1 Instituto Especializado de Estudios Superiores LoyolaHUM-110 Tema V: Formulación de la Hipótesis y Definición de las Variables Facilitador: Félix Rondón, MS Instituto Especializado de Estudios Superiores Loyola San Cristóbal, Rep. Dom.
2 Recordar También el Proceso de Investigación…Concebir la idea a investigar Plantear el problema Elaborar el marco teórico Definir el tipo de investigación Formular la hipótesis y definir las variables
3 Hipótesis Explicación tentativa, formulada a manera de proposición, del fenómeno investigado. Indican lo que se busca o se trata de probar en una investigación. No necesariamente son verdaderas, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en si.
4 Hipótesis Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistemáticos.
5 Hipótesis Ejemplos: A mayor variabilidad de la flora mayor producción de miel. La calidad del agua a granel difiere de la calidad del agua embotellada. Existe relación entre la foresta usada como sombra y la producción del cultivo del cacao. En general, son proposiciones sujetas a comprobación empírica.
6 Origen de la Hipótesis Intimamente relacionada con el Planteamiento del Problema y la Revisión de Literatura. Surgen del Planteamiento del Problema (objetivos y preguntas de investigación) luego de haber sido reevaluado con la Revisión de Literatura.
7 Origen de la Hipótesis Planteamiento del problemaProponen respuestas tentativas a la pregunta de investigación. Revisión de literatura Inicialmente ayuda a plantear el problema de investigación, y luego de afinarlo o precisarlo, ayuda a formular la hipótesis.
8 Origen de la Hipótesis También pueden surgir de planteamientos de problemas cuidadosamente revisados aunque no exista un cuerpo teórico abundante que los sustente.
9 Características de las HipótesisDeben referirse a una situación real (el contexto debe estar bien definido) Las variables deben ser lo más específicas y concretas posible. La relación entre las variables de una hipótesis debe ser clara y verosímil.
10 Características de las HipótesisLas variables y la relación entre ellas deben poder ser observadas y medidas en la realidad. Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
11 Tipos de Hipótesis Existen diversas formas de clasificarlas.Según Sampieri et al (1991), pueden ser: Hipótesis de investigación (Hi) Hipótesis nulas (Ho) Hipótesis alternativas (Ha) Hipótesis estadísticas
12 Hipótesis de Investigación (Hi)Son las que se han definido hasta el momento: “Proposiciones tentativas entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos mencionados” Se simbolizan como Hi, y si son varias, como H1, H2, H3. Conocidas como Hipótesis de Trabajo.
13 Hipótesis de Investigación (Hi)Pueden ser: Descriptivas Correlacionales De diferencia de grupos De relación de causalidad
14 Hipótesis de Investigación (Hi)Hipótesis Descriptivas Describen el valor de las variables que se van a observar en un contexto. Ejemplo: Hi: “La población de mangle rojo en Los Haitises oscila entre 40 y 50 por ciento” Hi: “El nivel de contaminación por fósforo del río Arkansas es superior a 20ppm”
15 Hipótesis de Investigación (Hi)Hipótesis correlacionales Especifican relaciones entre dos o más variables. Importante: el orden en que se coloquen las variables no es importante Hi: “Los árboles de pino de mayor altura serán los de mayor grosor de tallo” Hi: “Los árboles de pino de mayor grosor de tallo serán los de mayor altura”
16 Hipótesis de Investigación (Hi)Hipótesis de diferencia entre grupos Se formulan en investigaciones dirigidas a comparar dos o más grupos. Hi: “La calidad del agua vendida a granel es inferior a la del agua vendida embotellada” Hi: “Las colmenas ubicadas en bosques heterogéneos producen más miel que las ubicadas en bosques homogéneos”
17 Hipótesis de Investigación (Hi)Hipótesis de relaciones de causalidad No solamente proponen relación entre dos o más variables, sino que establecen el “sentido de entendimiento” entre ellas. Correlación y causalidad son términos asociados pero diferentes. Para establecer causalidad se requiere antes haber demostrado correlación.
18 Hipótesis de Investigación (Hi)Hipótesis de relaciones de causalidad (cont.) Hipótesis correlacional: X Y Hipótesis de causalidad: Variable Dependiente Variable independiente
19 Hipótesis de Investigación (Hi)Hipótesis de relaciones de causalidad (cont.) Hi: “El nivel de educación y el nivel de ingresos influye sobre la disposición para pagar por la preservación de la calidad del agua del río Birán” Hi: “El contenido de nutrientes en raciones alimenticias aumentará con la cantidad de cerdaza fermentada utilizada”
20 Hipótesis Nulas (Ho) Afirman lo opuesto de la hipótesis de investigación. Es la contrapartida de la Hi. Si la Hi afirma que hay relación entre dos variables o dos grupos, la Ho niega esta relación.
21 Hipótesis Alternativa (Ha)Son posibilidades “alternativas” ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las otras hipótesis. Solo se formulan cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación o nula.
22 Hipótesis EstadísticasPrácticamente son las mismas hipótesis de investigación expresadas en forma estadística. Hipótesis Hi Ho Descriptiva X = n X ≠ n Comparación igualdad X1=X2 X1≠X2 Comparación desigualdad X1>X2 X1≤X2 Correlación bivariada rxy≠0 rxy=0 Correlación multivarida Rxyz≠0 Rxyz=0
23 ¿Cuál hipótesis usar en una investigación?No hay reglas definidas. En estudios con análisis cuantitativos, lo común es: Presentar Hi o Ho (la otra se presupone) Hi más las hipótesis estadísticas de Hi y Ho. Hipótesis estadísticas de Hi y Ho. Una misma investigación puede tener más de una hipótesis, dependiendo de la complejidad del problema.
