1 Imágenes binarias Horn, Robot VisionHaralick & Shapiro, Computer and Robot Vision Gonzalez & Woods, Digital Image Processing imagenes binarias

2 Propiedades geométricas simples: Area: la integral de la imagen en el caso continuo Posición: Corresponde al centro de masa imagenes binarias

3 Orientación: corresponde a la dirección de máxima elongación, se define como el eje de minima varianza. minimo r es la distancia perpenticular desde (x,y) a la dirección de máxima elongación. Ecuación de la linea Coordenadas polares Ecuaciones paramétricas de los puntos en la linea s es la distancia a lo largo de la linea desde el punto más cercano al origen. imagenes binarias

4 Por sustitución de la definición paramétrica de la recta obtenemosCalcular la distancia de un punto a una recta implica buscar el punto mas cercano en la recta. Por sustitución de la definición paramétrica de la recta obtenemos Por minimización respecto de s. Por sustitución en las ecuaciones parametricas de la recta La distancia del punto (x,y) a la recta es imagenes binarias

5 Derivando respecto de r e igualando a ceroPara obtener la dirección de máxima elongación se minimiza las distancias a ese eje Derivando respecto de r e igualando a cero Donde es el centro del area Se reescribe la función en términos de las distancias al centroide Momentos de orden 2 Derivando respecto de q imagenes binarias

6 Las proyecciones horizontales, verticales y diagonales tienen toda la información necesaria para calcular los momentos de orden cero, uno y dos de la imagen (objeto). imagenes binarias

7 Proyección vertical, horizontal y diagonalLa proyección sobre una linea es la integral a lo largo de las lineas ortogonales a ella que atraviesan el objeto de interes (fig 3.6): q angulo de la linea de proyección, t distancia al origen de la interseccion con la linea de integración, s distancia sobre la linea de integración. Proyección vertical, horizontal y diagonal Momentos de orden cero, uno y dos a partir de las proyecciones imagenes binarias

8 Area y rectangulo envolventeProyecciones verticales, horizontales y diagonales en notación discreta Area y rectangulo envolvente Momentos de orden uno y dos imagenes binarias

9 Segmentacion en componentes conectados basada en proyecciones o signaturasimagenes binarias

10 Conectividad Detección de los objetos separados en la imagen como componentes conectados: conjuntos de pixels que son accesibles mediante una relacion de adyacencia. El analisis de conectividad puede aplicarse tanto a los pixels de los objetos (foreground) como a los del fondo (background). Se distinguen distintos tipos de conectividad con propiedades distintas. imagenes binarias

11 Dos casos de 6-vecindario4-vecindario N4 corresponde a los pixels adyacentes por filas y columnas. 8-vecindario N8 corresponde a los pixels adyacentes por filas, columnas y diagonales. Dos casos de 6-vecindario imagenes binarias

12 Envolvencia: esta referida a la realización discreta de la propiedad de que una curva cerrada separa el espacio en dos regiones (Teorema de las curvas de Jordan). Fondo y objeto etiquetado con 4-conectividad, 4 objetos y 2 fondos. Fondo y objeto etiquetado con 8-conectividad, 1 objetos y 1 fondo. Para obtener un etiquetado consistente del fondo y el objeto puede utilizarse 4-conectividad para el fondo y 8-conectividad para el objeto o viceversa. Las 6-conectividades permiten aplicar la misma conectividad al fondo y al objeto sin problemas de consistencia en el etiquetado. imagenes binarias

13 Ilustración del problema de la envolvencia.a) imagen original b) deteccion con 4-con. Fondo y objeto c) detección con 8-con. idem d) deteccion con conectividades distintas en el fondo y el objeto. imagenes binarias

14 Clausura transitiva, version Haralick&ShapiroAlgoritmo clásico de etiquetado que asigna etiquetas a los pixels en función de las de sus vecinos. Para resolver las ambiquedades se calcula la clausura transitiva sobre la matriz de adyacencia de las etiquetas generadas en el primer paso y se reetiquetan los pixels. Clausura transitiva, version Haralick&Shapiro Version algebraica de la clausura transitiva Algoritmo de Warsall (1962) imagenes binarias

15 imagenes binarias

16 propiedades aditivas: cumplen la propiedad aditiva de conjuntosLa propiedad aditiva se ilustra por la suma del area de dos objetos en la imagen, que es igual a la suma de la union mas la de la interseccion. Propiedades que cumplen esta relación son aditivas y pueden calcularse de forma incremental imagenes binarias

17 Numero de Euler: diferencia entre el numero de agujeros y el numero de cuerpos (objetos) en la imagen. El perimetro se puede calcular por medio de conteo local que se consique con las mascaras La estimacion es veces el valor correcto porque consideramos ángulos rectos. imagenes binarias

18 Cálculo incremental del numero de Euler.Se calcula sobre las tiras que se analizan sucesivamente en la dirección indicada. En las tiras que presentan cambios Mascaras de conteo local en dirección NW a SE imagenes binarias

19 La secuencia del perimetro ordenada Perimetro de una region sin agujeros: la secuencia de los pixeles en la frontera interior. Puede ser 4-con u 8-con. La secuencia del perimetro ordenada Sirve de base para el cálculo de la longitud del perímetro: Medida de la circularidad o compactación En imágenes discretas es máximo para diamantes o rombos dependiendo de la forma de calcular el perímetro Media y varianza de la distancia del centro a la frontera. Es una medida de la circularidad, es similar para formas discretas y continuas y es independiente de orientación y area. imagenes binarias

20 Puntos extremos imagenes binarias

21 Longitudes y orientaciones de los ejes entre puntos extremosimagenes binarias

22 Los ejes estan emparejados: M1 con M3 y M2 con M4.El eje mayor es el más largo y el menor es su pareja. El eje menor es mayor que la anchura de la region. En una región “linea” los ejes coinciden excepto el menor. imagenes binarias

23 Orientación y longitud de un trianguloDistancia entre puntos extremos Indices que maximizan Vertices del triangulo Long. de los lados largos de un triángulo isósceles. Base altura Orientación (de la altura) imagenes binarias

24 Orientación y dimensiones de un rectanguloEn los rectangulos las diagonales son los ejes mayores y están, simult., emparejados. Sea cual sea el eje mayor, la orientación del rectángulo es Longitud y anchura imagenes binarias

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26 Orientación y dimensiones de un octaedroEjes y sus orientaciones imagenes binarias