superiores (diplomado/licenciado, postgrado) 14,75 Situación Laboral % Asalariado temporal del sector privado 11,34 Asalariado indefinido del sector privad 22,03 Funcionario 4,06 Funcionario interino o similar. 1,58 Trabajador autónomo/empresario 10,10 Desempleado 12,38 Jubilado/pensionista 19,36 Ama de casa 12,03 Estudiante 6,04 Otros 1,09 Hogares con menores dependientes (%)31,98 Número medio de menores1,62 Hogares con mayores dependientes (%)9,26 Número medio de mayores1,30 Tamaño medio de Hogar2,90 Salvo excepciones, sólo uso el vehículo los fines de semana y vacaciones. 16,29 Conduzco a diario en vías urbanas y realizo desplazamientos más largos algunos fines de semana y en periodos vacacionales. 31,39 Realizo a diario desplazamientos en vías interurbanas (carreteras, autovías autopistas). 16,44 Paso gran parte (o la totalidad) de mi jornada laboral en el vehículo. 2,82 No conduzco.33,07

33 Resultados

34

35 Ha sufrido un accidente (%)33,47 Ha sufrido un accidente grave (%)7,48 Tiene secuelas por un accidente (%)6,38 Indemnización (%)6,83 Indemnización media (euros)5602,84

36 Resultados Fumador (%)39,41 Tomó alcohol último mes (%)61,29 Ha conducido bajo los efectos del alcohol (%)19,65 Ha conducido bajo los efectos de otro estupefaciente (%) 6,14 Ha sido pasajero de alguien que conducía bajo los efectos de alcohol u otra droga (%) 38,91 Seguro médico (%)16,29 Sedentario (%)36,19 Peso medio (kg.)72,20 Altura media (cm.)167,75 Índice de Masa Corporal (IMC) medio25,61 Probabilidad subjetiva de sobrevivir a los 75 años0,77 Probabilidad subjetiva de sobrevivir a los 85 años0,55 Probabilidad subjetiva de sobrevivir a los 95 años0,26

37 Resultados Ordenación R, V, X, W90,2 Ordenación V, R, X, W4,16 Ordenación R, V, W, X2,52 Resto3,12 Ordenación% Puntuación EVA EstadoMediaMediana Desv. típica R, V, X, W87,62 R17,031512,02 V, R, X, W4,41 V32,433113,24 R, V, W, X2,87 X55,255814,52 Otras5,1 W71,197616,23 Hoy94,6710011,02 Muerte2,3206,49

38 Resultados DAP 15a10 MediaMediana Desvi Típica Observ. DAP nulas Máxima DAP Nº% 11.7413006.476247124,8660.000 21.4281904.642280238,2150.000 31.4882004.490242156,2031.000 41.3391736.149266207,5275.000 51.9503006.220246135,2850.000 68101502.541258238,9130.000 71.1911433.623232156,4735.000 81.0191503.717224219,3835.000 DAP 10a5 MediaMediana Desv Típica Observ. DAP nulas Máxima DAP Nº% 12.2314006.510247135,2650.000 22.0852506.425280227,8650.000 32.4763108.959242145,7990.000 41.7153005.985266176,3950.000 53.39437511.100246124,88100.000 61.1272003.776258249,3045.000 71.6901704.719232146,0340.000 81.3712504.096224167,1436.000

39 Resultados Grupo DAP 15a5 >DAP 15a10 DAP 15a5 =DAP 15a10 DAP 15a5

40 Resultados GrupoEstadoMediaMediana Desv Típica Obs. DAP nulas Máxima DAP Nº% 1X1.4912005.803247176,8860.000 2X1.5671905.673280248,5750.000 3X1.0782002.933242166,6130.001 4V1.1791704.180266217,8936.000 5V2.1173008.462246124,88100.100 6V1.2631584.6332582710,4740.000 Grupo DAP M > DAP X/V DAP M = DAP X/V DAP M < DAP X/V Obs.% % % 19839,689438,065522,27 28028,5713046,437025,00 37731,8210643,805924,38 47427,8211242,118030,08 57128,8610442,287128,86 66224,0310139,159536,82 Total46230,0264742,0443027,94

