1 Instituto Tecnológico de VillahermosaMateria: Aseguramiento de la calidad Profesora: Zinath Javier Gerónimo 5ta Unidad Tema: Gráficos X Equipo #4: Angulo Sánchez Beatriz Meráz Pérez Ivanna Michelle Montiel Moreno Lucero Mora Ocampo Irma Yuliana
2 Gráficos de control de Shewart Por variables Por atributosCuando las medidas pueden adoptar un intervalo continuo de valores; la longitud, el peso, la concentración, etc. Detectar y corregir variaciones de calidad producidas antes y después del proceso Cuando las medidas adoptadas no son continuas El proceso debe ser estable Los datos del proceso deben obedecer a una distribución normal El número de datos a considerar debe ser de aproximadamente 20 a 25 subgrupos con un tamaño de muestras de 4 a 5. la dispersión debe ser mínima dentro de cada subgrupo y máxima entre subgrupos Se deben disponer de tablas estadísticas Gráfico X Gráfico R
3 Los gráficos X-R se utilizan cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua. Es necesario conocer el concepto de Subgrupos: Significa agrupar las mediciones que se obtienen de un proceso, de acuerdo a algún criterio. Se realizan agrupando las mediciones de tal modo que haya la máxima variabilidad entre subgrupos y la mínima variabilidad dentro de cada subgrupo. Por ejemplo; si hay cuatro turnos de trabajo en un día, las mediciones de cada turno podrían constituir un subgrupo.
4 Ejemplo: Supongamos una fábrica que produce piezas cilíndricas para la industria automotriz. La característica de calidad que se desea controlar es el diámetro de las piezas.
5 Hay dos maneras de obtener los subgrupos.Una de ellas es retirar varias piezas juntas a intervalos regulares, por ejemplo cada hora:
6 La otra forma es retirar piezas individuales a lo largo del intervalo de tiempo correspondiente al subgrupo:
7 Por cualquiera de los dos caminos, obtenemos grupos de igual número de mediciones.Para cada subgrupo calculamos el Promedio.
8 Para calcular los Límites de Control es necesario obtener un gran número de mediciones, divididas en subgrupos. En nuestro ejemplo, podríamos obtener 30 subgrupos de 6 datos cada uno: Después de calcular el Promedio de cada subgrupo, tendríamos una tabla como la siguiente:
9 A partir de esta tabla, se calculan el promedio general de promedios de subgrupo:
10 Con esto podemos calcular los Límites de Control para el gráfico de X:S= desviación estándar Límite superior de control Límite inferior de control N= número de datos LC= LSC= 50.16 LIC=
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12 Bibliografía: Muestreo de aceptación, apuntes de clase, profesor: Arturo Ruiz-Falco Rojas, Madrid, Febrero 2006.