1 Marzo 2016 / 0 25 de mayo de 2016 Integración total de la información, una premisa para Ia

2 Marzo 2016 / 1 Industry 4.0 en Ibermática Llevamos años trabajando en plataformas que dan soluciones a todos estos retos.  Total sensorización de las máquinas (IoT, RFID, Datamatrix...)  Ciberseguridad  Realidad aumentada. Nuevas interfaces hombre-máquina  Robótica colaborativa  Toda la cadena de suministro controlada  Comunicación total con los proveedores  Integración basada en TIC (intercambio información bidireccional)  Gestión masiva de ‘metadatos’: CLOUD  Análisis de todos los ‘metadatos’: BigData o Minería de datos Cuando hablamos de Industry 4.0 estamos hablando de la unión de sistemas CPPS (Cyber-Physical Production Systems) con el mundo de las TIC:

3 Marzo 2016 / 2 Los sistemas Cloud son ya una realidad. Ofrecen la posibilidad de configurar de forma dinámica y muy sencilla servicios de infraestructuras (IaaS), de plataforma como servicio (PaaS) y de aplicaciones y entornos colaborativos (SaaS), de una manera altamente escalable. Ibermática dispone de su propia Cloud que se basa en tres pilares fundamentales: Plataforma Ibermática Industria Cloud Garantía de calidad del servicio Seguridad Cumplimiento de la legislación

4 Marzo 2016 / 3 Cadena de valor… compartido en Cloud Plataforma Ibermática Industria Cloud

5 Marzo 2016 / 4 Plataforma Ibermática Industria BigData Busco en datos… Secuencias Archivos Hábitos de consumo Consumos InformesInternetDispositivos

6 Marzo 2016 / 5 Plataforma Ibermática Industria BigData Producción Análisis predictivo Entorno Web Mediciones Lista de Avisos BI Movilidad

7 Marzo 2016 / 6 Plataforma Ibermática Industria BigData Big Data predictivo: Optimización de procesos productivos industriales en planta Correlaciones Causas Clasificaciones Parámetros que intervienen Segmentación Anomalías en tiempo real Asociación Parámetros que intervienen Predicciones Parámetros que intervienen  Determinar posibles objetivos y preguntas  Determinar qué atributo o atributos pueden tener las respuestas  Minimizar en nº variables a representar en gráfico/tabla dinámica  Evidenciar relaciones ocultas entre los datos  Objetivo  Min-Max  Niveles del árbol  Árbol confianza min  Objetivo  Grupo de tendencia: Agrupación para encontrar las asociaciones entre los valores del objetivo  Distancias  Objetivo: Predicción  Operación: Sum o Count  Grupo de tendencia: Agrupación por la cual se va a hacer el estudio del objetivo de Predicción.  Fecha inicio horizonte : Fecha de inicio de estadísticas  Fecha inicio: Fecha de Inicio de la predicción  Horizonte futuro: Semanas de la predicción  Peso parcial: Peso mínimo para la predicción  PHI estacionario: Agrupación en semanas de la estacionalidad (0,10 -> fecha de inicio y fecha horizonte si fuera un año 52 semanas- y 0,1 serían 5,2 semanas) Desarrollo BigData en plataforma Ibermática Industria

8 Marzo 2016 / 7 Plataforma Ibermática Industria BigData Big Data predictivo: Optimización de procesos productivos industriales en planta Correlaciones

9 Marzo 2016 / 8 Plataforma Ibermática Industria BigData Ejemplo de Visualización de para correlaciones Correlaciones

10 Marzo 2016 / 9 Plataforma Ibermática Industria BigData Big Data predictivo: Optimización de procesos productivos industriales en planta Clasificaciones

11 Marzo 2016 / 10 Plataforma Ibermática Industria BigData Clasificaciones Ejemplo de Visualización para clasificaciones

12 Marzo 2016 / 11 Plataforma Ibermática Industria BigData Big Data predictivo: Optimización de procesos productivos industriales en planta Asociación