41 Resultados DAPEstadoMediaMediana Desviación Típica Observ. 1 X3.47050013.351250 2 X3.00850011.836281 3 X2.8385008.740239 4 V7.41880022.500267 5 V7.58580022.384242 6 V5.98072516.773258 7 W1.9932506.013233 8 X2.5724506.907227 1,2,3,8 X2.98450010.636997 4,5,6 V6.98780020.697767

42 Resultados DAAEstadoMediaMediana Desviación Típica Observ. 1 X88.19210.000183.378249 2 X122.82425.000393.787279 3 X115.87910.000361.479241 4 V211.40030.000575.708267 5 V245.01630.000780.596250 6 V228.42632.500553.688254 7 W100.6898.000361.986233 8 X112.17610.000548.946225 1,2,3,8 X110.05510.000389.286994 4,5,6 V227.90930.000642.231771

43 Resultados Probab.EstadoMediaMediana Desv Típica Obs 1X0,1330,0050,261251 2X0,0970,0040,213283 3X0,0970,0060,203243 4V0,2420,0250,321269 5V0,2270,0240,307254 6V0,3150,1250,348259 7X0,1260,0060,261233 8R0,3650,3560,347228 1,2,3,7X0,1130,0050,2361.010 4,5,6V0,2610,0380,328782

44 Resultados Exponencial Negativa HomogéneaLogarítmica Raíz- enésima Media3.983.0034.848.5767.572.89510.200.000 Mediana78.77799.696164.701216.269 Desv. Tipica4,34E+075,66E+079,70E+071,35E+08 Mínimo7,5110,31 Máximo1,71E+092,28E+093,98E+095,58E+09 Error Estándar 999.8091.304.2262.234.3383.120.096 Obs1.884

45 Resultados G 1 a 6 Exponencial NegativaHomogéneaLogarítmicaRaíz-enésima Media1.596.4591.866.1522.687.1563.501.830 Mediana73.50495.538155.159201.702 Desv. Tipica9,29E+061,01E+071,23E+071,54E+07 Mínimo7,5110,4213,97 Máximo1,92E+082,00E+082,08E+082,44E+08 Error Estándar243.630263.617323.010404.133 Observaciones1.455 G 7 Exponencial NegativaHomogéneaLogarítmicaRaíz-enésima Media18.000.00022.100.00035.400.00047.900.000 Mediana219.167279.771559.197770.079 Desv. Tipica1,21E+081,59E+082,74E+083,83E+08 Mínimo10,31 Máximo1,71E+092,28E+093,98E+095,58E+09 Error Estándar8.214.00910.800.00018.600.00026.000.000 Observaciones218 G 8 Exponencial NegativaHomogéneaLogarítmicaRaíz-enésima Media5.964.8807.551.51112.500.00017.200.000 Mediana48.04256.51596.124135.133 Desv. Tipica2,90E+073,82E+076,82E+079,58E+07 Mínimo23,7132,8772,58 Máximo3,57E+084,78E+088,69E+081,22E+09 Error Estándar1.998.6782.631.3194.697.9096.595.307 Observaciones211

46 Resultados Cota InferiorCota Superior GrupoMediaMedianaMediaMediana 1 a 61.270.91144.97549.200.0001.250.322 712.500.000127.9901.350.000.0007.179.746 83.935.30821.984738.000.0001.032.927 Todos2.872.26846.620280.000.0001.499.175 Estado X Exponencial NegativaHomogéneaLogarítmicaRaíz-enésima Media 1.743.0432.014.9452.822.0713.628.817 Mediana 128.075161.675269.308350.287 Desv. Tipica 9,95E+061,06E+071,20E+071,44E+07 Mínimo 14,14 Máximo 1,63E+08 1,88E+082,44E+08 Error Estándar 367.839391.474444.601531.234 Observaciones 731 Estado V Exponencial NegativaHomogéneaLogarítmicaRaíz-enésima Media 1.448.4571.715.9202.550.9353.373.615 Mediana 34.26543.20676.966101.726 Desv. Tipica 8,59E+069,50E+061,26E+071,64E+07 Mínimo 7,5110,4213,97 Máximo 1,92E+082,00E+082,08E+082,37E+08 Error Estándar 319.206352.945469.164610.198 Observaciones 724

