1 Integrantes: Aliana Gutierrez Morales Marisabel Rivera Llanque Richard Tuco Mayta

2 Visión y Misión

3 Descripción de la Empresa El domicilio de la sociedad es Av. Argentina N° 4793, Carmen de La Legua Reynoso, Callao. Empresa Peruana dedicada a al comercialización de productos de consumo masivo como principal negocio. Tiene operaciones en Argentina, Ecuador, Colombia y Chile. Segunda empresa de consumos masivo en la región.

4 Fuente: Alicorp SAA (Presentación Corporativa)

5 Nuestras marcas

6 Fuente: Alicorp SAA (Presentación Corporativa)

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8 Mayoristas49.70% distribuidores20.50% Clientes industriales21.50% Supermercados y autoservicios8.30% La distribución de los productos se realiza a través de: Publicidad y promoción Una empresa dinámica con orientación al marketing la mayor parte de la publicidad y promoción se realiza mediante los medios de comunicación. Últimamente alicorp ha lanzado su página oficial en la red social Facebook y te premia por unirte, Con las promociones como: Las bateas opaleras Festival de capri

9 FortalezasDebilidades Líder del mercado en sus principales líneas Alta participación en la canasta familiar. Solvencia económica. Know how para adquirir y potenciar empresas Sólido crecimiento del EBITDA Dependencia de insumos importados. Política agresiva de adquisiciones de empresas en países con problemas económicas. OportunidadAmenazas Incremento de consumo per cápita. Alta integración vertical Poder de negociación. Apertura económica del país. Internacionalización. Volatilidad de los insumos base (comodities) Importación de productos de consumo masivo. Contrabando de productos del mismo rubro. Cambio climático afecta los insumos básicos. Política de manejo de derivados financieros.

10 En cuanto a su infraestructura tecnológica, la empresa “ALICORP S.A.C”. cuenta con tres principales sistemas : El SAP R/3 El portal B2B El CRA (Customer Relationship Assistance) que permiten a la organización tener una información estructurada y adecuada para la toma de decisiones, así como también para ver cómo se está manejando el control interno y externo de la empresa.

11 El tiempo de instalación y acoplamiento se inició en el año 1997, desde ese momento Alicorp. Desarrolló la integración de todos sus procesos, pero tuvo que invertir 300 mil dólares más para poder equipar y repotenciar su sistema para que desde el año 2007 función en un 100 por ciento de efectividad. La implementación de este sistema, según lo reportado por la compañía, estuvo enmarcada en la flexibilidad y la efectividad, en lo que se refiere al tiempo.

12 A. Portal B2B: A través de la página Web de Alicorp, nuestros proveedores disponen del Portal Business to Business (B2B), en el cual pueden ingresar y ver el estado de sus facturas, permitiéndoles ahorrar tiempo en traslado y llamadas telefónicas. B. CRA (Customer Relationship Assistance)

13 C. SAP R/3: Sistema de Información y Registro Contable El registro contable de las operaciones de la empresa se soporta en el sistema SAP R/3 Versión ECC 6.0, el cual ha estandarizado e integrado las funciones de todos los procesos de la empresa. BENFICIOS  Reducción del stock de productos terminados en un 60% al segundo año de implantación.  Reducción de rotura de stocks de un 15% a 2% al segundo año de implantación.  Disminución de días de cobranzas.  Optimización de la negociación con los proveedores.

14 Sistema propuesta para la empresa ALICORP S.A.A. El sistema Data Mining: Data Mining, es el sistema que permite la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse). Hay cuatro tipos de tareas que normalmente se involucran en el Data Mining:  Clasificación  Agrupamiento  Aprendizaje de reglas de asociación  Regresión

15 Ventajas del Data Mining: EN EL ASPECTO SISTEMÁTICO: Procesamiento más rápido significa que los usuarios pueden automáticamente experimentar con más modelos para entender datos complejos. Alta velocidad hace que sea práctico para los usuarios analizar inmensas cantidades de datos. Grandes bases de datos, a su vez, producen mejores predicciones. EN EL ASPECTO TÉCNICO: Más columnas: Un Data Mining de alto rendimiento permite a los usuarios explorar toda la base de datos, sin preseleccionar un subconjunto de variables. Más filas: Muestras mayores producen menos errores de estimación y desvíos, y permite a los usuarios hacer inferencias acerca de pequeños pero importantes segmentos de población.

16 TÉCNICAS USADAS EN EL DATA MINING: Redes neuronales artificiales: modelos predecibles no- lineales que aprenden a través del entrenamiento y semejan la estructura de una red neuronal biológica. Arboles de decisión: estructuras de forma de árbol que representan conjuntos de decisiones. Algoritmos genéticos: técnicas de optimización que usan procesos tales como combinaciones genéticas, mutaciones y selección natural en un diseño basado en los conceptos de evolución. Método del vecino más cercano: una técnica que clasifica cada registro en un conjunto de datos basado en una combinación de las clases de registros. Regla de inducción: la extracción de reglas if-then de datos basados en significado estadístico.

17 Con este trabajo hemos querido mostrar que muchas de las empresas nacionales en nuestro país necesitan mantener innovándose continuamente, ya que día a día se presentan nuevas formas e innovaciones tecnológicas que buscan simplificar y/o automatizar ciertas funciones o tareas que se desarrollan en las empresas con el fin siempre de lograr una mejora en sus proceso para llegar de manera más eficaz y eficiente a los clientes. Asimismo, gracias ha estos ellas lograrán mantenerse a la vanguardia en este mundo competitivo y de continuo cambio.

18  Toda organización debe tener una inversión destinada al uso eficaz de tecnologías emergentes y complementarias de información, asociadas a un adecuado conocimiento del comportamiento humano-organizacional, como eje fundamental de desarrollo de la organización.  Realizar racionalmente análisis críticos sobre alternativas de solución a problemas de sistemas de información empresarial implementadas

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