1 FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN: NUEVAS TECNOLOGÍAS, NUEVOS PLANTEAMIENTOS Antonio Pulido Cursos de Primavera de la UNEDÁvila, 16 de abril de 2004

2 Puntos a tratar 1.Composición del stock de capital público/privado 2.TFP y productividades parciales 3.Composición del stock de capital TIC/no-TIC 4.TIC, TFP y productividad del trabajo 5.Nuevas tecnologías, organización, formación, innovación 6.Desarrollo sostenible

3 Modelo estándar de crecimiento con diferenciación entre capital privado y público y en el caso de una función tipo Cobb-Douglas ampliada, con A (t) de Solow que recoge un cambio tecnológico neutral para la relación entre factores (Hicks): o bien en logaritmos suelen interpretarse como áreas de renta

4 Aschauer (1989) bajo el supuesto de evolución lineal de a t, economías de escala constantes y corrección por la utilización de la capacidad productiva (cu). Con datos de EEUU, 1948 – 1985:

5 Más allá de Aschauer Siy %40  Q KG en EEUU (tasa de retorno) una unidad de capital público se pagaría por sí misma en términos de producción en un año, lo que parece irreal 1. No se valoran posibles efectos “crowding-out” 2. Nuevas estimaciones indican como más factibles elasticidades menores (hasta 0,18 en países y hasta 0,03 en regiones, para una revisión de más de 100 aplicaciones) 3.Heterogeneidad de componentes de GK (“core infrastructure”)

6 De funciones de producción medias a funciones frontera Sean i=1,2,...r regiones: v it = error debido a variables no controlables u it = indicador de ineficiencia con Z indicando variables explicativas de la ineficiencia (p. ej. relación KG/K en la región, nivel alcanzado de KG o composición de KG)

7 Efectos derrame (spillover) (para todas las regiones excepto i) Jorge Rodríguez-Vález y C. Arias (2004) con inclusión de capital humano (H) Siendo S= superficie de la región w ir = distancia entre regiones, contigüidad (0,1), conexión económica

8 TFP y productividades parciales Con sólo dos factores, progreso tecnológico neutral y sin economías de escala: Total Factor Productivity: = media ponderada de productividad de trabajo y capital Labor Productivity: si

9 TFP y productividades parciales en modelo Aschauer o similares con más de dos factores

10 Modelo de Oliner y Sichel (1994 y 2000) con capital TIC KC = capital físico en TIC (inicialmente sólo equipo informático) KO = resto de capital físico Problemas adicionales: deflactor de KC (precios hedónicos) tasa de depreciación TIC (alrededor de ⅓ según BEA) desagregar el capital TIC (equipo informático, software y equipo de comunicaciones) ¿desfase temporal en efectos de capital TIC?

11 Contribuciones al crecimiento del PIB real privado no agrario en EE.UU. Según Sichel (1999) (tantos por ciento) 1970-19951996-1998 Crecimiento PIB3,14,2 Áreas de renta Equipo informático0,70,9 Otro capital29,628,3 Trabajo69,770,8 Crecimiento de los inputs Equipo informático26,937,3 Otro capital3,42,5 Trabajo1,92,7 Contribución al crecimiento Equipo informático0,20,4 Otro capital1,00,7 Trabajo1,31,9 Productividad0,61,2

12 Contribuciones al crecimiento del PIB real privado no agrario en EE.UU. Jorgenson y Stiroh (mayo 2000) y Oliner y Sichel (mayo 2000) Jorgenson y Stiroh, mayo 2000 (1995-1998) Oliner y Sichel, mayo 2000 (1996-1999) Crecimiento PIB4,74,8 Crecimiento de los inputs Equipo informático34,135,9 Software13,0 Equipo de comunicaciones7,87,2 Servicios ordenadores y software44,6-- Contribución al crecimiento Equipo informático0,50,6 Software0,20,3 Equipo de comunicaciones0,10,2 Servicios ordenadores y software0,2--

13 Contribuciones al crecimiento del PIB real privado no agrario en EE.UU. Jorgenson y Stiroh (mayo 2000) y Oliner y Sichel (mayo 2000) Jorgenson y Stiroh, mayo 2000 (1995-1998) Oliner y Sichel, mayo 2000 (1996-1999) Contribución TIC1,01,1 Otro capital0,90,8 Horas trabajo1,21,5 Calidad trabajo0,20,3 Otros servicios consumo duraderos0,4-- Contribución inputs no TIC2,72,6 Productividad1,01,1

14 Modelo de Schreyer (2000) Dos sectores productivos (TIC y no – TIC) y dos tipos de capital productivo (TIC y no – TIC) Efecto producción TIC (sector T) Efecto producción conjunto actividades no-TIC (sector N) componente de uso de capital TIC: Componente de singularidad del capital TIC: (¿cómo determinar en la práctica?)

