1 María José Valera JiménezEL EFECTO DE LA DESALINIZADORA DE ALICANTE SOBRE LA ABUNDANCIA DE ARBACIA LIXULA Marina Gomariz Olcina Judit Jiménez Casero Keyvan Rahbari Miras Clara Téllez Martínez María José Valera Jiménez
2 INTRODUCCIÓN Desalinización de agua de mar: Industria importanteEscasez de agua en algunas regiones del Mediterráneo Método más común: Ósmosis inversa. Mayor importancia en las últimas décadas. (Y. Del Pilar Ruso et al., 2007) Los organismos marinos viven en un balance osmótico con su ambiente. (Einav et al., 2002) Desaladora de Alicante
3 INTRODUCCIÓN La dispersión espacial del vertido de salmuera depende de las características de la planta desaladora. (N. Voutchkov et al., 2009) Los equinodermos más comunes incluyen erizos, holoturias y estrellas de mar, dada su amplia distribución en los océanos. (R.C. Brusca, G.J. Brusca, Invertebrates, Sinauer Associates, Sunderland, MA,2003) Estos organismos han sido utilizados como indicadores biológicos y biomarcadores de contaminantes marinos. (Y. Fernández-Torquemada et al., 2012) Muy útiles debido a su abundancia, a su amplia distribución, importancia ecológica, comportamiento bentónico y su alta sensibilidad. (M. Sugni et al., 2007)
4 INTRODUCCIÓN De todos los estudios realizados, se obtiene la conclusión de que se puede considerar a estos organismos como buenos bioindicadores. En otros estudios fue observada una significativa ausencia de equinodermos en áreas cercanas a vertidos de desaladoras. (E. Gacia et al., 2007)
5 CABO DE LAS HUERTAS (ALICANTE)MATERIALES Y MÉTODOS ZONA DE CONTROL CABO DE LAS HUERTAS (ALICANTE) LOCALIDAD 1 LOCALIDAD 2 LOCALIDAD 3 ALICANTE L3 L1 L2
6 Boca de vertido principal Boca de vertido secundariaMATERIALES Y MÉTODOS ZONA DE IMPACTO URBANOVA (ALICANTE) Boca de vertido principal Boca de vertido secundaria A 75m de la boca principal L1 ALICANTE L2 L3
7 Urbanova/Cabo HuertasMATERIALES Y MÉTODOS Urbanova/Cabo Huertas Loc 1 1 2 3 Loc 2 Loc 3 Diseño experimental Impacto/Control Localidad Réplica T=3 Tiempo
8 Fuentes de variabilidadMATERIALES Y MÉTODOS Fuentes de variabilidad Niveles Grados de libertad I/C(i) 2 2 – 1 = 1 T(j) 3 3 – 1 = 2 I/C(i) x T(j) (2 – 1) * (3 – 1) = 2 L(I/C)k(i) - (3 – 1) * 2 = 4 T(j) x L(I/C)k(i) (3 – 1) * (3 – 1) *2 = 8 Residual (2 * 3 * 3) * (3 – 1) = 36 Total (2 * 3 * 3 * 3) - 1 =53 Análisis univariante Abundancia(Xijk)= µ + I/C(i) + T(j) + I/C(i) x T(j) + L(I/C)k(i) + T(j) x L(I/C)k(i) + nijk I/C: Impacto/Control (Factor Fijo) T: Tiempo (Factor Fijo y Ortogonal) L: Localidad (Factor Aleatorio y Anidado en I/C)
9 MATERIALES Y MÉTODOS HIPÓTESIS(H): La abundancia de erizos se verá afectada por los vertidos de la desalinizadora, disminuyendo el número de individuos respecto a la abundancia de la zona no afectada. HIPÓTESIS NULA(H0): La abundancia de erizos será la misma en las zonas de impacto y control. Realización de un análisis univariante: ANOVA para determinar la existencia de diferencias o no entre ambas zonas de estudio.
10 MUESTREO 1er día de muestreo:En la primera salida de campo se procedió al primer muestreo en la zona de Cabo Huertas. PROBLEMAS Al utilizar transectos de 10x1m no se obtuvo la suficiente variabilidad espacial MICROHABITATS. - Movimiento del metro DIFICULTAD DE RECUENTO. SOLUCIONES Se utilizó un transecto de 20x1m para evitar el problema de los microhabitats. - Colocar lastre en los extremos del metro.
11 MUESTREO 2º día de muestreo: Cabo Huertas OBSERVACIONESEl mar no se encontraba en calma y dificulto el recuento de erizos. La visibilidad no era muy adecuada. Fuimos sorprendidos por un pulpo.
12 MUESTREO 3º, 4º y 5º día de muestreo: Urbanova OBSERVACIONESMala visibilidad . Presencia de basura en el agua (bolsas, plásticos, botes, hilo de pescar…). En este lugar se observó a simple vista un medio antropizado debido a la desalinizadora. Abundancia de pescadores recreativos.
