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2 Los vectores propios son vectores representativos NO UNICOS, (se obtienen de las bases) Existen infinitos vectores propios Nota: El Ov no puede ser un valor propio 0v

3 Vectores asociados a Ejemplo:

4 λ es un valor propio ssi;, o Sea A= ( ) una matriz cuadrada de orden n, su determinante : recibe el nombre de polinomio característico de A

5  Si una matriz es simétrica los valores propios son números REALES.  Los vectores propios asociados a λs distintos son ortogonales.  Se puede obtener una base ORTOGONAL formada por vectores propios.  Toda matriz simétrica es diagonalizable.  Toda matriz An tiene n vectores propios.

6 La matriz A es diagonalizable si: Matrices semejantes Es decir una matriz n x n es diagonalizable si existe una matriz diagonal D tal que A es semejante a D.