24 ¿Cuál hipótesis usar en una investigación?Por ejemplo: Los turistas están dispuestos a pagar por la preservación de la calidad del agua del río. H0: WTP = 0; Hi: WTP > 0 El nivel de educación y los ingresos influyen sobre la disposición a pagar por la calidad del agua Ho: R EIC = 0; Hi: R EIC ≠ 0 Los turistas de Oklahoma difieren de los foráneos con respecto la calidad actual del agua del río H0: WQOK = WQNOK ; Hi: WQOK ≠ WQNOK
25 Variables Una vez alcanzado un conocimiento relativamente amplio del tema que se va a investigar, se debe aislar los factores (variables) más importantes que intervienen en el problema. Antes de iniciar una investigación es importante saber cuáles son las variables a ser medidas y cómo se medirán.
26 Variables Una variable es cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente. Es todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio. Es toda característica sujeta a medida o cuenta.
27 Variables Por ejemplo, si se trata de un problema de comercialización, los aspectos fundamentales que se deben estudiar son: la oferta y la demanda, las motivaciones del consumidor, la distribución, la publicidad, otros factores semejantes.
28 Variables Las variables se clasifican según el tipo de datos.Las variables pueden ser: Cuantitativas o Numéricas. Cualitativas o Categóricas.
29 Variable CuantitativaCaracterística que puede ser medida en una escala numérica dada. Variable continua: observación que puede tomar cualquier valor en un rango dado. Ejemplo: peso, altura, etc. Variable discreta: observación que solo puede asumir valores enteros, se obtienen por contaje y los intermedios no tienen sentido. Ejemplo: número de estudiantes de agronomía.
30 Variables CualitativasObservaciones para las cuales no existe una escala numérica con sentido y solo es posible clasificarlos en categorías Variable ordinal: cuando los datos pueden ser ordenados de una manera lógica. Ejemplo: severidad del ataque de una enfermedad: Ninguno, Leve, Moderado, Severo.
31 Variables CualitativasVariable nominal: cuando no existe un orden lógico para ordenar los datos: Ejemplo: color de los ojos, raza, procedencia.
32 Variable IndependienteLa variable independiente es aquella propiedad de un fenómeno a la que se le va a evaluar o medir su capacidad de influir, incidir o afectar a otras variables. La variable independiente manipulable es aquella que el experimentador puede hacer variar. La variable independiente asignada o seleccionada es la que el investigador no puede modificar. X
33 Y Variable DependienteLa variable dependiente puede ser definida como los cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de los cambios en la variable independiente. Y
34 Definición de VariablesLas variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente. La conceptualización de una variable consiste en definirla teóricamente (marco conceptual). La operacionalización de una variable consiste en definir cuales son los indicadores que permite conocer el comportamiento de ella.
35 Indicadores Los indicadores constituyen un conjunto de características o variables específicas y concretas que representan un concepto o variable más abstracta o difícil de precisar. Los indicadores poseen una relación de probabilidad con respecto a la variable.
36 Indicadores Por ejemplo, la variable “inteligencia” está compuesta por una serie de factores como: capacidad verbal, capacidad de abstracción, Destrezas matemáticas, Capacidad de lógica.
37 Indicadores Otro ejemplo: se desea conocer si existen o no prejuicios raciales dentro de una población. Los prejuicios no son objetos que puedan ser vistos o medidos directamente como otros hechos del mundo físico. Sólo pueden ser medidos a través de hechos o acciones que se puedan interpretar como originados en los prejuicios raciales.
38 Indicadores Algunos indicadores de prejuicios raciales serán:Existencia o no de matrimonios interraciales, Distribución de los empleos entre personas de las diferentes comunidades étnicas, Restricciones al uso de elementos comunitarios, Actitudes que se expresan en el trato cotidiano, etc.
39 Indicadores A veces no es posible incorporar todos los indicadores posibles de una determinada variable. No todos los indicadores tienen el mismo valor. aunque haya varios indicadores para un mismo fenómeno, habrá algunos más importantes que otros
40 Indicadores Algunos criterios para escoger los indicadores:Tener el menor número de indicadores de una variable, siempre y cuando éstos sean realmente representativos de la misma. Poseer formas de medición específicas para cada indicador. Ser accesibles.
41 Cuadro de Variables e IndicadoresEsquema o cuadro resumen que muestra las variables que serán estudiadas y los indicadores utilizados para medir las mismas. Muy útil para organizar mejor el marco teórico.
42 Cuadro de Variables e IndicadoresPor ejemplo, en una tesis donde se estudia el efecto de bioestimulantes en melon se determinaron las siguientes variables e indicadores: Variables Indicadores Desarrollo Vegetativo Grosor de tallo (cm) Altura de planta (cm) Largo y ancho de hoja (cm) Producción No. frutos comerciales Tamano frutos Rendimiento (kg/Ha) Duración ciclo del cultivo Días a la floración (días) No. de cosechas Frecuencia de cosechas (días)
43 Bibliografía Hernández, R., Fernández, C., Baptista, P. (1991). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill.