1 Evolving Populations of Agents with Personalities in the Minority Game Ana Lucia C. Bazzan, Rafael H. Bordini, Rosa M. Vicari, and Joachim Wahle

2 Introducción Modelo con comportamiento humano (Personalidad). Simulaciones considerando una población de agentes con personalidades. El fin es sacar conclusiones para evaluar las personalidades en diferentes escenarios. Modelo donde la decisión que es hecha por la minoría de los jugadores es premiada.

3 El Farol Bar Problem [Arthur] N players desean visitar el bar. Capacidad T de clientes. Si el número de visitantes es menor que T, estos son premiados. Los players realizan predicciones en base a resultados de la semana anterior. Minority Game (MG) [Challet and Zhang] Generalizacion del EFBP N jugadores escogen entre dos alternativas Memoria de tamaño m Existen (2^2)^m estrategias posibles

4 Motivation: A Commuting Scenario Situaciones que representan decisiones binarias. Permiten la investigación de modelos evolutivos. Las personas tienen diferente forma de reaccionar a sujestiones (dependencia de personalidad). El modelo de personalidades traduce esto en conjuntos de estrategias.

5 Simulación de Personalidades N agentes hacen una elección Según la elección colectiva, es premiado si pertenece a la minoridad. M determina el numero de tacticas Tenemos nueve personlidades diferentes, ventajas: -Numero Fijo de Personalidades. -Numero de tacticas mas pequeños. Performce: -W (Agentes Obstinados) -P -A, B, Bv - R, Av - A ^, B ^

6 Descripción de Personalidades Pers. DescriptionTactics Nro. AChoose route A regardless of the History15 BChoose route B regardless of the History0 Av Choose route A if it has won at least one day, else Random 2 – 15 A^A^Choose route A if it has always won, else Random8 – 15 Bv Choose route B if it has won at least one day, else Random 0 – 13 B^B^Choose route B if it has always won, else Random0,2,4,.....,14 PChoice is the route that won the day before12 WChoice is the route that lost the day before3 RChoice of route is Random0 – 15

7 Tabla de Tácticas para m=2 History Tactics Number DBY Y 0123456789101112131415 AABBBBBBBBAAAAAAAA ABBBAABBAABBAABBAA BABBBBAAAABBBBAAAA BBBABABABABABABABA DBY - Day Before Yesterday / Y - Yesterday

8 The Evolutionary Setting Evolución de la población Frecuencia de Reproduccción (Fr), deacuerdo a la habilidad del Agente. El número de agentes de cada personalidad puede incrementar o decrementar. Performance: -R, Av, Bv (mayor cant. tácticas) -A^, B^ -P, W, A, B

9 Conclusiones Personalidades determinan distintos comportamientos. Importancia de las personalidades. Consideración de agentes “Obstinados”. Posible direccion de trabajo: comportamiento de nuevas personalidades.