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2 IVAN TAPIAS RIVAS Experienced System Engineer, PMI/ITIL [Perú]IVAN TAPIAS RIVAS Experienced System Engineer, PMI/ITIL [Perú], Johany Armando Carreño Gamboa, Ingeniero de Sistemas [ColombiaJohany Armando Carreño Gamboa, Ingeniero de Sistemas [Colombia] Elizabeth vitt, Director of Business Intelligence [washington] Karim K. Hirji IBM Canada Ltd. Nada Lavrac [Eslovenia]

3 Especialización Universidad Autónoma De Bucaramanga – Unab Tecnologías Avanzadas para el Desarrollo de Sw Juniode2001 - Diciembre de 2002. Líneas de investigación: comunicaciones y Seguridad, Construcción de Software Redes de próxima generación. ARTICULOS:  Producción bibliográfica - Artículo - Revisión (Survey )JOHANY ARMANDO CARRENO GAMBOA, "Control de Pacientes Mediante Tecnologías Móviles". En: Colombia Revista Sistemas De La Asociación Colombiana De Ingenieros De Sistemas ¿ Acis ISSN: 0120-5919 ed: Acis v.103 fasc.N/A p.102 - 109,2007.  Producción bibliográfica - Artículo - Revisión (Survey) OHANY ARMANDO CARRENO GAMBOA, "NGN y su relación con el posicionamiento de los negocios". revista Colombia De Telecomunicaciones (Rct). ISSN: 0122-7416 ed: Editorial Cintel v.17 fasc.56 p.18 - 25,2010. PROYECTOS:  NGN Competitividad y Desarrollo Social.  Despliegue de aplicaciones de minería de datos y análisis de datos clínicos sobre los niveles de servicio compatibles con la infraestructura de red en malla ¿ GRID- del Politécnico Grancolombiano TEMA RELACIONADO: Descubrimiento de conocimiento en los negocios

4 Área Científica :  Sistemas Basados ​​ en Conocimiento  Complejos sistemas de control  Estructuras de Aprendizaje  Semántica Web Technologies TEMA RELACIONADO: Analysis of the possible application of Data Mining, Text Mining and Web Mining in Business Intelligent Systems

5 EXPERIENCIA  Independent Business Intelligence Consultant Seattle Area  Director, Business Intelligence and Analytics NBC News Digital  Director - BI Hitachi Consulting  Enterprise Technology Strategist - BI Microsoft  BI Manager Aspirity / OLAP Train Por su experiencia y aptitudes principales en OLAP, data modeling, data warehousing, analytics, a demás de publicar gran cantidad de libros plasmando su experiencia de business Intelligence, también se cita en varias referencias de trabajos escrito y proyecto fin de carrera se toma como ejemplo para este mapa mental. Tema relacionado Business intelligence

6 Ingeniero de Informática y Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con postgrado en PMI por la Pontificia Universidad Católica del Perú, con más de 10 años de experiencia en temas de Rediseño de Procesos, Proyectos Informáticos, Elaboración de Planes Operativos y Estratégicos, Gestión y Ejecución de Cartera de Proyectos, con equipos de distinta especialidad en compañías competitivas tanto públicas como privadas, así como nacionales e internacionales. Fuertes competencias técnicas, autodidacta y capacidad de análisis. EXPERIENCIA:  Management Consultant SERATIC LTDA  Jefe de Soporte Informático de la Red Asistencial Rebagliati ESSALUD SEGUROS SOCIAL DE SALUD  Responsable del Área de Arquitectura e veris Tema relacionado Una metodología para sectorizar pacientes en el consumo de medicamentos aplicando Datamart y Dataming en un hospital nacional

7 Ventas y Servicios de liderazgo en la gestión de la información, estrategia empresarial sostenible y permitió Business. Experiencia en Software, Consultoría y Soluciones Complejo entrega. Experiencia en el sector de Banca Minorista, Wealth Management, Retail y Healthcare. Comprometido y estilo de liderazgo colaborativo, el enfoque de gestión de relaciones y apasionado de la construcción y capacitar a las personas para prever el futuro de mañana hoy. Entrega del Proyecto Ejecutivo DWL Inc. Estrategia de Negocios Consultor IBM Global Business Services Por sus aptitudes en Estrategias de TI, gestión de programas, Business Intelligence, gestión de la información, master en Data Management se toma como referencia. TEMA RELACIONADO: Discovering Data Mining: From Concept to Implementation

8 Su principal interés es en el aprendizaje automático y minería de datos, en particular la programación lógica inductiva y análisis inteligente de datos en la medicina. Nada Lavrač es coautor de Prolog a través de ejemplos: una guía práctica de programación (por Kononenko y Lavrac, Sigma Press, 1988), Kardio: un estudio en profundidad y conocimiento cualitativo de Sistemas Expertos (por Bratko, Mozetic y Lavrac, The MIT Press, 1989) y lógica inductiva Programación: Técnicas y Aplicaciones (por Lavrac y Džeroski, Ellis Horwood 1994). Es co-editor de Análisis Inteligente de Datos en Medicina y Farmacología (por Lavrac, Keravnou y Zupan, Kluwer 1997), Relational Data Mining (por Džeroski y Lavrac, Springer, 2001), y la minería de datos y Apoyo de Decisiones: Integración y Colaboración (por Mladenic, Lavrac, Bohanec y Moyle, Kluwer 2003). TEMA RELACIONADO: Intelligent data analysys in medicina.

9  http://www.sinnexus.com http://www.sinnexus.com [/business_intelligence/]  http://www.ehealthreporter.com http://www.ehealthreporter.com [/es/noticia/verNoticia/3013/business-intelligence-en-salud-es-necesario-un-cambio-de-paradigma]  http://es.slideshare.net http://es.slideshare.net [ /Guajardo/business-intelligence-aplicada-en-el-mbito-de-la-salud]  http://www.saimasolutions.com http://www.saimasolutions.com /blog/business-intelligence-hospitales/