1 José Antonio Aranda Román (55) Laboratorio de Redes MMSS IIMAS UNAM Área de Especialidad: Modelación de sistemas complejos a través de teoría de redes. Análisis estructural, visualización. Líneas de Investigación: Redes Académicas Redes Políticas

2 Sesiones Practicas Lunes Estadística Descriptiva (16:00 a 19:00) Jueves Regresión Simple (17:45 a 19:00) Viernes Regresión Múltiple (16:00 a 17:30) Diseño de Experimentos

3 ¿Qué es R? R (también conocido como “GNU S”) es un entorno y un lenguaje para el cálculo estadístico y la generación de gráficos. S-plus TIBCO Spotfire S+ Lenguaje “S” AT&T Bell Labs. R Software Libre

4 DESVENTAJAS VENTAJAS No existe soporte técnico.No existe una interfaz GUI “amigable”. Requiere de precisión en la sintaxis. VENTAJAS La capacidad de combinar, análisis ”preempaquetados”(ej., una regresión logística) con análisis ad-hoc, específicos . Capacidad de manipular y modificar datos y funciones (lenguaje de programación). Gráficos de alta calidad. Hay extensiones específicas a nuevas áreas como bioinformática, geoestadística y modelos gráficos. Lenguaje orientado a objetos con sintaxis (relativamente) intuitiva. Se adquiere sin costo alguno. Existe versiones para Windows, MAC’s y Linux.

5 Gráficos en R

6 Gráficos en R

7 Gráficos en R

8 Gráficos en R

9 Ventana de R para windows

10 R Studio

11 The R Book Michael J. Crawley 2007, John Wiley, 951p. R graphics Paul Murrell 2006, CRC Press, 303p. Estadística básica con R y R-Commander Arriaza Gómez, et al. 2008, Universidad de Cádiz, 128p. R Graphics Cookbook Hrishi V. Mittal 2011, PACKT Publishing, 272 p. A Primer of Ecology, M. Henry y H. Stevens 2009, Springer, 401p. Environmental and Ecological Statistics with R Song S. Qian 2010,CRC Press, 421p. How to be a Quantitative Ecologist Jason Matthiopoulos 2011, John Wiley, 467p.