1 LINEA No. 4. “CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS COMO GENERADOR DE UNA CULTURA DE LA MEDICIÓN EN LAS ORGANIZACIONES DE SALUD (IPS)” Gestión del Conocimiento 1

2 INFORMACION PREVIA ¿Cómo medirlo?Como se ha indicado la denominación “Cultura de la medición”, es un concepto dinámico, de una sistematización compleja que aloja múltiples facetas y que están en razón a los criterios establecidos para esta línea que son: ¿Qué medir? ¿Cómo medirlo? ¿Cómo interpretar y analizar los resultados? ¿Cómo me comparo? ¿Contra qué o quiénes me comparo?

3 OBJETIVO GENERAL Proponer las mejores prácticas que permitan generar una cultura de la medición, pertinente y susceptible de ser adaptadas y aplicadas a las clínicas y hospitales del país para mejorar la calidad de atención en salud y apoyo los procesos de acreditación

4 OBJETIVOS ESPECIFICOSHallar metodologías globales para estandarizar la recolección, análisis e interpretación sistemática de la información. Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medición al recurso humano encargado de la aplicación de las mismas. Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos, medibles y controlados. Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la información de instituciones conectadas en pro de la calidad.

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6 Definiciones CICLO PDCA (PHVA) Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo. Significa Planear, Hacer, Verificar y Actuar.

7 Definiciones CONTROL DE PROCESOSDEFINICIONES BÁSICAS Definiciones CONTROL DE PROCESOS Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participación total de la organización y las técnicas estadísticas comprobadas. CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD. El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante métodos estadísticos.

8 PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN¿Cómo detectar una cultura de la medición? ¿Qué características debe tener las organizaciones que tienen esta cultura? ¿Cómo hacer un diagnóstico en una organización? ¿Cómo examinar la cultura de la medición? ¿Cuál es la tendencia de la cultura en la organización ¿Cómo medir el cambio cultural?

9 CONTENIDO METODOLOGÍA DE BUSQUEDA EXPERIENCIAS IDENTIFICADASANALISIS DE CONVENIENCIA METODOLOGÍA DE BUSQUEDA HERRAMIENTAS PROPUESTAS EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS CAMPO DE APLICACIÓN 9

10 METODOLOGÍA DE BUSQUEDA

11 ÁREA TEMÁTICA: Cultura de la medición DESCRIPCIÓN DE LA ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA: (PICO) Campo de búsqueda: cultura de la medición en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud. Descriptores (inglés y español): cultura, medición, calidad, General: metodologías para una cultura de la medición Específica: Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Culture of measurement Culture of measurement management BASES DE DATOS MEDLINE 0VID EMBASE COCHRANE LILACS ACADEMIC SEARCH COMPLETE CALIDAD DE LA EVIDENCIA Meta-Análisis, Revisiones Sistemáticas, Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemiológicos GRADO DE RECOMENDACIONES Escala en relación al cumplimiento de los criterios de selección y los tipos de artículos encontrados. INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRÁCTICAS si aplica

12 MATERIALES Y MÉTODOS Año de publicación: se ha restringido la búsqueda a los 10 últimos años. Tipo de artículo: artículos originales y revisiones sistemáticas en el área de ciencias de la salud y otras áreas. Se buscaron palabras claves entre el año 2000 a 2010. Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline), Embase, Ebsco, Cochrane Library, Scielo y Ovid, entre otras. Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se encontraran metodologías sustentadas en artículos científicos, a su vez se buscaron páginas personales de empresas exitosas. Publicaciones en inglés y español. PICO.

