1 Identificación humana automatizada usando imagenes de orejasJesús Mérida Grande Alejandro Palacios Jiménez Luis Manuel Sayago López

2 ÍNDICE Introducción Planteamiento Adquisición de la imagenPre-Procesado Segmentación Contorno y Normalización Preguntas

3 Introducción Factor clave para los estrictos requisitos de seguridad en muchos dominios de aplicación. ¿Por qué la oreja como identificador biométrico? Invariable en el tiempo y a cambios de expresión facial. Fácilmente adquirible y único para cada individuo. Relativamente inmune a la ansiedad, la privacidad, y problemas de higiene respecto a otros candidatos.

4 Planteamiento

5 Adquisición de la imagenAceptamos cualquier formato.

6 Pre-Procesado Pasar a escala de grises. Eliminar ruido.Ecualización del histograma.

7 Segmentación Binarización de Otsu Operaciones MorfológicasObtención de la máscara Multiplicación Post-Procesado

8 Binarización de Otsu

9 Operaciones MorfológicasUtilizamos las siguiente operación morfológica: w(x,y)= (g(x,y)-(g(x,y) ①s)) ② s w(x,y)= imagen resultante g(x,y)= imagn después de la ecualización. ① = Dilatación. ② = Erosión. s=elemento estructural. g(x,y) Dilatación Diferencia w(x,y)

10 Obtención de la máscara

11 Multiplicación

12 Post-Procesado AND DILATACIÓN APERTURA

13 Contorno y NormalizaciónExtracción del contorno Superposición Línea de Normalización

14 Ruegos y Preguntas:

15 ¡Gracias!