47 Resultados Ga 1 6 sin outliers Exponencial Negativa HomogéneaLogarítmica Raíz- enésima Media 955.2621.142.3311.730.2532.294.897 Mediana 72.12890.212149.683188.062 Desv. Tipica 2,79E+063,25E+064,65E+066,23E+06 Mínimo 7,5110,4213,97 Máximo 3,66E+07 4,95E+07 Error Estándar 73.45885.514122.576164.086 Obs 1.442 G 1 a 6 Exponencial NegativaHomogéneaLogarítmicaRaíz-enésima Media1.596.4591.866.1522.687.1563.501.830 Mediana73.50495.538155.159201.702 Desv. Tipica9,29E+061,01E+071,23E+071,54E+07 Mínimo7,5110,4213,97 Máximo1,92E+082,00E+082,08E+082,44E+08 Error Estándar243.630263.617323.010404.133 Obs1.455

48 Resultados Producción Bruta Producción neta PIBpc361.91072.382 Salario414.75982.952 Productividad919.728183.946 Coste Laboral578.423115.685 Promedio568.705113.741 Mediana99.300 Supuestos: a)42 años y E. vida 81 b)Tasa Dto 4% y Crecimiento 2% c)Varios Flujos, pero se anulan a partir de la jubilación d)Proporción consumida 80%

49 Resultados Utilidad marginal de la renta no es igual con independencia del Estado de Salud. (77%-92%) Carthy et al, 1999. Reducción estimada para la Raiz Enésima es 15%. Ga 1 6 sin outliers Exponencial Negativa HomogéneaLogarítmica Raíz- enésima Media 955.2621.142.3311.730.2532.294.897 Mediana 72.12890.212149.683188.062

50 Resultados País VVE (mill.de $ de PPA) PIBpc ($ de PPA) VVE/PIBpc Alemania 1,5636.34043 Austria 3,3238.82385 Bélgica * 6,8236.308188 Canadá 3,9137.808103 Dinamarca 1,5437.68841 Estados Unidos 5,8545.674128 Francia 1,3833.69841 Noruega 3,5155.75063 Países Bajos 3,0140.81374 Reino Unido 2,6735.15976 Suecia 2,5437.16368 España 1,9732.25461

51 Conclusiones 1 ) Se ha estimado el Valor de una Vida Estadística (VVE) en España en el contexto de los accidentes de tráfico (1,3 millones de euros) que, una vez sumadas las pérdidas netas de output y los costes médicos y de ambulancia, se traduce en un Valor por Evitar o Prevenir un Fallecimiento (VPF) de 1.4 millones 2) El valor de 1,4 millones de euros por fallecido debería ser utilizado para contabilizar los costes sociales de la siniestralidad vial en España, para cuantificar los beneficios de las medidas de seguridad vial y en la realización de estudios de evaluación económica en el ámbito del transporte en España. 3 )El VPF obtenido representa el equivalente a 2 millones de dólares de 2009 en términos de Paridad de Poder Adquisitivo. Esta cuantía es superior a la utilizada en Francia o Alemania, pero inferior a la empleada en el Reino Unido o Estados Unidos.

52 Conclusiones 4) La estimación del VVE se ha realizado mediante la aplicación del denominado Método Encadenado Valoración Contingente/Lotería Estándar. Esta técnica es las más adecuada de entre las disponibles, a la vista de las recomendaciones formuladas por varios proyectos financiados por la Comisión Europea. Además, es el actual fundamento metodológico del VVE Oficial en el Reino Unido. 5) El VPF de 1,4 millones de euros debería actualizarse anualmente según el ritmo de crecimiento del PIB per cápita nominal. Adicionalmente, dado que es probable que las preferencias y los métodos de estimación disponibles sufran variaciones con el paso de los años, resulta altamente recomendable la revisión de este valor cada decenio.

53 www.dgt.es [email protected] Gracias por su atención.