13 EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS

14 FASE I. Minimum Data Set. (218 artículos.) Minimum Basic data set.Uniform Hospital Discharge Data Set (UHDDS). Mínimum Data Set (MDS). European Minimum Basic Data Set (MBDS) Diagnosis Related Group (GRD) CONJUNTO MÍNIMOS DE BASE DE DATOS. (CMBD) GRUPOS RELACIONADOS DE DIAGNÓSTICO (GRD)

15 FASE I. Minimum Data Set. (218 artículos.) Minimum Basic data set.Uniform Hospital Discharge Data Set (UHDDS). Mínimum Data Set (MDS). European Minimum Basic Data Set (MBDS) Diagnosis Related Group (GRD) CONJUNTO MÍNIMOS DE BASE DE DATOS. (CMBD) GRUPOS RELACIONADOS DE DIAGNÓSTICO (GRD)

16 FASE II. Diagnosis Related Group (GRD) 112. artículos.Statistical Control Process (SPC) 36 artículos (1 revisión sistemática) GRUPOS RELACIONADOS DE DIAGNÓSTICO (GRD) CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP)

17 FASE III. 22 ARTÍCULOS. EXPERIENCIA DE PAIS.THE DATA QUALITY AUDIT (DQA) BUENAS PRÁCTICAS CLÍNICAS (BPC) Y NORMAS ICH (FDA) CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD) SINCRONIZACIÓN GLOBAL DE DATOS. ECR SCORECARD (KPI) 22 ARTÍCULOS. EXPERIENCIA DE PAIS. SEIS ARTICULOS BD, LEY SOBRE EL TEMA. ECC. STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36 ARTÍCULOS (1 REVISIÓN SISTEMÁTICA) SEIS ARTICULOS PUBMED. TRES ARTICULOS

18 CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DE LOS MÍNIMOS DE LA BÚSQUEDA.PROPUESTA SECCIÓN ¿Qué medir? Proceso de atención en salud CRD ¿Cómo medirlo? Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadísticas) con el control de procesos estadísticos entre ellos : Hojas de registro Diagrama de flujo Diagrama de Pareto Diagrama  causa-efecto Distribuciones de probabilidad Estadística descriptiva Gráficos de control Capacidad De Proceso Herramientas estadísticas ¿Cómo interpretar y analizar los resultados? Cómo sacar el máximo de Datos --- Maximizar información y el poder, utilizando los modernos métodos estadísticos ¿Con que capacito el personal en la calidad de los datos el análisis? Health Care AdministrationEducation: Providing Appropriate Statistical Training DennisEmmett* DQA ¿Como controlo la calidad? PDA/CRD ¿Cómo me comparo? Con conjunto mínimo de base de datos y sistemas de clasificación estandarizados y que han evidenciado esta situación. GRD ¿Contra qué o quiénes me comparo? Contra aquellos que hayan llegado a los estándares, o aquellos que posean indicadores estandarizados, homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadísticas comprobadas. Clasificación de pacientes Case-mix

19 FASE IV. FASE DE ESTRUCTURA QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD) SINCRONIZACIÓN GLOBAL DE DATOS (DGS). FASE DE PROCESOS   THE DATA QUALITY AUDIT (DQA) ECR SCORECARD (KPI) FASE DE RESULTADO  ANÁLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF) MATRIZ DE ANÁLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO. MODELO DOPRI  CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP)

20 ANÁLISIS DE CONVENIENCIA

21 FASE V. Análisis de conveniencia: MBECONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP) Análisis de conveniencia: MBE 62 artículos con la estrategia de búsqueda 49 se rechazaron de entrada por no aplicar el método como tal 12 cumplieron los criterios 1 revisión sistemática 8 artículos eran del 2009

22 Johan Thor, Jonas Lundberg, Jakob Ask,et al.Autor (año) y nombre del estudio Diseño del Estudio Criterios de inclusión/exclusión Bases de datos y periodo de búsqueda Resultados CPE Johan Thor, Jonas Lundberg, Jakob Ask,et al. (2007) Application of statistical process control in healthcare improvement,: systematic review. Revisión Sistemática De Inclusión: Rev. Sistematicas Metaanalisis. ECC. De exclusión: Estudios de observación Revisión de 311 artículos, 57 estudios empíricos, entre 2004 Ovid Pubmed. Las actividades estadísticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada día más utilizadas. Existen múltiples herramientas estadísticas la evidencia de todas ellas están aun por delimitarse, sin embargo, el control de procesos estadísticos engloba muchas de ellas.

