Levantamiento y Procesamiento de Encuestas bajo modelo de la calidad

1 Levantamiento y Procesamiento de Encuestas bajo modelo ...
Author: Miguel Franco Venegas
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1 Levantamiento y Procesamiento de Encuestas bajo modelo de la calidadOECD/EUROSTAT Levantamiento y Procesamiento de Encuestas bajo modelo de la calidad

2 Dimensiones de la calidadDiseño Metodológico Conceptual Diseño Metodológico de Muestreo Levantamiento de Información Procesamiento Presentación de Resultados

3 Dimensiones de la Calidad Para un Producto Estadístico (OECD/EUROSTAT)Relevancia/Pertinencia Acuracidad /Exactitud Credibilidad Oportunidad/Puntualidad Accesibilidad Coherencia Interpretabilidad Exhaustividad (EUROSTAT)

4 Diseño Metodológico ConceptualDefinición de Objetivos Pregunta(s) de Estudio (variable(s) de interés) Población Objetivo Cobertura Periodo de Referencia/Periodicidad Niveles de Estimación (Reporte de Resultados) Precisión Requerida Documentación en Informe de Calidad: Presentación de Objetivos (Relevancia)

5 Diseño Metodológico ConceptualIndicadores Delimitación Temática y Definiciones conceptuales y operativas Cuestionario Construcción y Validación Estadística Implementación Reglas de validación/imputación Elaboración de Manuales Plan de usos de recursos y capacitación Puesta en marcha de prueba Piloto Documentación en Informe de Calidad: Marco Metodológico Conceptual (Relevancia, Coherencia)

6 Diseño Metodológico MuestralMarco Muestral (MM) Características: Individualizar cada una de las unidades Comprehensivo Ubicación de unidades seleccionadas Documentación en Informe de Calidad: Construcción, Cobertura, Actualización, Periodo de referencia, Consistencia de Datos (Acuracidad, Credibilidad, Coherencia)

7 Muestras ProbabilísticasSelección directa en MM Muestra aleatoria Simple (M.A.S.) con y sin reposición Muestras con Distinta Probabilidad de Selección con y sin reposición Selección en MM particionado Muestreo Estratificado Muestreo por Conglomerados (sistemático) Selección indirecta en MM. Las unidades se agrupan a distinto nivel Muestras poli-etápicas

8 Informe de Calidad para Muestras Probabilísticas (Acuracidad)Información Teórica Descripción de plan de muestreo Cálculo de tamaños muestrales Descripción y propiedades estadísticas de estimadores (estudios de sesgo metodologías de cálculos de varianza, etc) Coeficientes de variación. Factores de Expansión Exigencias impuestas a los sesgos/errores muestrales Estadísticos descriptivos de estimaciones obtenidas

9 Informe de Calidad para Muestras Probabilísticas (Acuracidad)Información post-levantamiento Descripción del levantamiento (impacto) Software, programas y equipos utilizados Descripción de Procesamiento de datos Cobertura alcanzada Tratamiento de no-respuesta Tratamiento de errores no-muestrales Imputaciones (justificación, mecanismos, consecuencias)

10 Informe de Calidad para Muestras Probabilísticas (Acuracidad)Tratamiento de no respuesta Estudio de causas Métodos correctivos utilizados Impacto en estimadores (sesgo, varianza) Tratamiento y control de errores no-muestrales (cobertura, contenido, procesamiento)

11 Informe de Calidad para Muestras No-Probabilísticas (Acuracidad, Relevancia, Credibilidad)Criterios de selección de unidades Descripción de levantamiento Construcción de estimadores (supuestos, características) Errores considerados

12 Informe de Calidad de Levantamiento de InformaciónPlan de Levantamiento Plan de Seleccíon y Capacitación de Personal Plan de Supervisión Plan de Evaluación del Proceso Controles que aseguren el correcto levantamiento Planes de Contingencia Informe de Evaluación del Proceso (Acuracidad, Credibilidad, Coherencia, Oportunidad)

13 Informe de Calidad del ProcesamientoPlan de Procesamiento Descripción y justificación de herramientas de procesamiento Plan de Controles, Validaciones y Chequeos de consistencia Informe evaluativo (Acuracidad, Credibilidad, Coherencia, Interpretabilidad)

14 Informe de Calidad de la Presentación de ResultadosDescripción, clasificación y cuantificación de Usuarios del producto Resultados de encuestas de satisfacción de Usuarios principales (Comprensión, Uso) (Relevancia, Oportunidad, Puntualidad) Descripción de condiciones de acceso a los datos Descripción de restricciones de uso (Accesibilidad, Interpretabilidad, Exhaustividad)