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2 Inteligencia de Negocios IN the Business Lic. Eduardo Ortega [email protected] Reconquista - Santa fe Lic. Eduardo Ortega [email protected] Reconquista - Santa fe
3 ORIGEN de IN ¿Por qué usar Inteligencia de Negocios? 1. Mejorar el acceso a la información para las personas que toman decisiones oportunidad, relevancia, confiabilidad y flexibilidad 2. Respeto por el tiempo directivo
4 ¿Qué departamento gastó más en Stock? ¿Qué región vendió más? ¿Qué mes representa mayor beneficio? PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN
5 ¿Qué departamento gastó más en Stock? ¿Qué región vendió más? ¿Qué mes representa mayor beneficio? Beneficios más altos Ventas más altas Compras más altas
6 TIEMPO DIRECTIVO Recurso escaso Horarios interminables Episodios fragmentarios Comunicaciones verbales Fuente: Harvard Business Review - John P. Kotter El verdadero comportamiento de los Directivos se caracteriza por: Pasan únicamente el 25 % del tiempo de trabajo solos Disponen de 30 minutos o más para estar solos cada 2 días| En promedio:
7 TIEMPO DIRECTIVO Recurso escaso 1° Decidir lo que puede hacerse pese a: – el riesgo asociado a la decisión, – la premura en decidir, – la incertidumbre, – la gran diversidad y cantidad de información potencialmente pertinente 2° Hacer las cosas valiéndose de un equipo de personas grande y heterogéneo Dos desafíos fundamentales que enfrentan en el desarrollo de sus tareas:
8 TIEMPO DIRECTIVO Recurso escaso ¿Cómo enfrentar esos desafíos? Visión Clara Planificación Organización Control Necesita buenos sistemas de información que permitan: eliminar lo superfluo centrarse en lo esencial Con:
9 PIRÁMIDE DE DECISIÓN Grados de Influencia EMPRESA ESTRATEGICODIRECTIVOOPERATIVO
10 ¿NECESITO INTELIGENCA DE NEGOCIOS? Preguntas de Diagnóstico ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información atrasada? ¿Cuánto gasta para que alguien procese los datos que usted necesita? ¿Cómo controla en la actualidad la marcha del negocio? ¿cuáles son sus indicadores clave?
11 ¿Trabaja horas extras a fin de mes para procesar documentos o reportes? ¿Mantiene comunicación estrecha entre las diversas áreas? ¿Están coordinados hacia una estrategia común? ¿Necesita corroborar la confiabilidad de la información disponible antes de tomar decisiones? ¿NECESITO INTELIGENCA DE NEGOCIOS? Preguntas de Diagnóstico II
12 CONCEPTOS TECNOLÓGICOS de IN DATAWAREHOUSE Arquitectura especial Consolidación de datos Limpieza de datos Historicidad
13 DATA WAREHOUSE Comparación con DB Transaccional Utilizados para la operaciones diarias de la empresa. Diseñadas priorizando la eficiencia en actualización de los datos y la consistencia de los mismos. Las transacciones son pequeñas y en gran cantidad. Reflejan el estado actual. (Inconsistencia temporal entre consultas) Datos son almacenados en una gran cantidad de tablas vinculadas entre sí en esquemas complejos. BD Transaccionales (Operacionales) Data Warehouse (para toma de decisiones) Utilizados para la toma de decisiones de la empresa. Diseñadas priorizando la performance y simplicidad en las consultas de los datos. Las transacciones son pocas y de gran tamaño. Guardan información histórica. Solo se publica la información consistente. Los datos son almacenados en pocas tablas, vinculadas en un esquema más simple (Star o Snowflake). O P T H D
14 CONCEPTOS TECNOLÓGICOS de IN DATAWAREHOUSE Arquitectura especial Consolidación de datos Limpieza de datos Historicidad DECISION SUPPORT SYSTEMS Delivery de Información Análisis de Información Flexibilidad Tablero de Control – Visualización de Resultados – Análisis Multidimensional
