1 Determinantes de la Demanda por Educación Superior en Cinco Regiones de ColombiaMaría Paulina Giraldo Giraldo Lady Carolina Pareja Giraldo Asesor: Alfredo Trespalacios Carrasquilla

2 Resumen Este artículo estudia algunos de los determinantes de la demanda por educación superior en cinco regiones de Colombia. Se utiliza información de la gran encuesta integrada de hogares (GEIH) para estimar un modelo Logit dicotómico por cada región, haciendo uso de las variables sociales y personales identificadas como determinantes, permitiendo realizar un análisis comparativo entre estos. Los resultados del estudio sugieren que la edad, el ingreso percápita en los hogares y la educación del jefe del hogar son variables significativas para las cinco regiones del país.

3 ¿Por qué se hizo? Participación en mesas de trabajo interinstitucionales (educación) Desempeño laboral en la Universidad Católica de Pereira Espacios de reflexión Política Pública Educación para Risaralda Generación de insumos para la caracterización de la demanda por educación superior en cinco regiones de Colombia Compromisos del gobierno Colombiano Política Pública

4 Objetivo Identificar algunas de las variables que influyen en la decisión de los individuos de demandar educación superior en cinco regiones de Colombia (Antioquia, Bogotá, Risaralda, Santander y Valle).

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6 Variables más utilizadasFuente: Elaboración propia

7 Modelo propuesto 𝑝𝑟𝑜𝑏 𝑑1=1 = 1 1+ 𝑒 −(𝛼+ 𝛽 1 𝑠𝑒𝑥𝑜 + 𝛽 2 𝑒𝑑𝑎𝑑𝑖 + 𝛽 3 𝑒𝑑𝑎𝑑 2 𝑖 + 𝛽 4 𝑛𝑝𝑒𝑟ℎ𝑜𝑔𝑎𝑟𝑖 + 𝛽 5 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑖 + 𝛽 6 𝑒𝑑𝑗𝑒𝑓ℎ𝑜𝑔𝑎𝑟𝑖 ) Siendo 𝑝𝑟𝑜𝑏 (𝑑1=1): Probabilidad de que un individuo que tenga más de 11 años de escolaridad ingrese a la educación superior. X: Variables exógenas o explicativas (sexo, edad, edad2, número de personas en el hogar, logaritmo del ingreso percápita por familia y educación del jefe del hogar) 𝛽1,𝛽2 ,𝛽3,𝛽4,𝛽5,𝛽6: Coeficiente de regresión asociado a las variables exógenas

8 TABLA DE SIGNOS ESPERADOSVariable Descripción Observaciones Datos (Fuente) Transformación Signo Esperado Sexo Distinción entre género femenino o masculino El ministerio de educación nacional (2014) afirma que existe una feminización de la educación superior, por lo que se espera que la variable sea significativa para las mujeres. Encuesta Integrada de Hogares - Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE - Para esta variable se identifica como 0 el ser hombre y el 1 ser mujer. + Edad Años cumplidos de los encuestados Se espera que la edad influya sobre la demanda por educación superior, se estima que el rango de edad sea de los 17 a los 25 años. N/A Edad ^2 Se tiene en cuenta para captar los efectos decrecientes que dicha variable tiene sobre la demanda por educación Se espera que a mayor edad la probabilidad de estudiar sea menor Se elevó al cuadrado la variable de edad - Número de personas en el hogar (nperhogar) Es el número de personas que conforman el hogar Se espera que entre mayor sea el número de personas en el hogar, menor sea la probabilidad de demandar educación superior Logaritmo del Ingreso laboral (percápita/hogar) (logingreso) Ingreso laboral definido en la encuesta por cada individuo y familia. (en miles) Se espera que entre menor sea el ingreso menor la probabilidad de acceder a educación superior. Esta variable se obtuvo luego de realizar la sumatoria de los ingresos de cada integrante de la familia, posteriormente dividirlo entre el número de integrantes de la misma y por último generando su logaritmo natural Educación del jefe del hogar (edjefhogar) Grado de escolaridad que tiene el jefe del hogar Se espera que entre mayor sea el grado educativo de los padres, mayor sea el apoyo que otorguen a sus hijos para que continúen su educación Se revisó la relación del encuestado con el jefe del hogar, y en los casos donde coincidió ser el mismo encuestado el jefe del hogar, se identificó su nivel educativo y se asignó a los demás miembros de la familia Fuente: Elaboración propia

9 Resultados Comparativo de las medias obtenidas por variabled1 Participación %PIB (año 2012) Log Ingreso Edad Sexo (Mujeres) Número de personas en el hogar Educación del jefe del hogar 1 Bogotá Santander Antioquia 2 Risaralda 3 Valle 4 5 Fuente: Elaboración propia

