FICHERO DE SALIDA Crea una carpeta con el nombre de tu archivo y introduce 5 ficheros: amovaHG27_sB.htm amovaHG27_sB.js amovaHG27_sB_main.htm amovaHG27_sB_tree.htm.

1 FICHERO DE SALIDA Crea una carpeta con el nombre de tu ...
Author: Luis Castrejon
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1 FICHERO DE SALIDA Crea una carpeta con el nombre de tu archivo y introduce 5 ficheros: amovaHG27_sB.htm amovaHG27_sB.js amovaHG27_sB_main.htm amovaHG27_sB_tree.htm Arlequin_log.txt (avance del proceso) Y otro externo con los datos usados: randseed.txt Usamos amovaHG27_sB.htm que lo salvamos como.txt

2 FICHERO DE SALIDA =================================================== == GENETIC STRUCTURE ANALYSIS AMOVA ====================================================== -errores y el día y fecha de la corrida - Información acerca del proyecto y varias secciones

3 FICHERO DE SALIDA =================================================== == GENETIC STRUCTURE ANALYSIS AMOVA ====================================================== Ordenamos los FST: (1-FSC)*(1-FCT) = (1-FST) Variación: en una población: 99.38% FSC(entre poblaciones dentro de grupos)=0.00296 var = 0.32% P-value = 0.00098+-0.00000 p

4 FICHERO DE SALIDA ANALYSES AT THE INTRA-POPULATION LEVEL: ======================================================== == Sample : GAL =========================================================== Standard diversity indices : No. of gene copies: 191 No. haplotypes : 19 No. of loci : 0 No. of usable loci : 0 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 0 Haplotype-level computations Sum of square freqs. : 0.2073 Gene diversity : 0.7969 +/- 0.0228 (Standard deviation is for the sampling process) ================================ == Molecular diversity indices : (GAL) ================================

5 FICHERO DE SALIDA ANALYSES AT THE INTRA-POPULATION LEVEL: ================================ == Molecular diversity indices : (GAL) ================================ Sample size : 191.0000 No. of haplotypes : 19 Allowed level of missing data : 5.0000 % Number of polymorphic loci : 0 Number of usable loci : 0 Theta(Hom) : 3.104775 S.D. Theta(Hom) : 0.471907 Theta(k) : 5.056943 95 % confidence interval limits for theta(k) : [ 3.033856, 8.158112 ] Unable to compute theta(S) for standard data type Unable to compute theta(Pi) for standard data type Al no haber datos moleculares, este apartado no tiene mucho sentido

6 List of labels for population samples Population pairwise FSTs FST P values Matrix of significant Fst P values Significance Level=0.0500 Matrix of Slatkin linearized FSTs as t/M=FST/(1-FST) (M=N for haploid data, M=2N for diploid data) Matrix of M values (M=Nm for haploid data, M=2Nm for diploid data) Exact Test of Sample Differentiation Based on Haplotype Frequencies : List of labels for population samples Global test of differentiation among sample Non-differentiation exact P values FICHERO DE SALIDA =================================================== == Comparisons of pairs of population samples ======================================================

7 Podemos paras los datos (FST y exact test) a un excel para poder mover filas y columnas F ST 1)Copiamos cada matrix en un fichero.txt 2) Desde el excel, abrimos los ficheros

8 FICHERO DE SALIDA =================================================== == GENETIC STRUCTURE ANALYSIS AMOVA ======================================================

9 FICHERO DE SALIDA =================================================== == GENETIC STRUCTURE ANALYSIS AMOVA ====================================================== Ordenamos los FST: (1-FSC)*(1-FCT) = (1-FST) Variación: en una población: 99.64% FSC(entre poblaciones dentro de grupos)=0.00084 var = 0.08% P-value = 0.14565+-0.01291 p = n.s. FCT(entre grupos)=0.00271 var = 0.27% P-value = 0.00000+-0.00000 p

10 SPSS-MDS 1)Preparar archivo: hoja de excel con una matriz con los FST 2)En la diagonal mayor se ponen 0 3)Los nombres de las poblaciones en la 1º fila y en la 1º columna.

11 SPSS-MDS Abrimos el SPSS - Crear una nueva consulta mediante el asistente para bases de datos, y se nos abre una ventana donde le diremos: “Excel” files” “siguiente” Se nos abre otra ventana que nos permite examinar el ordenador para buscar el archivo que nos interesa mediante: “Examinar” “abrir” y “Aceptar” En la nueva ventana tenemos que pasar la hoja que nos interesa de “tablas disponibles” a “recuperar los campos en este orden”, bien sea arrastrándola de izq a derecha ó marcándola y presionando la flecha. A continuación: “Siguiente” “Siguiente” “Siguiente” “Finalizar”. De esta manera se abre el archivo de datos y empieza a escribirse el de resultados. Normalmente le ponemos: Escala, Numérico, Ancho = 8 y Decimales = 4

12 SPSS-MDS - Pinchamos “ANALIZAR” y luego “Escala” y “Escalamiento multidimensional (ASCAL)” - Marcamos todas las variables (mayúsculas) y las pasamos. - Pinchamos MODELO: Nivel de medida: intervalo, condicionalidad: matriz, Dimensiones 2x2 y modelo de escalamiento: Distancia euclídea. CONTINUAR - Pinchamos OPCIONES: marcamos para visualizar las 4 y CONTINUAR - ACEPTAR Ahora podemos mirar los resultados: STRESS: (