15 TOTAL ZONA TOTAL Producto TECNOLOGÍA MULTIDIMIENSIONAL Conceptos ZONAS DE VENTAS BUE CBA MZA PRODUCTOSPRODUCTOS ACERO HIERRO ALUMINIO 100 200 20 Indicador : VENTAS REALES (000$) Dimensiones : ZONAS DE VENTAS, PRODUCTOS MATRIZ BIDIMENSIONAL 1857065 320 7515 10 100 50 105 5
16 TECNOLOGÍA MULTIDIMIENSIONAL Conceptos ZONAS DE VENTAS BUE CBA MZA PRODUCTOSPRODUCTOS ACERO HIERRO ALUMINIO Indicador : VENTAS REALES (000$) Dimensiones : ZONAS DE VENTAS, PRODUCTOS MATRIZ BIDIMENSIONAL 1857065 320 100 200 20 7515 100 50 105 50 5 Recorrido deseado para el Análisis
17 TECNOLOGÍA MULTIDIMIENSIONAL Conceptos ACERO HIERRO ALUMINIO TOTAL ZONAS MESES TOTAL MESES Indicador : VENTAS REALES (000$) Dimensiones : ZONAS DE VENTAS, PRODUCTOS Y MESES MATRIZ TRIDIMENSIONAL PRODUCTOSPRODUCTOS ZONAS DE VENTAS BUE CBA MZA TOTAL Producto
18 CONCEPTOS de IN DATAWAREHOUSE Arquitectura especial Consolidación de datos Limpieza de datos Historicidad ETL (Extraer, Ttransfomar y Cargar) DECISION SUPPORT SYSTEMS Delivery de Información Análisis de Información Flexibilidad Tablero de Control - Visualización de Resultados - Análisis Multidimensional DATAMINING Segmentación Clasificación Asociaciones Patrones Secuenciales Predicción de Valores
19 Tablero De Control Como Herramienta De GESTION
20 CONTROL Definición “Control significa mantener el rumbo de las cosas”. Kenneth Merchant.
21 TABLERO DE CONTROL Definiciónes “Conjunto de medidores que dan a la alta dirección una visión rápida y comprensible del negocio“. “Conjunto de indicadores cuyo seguimiento periódico permitirá contar con un mayor conocimiento de la Empresa o Sector”. Alberto M. Ballvé
22 ¿POR QUE UN TABLERO? Problemas característicos A la Alta Dirección suele llegar información: inoportuna (demorada según la tecnología que se dispone) innecesaria (con detalles excesivos) superflua o insuficiente con diferentes criterios o diferentes perspectivas => no preparada para ella Esto provoca un deterioro en: en el conocimiento de la información esencial para dirigir y en la comunicación entre las distintas áreas
23 “Lo que no se puede medir, no se puede controlar. Lo que no se puede controlar, no se puede mejorar”. “Solo tendrán éxito en los próximos años aquellas organizaciones capaces de diagnosticar su propia salud.”.( Peter Drucker) “La gente no hace lo que el jefe dice, sino lo que el jefe controla”. ( Proverbio chino) ¿POR QUE UN TABLERO? Declaraciones
24 ¿Por qué un Tablero? ¿Le Parece Familiar? El DIRECTOR de una compañía de seguros le pide a su asistente que averigüe cuántas “pólizas activas” tiene la compañía FINANZAS da una cifra, pero advierte que el número no incluye pólizas del último mes SISTEMAS busca en el sistema transaccional pero al cabo de 20 minutos debe abortar la operación pues se saturó el sistema (nadie puede trabajar) VENTAS busca las pólizas del último mes, pero el número es muy diferente al de Finanzas, pues es distinta su definición de “póliza activa”
25 TABLERO DE CONTROL Arquitectura DW Aplicaciones de la empresa Datos externos Sistema de Información Gerencial Transferencia de Datos Lectura de Información
26 TABLERO DE CONTROL Funciones Planificación Ejecución Control Medir desempeño Verificar cumplimiento de objetivos Conocer situación del negocio TC Comunicar objetivos y metas TC Realimentar planificación Potenciar aprendizaje organizativo TC
27 TABLERO DE CONTROL Clasificación ESTRATEGICODIRECTIVOOPERATIVO SISTEMAS TRANSACCIONALES Presidente Dirigir la Organización 5 a 6 Indicadores USUARIOS OBJETIVOS ALCANCE Gerentes Informar al Directivo 8 a 10 Areas Clave 40 a 50 Indicadores Grupos de Trab. Operar el día a día 10 a 15 Indicadores Amplia apertura
28 TABLERO DE CONTROL Consideraciones Mide la Evolución del Area, no al Responsable. Información Relevante, Suficiente y Oportuna. No reemplaza el juicio del Directivo. Realizado a la medida del Usuario.