13 Marzo 2016 / 12 Plataforma Ibermática Industria BigData Regresión Ejemplo de Visualización para Regresiones

14 Marzo 2016 / 13 Plataforma Ibermática Industria BigData Regresión Ejemplo de Visualización para Regresiones

15 Marzo 2016 / 14 Plataforma Ibermática Industria BigData Big Data predictivo: Optimización de procesos productivos industriales en planta Segmentación

16 Marzo 2016 / 15 Plataforma Ibermática Industria BigData Big Data predictivo: Optimización de procesos productivos industriales en planta Predicción

17 Marzo 2016 / 16 Plataforma Ibermática Industria BigData Predicción Ejemplo de Visualización de Vicomtech para Predicciones

18 Marzo 2016 / 17 Plataforma Ibermática Industria BigData Predicción Ejemplo de Visualización de Vicomtech para Predicciones

19 Marzo 2016 / 18 Plataforma Ibermática Industria Realidad aumentada Las Google Glass o cascos con cámara, nos aportan visión en realidad aumentada

20 Marzo 2016 / 19 Plataforma Ibermática Industria Ciberseguridad La conexión de las máquinas en redes industriales, y estas redes a su vez en la red ofimática de las empresas, empieza a ser un foco de preocupación por la ciberseguridad. Es vital disponer de sistemas con protección a estos ataques, y por ello Ibermática trabaja con protecciones en los sistemas CPPS con normativa militar.

21 Marzo 2016 / 20 Plataforma Ibermática Industria Ciberseguridad  El firmware (OS, aplicaciones) y el hardware del chip pueden ir encriptados y autenticados aes256-hmac.  Además, el chip incorpora mecanismos de ‘anti-tampering’ avanzados (si se intenta abrir hay un mecanismo de protección).  En cuanto a software, se soportan todos los sistemas de comunicación seguras habituales (IPSEC, VPNs, TLS, certificados, etc., firewall, IPTABLES, tunnel SSH)  Se incorporan mecanismos de protección en el chip como filtrado y bloqueo del tráfico por hardware hasta que se autentique el usuario  Se puede incorporar MACSEC, que consiste en encriptar y autenticar todo el tráfico Ethernet.  También se ha integrado un SIEM para análisis de logs en tiempo real y para la generación de alarmas de ciberseguridad.

22 Marzo 2016 / 21 Las máquinas tendrán múltiples dispositivos CPPS para captar datos Plataforma Ibermática Industria Sensórica

23 Marzo 2016 / 22 Experiencias PRIMERAS EXPERIENCIAS REALES DE CLIENTES EN INDUSTRY 4.0

24 Marzo 2016 / 23 Experiencias Implantaciones de BigData y sensórica Proyecto Thinking Factory (programa Etorgai del Gobierno Vasco) Implantación de proyecto MES: trazabilidad unitaria, con marcado Datamatrix en pieza > 200 parámetros de proceso, fotos, pares de apriete, avances, revoluciones, etc. en ciclos menores de 30 segundos 1,2 teras de información al mes captura via lectura librerias FOCAS de Fanuc. Interfaz nueva, intuitiva y guiada con toda la información que el operario necesita en pantalla análisis de datos con BigData

25 Marzo 2016 / 24 Experiencias Implantaciones de BigData y sensórica Arquitectura de la implantación

26 Marzo 2016 / 25 Experiencias Implantaciones de BigData y sensórica Nueva interfazpara los operarios en MES

27 Marzo 2016 / 26 Experiencias Implantaciones de BigData y sensórica Avances tecnológicos conseguidos Relacionar la información interna de los diferentes procesos de Pierburg con la información externa para descubrir posibles tendencias, patrones de comportamiento o modelos estadísticos que puedan afectar a la toma de decisiones