23 Autor (año) y nombre del estudio Diseño del EstudioCriterios de inclusión/exclusión Bases de datos y periodo de búsqueda Resultados RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA Timothy E. O'Brien y Martin B. Berg Cómo sacar el máximo de Datos --- Maximizar información y el poder, utilizando los modernos métodos estadísticos KB] Estudio descriptivo Es una metodología aplicada a una fase de la cultura de la medición Pubmed Estudio de aplicación de métodos, esta descrito como metodología epidemiológica para estudios descriptivos. J.O.WESTGARD. The need for asísteme of quality standards for Modern quality Managementcand J Clin Lab Invest 1999;59:483±486 Articulo descriptivo Beckman N, Nightingale MJ, Pamphilon D. Transfus Med Dec;19(6): Epub 2009 Sep 16. Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production. Birmingham Centre, National Health Service Blood and Transplant (NHSBT), Southampton, England Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analítico De Vries A, reneau jk. j anim sci jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems. department of animal sciences, university of florida, gainesville Los resultados del estudio son alentadores, pero no es un estudio analítico y es en producción animal. Pérez AV, Pérez LA, Mayor EE, Corella SM, Rodríguez JE.Rev Calid Asist Aug;24(4): Analysis of complaints in primary care using statistical process control. Residente de Medicina Preventiva y Salud Pública, Hospital La Princesa, Madrid, España. Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia según la clasificación estipulada.. Boe DT, Riley W, Parsons H. Am J Public Health Sep; 99 (9) : Epub de julio. Mejorar la prestación de servicios en un municipio del departamento de salud clínica de wic: una aplicación del control estadístico de procesos técnicas.. Dakota county public health department, apple valley, mn, EE.UU.. No cuantifica. Se trata de un artículo descriptivo sobre los sistemas existentes para mejora de los servicios Estudio observacional. Salinas M, Lopez-Garrigos M, Flores E, Gutiérrez M, Lugo J, Uris J. Department of Clinical Laboratory, Hospital Universitario de San Juan, Alicante, Spain Scand J Clin Lab Invest. 2009;69(8): Three years of preanalytical errors: quality specifications and improvement through implementation of statistical process control. El artículo trata sobre análisis de los programas e implementación de los mismos, no cuantifica el verdadero impacto Gérard K, Grandhaye Jp, Marchesi V, Kafrouni H, Husson F, p aletti. Med Phys apr; 36 (4) : Un análisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadística proceso control (CEP). Centro de investigación en automática control (cran), universidad de nancy, cnrs, vandoeuvre-lès-nancy, francia. gmail.com Resalta la importancia de realizar análisis en situaciones clínicas, o en la parte operativa del proceso, pero no explica cómo hacer dicho análisis. Estudio observacional

24 Departamento de Inmunología clínica, Amgen, , EE.UU ORGANIZACIÓN AÑO ARTÍCULOS SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance] Birmingham Centre, Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT), , Inglaterra Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Departamento de Inmunología clínica, Amgen, , EE.UU Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays Sección de Epidemiología, Sackler School of Medicine, , Tel Aviv Does daily nurse staffing match ward workload variability? Three hospitals' experiences. collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Children’s Hospitals in the state,four of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system. A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections. Nuffield Departamento de Cirugía, Universidad de Oxford, , Reino Unido. No surgical innovation without evaluation: the IDEAL recommendations. Serología Laboratorio de Referencia An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories. Departamento de Obstetricia y Ginecología, Bundling unbundled charges: a case study in an academic obstetrical practice

25 HERRAMIENTAS PROPUESTAS

26 EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES:UNA FILOSOFÍA , UNA ESTRATEGIA, Y UN CONJUNTO DE MÉTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS, PROCESOS Y RESULTADOS

27 EL CEP El enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a través de datos y tiene su fundamento en la teoría de la variación (causas comunes y especiales). La estrategia incorpora conceptos de un estudio analítico , el proceso de pensamiento , la prevención , la estratificación, predicción, Ósea incorpora la medición, los métodos de recopilación y la experimentación planificada, métodos gráficos y otros que son las principales herramientas utilizadas por el CEP.