29 PERSPECTIVAS AREAS E INDICADORES CLAVES INFORMACION DEL ENTORNO ACCIONISTA NEGOCIO ECONOMICO PROCESOS INTERNOS CLIENTE CRECIMIENTO APRENDIZAJE COMPETITIVOTECNOLOGICO TABLERO DE CONTROL Cómo enfocar el tablero
30 TABLERO DE CONTROL : PROCESO DE IMPLEMENTACION
31 METODOLOGÍA DE TRABAJO Creación del DW y ETL Creación Diccionario de datos Explotación (visualización) Definiciones sobre Seguridad Capacitación Feedback Refinar modelo y sistema Ajustes de Performance Relevamiento del negocio Analisis de negocio Diseño del modelo de análisis Implementar las soluciones acompañando al usuario hasta el logro de sus objetivos Desarrollar los modelos utilizando la tecnología más adecuada Definir los modelos de Información desde la perspectiva del Negocio
32 AREA CLAVE Definición Áreas ClavesResultados
33 MODELO DE ANÁLISIS Area Clave de Resultados “ Aquella cuyo fracaso continuado impedirá el progreso de la Empresa y su hegemonía dentro de una economía competitiva, aún cuando los resultados de todas las demás Areas Clave fueran buenos ” Jack Welch Definición
34 Identificación de las Areas Clave de Resultados – Identificación de los Indicadores de Gestión Definición de Dimensiones de Análisis para cada uno de los indicadores MODELO DE ANÁLISIS Pasos en diseño
35 MODELO DE ANÁLISIS Identificación de indicadores Preguntarse ¿Qué se necesita medir? ¿Cómo se necesita verlo? (perspectivas) ¿Quienes serán los usuarios? ¿Existe la información en la empresa? ¿Qué área es responsable de generar la información?
36 Para cada Area e Indicador clave : Periodicidad de la emisión Períodos a incluir (cantidad y unidad mínima) Bases de comparación – HISTORICAS – PRESUPUESTADAS Parámetros de Alarma ¿Quién es el responsable de verificar la correctitud de la información? MODELO DE ANÁLISIS Definición de indicadores
37 Datos Solo Datos ConocimientoInformación No utilizados Actitud de “quinta propia” No normalizados Normalizados Corporativos Accesibles Utilizados Modelo de Análisis Herramientas de Análisis Para el Trabajo directivo Visión directiva Feedback MADUREZ ORGANIZACIONAL (De los Datos al Conocimiento)
38 DINAMICA DEL PROCESO Madurez Organizacional Conciente o inconcientemente se inician los procesos: Madurez de la Información Círculo virtuoso Potenciación Mutua Potenciación Mutua Demanda Cruzada Demanda Cruzada
39 Se requiere el apoyo de la dirección. Adecuar el modelo a las características del negocio. Adecuar su presentación a la cultura organizacional. Incorporar las nuevas herramientas en forma paulatina, de acuerdo a la madurez de la organización: ir un paso adelante y no dos, para poder catalizar el proceso. Conformar equipos de trabajo que integren a usuarios de información y a profesionales de tecnología de la información. Seleccionar la tecnología adecuada. RECOMENDACIONES FINALES
40 Inteligencia de Negocios IN the Business Lic. Eduardo Ortega [email protected] Reconquista - Santa fe Lic. Eduardo Ortega [email protected] Reconquista - Santa fe