28 Marzo 2016 / 27 Experiencias Implantaciones de automatización con RFID Implantación de proyecto MES trazabilidad unitaria, con Inlays de RFID en UHF unitarios en cada pieza inyectada. Consumo de 1,3 mill Inlays al año Las piezas se inyectan en la planta de Logroño y se montan en la planta de Figueruelas de OPEL. El sistema MES importa la secuenciación de la cadena de montaje. En cada puesto de montaje se lee el Inlay de RFID el sistema MES comanda el control de las máquinas de montaje en cada puesto se verifica que la operación se ha realizado con éxito. El sistema MES conecta con todos los PLC de las máquinas ordena las operaciones que deben realizar, a partir de la lectura del inlay de RFID y del producto final que hay que fabricar.

29 Marzo 2016 / 28 Experiencias Implantaciones de automatización con RFID Antena UHF Inlays 21.203D2A9.16E8B8.719BAE03C Software Lector Los componentes que intervienen en la solución RFID son los siguientes: Arquitectura de la implantación

30 Marzo 2016 / 29 Experiencias Implantaciones de automatización con RFID

31 Marzo 2016 / 30 Experiencias Implantaciones de automatización con RFID

32 Marzo 2016 / 31 Experiencias Implantaciones de automatización con RFID  Información ON LINE  Gestión de usuarios.  Paneles informativos en todos los puestos  Explotación de información de producciones, rechazos, etc..  Informes vinculados a calidad  Los usuarios crean sus propios informes, tablas dinámicas  Exportable a Excel.

33 Marzo 2016 / 32 Experiencias Implantaciones de automatización con RFID Implantación de un proyecto MES. En inyección se cogen parámetros de proceso por medio de protocolo estándar que disponen las máquinas de inyección que es EUROMAP 63 En la línea de decoración (cromados) se lleva la gestión de los bastidores por medio de Chips de RFID UHF. Implantación del sistema MES en una cabina de pintura donde a partir de la secuenciación se lleva el control de cargas, descargas, mezclas, se ha automatizado con el fabricante de la cabina para que el sistema MES informe al robot de pintura de la referencia que debe pintar. Se realiza todo el etiquetado ON LINE Los operarios informan de los defectivos de manera gráfica sobre la posición de pieza en el bastidor, pieza y zona de la pieza.

34 Marzo 2016 / 33 Experiencias Implantaciones de automatización con RFID interfaz para los operarios en MES Totalmente gráfico para indicar defectivos

35 Marzo 2016 / 34 Conclusiones Si es fabricante de maquinaria y quiere dotar de sensórica a sus máquinas, instalar sistemas CPPS subir todos los parámetros a un sistema CLOUD con seguridad y luego analizar esos datos con BigData… o bien…

36 Marzo 2016 / 35 Conclusiones -Si es fabricante de cualquier sector (automoción, alimentación, artes gráficas, electrodomésticos, bienes de equipo, etc.) y… -quiere montar sistemas CLOUD -quiere instalar una plataforma ERP o MES -desea obtener indicadores OEE -desea captar datos de sus máquinas (parámetros de proceso como velocidad, avances, temperaturas, vibraciones), vida útil de herramientas de corte -quiere monitorizar en tiempo real su fábrica -necesita llevar trazabilidad con RFID, Datamatrix, códigos de barras, cámaras de visión… -dispone de normas de calidad ISO 9000 e ISOTS y necesita realizar ANFE, planes de control, autocontroles en planta, calibración de sus dispositivos -necesita montar sistemas con Ciberseguridad -necesita realizar mantenimiento predictivo -desea aplicar técnicas de BigData para aumentar su productividad y llegar a predecir fallos en sus máquinas… Podemos ayudarle…

37 Marzo 2016 / 36 ¡Muchas gracias! 25 de mayo de 2016 Juan José Galdós Responsable Transformación Digital Industria [email protected] Integración total de la información, una premisa para Ia