28 CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)DESCRIPCIÓN Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales Variación pequeña en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso (pero muchas causas aleatorias actúan juntas para dar una variación sustancial). Una sola causa asignable puede resultar en una variación grande Variación humana al preparar los controles de los equipos, una pequeña variación en conceptos, diagnósticos o pequeñas variaciones en los medicamentos. Errores del operador, una mala preparación o un lote de materia caducada. INTERPRETACIÓN No es económico eliminar la variación aleatoria de proceso La variación asignable puede ser detectada; la acción para eliminar las causas casi siempre tiene una justificación económica Una observación dentro de los ciertos límites de control de una variación aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse Una observación fuera de los limites de control significa que el proceso debe investigarse y corregirse Cuando solo hay variación aleatoria, el proceso es suficientemente estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad de la producción total o realizar estudio de optimización del proceso Con una variación atribuible presente, el proceso no es suficientemente estable para utilizar los procedimientos de muestreo para pronósticos.

29 CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DE LOS MÍNIMOS DE LA BÚSQUEDA.PROPUESTA ¿Qué medir? Proceso de atención en salud, ( procesos clave de la organización ) y procesos de soporte ¿Cómo medirlo? Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadísticas) con el control de procesos estadísticos entre ellos: Hojas de registro Diagrama de Pareto Diagrama  causa-efecto Distribuciones de probabilidad Estadística descriptiva Gráficos de control ¿Cómo interpretar y analizar los resultados? A través de estándares ya establecidos y revisando el comportamiento gráfico de los procesos en el tiempo. ¿Con que capacito el personal en la calidad de los datos el análisis? Con el CEP, y generando sensibilización de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos. ¿Cómo controlo la calidad? A través de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estándares. ¿Cómo me comparo? A través de resultados obtenidos por el CEP, podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estándares de los procesos a analizar. ¿Contra qué o quiénes me comparo? Contra aquellos que hayan llegado a los estándares, o aquellos que posean indicadores estandarizados, homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadísticas comprobadas.

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33 Método Estadístico Elemental: Herramientas básicas MÉTODOS ESTADÍSTICOS PRINCIPALES MÉTODOS Método Estadístico Elemental: Herramientas básicas Hojas de Verificación o Comprobación. Diagrama de Pareto Diagrama de Causa Efecto (NA) Histogramas. Estratificación. Diagrama de Dispersión. Gráficas y Cuadros de Control. Método Estadístico Intermedio. Teoría del muestreo. Inspección Estadística por muestreo. Diversos Métodos de realizar estimaciones y pruebas estadísticas. Uso del papel probabilístico binomial. Correlación simple y análisis de regresión. Técnicas Sencillas de fiabilidad. Métodos de utilización de ensayos sensoriales. Métodos de diseñar experimentos. Método Estadístico Avanzado (con computadoras). Métodos Avanzados de diseñar experimentos. Análisis de multivariables. Técnicas avanzadas de fiabilidad. Métodos avanzados de ensayos sensoriales. Diversos métodos de investigación de operaciones. Otros métodos.

34 CAMPO DE APLICACIÓN

35 HERRAMIENTAS PROCESOS USOS Hoja de control (Hoja de recogida de datos) Identificar y/o detectar problemas. Detectar problemas Histograma Analizar los problemas y las causas. Delimitar el área problemática Diagrama de Pareto Toma de decisiones y selección de alternativas. Estimar factores que probablemente provoquen el problema Diagrama de causa efecto Evaluación, control y seguimiento de acciones Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no Estratificación (Análisis por Estratificación) Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersión Confirmar los efectos de mejora Gráfica de control. Detectar desfases

36 Las razones que nos llevan a recomendar esta metodología (CEP) son las siguientes:Estandarizan la recolección de datos. Permiten los conocimientos de los procesos, subproceso, tareas etc. Mejoran el control de la calidad de la información suministrada por las dependencias o las instituciones si es el caso. Promueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologías estandarizadas. Estandarizan el sistema de información de datos. Se ha encontrado una alta correlación demostrada entre los datos operativos o administrativos con la gestión de la empresa.