13 MUESTREO 6º día de muestreo: Cabo Huertas OBSERVACIONESDisminuyó la temperatura del agua en relación a los días anteriores. Abundancia de matas de Posidonia muerta
14 ANÁLISIS DE DATOS Se realizó un gráfico de barras para ver la tendencia que mostraban los datos.
15 ANÁLISIS DE DATOS ANOVA Comprobación de los requisitos para ANOVA1. Independencia de los datos: Los datos son independientes porque se tomaron aleatoriamente en cada una de las localidades de muestreo. 2. Normalidad de los datos: Al tener más de 30 datos y estar balanceados, no fue necesario realizar el ks.test
16 ANÁLISIS DE DATOS ANOVA Comprobación de los requisitos para ANOVA3. Homogeneidad de varianza
17 RESULTADOS BOXPLOT
18 RESULTADOS TABLA DE ANOVA: Se encontraron diferencias en la abundancia de erizos entre Impacto/Control.
19 RESULTADOS URBANOVA Localidad 1 Localidad 2 Localidad 3Boca de vertido principal Boca de vertido secundaria A 75m de la boca principal Localidad de muestreo
20 RESULTADOS CABO HUERTAS Localidad de muestreo Localidad 1 Localidad 2
21 CONCLUSIÓN P-valor < α (0.05)HIPÓTESIS(H): La abundancia de erizos se verá afectada por los vertidos de la desalinizadora, disminuyendo el número de individuos respecto a la abundancia de la zona no afectada. HIPÓTESIS NULA(H0): La abundancia de erizos será la misma en las zonas de impacto y control.
22 DISCUSIÓN BIOINDICADORES Muy sensibles a las variaciones de salinidadOrganismos osmoconformadores Amplia distribución Relevancia ecológica Respuesta rápida a muchos tipos de contaminantes Muy sensibles a las variaciones de salinidad Disminución de la abundancia de erizos en la zona de vertido
23 DISCUSIÓN Comparación de comunidades de erizos antes y después del vertido El aumento de salinidad disminuyó bruscamente la abundancia de erizos Dilución de la salmuera antes de verter al mar Recuperación de las comunidades en zonas de impacto
24 DISCUSIÓN Indicadores tempranos de impactos asociados a descargas de salmuera procedentes de plantas desalinizadoras Detectar una posible recuperación de un área previamente impactada cuando se aplican medidas de gestión adecuadas.
25 BIBLIOGRAFÍA P.H. Gleick, Water in crisis: Paths to sustainable water use, Ecol. Appl. 8 (1998) 571–579. M. Schiffler, Perspectives and challenges for desalination in the 21st century, Desalination 165 (2004) 1–9. Y. Ferna´ndez-Torquemada, J.L. Sa´nchez-Lizaso, J.M. Gonza´lez-Correa, Preliminary results of the monitoring of the brine discharge produced by the SWRO desalination plant of Alicante (SE Spain), Desalination 182 (2005) 395–402. N. Raventos, E. Macpherson, A. Garcı´a-Rubie´s, Effect of brine discharge from a desalination plant on macrobenthic communities in the NW Mediterranean, Mar. Environ. Res. 62 (2006) 1–14. E. Gacia, O. Invers, M. Manzanera, E. Ballesteros, J. Romero, Impact of the brine from a desalination plant on a shallow seagrass (Posidonia oceanica) meadow, Estuar. Coast. Shelf Sci. 72 (2007) 579–590. Y. Del-Pilar-Ruso, J.A. De-la-Ossa-Carretero, F. Gime´nez-Casalduero, J.L. Sa´nchez-Lizaso, Spatial and temporal changes in infaunal communities inhabiting soft-bottoms affected by brine discharge, Mar. Environ. Res. 64 (2007) 492–503. Y. Del-Pilar-Ruso, J.A. De-la-Ossa-Carretero, A. Loya-Ferna´ndez, L.M. Ferrero-Vicente, F. Gime´nez Casalduero, J.L. Sa´nchez-Lizaso, Assessment of soft-bottom polychaeta assemblage affected by a spatial confluence of impacts: Sewage and brine discharges, Mar. Pollut. Bull. 58 (2009) 765–786. R. Riera, F. Tuya, A. Sacramento, E. Ramos, M. Rodrı´guez, The effects of brine disposal on a subtidal meiofauna community, Estuar. Coast. Shelf Sci. 93 (2011) 359–365.
26 BIBLIOGRAFÍA N. Voutchkov, Salinity tolerance evaluation methodology for desalination plant discharge, Desalin. Water. Treat. 1 (2009) 68–74. N. Raventos, E. Macpherson, A. Garcı´a-Rubie´s, Effect of brine discharge from a desalination plant on macrobenthic communities in the NW Mediterranean, Mar. Environ. Res. 62 (2006) 1–14 R.C. Brusca, G.J. Brusca, Invertebrates, Sinauer Associates, Sunderland, MA, 2003. E. Gacia, O. Invers, M. Manzanera, E. Ballesteros, J. Romero, Impact of the brine from a desalination plant on a shallow seagrass (Posidonia oceanica) meadow, Estuar. Coast. Shelf Sci. 72 (2007) 579–590.
27 ¡MUCHAS GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN!
28 ¡FELIZ NAVIDAD!