1 ESTADISTICA I Ing. Jahaziel Acosta

2 ESTADISTICA I

3 DEFINICION

4 La palabra « estad í stica » procede del lat í n tat í sticumlat í n coll é gium ( ‘ consejo de Estado ’ ) y de su derivado italiano statista ( ‘ hombre de Estado ’ o ‘ pol í tico ’ ). La ESTADISTICA es la ciencia que le facilita al hombre el estudio de datos masivos, para de esa manera sacar conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de ellos. Permite mostrar una visi ó n de conjunto clara y de m á s f á cil apreciaci ó n, as í como para describirlos y compararlos.

5 BREVE HISTORIA Desde 3.000 a ñ os antes de Cristo, se tienen noticias de los primeros censos hechos a la poblaci ó n, en la antigua Babilonia, Persia, Egipto y China, se elaboraban censos de las propiedades de los habitantes. El mismo Mois é s, que existi ó en los siglos XV - XIV antes de Cristo, y que era profeta y legislador hebreo, levant ó un censo de su pueblo en el desierto. El primer censo en Am é rica fue llevado a cabo por los Incas, y lo m á s probable es que haya sido en la é poca de Pachac ú tec Yupanqui, Inca que fue llamado “ El Reformador del Mundo ” quien organiz ó el Imperio Incaico econ ó mica y socialmente.

6 BREVE HISTORIA Gottfried Achenwall (Desde 1719 hasta 1772), un reconocido economista y profesor universitario, de origen alem á n, profundiz ó en estudios que dieron origen a la Estad í stica Inductiva. El Marqu é s Pedro Sim ó n de Laplace que vivi ó desde 1749 hasta 1827, matem á tico y astr ó nomo franc é s, anuncia su Teor í a Anal í tica de las Probabilidades en 1812, y este fue otro gran impulso a la Estad í stica Matem á tica. Karl Pearson (1857-1936), matem á tico ingl é s, crea el m é todo de los momentos, la Prueba de chi cuadrada, los conceptos de Curva normal, y de Desviaci ó n normal.

7 ESTADO ACTUAL Durante el siglo XX, la creaci ó n de instrumentos precisos para asuntos de salud p ú blica (epidemiolog í a, bioestad í stica, etc.) y prop ó sitos econ ó micos y sociales (tasa de desempleo, econometr í a, etc.) necesit ó de avances sustanciales en las pr á cticas estad í sticas. Hoy el uso de la estad í stica se ha extendido m á s all á de sus or í genes como un servicio al Estado o al gobierno. Personas y organizaciones usan la estad í stica para entender datos y tomar decisiones en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras á reas.

8 COMPUTACION ESTADISTICA El r á pido y sostenido incremento en el poder de c á lculo de la computaci ó n desde la segunda mitad del siglo XX ha tenido un sustancial impacto en la pr á ctica de la ciencia estad í stica. Viejos modelos estad í sticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos num é ricos, han causado un renacer del inter é s en modelos no lineales (especialmente redes neuronales y á rboles de decisi ó n). Un gran n ú mero de paquetes estad í sticos est á ahora disponible para los investigadores.

9 CRITICAS A LA ESTADISTICA Hay una percepci ó n general de que el conocimiento estad í stico es intencionada y demasiado frecuentemente mal usado, encontrando maneras de interpretar los datos que sean favorables al presentador. Un dicho famoso, al parecer de Benjamin Disraeli:Benjamin Disraeli « Hay tres tipos de mentiras: mentiras peque ñ as, mentiras grandes y estad í sticas » El popular libro How to lie with statistics ( ‘ c ó mo mentir con las estad í sticas ’ ) de Darrell Huff discute muchos casos de mal uso de la estad í stica, con é nfasis en gr á ficas malintencionadas.Darrell Huff

10 CRITICAS A LA ESTADISTICA Al escoger (o rechazar o modificar) una cierta muestra, los resultados pueden ser manipulados. Este puede ser el resultado de fraudes o sesgos intencionales por parte del investigador. Ejemplo Se podr í a leer que un estudio dice que: « hacer X reduce la presi ó n sangu í nea ». Otro estudio que dice que « hacer X no afecta la presi ó n sangu í nea » U otro « hacer X incrementa la presi ó n sangu í nea ».

11 A menudo los estudios se hacen siguiendo diferentes metodolog í as. Estudios en muestras peque ñ as que prometen resultados maravillosos que no son obtenibles en estudios de mayor tama ñ o. Sin embargo, muchos lectores no notan tales diferencias y los medios de comunicaci ó n simplifican la informaci ó n alrededor del estudio y la desconfianza del p ú blico comienza a crecer. CRITICAS A LA ESTADISTICA

12 En atenci ó n a su metodolog í a, por sus procedimientos y alcances bien definidos, la Estad í stica la podr í amos clasificar en dos grandes ramas, como lo son: LA ESTAD Í STICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA Analiza met ó dicamente los datos, simplific á ndolos y present á ndolos en forma clara; eliminando la confusi ó n caracter í stica de los datos preliminares. Permite la elaboraci ó n de cuadros, gr á ficos e í ndices bien calculados; suficientemente claros, como para disipar las dudas y la obscuridad de los datos masivos. Se limita a describir los datos que se analizan, sin hacer inferencias en cuanto a datos no incluidos en la muestra. CLASIFICACION

13 EJEMPLO ESTADISTICA DESCRIPTIVA Un sondeo de opini ó n encontr ó que 89% de las personas en una encuesta sab í an el nombre del jugador de football Maradona. La estad í stica “ 89 ” describe el n ú mero de cada 100 personas que saben la respuesta.

14 CLASIFICACION LA ESTADISTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL Provee conclusiones o inferencias, bas á ndose en los datos simplificados y analizados. Detecta las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar; llegando m á s all á de las verificaciones f í sicas posibles. Sobre la base de la muestra estudiada saca conclusiones, o sea, hace inferencia o inducci ó n, en cuanto al universo o poblaci ó n, de donde se obtuvo dicha muestra.

15 CLASIFICACION LA ESTADISTICA METODOL Ó GICA La finalidad de esta asignatura es el estudio de los m é todos estad í sticos en general, aplicables a las investigaciones, como valiosa herramienta auxiliar de la ciencia y de la t é cnica. Nos se ñ ala la forma de proceder en cada caso, los recursos disponibles y aplicables, de acuerdo al objetivo perseguido y al caso particular en estudio.

16 PREGUNTAS