37 Para la comprensión de las siete herramientas básicas, se tendrá un esquema básico(DUME): Definición: Introducción, concepto y objetivo Utilidad: Usos de la herramienta Metodología: Pasos y aplicación de la herramienta Ejemplo: Ejercicio de la utilización en salud de la herramienta.

38 HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDADBÁSICAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD Hoja de chequeo PASOS INICIALES 1.- Definir problema 2.- Definir datos necesarios 3.- Planificar recogida 4.- Recoger datos 5.- Analizar e interpretar datos 6.- Presentar datos

39 HERRAMIENTAS DE CALIDAD ¿ CUÁL HERRAMIENTA SEGÚN LA SITUACIÓN?BÁSICAS ¿ CUÁL HERRAMIENTA SEGÚN LA SITUACIÓN? Hoja de Chequeo Histograma Diagrama causa-efecto Diagrama de Pareto Diagrama de Dispersión Diagrama de Estratificación Grafico de Control

40 HERRAMIENTAS DE CALIDADBÁSICAS Diagrama de flujo ¿CUÁL ES EL PROCESO? "Si realmente comprendemos el problema, la respuesta saldrá de él, porque la solución no está separada del problema". (Krishnamurti)

41 HERRAMIENTAS DE CALIDAD

42 HERRAMIENTAS DE CALIDADBÁSICAS Gráfico de control (Feigenbaum, 1997)

43 HERRAMIENTAS DE CALIDADBÁSICAS Histograma

44 HERRAMIENTAS DE CALIDAD Diagrama de dispersiónBÁSICAS Diagrama de dispersión No Correlación Correlación Positiva Correlación Fuertemente Positiva Correlación Negativa Correlación Compleja

45 CONTROL / MANTENIMIENTO DE PROCESOSÍndices numéricos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad Se establecen sobre los puntos de control Puede ser afectado por varias causas Si usted no tiene ítems de control, usted no gerencia un ítem de control sobre el cual no estamos satisfechos Se denomina problema ITEM DE CONTROL Sólo unas pocas causas afectan a una gran parte del ítem de control (Principio de Pareto) Índices numéricos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado ítem de control Se establecen sobre el punto de verificación Las causas que afectan profundamente un ítem de control son llamadas “factores de calidad” Un ítem de verificación de un proceso puede ser un ítem de control de un proceso anterior ITEM DE VERIFICACION

46 CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DE LOS MÍNIMOS DE LA BÚSQUEDA.CONCLUSION CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DE LOS MÍNIMOS DE LA BÚSQUEDA. PROPUESTA ¿Qué medir? Proceso de atención en salud, ( procesos clave de la organización ) y procesos de soporte ¿Cómo medirlo? Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadísticas) con el control de procesos estadísticos entre ellos: Hojas de registro Diagrama de Pareto Diagrama  causa-efecto Distribuciones de probabilidad Estadística descriptiva Gráficos de control ¿Cómo interpretar y analizar los resultados? A través de estándares ya establecidos y revisando el comportamiento gráfico de los procesos en el tiempo. ¿Con que capacito el personal en la calidad de los datos el análisis? Con el CEP, y generando sensibilización de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos. ¿Cómo controlo la calidad? A través de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estándares. ¿Cómo me comparo? A través de resultados obtenidos por el CEP, podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estándares de los procesos a analizar. ¿Contra qué o quiénes me comparo? Contra aquellos que hayan llegado a los estándares, o aquellos que posean indicadores estandarizados, homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadísticas comprobadas.

47 CONCLUSIÓN Las estrategias del control estadístico de procesos, han demostrado ser muy valiosas en múltiples entornos, sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud. Será? Su poco uso, no tiene éxito, o las personas no tiene inclinación a compartir sus experiencias.

48 MUCHAS GRACIAS Con poca te mueres de sed, mucha te ahogas”“La información es como el agua: Con poca te mueres de sed, mucha te ahogas” Dr. Bhurgari en Sind.