1 INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍAMetodología, naturaleza y terminología de la Econometría

2 Técnicas de análisis de datosModelos de regresión Modelos de elección discreta Análisis de varianza-covarianza Análisis de series temporales Mod. de ecuaciones simultáneas Redes Neuronales Modelización Predictivas Clasificación ad hoc Técnicas de análisis de datos Discriminante Árboles de decisión Clasificación post hoc Clustering Segmentación Descriptivas Asociación Dependencia Reducción de la dimensión Análisis exploratorio

3 ¿Qué es la Econometría? E S SE ESM EM SM E= Economía S=EstadísticaM=Matemática M

4 Metodología tradicional de la Econometría

5 Nueva metodología (David Hendry)Proceso generador de los datos Teoría Económica Modelo Econométrico Datos Estimación Pruebas de diagnóstico y de especificación Modelo Econométrico Empírico

6 Metodología tradicional: Planteamiento de la teoría

7 Metodología tradicional: Especificación del modelo matemático

8 Metodología tradicional: Función Consumo Keynesiana

9 Metodología tradicional: Especificación del modelo econométrico

10 Gráfica de la dispersión de puntos del modelo econométrico

11 Metodología tradicional: Obtención de los datos

12 Metodología tradicional: Estimación del modelo econométrico

13 Gráfica del modelo estimado

14 Metodología tradicional: Pruebas de hipótesis

15 Metodología tradicional: Pronóstico o predicción

16 Naturaleza del concepto regresión

17

18 Interpretación moderna de la regresiónEn términos generales se afirma que: “El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente o explicada) respecto de una o más variables (variables independientes o explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las segundas. 𝑌 𝑖 = 𝛽 1 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖 + 𝛽 3 𝑋 3𝑖 +…+ 𝛽 𝑛 𝑋 𝑛𝑖 + 𝜇 𝑖

19 Terminología

20 Relación entre variables