13 SPSS-MDS

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17 OTRAS POSIBILIDADES Datos moleculares HT: al comparar las poblaciones podríamos usar la divergencia (medida, por ejemplo, por el número de diferencias) molecular entre ellos, para ponderar las diferencias. Esta información se la podemos dar de dos maneras: A) Suministrándole los haplotipos como datos binarios (cada RFLP ó cada SNP ó cada base, sería una posición) Ahora, dentro de la sección DATA hemos incluido el apartado: [[HaplotypeDefinition]] HaplListName="56 human mtDNA RFLPs" HaplList= EXTERN "56hapdef1.txt" Que nos indica las diferencias moleculares entre los distintos HT

18 FICHERO DE DATOS de texto.arp SECCIONES-APARTADOS [Data] [[HaplotypeDefinition]] HaplListName = “nombre” HaplList = { H1ATCG H2ATCA } También podemos escribirlo: [[HaplotypeDefinition]] HaplListName = “nombre” HaplList = EXTERN “hapl_file.hap”

19 B) También podemos darle directamente la matriz de diferencias entre los HT, incluyendo en DATA el apartado: [[DistanceMatrix]] MatrixName="A matrix of genetic distance between 56 haplotypes" MatrixSize= 56 #LabelPosition=LINE MatrixData=EXTERN "amovadis.dis“ Para ello vamos a usar el programa HAPLOSITE http://www.haplosite.com/haplosearch http://www.haplosite.com/haplosearch

20 HAPLOSEARCH http://www.haplosite.com/haplosearch http://www.haplosite.com/haplosearch Tenemos que crear un archivo con el siguiente formato: START: 090 >CRS TATTTCGTACATTACTGCCAGCCACCATGAATATTGTACGGTACCATAA ATACTTGACCACCTGTAGTACATAAAAACCCAATCCACATCAAAACCC CCTCCCCATGCTTACAAGCAAGTACAGCAATCAACCCTCAACTATCAC ACATCAACTGCAACTCCAAAGCCACCCCTCACCCACTAGGATACCAA CAAACCTACCCACCCTTAACAGTACATAGTACATAAAGCCATTTACCGT ACATAGCACATTACAGTCAAATCCCTTCTCGTCCC >SEQ5 093 >SEQ6 094

21 Esto lo hacemos a partir del excel: A)Nosotros hemos analizado entre las posiciones 65 y 365, por lo que en la primera línea tenemos que poner START: 065 B) Ahora preparamos la sec. del CRS, para ello abrimos el archivo RE_rCRS.txt y seleccionamos de la posición 16065 a la 16365. Cuando ya lo tenemos sin espacios, sin marcas de párrafo y en mayúsculas, lo añadimos a la segunda fila como >CRS^pSecuencia en mayúsculas^p HAPLOSEARCH C) Ahora en las restantes filas escribimos >H#^p”motivo HT”^p. - Para ello creamos el excel, lo copiamos y convertimos la tabla en texto: sustituimos ^p por ^p> - reemplazamos 2 espacios por uno (tantas veces como necesario) - reemplazamos ^t por ^p - revisamos que no queden espacios al final de las posiciones de los HT, reemplazamos espacio^p por ^p - lo salvamos como.txt (texto sin formato)

22 D) lo corremos en el programa http://www.haplosite.com/haplosearchhttp://www.haplosite.com/haplosearch Procesar, examinar, get sequence, populations genetics, procesar. - Esperar---abrir con WORDPAD, aceptar, Guardar como “sec_amova27_rosi.txt” E) preparar la matriz para el arlequín, cuyo formato es:: [Data] [[HaplotypeDefinition]] HaplListName="U3" HaplList={ H01.. TTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTT TTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTCTTTTTTTTTTTTAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA^p H02.. } HAPLOSEARCH

23 FICHERO DE DATOS de texto.arp SECCIONES-APARTADOS [Data] [[HaplotypeDefinition]] HaplListName = “nombre” HaplList = { H1ATCG H2ATCA } También podemos escribirlo: [[HaplotypeDefinition]] HaplListName = “nombre” HaplList = EXTERN “hapl_file.hap”

24 Pasos: - Copiamos sec_amova27_rosi.txt como matriz.txt - Quitamos la 1ª fila - reemplazamos > por nada - reemplazamos ^p por 3 espacios - reemplazamos 3espaciosH por ^pH - quitamos el CRS y salvamos. Ahora introducimos en amova_HT135_mol.arp el encabezado y la matriz En DataType ponemos DNA y añadimos: LocusSeparator=none CompDistMatrix=1 Si está bien se te activaran los “Molecular diversity indices” NOTA: Tambien existe la posibilidad de usar un archivo externo, ver los modelos del arlequin FICHERO DE DATOS de texto.arp

25 Ahora existe la posibilidad de calcular los FST basados sólo en las frecuencias o pedirle que nos “compute distance matriz” usando “pairwise differences” También le podemos pedir: - que nos imprima la matriz de distancia entre los HT - los índices moleculares de diversidad: Theta RESULTADOS: El nº de loci: posiciones que le hemos puesto Mean number of pairwise differences, equivalente a pi y te da las diferentes Theta, basadas en Homocigosis, nº alelos, nº sitios polimórficos y pi