1 Indización, Resumen y Catalogación Automática Piedad Garrido Picazo Francisco J. Martínez Domínguez Alberto Segrera Torres

2 zIntroducción zProductos desarrolladosProductos desarrollados zAplicación de las redes neuronalesAplicación de las redes neuronales zConclusionesConclusiones

3 INTRODUCCIÓN

4 “Proceso que permite captar y representar el contenido de un documento.” zIdentificación de los conceptos en lenguaje natural lenguaje natural zTraslación de estos conceptos a su expresión por medio de un lenguaje controlado (normalizado)lenguaje controlado

5 zUtiliza lenguajes de tipo documental, puesto que el lenguaje natural, presenta una eficacia muy limitada. zSi bien el lenguaje natural es simple y no requiere ningún esfuerzo de traducción, tiene un alto grado de ambigüedad que lo limita en un esfuerzo de sistematización de una determinada materia.

6 zLa indización automática, se limita a buscar los términos más representativos del documento y registrarlos. zUna máquina, en principio, es incapaz de realizar la labor de indizar, ya que no puede llegar a captar todos los matices conceptuales como puede hacerlo un indizador humano. zSin embargo, es necesaria, pues la indización es el cuello de botella de la Catalogación.

7 zSe emplean dos reglas en la indización automática:  Los documentalistas deciden un conjunto de identificadores; esta lista se compara en el ordenador con cada palabra del documento, si aparece algún identificador, se almacena como índice para ese documento.  Los documentalistas deciden un conjunto de palabras que NO deben ser seleccionadas como índice (antidiccionario); los sistemas automáticos cuentan el número de apariciones de las palabras no vacías y las más frecuentes serán elegidas como índices.

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10 zDurante el proceso de RESUMEN, el ordenador, crea una versión comprimida del texto original. Esta nueva versión deberá tener el mismo sentido que la anterior. zEs una tarea muy importante, pues las bibliotecas tienen que catalogar muchísimo material y si un ordenador puede realizar buenos resúmenes, se agiliza la catalogación.

11 PRODUCTOS DESARROLLADOS

12 Aplicación de las redes neuronales a la indización automática

13 “Nuestra meta es encontrar lo que quieres, no sólo por lo que has preguntado”

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16 CONCLUSIONES zSe están desarrollando continuamente proyectos para automatizar las tareas documentales. zEl nivel encontrado hasta ahora, cuando el volumen de información es pequeño, es bastante aceptable. zSe necesitan máquinas muy potentes para obtener buenos resultados.

17 CONCLUSIONES zLa aparición de la multimedia ha dificultado más todavía, la consolidación de estos sistemas. zExiste una escasa presencia de investigadores del área de Biblioteconomía y Documentación, en el estudio de automatización de las tareas documentales. zEn España existe muy poca tradición de investigación en este campo.

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