15 Modelo de Klein, Duggal y Saltzman (2001) Función de producción KLEMI (capital, trabajo, energía, intermedios TIC y no – TIC) Q será producción y no VA MC y MO indica la cantidad de productos intermedios TIC y no - TIC La propuesta es aplicarlo por sectores (p. ej. automoción,...)

16 Capital TIC, TFP y crecimiento en la UE (Vijselaar y Albers, 2002. Datos Alemania, Francia, Italia y Holanda) Contribución absoluta al crecimiento (puntos de porcentaje) 1991-95 1996-99 Contribución relativa al crecimiento (porcentaje del total) 1991-95 1996-99 Capital TIC0,200,401321 - Equipo informático0,090,1568 - Software0,050,1849 - Equipo comunicaciones0,060,0743 Otro capital no – TIC0,570,473724 Total horas trabajadas-0,660,43-4322 TFP1,410,639233 VAB real1,51,9100

17 “Capital Deepening”*, TFP y productividad aparente del trabajo (Vijselaar y Albers, 2002. Datos Alemania, Francia, Italia y Holanda) Contribución absoluta al crecimiento (puntos de porcentaje) Contribución relativa al crecimiento (porcentaje del total) 1991-951996-991995-20011991-951996-991995-2001 Disponibilidad capital TIC 0,250,360,34102825 - Equipo informático 0,110,140,1841113 - Software 0,070,160,093136 - Equipo comunicaciones 0,070,060,08346 Disponibilidad capital no – TIC 0,770,320,84322460 TFP 1,410,630,21584815 Productividad trabajo 2,41,31,4100 * Capital disponible por hora trabajada. Para 1995-2001, Comisión de las Comunidades Europeas, European Competitiveness, Report 2003

18 Contribución del capital TIC al crecimiento de la productividad en el sector de mercado no financiero (Servicio de Estudios. Banco de España) 1992-951996-00 Disponibilidad capital TIC 0,200,31 Hardware 0,110,19 Software 0,080,12 Disponibilidad capital no TIC 0,64-0,05 TFP 1,450,74 Productividad del trabajo 2,31,0

19 Nuevas Tecnologías, reorganización, formación (European Competitiveness, Report 2003. Datos del panel de empresas) R = Factor de reorganización, calculado conjuntamente por ajuste en la responsabilidad, trabajo en equipo y grupos de trabajo con presupuestos independientes TIC = Ficticia para inversiones TIC F = Ficticia para inversión en formación continuada X = Otras variables de control tales como empleados cualificados, ficticia de exportación,...

20 Función de producción de la innovación Modelo Porter y Stern (1999) QI = Producción de ideas (patentes) HI = Esfuerzo innovador medido en recursos humanos dedicados a la innovación KT = Stock de conocimientos del país KX = Stock de conocimientos internacional aún no aplicados en el país

21 Función de producción de la innovación Modelo Stern, Porter y Furman (1999) INN = Innovaciones (patentes o publicaciones) ESF = Esfuerzo innovador (gasto en I+D o stock capital tecnológico) TTE = Tamaño tecnológico empresarial (número de empresas innovadoras) NTD = Nivel tecnológico de la demanda CLT = Cultura innovadora COO = Cooperación entre agentes de la innovación HUM = Recursos humanos dedicados a I+D INF = Infraestructura de soporte a la innovación

22 Función de producción de desarrollo sostenible QC = Producción final disponible para consumo R = Capital natural (no producido) incorporado al proceso de producción d = tasa de depreciación del capital c = coste unitario de extracción de recursos naturales S = Recursos naturales disponibles G = Incrementos por recursos renovables

23 Conclusiones  La función de producción admite múltiples especificaciones con diversas variables según la aplicación  Existen críticas relevantes respecto a las propiedades teóricas de las funciones de producción, pero mantienen su utilidad como modelos contables del crecimiento  Aplicaciones relevantes en la determinación de componentes de la productividad (total o por factores)  Posibilidades en la valoración de la aportación al crecimiento del capital público en infraestructuras o del capital TIC  Generalizaciones a producción de ideas, innovación, desarrollo sostenible

24 FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN: NUEVAS TECNOLOGÍAS, NUEVOS PLANTEAMIENTOS Antonio Pulido Cursos de Primavera de la UNEDÁvila, 16 de abril de 2004