10 Variables explicativasResultados CUADRO COMPARATIVO RESULTADOS DE LOS MODELOS LOGIT (EFECTOS MARGINALES) AÑO 2013 R^2 Antioquia Bogotá Risaralda Santander Valle 27.61% 29.86% 23.40% 26.88% 28.05% n 35,338 32,746 20,180 23,431 25,401 Variables explicativas Valor P Efecto marginal Sexo 0.000 3.1344% 2.4663% 0.089 No significativa 2.2454% 0.689 No significativa Edad 2.7261% 3.3340% 1.8519% 2.6924% 1.7642% Edad^2 % % % % % Número de personas en el hogar 0.777 0.060 % 0.871 0.109 Logaritmo Ingreso 5.9418% 6.2227% 0.9183% 3.4505% 3.1200% Educación del jefe del hogar 2.2460% 2.8026% 1.7713% 2.2828% 1.9762% Fuente: Elaboración propia

11 Conclusiones La tasa de matrícula a nivel de las IES depende de las condiciones económicas y sociales existentes en las diferentes regiones del país, estos resultados tienen implicaciones importantes en las políticas educativas en Colombia, dirigidas a incentivar la demanda a través de subsidios y créditos educativos flexibles otorgados por el gobierno nacional, que si bien han logrado incrementar el acceso a la educación superior como lo evidencian las estadísticas del Ministerio de Educación Nacional (MEN), es necesario implementar medidas orientadas a mejorar las condiciones sociales y económicas de las familias que residen en estas regiones, medidas puntuales que mejoren los ingresos familiares, que incentiven a destinar recursos en educación y formación de las mismas. Las becas o subsidios para educación pueden ser una de las medidas adoptadas por el gobierno para fomentar e incentivar a la población a capacitarse y formarse, sin embargo, las estrategias adoptadas por el gobierno deberían trascender. Actualmente, regiones como Risaralda identifican como causas de la problemática que se vive en términos de educación, la falta de formación para docentes, baja articulación con la básica media, baja responsabilidad padres de familia en el acompañamiento de formación de los hijos, entre otras situaciones que no serán subsanadas con el otorgamiento de becas o subsidios. Por esto la reflexión debe ser más estratégica, salir un poco de lo tradicional para involucrar las apuestas que se tejen a la luz de la innovación y la competitividad en las diferentes regiones del país, contando con sus especificidades y sus particularidades.

12 Conclusiones Debido a que el comportamiento de la matrícula en el sistema de educación superior no es la misma para las 5 regiones analizadas, es necesario revisar las condiciones económicas, sociales, personales y de oferta académica de cada una de ellas para generar políticas y estrategias independientes que favorezcan el incremento en la demanda por educación superior. No se cuenta en el país con una información oportuna, clara y retrospectiva de la Educación Superior tanto nacional como departamental, específicamente para Risaralda. Se realizaron varias solicitudes a las entidades pertinentes como el Ministerio de Educación Nacional, Departamento Administrativo Nacional de Estadística y Gobernación de Risaralda, encontrando como respuesta limitantes en proporcionar la información requerida

13 Referencias bibliográficasAcevedo. S; Zuluaga, F. y Jaramillo, A. (2008) Determinantes de la demanda por Educación Superior en Colombia: Universidad del Rosario. Albano, J. (2005) Determinantes de la Matrícula Universitaria: Una Aplicación de la Teoría del Capital Humano al Caso Argentino. Argentina: Universidad Nacional de la plata. Visitado en mayo de 2014. Amaya, G. (2013) Determinantes del acceso a la Educación Superior en Colombia. Instituto de Estudios Económicos de la Universidad del Norte. Barranquilla. Banco Mundial (2003), La educación terciaria en Colombia: Preparar el terreno para su reforma. BM, Washington. Becker, G. (1962). “Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis”. The Journal of Political Economy 10, 9-49. Consejo Nacional de Educación Superior. (2014). Acuerdo por lo superior 2034: Propuesta política pública para la eficiencia de la educación superior en Colombia en el escenario de la Paz. Corazzini, A.J., Dugan, D. and Grabowski, H. G “Determinants and Distributional Aspects of Enrollment in U.S. Higher Education”. The Journal of Human Resources, Vol.7 No.1. Darragh & O’Donoghue (2012). The demand for higher education: A static structural approach accounting for individual heterogeneity and nesting patterns. Economics of Education Review 34 (2013) 243–257 Delors, J. (1997). La educación encierra un tesoro. Paris: Unesco. Consultado en mayo De: Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE (2013). Gran Encuesta Integrada de Hogares 2013. Departamento Nacional de Planeación, DNP (2010). Educación Superior. En: Departamento Nacional de Planeación de Colombia. https://www.dnp.gov.co/Programas/DesarrolloSocial/Subdirecci%C3%B3ndeEducaci%C3%B3n/Educaci%C3%B3nSuperior.asp x. Visitado en mayo de 2014.

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